基于嵌入理论和神经网络技术的混沌数据预测及其在股票市场中的应用

提出了一种将延迟 -嵌入定理与人工神经网络相结合预测混沌数据的基本方法 ,首先讨论了嵌入延迟时间和嵌入维的计算方法 ,并从信号处理的角度分析了相空间重构同预测的关系 ,并以此确定神经网络的输入层结构 ;最后应用于股票指数和价格的预测 ,结果表明这种方法对解决一类问题具有广阔的前景 .     

农业结构调整对我国粮食供应的影响研究

农业结构调整是现阶段中国农业中心政策之一,由此引起的耕地转用是当前导致粮食供应减少的重要原因.同时,农业结构的内部调整导致的饲料粮需求增加也从另一个方面影响了中国的粮食供应.定量研究农业结构调整对中国国家及区域尺度的粮食供应的显性影响和隐性影响,预测2010年全国和各省农业结构调整的耕地转用空间.结果表明:1998～2004年,全国由此造成的粮食供应减少量为10 781.46万t,其中,显性减少和隐性减少分别占约28.8%和71.2%.在国家尺度上,截至2010年,在保证粮食安全的前提下仅有2.9%左右的转用空间,不同省份的耕地转用空间相差很大,因此各省应根据实际情况制定不同的农业结构调整政策.图1,表4,参12.     

长沙市科技人才需求开发对策研究

在分析长沙市科技人才现状的基础上，采用时间序列预测与发展目标预测相结合的综合方法，对长沙市科技人才需求总量进行预测并提出开发对策。     

基于累积前景理论的有限理性威慑模型

将累积前景理论与两阶段动态威慑模型相结合，研究了基于累积前景理论的有限理性威慑模型与基于期望效用理论的理性威慑模型之间的差异。指出这些差异是构成威慑博弈中挑战者行为被误判的重要原因。     

灰色系统在变形测量中的应用探索

将灰色系统理论与测量理论相结合，探索如何提高灰色预测的精度和可靠性，以便对大型水利工程的变形进行监测。     

机队规划的优化

采用系统工程与航空公司营运实际相结合的方法，编制机队规划。机队规划的优化包括航空公司运量预测、航线经济分析和飞机沿航线最优配置。为航空公司节省了运力，提高了经济效益.     

太行山观光旅游农业与高价值绿色食品产业化开发

论述了在太行山发展观光旅游农业的可行性及广阔前景，分析了观光旅游农业的需求发展，提出观光旅游农业与高价值绿色食品产业化开发相结合发展，适应了人们对农产产品需求的多元性和高品质变化，满足了人们日益增长的物质和文化需求，对于地方经济的发展必然产生巨大的生态、经济和社会效益。     

基于小波与混沌集成的中国股票市场预测

应用小波变换和混沌理论提出了一种中国股票市场建模及其预测的小波与混沌集成的方法．首先应用小波分解理论对上证综指和深证成指日收益率序列进行分解，分别得到低频部分和高频部分，并在此基础上作进一步分析，结果表明中国股市存在混沌特性；然后应用混沌理论分别建立低频部分和高频部分的预测模型，对低频部分和高频部分进行预测；最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构，实现对原始收益率序列的预测．与现有方法比较，结果表明该方法具有较高的精度，有极大的应用前景．     

动态路况下考虑决策者风险感知的地震物资调配动力学模型

决策者心理与行为对突发事件应急响应是否高效起到了决定性的作用。针对路况动态变化下的地震物资调配问题, 基于前景理论, 分别构建了救援中心和灾点决策者不同决策主体的风险感知函数, 以衡量决策者对缺货和运输时间延迟的风险感知程度。从道路运力评估、物资流动、决策过程以及物资需求等模块建立了物资调配全过程系统动力学仿真模型。在此基础上, 分析了两层决策者不同的决策态度（乐观/悲观）对应急物资调配过程产生的影响, 并以汶川灾区粮食供应为例进行仿真实验, 证明了模型的有效性和稳健型。     

基于BP网时间差分算法的设计与应用

鉴于传统BP算法不能动态修改权值的缺陷，引入了时间差分算法(Temporal Difference)^[1]，然后提出了将TD法与BP法相结合的一种基于神经网络的预测算法，并由此来解决在时间序列预测中的权值动态修改问题。本文推导出二者如何结合的公式，并给出了相应的C 实现方法。通过对一个时序信号的建模仿真说明该算法的可行性。     

基于模糊反馈校正的广义预测控制

针对具有纯时滞和非线性的复杂系统，提出一种基于广义预测控制和模糊反馈校正相结合的控制策略，目的在于抑制模型失配的影响，增强广义预测控制的鲁棒性，建立一种适于实时生产过程的控制方法。仿真结果表明了这一算法的有效性。     

基于数学模型的短时交通流预测方法探讨

在概述交通流预测方法发展的基础上 ,重点介绍了三种基于确定的数学模型的短时交通流量预测方法 ,并针对其中一种模型提出了与神经网络相结合的改进方案.     

尖点突变理论在交通流预测中的应用

运用尖点突变理论从三维空间分析交通流三参数关系，并藉此得出我国高速公路通行能力及其速度预测值，划分稳定流和拥挤流，建立符合我国公路交通实际工况下的高速公路速度－流量模型，用实例数据验证了尖点突变理论在交通流预测中应用的可行性，最后，讨论了其应用前景和存在的问题与不足。     

基于模糊C均值聚类和神经网络的短时交通流预测方法

短时交通流预测是动态交通控制和诱导的前提。提出一种模糊C均值聚类和神经网络相结合的短时交通流预测方法。用同一组实测数据对比计算了该方法与BP神经网络预测方法、模糊神经网络预测方法分别得到的预测结果。计算结果表明：所提出的方法的预测准确性明显地高于其他两种方法。     

综合集成系统重构及宏观经济研究中的应用

在介绍了从定性到定量综合集成的特点以后介绍了其实现的方法之一－－综合集成系统重构分析，然后提出了用系统重构灵敏度分析处理专家意见不一致的情况，它可与专家对有关方面的熟悉程度、经验的可信度相结合进行研讨与综合，最后介绍了运用集成重构分析研究宏观经济预测研究的案例。     

基于FCM和RS的矿产资源竞争力评价

在建立矿产资源竞争力评价指标体系的基础上,提出了一种基于模糊C-均值(FCM)和粗糙集(RS)相结合的综合评价方法对我国西部省份的矿产资源竞争力进行评价.该方法有效解决了在评价和预测问题中各因素的合理赋权问题,克服了现有专家评价方法的不足,更能客观地对矿产资源竞争力进行研究和评价,结果表明该方法是一种具有发展和应用前景的评价方法.     

龙眼加工性状综合评价的模糊人工神经网络模型

基于Matlab7．0平台，将人工神经网络理论和模糊数学原理相结合，构建了模糊人工神经网络综合评价模型，进行了其网络在龙眼加工性状评价及品种分级中的具体应用，并将其评价结果与模糊综合评判法所得的结果进行比较。结果表明，建立的模型实用、可操作性强，评价结果较为客观、可靠，具有较好的应用前景。图1，表5，参6。     

人工神经网络在非线性经济预测中的应用

运用人工神经网络方法 ,以天津市特定时间段工业总产值为样本 ,进行宏观经济模拟预测分析 ,结果证明与其它经济计量方法相比较 ,其预测精度较高 .人工神经网络应用于宏观经济预测具有广泛的实际应用前景 .     

一种用于实时可视化的海量地形数据组织与管理方法

针对海量地形数据实时可视化，提出了一种瓦片金字塔模型和线性四叉树索引相结合的地形数据组织方法，利用视景体裁剪、基于分辨率测试的目标瓦片快速搜索算法和瓦片请求预测机制实现了场景数据的动态管理。实验结果表明，该研究成果能够实现真实感海量地形数据的实时可视化与交互操作。     

Kriging插值与拉丁超立方试验相结合构造电路元模型

电路系统的设计与优化常常需要参数与指标问简单、直接的模型，即电路的元模型。本文将Kriging插值和拉丁超立方抽样试验相结合构造了低功耗集成运算放大器的元模型。对于这种输出结果为确定值的电路仿真试验，与基于传统部分要因试验设计的多项式回归模型相比，Kriging模型具有更高的预测能力。