电子商务订单实时处理的软件机器人研究

电子商务的发展面临着许多问题,其中客户与网站间的实时信息交互问题最为迫切.因此,根据ALICE的工作机制,采用JAVA、PROGRAM D、AIML技术,运用数据库技术、知识库原理、推理规则、推理策略, 设计了软件机器人的结构、工作流程、知识处理流程及支撑人机自动协商的推理机.拓展了聊天机器人ALICE的应用, 为电子商务订单处理的实时在线协商与谈判提供了新的工具.     

扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.     

电子商务订单实时处理的软件机器人实现

电子商务的发展面临着许多问题,其中客户与网站间的实时信息交互问题最为迫切.笔者根据ALICE的工作机制,采用JAVA、PROGRAM D、AIML技术,运用数据库技术、知识库原理、推理规则、推理策略,实现了用于电子商务订单实时处理的人机协商软件机器人.该实现拓展了聊天机器人ALICE的应用,为电子商务订单处理的实时在线协商与谈判提供了新的工具,并把人从电子商务订单处理的部分工作中解脱出来.     

基于规范知识的桥梁智能CAD系统

桥梁智能CAD是计算机技术与桥梁设计知识高度综合的结果。规范知识的表达和推理是CAD系统的一个重要部分。在桥梁CAD系统中规范知识表达和应用将直接影响知识存储，推理机制和用户的接口形式。     

复述平行语料构建及其应用方法研究

以汉语为研究对象, 提出构建大规模高质量汉语复述平行语料的方法。基于翻译引擎进行复述数据增强, 将英语复述平行语料迁移到汉语中, 同时人工构建汉语复述评测数据集。基于构建的汉语复述数据, 在复述识别和自然语言推理任务中验证复述数据构建及其应用方法的有效性。首先基于复述语料生成复述识别数据集, 预训练基于注意力机制的神经网络句子匹配模型, 训练模型捕获复述信息, 然后将预训练的模型用于自然语言推理任务, 改进其性能。在自然语言推理公开数据集上的评测结果表明, 所构建的复述语料可有效地应用在复述识别任务中, 模型可以学习复述知识。应用在自然语言推理任务中时, 复述知识能有效地提升自然语言推理模型的精度, 从而验证了复述知识对下游语义理解任务的有效性。所提出的复述语料构建方法不依赖语种, 可为其他语言和领域提供更多的训练数据, 生成高质量的复述数据, 改进其他任务的性能。     

基于VC和VIP的面向对象知识表示

知识表示是人工智能研究的基本问题之一。通过在 Visual C+ +的类中引入Visual Prolog的推理机制提出了一种基于 VC和 VIP的面向对象知识表示方法 ,完善了 Visual C+ +对象的推理功能 ,进一步增强了面向对象的知识表示能力以及 VisualProlog的接口和计算能力 ,并通过实验验证了方法的性能     

专家系统今日谈

近年来,有关专家系统(Expert Systems,简称为ES)的报道有增无减,研究成果引人瞩目。 ES是一种智能软件,它把有关领域的专家知识表示成计算机能够利用的形式,通过逻辑推理,使计算机能以和专家相近的水平,解决该领域中原来只有专家才能解决的复杂问题。 ES通常由知识库、推理机构、用户接口、专家接口和说明机构等五部分组成。其中以知识库和推理机构最为重要,是ES的     

110接处警决策支持系统的人机交互接口和推理学习功能的实现

11 0接处警决策支持系统中的人机交互接口、推理和学习的方法有其自身的特点 .对作者所开发的 1 1 0系统所使用的技术和适用这些技术的信息表达方法进行讨论 .这些技术是 :交叉树索引、分解匹配与综合以及基于实例的推理 (CBR)和学习 .开发较友好的具有初步智能的人机交互接口 ,并使之具有推理和学习的功能 ,是当今信息系统开发和研究的主流 .望本文能起到抛砖引玉的作用     

面向对象的专家系统的研究

提出一种知识库独立于程序的面向对象的专家系统的实现方法,介绍了其知识表示及推理机制.该方法将规则技术与面向对象技术相结合,并且不区分事实实例与规则实例,还为用户提供一个函数加载接口,以利于用户使用函数过程且确保知识库的独立性.     

连续碳酸化分解过程专家优化系统

基于连续碳酸化分解过程机理和长期积累的专家经验,开发了基于专家规则的连续碳酸化分解过程专家优化系统.采用产生式规则表达知识,将规则分为优化规则和安全监控规则,规则集与规则集之间采用有知识搜索,规则集内部采用前向推理,规则前提和结论之间采用哈希算法的有机结合来实现推理机制.在一个双闭环的控制结构里,采用专家规则实现分解率的优化控制推理,并采用前馈方法对大时滞因素进行控制量补偿.应用结果表明,分解率合格率提高4%,平均分解率为94.2%,起到了优化的目的.     

基于语义的汉语文献主题词提取算法研究

为了适应信息时代的迅速发展,提高从汉语文献中自动提取主题词的准确率,给出一种基于语义理解的汉语文献主题词自动提取算法模型.该模型以中文文本为处理对象,结合领域背景,构建概念语义网络作为分词词典和知识库,用概念之间的联系和匹配取代传统的字面匹配,克服了仅局限于表面形式的缺陷;把自然语言处理从目前基于关键词层面提高到基于知识的层面,从而在概念层次上理解文献主题,突破了传统的关键词匹配的局限,在一定程度上解决了词汇差异问题.该方法能对自然语言进行某种程度的语义理解,利用领域知识来实现主题词的规范标引.实验表明,采用本方法对测试文档进行主题词提取的准确率可达到71.03%,与传统方法相比提高了近1.87倍.     

基于XML的汉语生成新技术

提出了基于XML的汉语生成方法，该方法以XML树传递内部信息，使用XSL构造汉语句子生成格和实现XML树之间的转换。开发了一个基于XML的汉语生成功能模块。此模块具有一定可移植性，依托不同领域的知识库仅要对其作少量修改便能在该领域工作。     

Web网页知识获取技术

描述一种基于类自然语言理解的Web文本知识自动获取技术. 用领域文法描述Web网页文本,将该领域文法转换成描述句子信息的、符合正则表达式规范的规则,使用该规则把Web网页文本转换为表示网页知识的语义三元组,最后形成领域知识库. 试验数据表明,通过本技术生成的领域知识库中不同类型网页数据的召回率平均值是71.5%,准确率平均值是79.1%.     

元认知知识在语言传递中的运用功效实证与理论研究

以元认知知识为理论框架,采用个人访谈方法,对元认知知识在语言传递中的运用功效进行实证和理论研究。研究结果表明,元认知知识的三大要素,包括个人知识、策略知识和任务知识,对发挥语言传递的运用功效极其重要,对语言学习的成功和失败起到关键性作用。     

基于BERT的诉讼案件违法事实要素自动抽取

针对诉讼案件违法事实要素抽取效果依赖领域专业知识的特点,提出一种基于transformer双向编码器表示(bidirec-tional encoder representations from transformer,BERT)的诉讼案件违法事实要素自动抽取方法.首先,通过构建领域知识并采用谷歌BERT预训练语言模型进行训练得到拟合诉讼案件领域数据的模型参数和中文预训练字嵌入向量作为模型的输入,得到具有上下文相关的语义表示,以提高词嵌入的上下文语义质量.其次,采用循环卷积神经网络对文本进行编码并获取在文本分类任务中扮演关键角色的信息,提升案件违法事实要素抽取的效果.最后,采用focal函数作为损失函数关注难以区分的样本.违法事实要素抽取的工作是通过对文本标签进行分类得到的.实验测试表明,该方法对诉讼案件要素抽取的F1值为86.41％,相比其他方法性能均有提高.对模型注入领域内知识,也可以提高模型抽取准确率.     

基于自然语言处理的材料领域知识图谱构建方法

如何将材料领域知识与机器学习技术相结合是材料智能研究迫切需要解决的问题. 知识图谱(knowledge graphs, KGs)作为一种高效的知识组织模型, 可以有效地对材料领域知识进行表示、组织和推理, 从而提升材料机器学习算法的智能水平. 研究了基于自然语言处理技术的材料领域知识自动获取方法, 提出了基于双向门控循环单元-图神经网络-条件随机场(bidirectional-gated recurrent unit-graph neural network-conditional random field, Bi-GRU-GNN-CRF) 的材料实体关系联合抽取方法, 以及基于改进 TextRank 算法的材料工艺知识抽取方法, 实现了从专利、论文等材料文献中自动获取材料实体、关系、工艺流程等材料领域知识. 实验结果表明, 所提出的材料知识获取方法具有较好的精度和召回率, 能够有效提升材料知识图谱的知识覆盖度. 基于该方法构建的材料领域知识图谱的知识覆盖率达到了80%, 能够为材料智能研发提供更加全面的知识支撑. 同时, 构建了非调制特殊钢、铝基复合材料、热障陶瓷涂层材料 3 个材料领域知识图谱, 并进行了应用探索, 进一步验证了知识图谱为材料研发提供知识支撑的可能性.     

一个面向受限领域的汉语人机接口系统

介绍了一个面向受限领域（ＲｅｓｔｒｉｃｔｅｄＤｏｍａｉｎ）的汉语人机接口系统ＣＩＳ，它能处理受限领域是里一个单句，详细论述了ＣＩＳ的设计思想，系统结构及实现技术。     

英汉语言中爱情隐喻的跨域映射研究

在认知语言学中,隐喻不但是一种十分重要的语言现象,而且它还是一种重要的思维方式,可以用来帮助我们更好地了解这个世界。隐喻从本质上来说就是一种映射,即从始源域到目标域的映射。爱情,人类情感永恒的主题,其隐喻的表达在英汉两种语言中比比皆是。研究爱情隐喻在两个概念域(始源域和目标域)之间的跨域映射问题,能帮助人们更好地了解爱情隐喻的工作机制。