大坝安全的模糊风险分析方法

根据大坝安全的风险分析中存在着众多模糊不确定因素的客观实际,引入了模糊风险率、模糊风险度以及模糊概率的计算方法,从定量的角度对带有模糊性的风险问题进行了分析,是对现有风险分析方法难以处理模糊性的有益补充,并将其应用于实例,较传统的风险分析方法更加合理。     

论水工建筑物——大坝的安全监控

分析了大坝失事的原因,介绍了影响大坝安全的3个阶段,阐述了大坝安全监控的目的、范围和方法。     

基于模糊综合评判的大坝变形分析与预报研究

考虑到大坝变形分析中各影响因素与变形量之间存在着模糊性,提出应用聚类分析与模糊综合评判相结合的方法来处理大坝的变形观测数据.文中以西津大坝的52组变形观测数据为例,运用模糊综合评判的基本原理与算法,建立了相应的隶属函数,确定了权重集和模糊关系矩阵,并采用模型3进行模糊关系合成.然后,通过举例说明该方法的计算过程与评价方法.最后,利用表2中的数据及模型3对西津大坝的28套变形监测数据进行了变形分析与预报,准确率达到82%,说明采用该方法来处理大坝的变形观测数据是切实可行的,具有一定的实际应用价值.     

非开挖地下工程施工风险评估

针对非开挖地下工程影响因素的随机性和模糊性特点,采用模糊综合评定法与可信性风险分析方法相结合分析非开挖工程.通过一个工程实例,说明模糊综合评定法可以在一定程度上加深对可能产生风险的认识;最后根据可信性风险分析理论,分析了非开挖工程的总体风险.     

基于安全监测系统的大坝安全多层次模糊综合评判方法

为了更科学合理地对大坝工作状态进行评判,从系统的角度把大坝作为一个模糊整体,充分结合大坝已有的监测设施,考虑由于监测仪器运行状态给评判带来的影响,综合分析大坝的工作性态,提出了一个基于大坝安全监测系统的大坝安全多层次模糊综合评判方法.以某大坝为例,对大坝的工作状态进行了综合评判,结果表明应用本方法可充分体现监测数据可靠...     

应用模糊神经网络反演大坝弹性模量

根据大坝实测位移资料，应用模糊神经网络反演坝体和坝基的弹性模量，其中两种水位下的位移的水压发量差值作为网络输入矢量，待求的坝体和坝基的弹性模量作为网络输出矢量，计算结果表明，应用模糊神经网络反演大坝弹性模量，具有精度高、速度快的优点。     

大坝安全监控中的不确定性信息初探

首先根据大坝安全监控研究对象不确定性的性质，将不确定性信息分为随机信息、模糊信息、灰信息、未确知信息以及盲信息等，并概述了这几种不确定性信息的表现形式及其处理方法；然后针对大坝安全监控信息采集和处理的特点，简述了不确定性信息在大坝安全监控中的具体表现形式；最后探索了不确定性信息在大坝安全监控领域中的应用前景，并提供了一种采用不确定性信息处理方法对大坝安全进行分析和评价的新的思路。     

大坝变形分析的模糊似然推进方法

作为模糊似然推理方法的扩展，在多输入因子情况下，推演出水位，温度，时效因子交替固定或变化而似然推理大坝位移的规则，并以刘家峡大坝的水平位移为例，导出模糊演算预测模型。     

基于贝叶斯网络的沙河集水库大坝风险分析

根据沙河集水库大坝风险分析的内容和破坏模式,分别建立了18个事件树对应的18个贝叶斯网络,再根据引起大坝溃决的原因,合并成由坝体渗漏、坝基渗漏、坝体边坡逐渐破坏、涵洞渗漏及溢洪道渗漏导致溃决的5种状况的贝叶斯网络;根据这5个贝叶斯网络的结构形式和变量情况合并成3个贝叶斯网络;最后进一步凝炼综合成1个贝叶斯网络,该贝叶斯网络至少包含6×18个事件树的信息.运行该贝叶斯网络,可以得到所需要的各种结果,显示出贝叶斯网络在风险分析中的特点和功能.该方法为水库大坝安全风险评价提供了一种新的思路.     

基于模糊集理论事件树分析方法在风险分析中应用

应用事件树分析方法进行风险分析时,通常将事件的发生概率当做确定值,但是在许多工程实际中,根据历史资料确定事件发生概率是非常困难的,经常需要利用专家的知识对事件的失败概率给出模糊的评断。因此提出基于模糊集理论的事件树分析方法,将模糊性语言转换为三角模糊数或梯形模糊数,应用模糊数λ截集以及模糊数积分排序方法,对后果事件的风险进行综合评判,船舶建造过程中风险分析实例验证了该方法切实可行。     

可能性熵权在尾矿坝风险评估中的应用

针对尾矿坝风险评估中由各指标信息的不确定性所造成的权值难以选取,以及导致评价效果降低的问题。以可能性分布来统一表征信息的的模糊、随机、不完全等不确定性,并映射到[0,1]区间上以统一量纲。引入广义模糊数来定量描述专家信息,并提出了一种新的广义模糊数相似测度计算方法。利用广义模糊相似测度对各指标的可能性熵权进行调整,以获得更加合理、有效的指标权值,并通过实例进行了验证。验证结果表明,可能性熵权法在不确定性信息的处理方面具有更强的适用性,它有效地将可能性熵权的定量性和客观性与模糊专家信息的包容性融合在一起,为尾矿坝风险评估中各指标权值的选取提供了理论依据。     

结构的模糊可靠度分析

结构可靠度指标是结构可靠度分析的关键.本文在分析结构可靠度模糊性的基础上,首先指出结构失效破坏是一个模糊随机事件,并给予模糊可靠度指标β_1和初指标β?的定义,同时导出β_1的近似计算公式,最后以佛子岭连拱坝观测资料为例,说明模糊可靠度的分析方法.     

基于模糊安全性评价的结构优化设计

本文采用模糊似然推理原理,对引起模糊性的因素进行定量化分析,客观地评价了结构的安全性。基于这种评价的结构优化设计,不但经济,而且安全可靠,其结果更符合实际情况。以拱坝优化设计为例,取得了较为满意的结果。     

一种新的模糊集合模糊度公式

根据决策者的偏好,结合模糊集的位置引入位置影响因子,得到基于模糊集与最模糊集相对贴近度的新模糊度公式,并用算例检验其合理性和分辨力.新模糊度公式能有效地比较模糊集之间的模糊程度大小.     

基于AHP的矿山尾矿库安全评价

为了对尾矿库进行科学合理的评价,对尾矿库的安全风险进行了有效的识别,在分析和归纳尾矿库的安全风险因素的基础上,建立了合理的尾矿库安全评价指标体系。运用层次分析法确立了各因素的权重,得到了评价矩阵并对其做了模糊化处理,建立了模糊层次综合评价模型。用该模型对案例矿山尾矿库进行了安全评价,通过运算得到评价结果,为尾矿库安全管理提供了科学依据。     

基于集对分析与三角模糊数随机模拟耦合的燃气管道风险评价模型

基于集对分析理论和三角模糊函数随机模拟理论,探讨了燃气管道的风险评价模型,即应用集对多元联系数表达燃气管道风险评价这一综合不确定问题,以定量描述燃气管道的评价指标样本与评价标准等级之间隶属关系的层次性和模糊性,采用三角模糊数随机模拟技术处理燃气管道风险集对分析中评价标准等级标准的模糊性和刻画集对联系数差异度系数的连续变化过程,进而结合评价指标计算样本与评价标准等级之间的综合联系数,以风险评估燃气管道.实例应用结果及与其他方法对比表明该模型应用于造燃气管道的风险评价是有效可行的,且取得较好效果.     

高拱坝失效故障树模型与失效概率

研究高拱坝洪水、地震、山体滑坡等外载荷,坝身混凝土、坝基岩石材料强度弱化等的随机性,以及评价准则的模糊性;分析了高拱坝分别基于强度理论和稳定理论确定性评价方法的不足,提出应该利用模糊数学方法解决具有随机性、模糊性的高拱坝安全评价问题;建立了基于结构可靠度理论的高拱坝失效概率故障树模型并给出了具体算例.     

地震灾害的模糊予测与地震工程模糊可靠度

本文分析了产生地震危险的随机性与地震烈度本身的模糊性,从而获得将地震灾害予测作为模糊随机事件的处理方法。以模糊概率子集表示予测的结果,它全面的估计了地震发生后可能出现的震害评定,为工程抗震设防的决策提供了科学依据。其次,基于地震烈度的模糊性,定义了模糊烈度和清晰烈度。从基于清晰烈度的通常可靠度的概念和计算方法中,引伸出了基于模糊烈度的模糊可靠度的概念和计算方法。它不仅考虑了地震动效应和结构抗力的随机性,而且顾及地震烈度、场地分类等的模糊性,提出了以模糊概率表示的地震工程可靠度。最后,在分析了影响地震工程可靠度诸多因素基础上建议了对地震工程可靠度模糊综合评判的方法。     

改进二维云模型的信息工程监理风险评估

针对传统信息工程监理风险评估具有随机性与模糊性,提出改进二维云模型的风险评估模型。通过三角模糊层次分析理论确定各风险因素权重,以可能性和严重度为基础变量,构建基于二维云模型的风险云图,在加权有序几何平均算子(order weighted geometric averaging operator, OWGA)的基础上引入情境参数,根据决策者的风险偏好优化各准则层风险云与云标尺的贴近度排序。经过实例仿真,表明所提模型可以在融合专家智慧的同时,避免定性云转换为定量值的损失,将风险以蕴含随机性和模糊性的形式可视化,经改进贴近度确定风险等级,验证了其有效性及优越性。     

企业动态联盟的风险因素及评价研究

根据动态联盟特性,分析了联盟的各种风险因素.针对联盟风险的模糊性和复杂性,建立了多伙伴、多目标联盟风险评价的模糊线性分配模型,并用实例进行了说明.这种方法能较好地将定性和定量相结合,具有实用性和可操作性.