关于污染线性回归模型参数估计的注记

文[1] 、[2] 研究了简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时，模型参数和污染系数的估计方法，但在 利用误差的不同阶矩估计给出污染系数的估计时发生了错误。我们证明了这种方法是行不通的。     

时空自回归半参数延迟回归模型的岭估计

研究时空自回归半参数延迟回归模型.基于局部多项式给出了该模型的两步估计方法,并针对复共线性问题提出该模型的岭估计,给出了岭估计的渐近性质.通过数值模拟验证了提出的估计方法的可行性.     

非线性约束条件的污染数据的L2-估计

讨论非线性回归模型yi=f(xi,β)+ei,i=1,2,...,n,其中Eei=0,Eei2=α21,假设yi受到另一独立同分布随机变量序列ui的污染,仅能观察到污染数据y*i=(1-v)yi+vui,0≤v《1,v为未知参数.估计问题带有等式和不等式约束,约束是非线性的.首先利用矩估计方法给出污染参数的估计,最后利用最优化方法讨论了其非线性约束的L2-估计渐近问题,并给出估计量是概率有界的等相关结果.     

半参数广义线性模型的正则估计量及其有效性

讨论了一类半参数广义线性回归模型参数的正则估计及其有效性问题.在研究模型半参数的矩估计及其渐近性的基础上,利用正交空间、矩估计的性质和正交计算方法,给出了广义线性模型中未知参数的有效估计量的表达式.提出了回归参数有效估计量的特征描述方法,并给出和证明了参数估计量是有效正则估计量的充分必要条件.通过实例进一步解释和验证了所给出的方法和条件的有效性.     

半参数回归模型中基于稳健散布阵的参数估计

基于稳健M-估计所得到的散布矩阵,给出了半参数回归模型中回归参数β的稳健估计,并证明了估计量的强相合性以及渐近正态性.     

增长曲线模型的两步估计及其优良性

讨论了增长曲线模型回归参数阵的两步估计问题，给出了回归参数阵的可估函数的两步估计具有无偏性的一个基本结论，并验证了两种常见两步估计均具有无偏性．     

中心化半参回归模型系数的岭估计

文章讨论中心化半参数回归模型,通过LS和权函数法结合给出回归函数的估计,并讨论其强相合性,再运用岭估计给出未知系数的估计,证明其优良性．     

下期文章摘要预报

污染数据半参数回归模型中的强相合估计刘丽萍　　同删失数据一样,在实际工作中经常遇到一些关于污染数据的统计分析问题.对于删失数据已得到了一系列较为深刻的结果,但对污染数据问题的研究却不多.污染数据回归模型是生物统计中常用的模型.考虑一类污染数据半参数回归模型,建立了模型的参数、回归函数和污染系数的估计,并在适当条件下证明了它们具有强相合性.知识获取与求精RS GA策略张建华,刘仲英　　随着工业经济逐步向知识经济转型,企业的核心生产要素正由劳动力和资本转向知识,人们纷纷谋求通过知识管理来提升企业的核心竞争力.故针…     

纵向污染数据回归模型中污染源密度的估计

研究了带有重复观测的线性回归模型中响应变量在受到另一随机变量序列污染时,污染源分布密度的估计问题.在较一般的条件下,对于纵向污染数据,构造了污染数据线性回归模型的参数和污染源密度的估计方法,并且证明构造的密度估计具有L2收敛性.由于在估计方法中无需假定误差方差,因此,所构造的估计方法更符合实际应用情况.     

污染数据半参数回归模型中的强相合估计

同删失数据一样 ,在实际工作中经常遇到一些关于污染数据的统计分析问题 .对于删失数据已得到了一系列较为深刻的结果 ,但对污染数据问题的研究却不多 .污染数据回归模型是生物统计中常用的模型 .考虑一类污染数据半参数回归模型 ,建立了模型的参数、回归函数和污染系数的估计 ,并在适当条件下证明了它们具有强相合性 .