基于图像处理的航空仪表自动判读系统设计

设计了基于图像处理的航空仪表自动判读系统,完成了系统模块化设计,针对仪表中不同的指针如航向指针、无线电指针、偏流指针和航道杆,设计了不同的图像处理算法,提出了一种基于Hough变换来检测多条平行直线的算法。同时完成了软件系统的设计实现。实验结果表明,该系统可以有效地提高航空仪表检测精度,同时可以有效降低个人劳动强度。     

多功能嵌入式汽车侧滑检测智能仪表

针对汽车侧滑试验台的应用工况，提出检测智能仪表应具备的功能和主要技术指标。设计了一种新型多功能嵌入式侧滑检测仪表，并给出其工作原理、硬件构成和系统软件设计方法。它具有数据采集、处理和故障诊断等功能，能够单机手动、自动以及与上位机通讯运行。应用表明，该仪表具有可靠性高、成本低、通用性强等特点，能实现仪表、上位机、主控机显示和报表打印的一致性。     

摩托车车用仪表综合测试台的研制

介绍了一种应用于摩托车电子仪表生产过程中的多功能检测台设计方法。简述了其工作原理，并对模拟真实行车环境下的各种电路原理作了说明。本测试台以单片机AT89C51为控制核心，充分利用其软、硬件资源，对各电子仪表的电参数指标进行有效的测试。给出了硬件电路原理图和软件实现方案。     

智能温控仪的优化设计

现今社会从工业生产到生活的方方面面，温度控制仪表的应用越来越广泛。特别是以单片机为核心的智能数显温控仪由于其显示直观清晰、测控稳定可靠在市场上所占比例最大。我们首先设计了一款以单片机为核心的智能温度检测和控制仪表，基于低成本设计采用了以555定时器构成的V/F转换电路。为了提高测量精度及稳定性进行了优化设计，在低成本前提下提高了仪表的可靠性和抗干扰能力。     

基于深度学习的工业数字仪表识别算法研究

仪表读数的检测与识别被广泛应用在工业中,然而工程领域中复杂的背景环境为获取仪表信息带来了困难.为了解决光照不均、背景复杂、图像模糊、仪表倾斜以及遮挡等多种干扰问题,本文设计了一种基于深度学习的数字仪表读数算法.首先使用图像增广方法丰富数字仪表检测数据集,并利用数据合成的方法构建了数字仪表文本识别数据集;然后通过可微分二...     

青霉素浓度测定仪的研制

用传感器检测液体浓度是分析测试领域中先进测试手段之一。本文介绍一种以生物传感器为探头的青霉素浓度测试仪，简要地叙述了传感器的信号转换原理和仪表的测量原理，着重介绍了测量装置的设计原则和结构特点；较详细的说明了传感器与配套仪表的性能参数。该测试仪能够准确、快速地显示青霉素浓度值，且操作简便。     

便携式PLC汽车仪表总成检测台的设计

本文介绍了便携式PLC汽车仪表总成检测台的设计原理与方法.通过分析汽车仪表的结构原理,再根据汽车仪表总成检测工艺要求,利用PLC本体、辅助单元和扩展单元提供各类检测信号,从而检测仪表的各项性能指标.本课题设计的便携式PLC汽车仪表总成检测台,备有多种信号源,体积小、重量轻,占用的资源少,能够提高仪表检测的工作效率,有较高的信价比,有很好的应用前景.     

基于加速度传感器的微弱信号放大电路设计

在地质振动勘探中存在微弱信号难以检测的问题。为了解决这一技术难题，提出了以仪表放大器和低通滤波器为核心器件的微弱信号放大检测装置。先详细阐述了该检测装置的电路结构，进而根据微弱信号特征，提出选择电子器件的有效方法以及在设计电路时需要注意的事项。最后采用集成程控增益仪表放大器INA110来设计微弱信号检测前置放大电路，采用OPA1632设计抑制电路噪声，并对微弱低频信号进行了测试，得到了理想的效果。
     

多功能数字式仪表的制作

多功能数字式仪表的制作董庶民数字式仪表由于灵敏度高，准确度好，又特别适合人们直接读数，因此得到广泛的应用，甚至有完全取代指针式仪表的趋势本文介绍了一种三合一的多功能数字式仪表的设计和制作１设计指导思想电压表、电流表学生型交直流低压电源都是各类学生实验...     

差压式液体流量计的设计

针对现有各流量计机械结构较复杂、低流与微流难以检测的不足，设计了一种基于差压原理的一种新型液体流量计．本流量计以特制的导管和差压传感器作为流量检测元件，用STCl2C5410AD作为微处理器．检测元件将差压信号转换为电信号，该电信号经仪表放大器放大后，用微处理器进行数据采集和处理，获得流量和流速值．     

一种基于CIDF的入侵检测系统模型

给出了一种基于CIDF的入侵检测模型，该模型同时运用异常检测与特征检测，能够较好地检测到各种攻击，而且可以在有噪声数据的情况下对系统进行训练，克服了一般的基于异常检测的入侵检测系统要求在无噪声数据的情况下进行训练的缺陷。通过CIDF通信协议，入侵检测系统还可以与其他的入侵检测系统通信，实现多个入侵检测系统协同工作，大大提高了入侵检测的效率和成功性。     

基于数据挖掘的网络数据库入侵检测系统

提出一种基于数据挖掘的网络数据库入侵检测模型 (NDBIDS) ·讨论了NDBIDS的结构及各部件的功能·利用关联规则Apriori算法 ,对用户正常历史数据进行挖掘 ,并对产生的规则进行归并更新 ,通过训练学习生成异常检测模型 ,并利用此模型实现基于数据挖掘的异常检测·NDBIDS可以检测伪装攻击、合法用户的攻击和攻击企图三种类型的攻击 ,通过实验给出了相应攻击的检测率、假报警率、漏报率和检测正确率·本系统的建立不依赖于经验 ,具有较强的灵活性     

高可靠In-VM隐藏进程对抗检测方法

通过隐藏进程执行恶意代码是信息攻击的一种重要手段,目前虚拟化平台中In-VM隐藏进程检测方法还存在被绕过和相关数据被篡改的可能性,针对这一问题,提出了一种高可靠In-VM隐藏进程对抗检测方法.该方法利用In-VM模型,通过改进虚拟化内存保护机制保护隐藏进程检测代码及其相关内核数据,确保其不被恶意篡改;通过准确劫持系统调用函数,并结合交叉视图方法检测隐藏进程,确保隐藏进程的检测算法无法被绕过.实验选取并构建多种典型的Rootkit隐藏进程,结果表明,该方法可以检测各种Rootkit隐藏进程,其隐藏进程检测代码及其相关数据无法被恶意篡改,检测算法和内存保护机制无法被绕过,而且改进的虚拟化内存保护机制对系统的性能影响更小,方法的可靠性高,实用价值大.      

微机化断续电位扫描伏安仪研制

本文介绍了能够适应于多种控电位/控电流电化学分析技术的微机化硬件系统,编制了“电位扫描伏安法软件系统”,可进行“断续”电位扫描,使重叠伏安峰得到较好的定量分辨.仪器能够进行多次采样的数据平均,以及重复实验的信号平均,有利于信噪比的提高;还具有丰富的软件功能,如平滑、滤波、导数、卷积、图形编辑、峰检测、浓度计算等,操作灵活、方便.文中讨论了断续扫描参数的选择原则,并把本仪器应用于Cd、In的断续电位扫描溶出伏安法研究,得到满意的结果。     

构建基于Snort的入侵检测系统

Snort是一个强大的轻量级的网络入侵检测系统。它具有实时数据流量分析和日志IP网络数据包的能力,能够进行协议分析,对内容进行搜索/匹配。它能够检测各种不同的攻击方式,对攻击进行实时报警。介绍了一个使用Snort,PostgreSQL数据库,Apache,PHP,ACID和Razorback搭建入侵检测系统的解决方案。     

基于蓝牙的便携式心电监护系统的设计

介绍了一种基于蓝牙的便携式三导联心电监护系统的设计。该系统以MSP430FG439微处理器为核心控制芯片,采用高精度的仪表放大器INA321为前置放大,后级放大采用4运放OPA4336,无线收发功能采用国春电器的蓝牙模块GC—02实现,通过合理设计右腿驱动电路,可以有效抑制共模干扰。上位机在VC++6.0的环境中采用MFC编程,实现三导联数据同时显示以及心率的计算、显示。该系统可以实时监测人体的心电信号,共模抑制比高,功耗低,成本小。     

一种改进的脑电癫痫波自动分析系统

脑电癫痫波的自动检测与分类是具有重要临床意义的课题。现存的算法大都着重于对棘、尖波形的检测 ,而忽略了慢波所包含的有用信息。为满足临床要求 ,论文提出了一种改进的脑电癫痫波自动分析系统。系统采用“分层次、多方法”的检测策略 ,兼顾了各种癫痫病理波形 ;整个处理过程综合应用了自适应预测、小波变换、人工神经网络、启发式规则等多种信号处理方法。经临床数据测试 ,该系统对癫痫波的总检测率达 83.6 % ,误检率为 1.1%。通过分层次处理 ,运用多方法的结合 ,可以提高检测敏感度和特异度 ,减少计算量 ,适合对长程脑电数据进行分析     

一种基于DeviceNet现场总线协议的安全通信层设计

以核电站数字仪控系统为背景,以提高网络通信可靠性为目的,提出一种基于Device Net现场总线协议的安全通信层协议设计.本研究通过分析国标IEC61784所提出的八种通信故障,在原协议的基础上扩展了几种安全措施,可以预防以上所有通信故障,保证整个通信系统的可靠性和安全性.本文在硬件平台MICON系统上进行了协议栈的开发和验证,实验证明这些措施能够满足该平台对可靠性及安全性的需求.     

一种改进的SVM多类分类算法在入侵检测中的应用

入侵检测作为网络安全的关键技术,成为了当前网络安全研究的热点,入侵检测算法的准确率和推广性能是研究的重点。基于二叉树的思想和超球支持向量机的特点,本文提出了一种改进的SVM多类分类入侵检测算法。本文通过引入相似度函数作为权值,选取相似性最小的两类样本构造两类分类器,采用自下而上的方法构造多个两类超球SVM分类器,并将该多类分类算法应用于入侵检测中。利用KDD CUP 1999入侵检测数据进行了仿真实验,实验结果表明,该算法能有效提高检测准确率、推广性能也得到较好改善。