控制理论在拥塞控制中的应用及若干新思路

介绍在TCP／IP和ATM网络中应用的一些拥塞控制技术，重点分析控制理论的一些成果在拥塞控制中的应用，指出目前的拥塞控制技术中的不足，并提出了一些利用控制理论解决拥塞问题的新思路。     

基于星上处理的卫星ATM拥塞控制算法

随着卫星通信技术的迅速发展和多媒体通信需求的不断增长,具有星上处理功能的卫星ＡＴＭ（异步传递方式）网络成为未来卫星通信发展的重点。由于ＡＴＭ网络拥塞的发生会极大降低网络性能,因此对拥塞控制的研究是非常有意义的。本文采用状态转移图的方法对闭环优先权标记法的理论模型进行了改进。使之更接近于实际情况。通过理论分析和实际系统仿真,结果显示闭环优先权标记法对于低轨卫星可大大降低高优先权的信元丢失率,并且该方法易于实现,是一种可行的卫星ＡＴＭ拥塞控制方案     

ATM网络中智能拥挤控制算法分析

拥挤控制在ＡＴＭ网络中起重要的作用，有效的拥挤控制算法能够使网络的通信带宽得到最优利用，并能保证了ＡＴＭ网络操作的稳定性，本文在对几种典型的基于速率的拥挤控制算法进行分析的基础上，提出了一种用于ＡＴＭ网络中ＡＢＲ服务的智能拥挤控制算法－增强化例速率控制算法（ＥＰＲＣＡ）并对ＥＰＲＣＡ的性能进行了定量的分析。     

ATM拥塞管理及数据流在LAN中的模拟

ATM是目前最适用的高速传输网络技术，在ATM上获得类似LAN的流控制及拥塞管理是ATM的一个关键问题．本文介绍ATM的模型、链路及拥塞管理，集中于ATM信元在乙州网络上的仿真，说明ATM流量与拥塞控制的关系．     

基于控制理论的网络拥塞控制研究

ATM的拥塞控制是ATM网络业务管理的关键问题,目前应用成熟的控制理论方法来设计拥塞控制器的研究逐渐兴起.本文用动态矩阵控制中的内模控制方法研究ATM网络拥塞问题.在动态模型设计中,考虑了多瓶颈节点的情况,通过设置反馈滤波器尽量降低实际网络中不可控流对输出的影响,提出的一种拥塞控制算法,更加适合网络的实际情况,获得了较好的动态性能.仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于自学习模式下的网络流量控制研究

在对ATM网络中交换机内部输出缓冲区队列长度的影响因素进行分析的基础上，提出一种基于自学习方式的流量控制方法．运用自学习的理论调节速率达到流量控制的目的，并比较分析一些新型网络流量智能控制方法．仿真结果表明，该方法具有很好的稳定性、瞬态性以及稳态性能，而且在动态响应方面优于模糊控制．通过这种流量控制可避免和缓解拥塞，提高网络性能，有效利用网络资源．     

一种新的无信元丢失的ATM通信网络拥塞控制方法

提出了一种新的融合速率和凭证流量控制方法、无丢失的ATM通信网络拥塞控制方法·实验结果表明,该方法硬件实现简单并能动态分配带宽、充分利用网络资源、及时解除网络拥塞,尤其采用了共享缓存器,信元的丢失率趋于零·     

一种新的基于ATM交换网的节点拥塞控制方法

提出一种新的节点拥塞控制传输延时的方法。通过不断地瓜入网的ＡＴＭ信元传输延时与设定好的门限１比较，可以判断网络状态，适时地调整信元入网量以缓解网络拥塞状况；     

简单计算ABR业务平均ACR的反馈流量控制算法

为了提高异步传输网络中可用比特率 (ABR)业务的二进制反馈流量控制算法的综合性能 ,通过使用计算方法对现有流量控制算法的研究 ,提出了一种新的二进制反馈算法 -简单计算平均信元速率的比例速率控制算法 (SM-PRCA)。在该算法中 ,网络交换节点通过处理后向资源管理(RM)信元 ,向 ABR业务源传输最新的网络拥塞状况指示。当网络发生拥塞后 ,通过考察具体的物理链路拥塞程度和当前虚链路 (VC)的实际发送速率 ,有选择性地设置后向 RM信元中的拥塞指示 (CI)和不允许增加 (NI)字域。该算法通过仿真显示出了明显优于显式前向拥塞指示 (EFCI) ,以及在某些方面优于显式速率的增强比例速率控制算法(EPRCA)算法的性能。     

ATM网中的ABR业务及其拥塞控制和拥塞检测

ABR业务是ATM网络提供的新型业务 ,它的特点是能充分利用网络资源 ,同时又采用基于速率的闭环拥塞控制机制 ,从而保证了服务质量 .在控制机制中选择良好的检测方法又保证了控制的有效性