基于系统动力学模型的创新网络技术扩散模拟仿真研究

基于系统动力学模型和数值模拟仿真的方法,将外部作用强度、网络规模演化等因素纳入传统技术扩散模型中,构建了动态演化的创新网络技术扩散模型,分析外部影响和网络规模的变化对技术扩散效果的影响。研究结果表明:外部作用强度、内部作用强度与技术扩散速率呈正相关关系;创新网络规模增长率也与技术扩散速率呈正相关关系;企业技术放弃率和创新网络企业退出率则与技术扩散速率之间存在负相关关系。     

组织适应性学习、联盟网络结构与网络外部性市场演化北大核心CSSCI

从两种互不兼容技术同时扩散的视角出发,运用行为经济学理论分析了组织适应性学习和组织网络结构的交互作用对网络外部性市场的技术演化的影响。仿真结果表明:组织适应性学习的类型和强度以及联盟网络结构的聚集效应特征是驱动网络外部性市场演化的重要因素,在一定程度上决定了市场演化的均衡结果。当组织采取强化型学习行为时,市场演化的均衡结果总是两种技术共存;当组织采取信念型学习行为时,在组织学习效应很强且联盟网络结构聚集效应特征不明显的条件下,市场演化呈现赢家通吃现象,反之依然为两种技术共存。这些结论有助于企业进一步理解网络外部性市场演化的内在机制和赢家通吃的边界条件。     

组织适应性学习、联盟网络结构与网络外部性市场演化

从两种互不兼容技术同时扩散的视角出发,运用行为经济学理论分析了组织适应性学习和组织网络结构的交互作用对网络外部性市场的技术演化的影响。仿真结果表明：组织适应性学习的类型和强度以及联盟网络结构的聚集效应特征是驱动网络外部性市场演化的重要因素,在一定程度上决定了市场演化的均衡结果。当组织采取强化型学习行为时,市场演化的均衡结果总是两种技术共存;当组织采取信念型学习行为时,在组织学习效应很强且联盟网络结构聚集效应特征不明显的条件下,市场演化呈现赢家通吃现象,反之依然为两种技术共存。这些结论有助于企业进一步理解网络外部性市场演化的内在机制和赢家通吃的边界条件。     

符号网络下平衡结构对舆论形成的影响

符号网络是连边具有正负关系的网络,对系统功能产生重要影响。模拟得出负边比例与平衡结构比例之间的关系,基于点和边建立舆论动力学演化模型,利用计算机数值模拟研究演化和极限行为,发现负边比例的增加能够扩大网络周期变化的范围,最终会影响系统的趋同性;在耦合演化过程中,引入概率及时间尺度后会产生更加丰富的变化模式,并且完全平衡网络能加速系统在演化中达到稳态的弛豫过程,并能最终根据节点状态划分为两个社团。     

基于粒计算的武器装备体系结构超网络模型

利用超网络建模体系结构是体系网络化描述、评估和演化性探索的一种重要发展趋势。目前提出的超网络模型仍然处于概念探索阶段,在体系结构的复杂关系描述、体系属性信息和拓扑结构之间互影响机理挖掘等方面问题的研究存在局限性。梳理了体系结构超网络建模研究现状,提出基于粒计算的装备体系结构超网络建模方法,采用四元组粒模型的形式化描述将装备体系的拓扑信息与属性信息结合起来。利用超网络构建体系结构的复杂关系模型,实现了系统、功能、活动、行为与能力等体系要素之间的层次关联。通过超边机制将粒模型与超网络模型较好地联系起来。     

企业社会责任负面事件网络舆情演化与政企合作研究

企业社会责任负面事件网络舆情演化具有主体行为复杂性,是动态的复杂网络系统,把握舆情演化过程中主体的行为特征和互动关系有助于舆情管理.本文以企业、政府、民众、媒体和意见领袖五个主体为节点,以不同主体之间交互关系为路径,构建了企业社会责任负面事件网络舆情演化的多主体模型.选取"百度魏则西"为基础事件,采用系统动力学理论和方法,探究了企业社会责任负面事件网络舆情的演化过程和系统结构中的动力学行为.研究结果表明:企业社会责任负面事件网络舆情演化总体呈现了诱发、扩散和消退三个阶段的周期性过程.企业与利益相关者之间的交互作用是推动舆情演化的主要动因,其中企业和政府作为两个重要的行为主体,在联动的时点选择上,按照政府调控行为在先、企业应对行为在后的方式,能有效发挥政府的调控作用和企业的主观能动性,缓解舆论危机.     

知识转移与网络组织的动力学行为模式( Ⅰ)

过去的研究表明知识转移与网络组织的结构特征和行为模式之间存在互动作用.但是,许多研究只从微观层面上探讨了网络组织中的知识转移过程,而对知识转移过程中网络组织呈现的宏观动力学行为特征以及微观与宏观之间的联系还缺乏相对细致的考察.利用虚拟实验,在规则系统的基础上,探讨了知识转移与网络组织的动力学行为模式之间的相互依赖关系.     

基于演化博弈的制造企业研发团队知识转移网络演化北大核心CSCD

为揭示制造企业研发团队知识转移与持续流动的微观机制,结合演化博弈与复杂网络相关理论,利用计算机仿真技术,探究了无标度网络载体下,制造企业研发团队知识转移行为的扩散现象.研究结果表明,组织激励奖惩制度、知识转移成本与知识协同收益之间的关系对制造企业研发团队知识转移网络演化结果有显著影响;小规模知识转移网络的演化深度与速度对三者关系变化较中大规模网络更敏感;知识转移直接收益与知识聚合收益对知识转移网络演化结果影响不显著.     

人与组织的合作与冲突行为研究及鲁棒性分析——基于群体性突发事件

基于群体性突发事件,借鉴博弈理论和行为运作管理理论,研究人与组织之间合作与冲突行为的协同演化机制。建立了员工与组织对抗的博弈演化模型,并根据不同的发展状态给出博弈均衡的讨论。由于互联网的影响,得知员工的群体性冲突事件具有社会网络结构,同时建立了员工的合作与冲突演化模型。最后,通过对模型的设置,模拟分析了不同措施下员工的行为决策,也对冲突事件的网络结构进行鲁棒性分析,考察员工之间冲突行为的稳定性。研究表明:员工冲突行为的群体规模越大,组织的管理越难以进行;组织不同程度的强硬措施对员工的冲突行为的影响也不同;外界的惩罚越强组织的强硬措施就会相对减弱,而员工层面的对抗就会加强;员工的行为与组织的管理措施以及外界的惩罚程度是协同演化的;员工之间的网络关系在不同事态下的鲁棒性不同,在事情发展到更严重时,网络关系的鲁棒性更好。因此,组织的最优决策是正确认识员工冲突行为和外界的惩罚程度,给出合理的管理措施才能提高组织的绩效,避免群体性冲突事件。     

群落演替观点下产业技术的演化模型北大核心CSSCI

基于群落演替的视角对产业技术演化阶段予以划分,通过改进回声模型建立产业技术演化的仿真模型,选用NetLogo软件进行智能体仿真。研究结果表明:产业技术演化由互不干扰阶段、相互干扰阶段、共摊阶段和协同演化阶段组成;演化初期,产业主体间多以竞争关系为主。随着演化的深入,主体间的关系逐渐复杂,当主体间呈现适度的竞争与稳定的合作关系后,产业技术演化进入稳定阶段;产业中技术的相互作用和演化关系由不同的〈CAE〉变化决定;产业技术的演化方向取决于环境选择、排斥与吸引的综合作用且具有路径依赖特征;剧烈的环境波动和"断层"瓶颈是影响产业技术稳定演化的关键因素;战略联盟间的合作是现代产业技术演化的标志。     

群落演替观点下产业技术的演化模型

基于群落演替的视角对产业技术演化阶段予以划分,通过改进回声模型建立产业技术演化的仿真模型,选用NetLogo软件进行智能体仿真。研究结果表明:产业技术演化由互不干扰阶段、相互干扰阶段、共摊阶段和协同演化阶段组成;演化初期,产业主体间多以竞争关系为主。随着演化的深入,主体间的关系逐渐复杂,当主体间呈现适度的竞争与稳定的合作关系后,产业技术演化进入稳定阶段;产业中技术的相互作用和演化关系由不同的〈CAE〉变化决定;产业技术的演化方向取决于环境选择、排斥与吸引的综合作用且具有路径依赖特征;剧烈的环境波动和"断层"瓶颈是影响产业技术稳定演化的关键因素;战略联盟间的合作是现代产业技术演化的标志。     

基于竞合关系的网络组织演化动力学分析

作为非线性复杂系统的网络组织,其演化问题的研究可为提高其成员的发展规模提供参考途径。根据生态种群理论,引入合作和竞争因素构建网络组织演化的动力学模型。从稳定性理论角度结合软件模拟,研究在不同的合作和竞争关系下网络组织演化的具体情况。重点论证网络组织的演化与资源限制下成员的最大规模和竞争与合作的关系有关。应用研究也表明,竞争与合作的关系是网络组织演化的源动力。     

标准联盟网络位置与数字创新：一个有调节的中介模型

基于资源基础理论和信号理论，从社会网络视角出发，探讨企业标准联盟网络位置通过标准化能力影响数字创新的内在机制，以及网络多样性在上述作用过程中的调节作用。利用2013～2021年我国ICT产业中参与标准联盟网络的企业数据，采用层次回归分析方法进行实证检验。研究结果表明：标准联盟网络位置正向影响数字创新，标准化能力在其中发挥中介作用；网络多样性不仅正向调节标准联盟网络位置与标准化能力间的关系，还正向调节标准化能力在标准联盟网络位置与数字创新之间的中介效应。研究结论拓展了标准联盟网络与数字创新的相关研究，为企业构建合适的标准联盟网络进而实施数字创新提供有价值的参考。     

企业技术联盟的自组织演化模型

运用协同学的运动方程研究企业技术联盟的形成和演化过程，揭示企业技术联盟的自组织演化特点。一方面，验证了微观与宏观层次的耦合；另一方面，说明系统的自组织演化最终收敛于合作态势或者竞争态势，取决于临界点的微小的涨落。进一步明确控制互化参数、倾向参数和顺从参数的变化，会出现不同的联盟演化结果，并对此进行仿真模拟．     

具有高簇系数的权重演化无标度网络模型

提出了一个演化的权重无标度网络模型.在传统的加权网络模型的强度优先连接机制基础上,考虑了网络按照模块结构和三角结构进行演化的特性.研究了模块结构和三角结构的演化机制对无标度模型结构特性的影响.仿真结果表明该权重网络的度、强度和权值都服从幂率分布,网络的平均强度与度之间具有高相关特性,网络的平均簇系数与度的函数关系服从幂率分布,模块结构和三角结构的演化机制能够显著提高网络的簇系数.     

基于决策偏移的舆论演化动力学模型

随着社会计算的飞速发展,网络数据日益向大数据方向演进,网络群体呈现出多样性特征. 针对传统舆论演化动力学模型忽略大规模群体一致性压力和个体决策内驱力的相互作用,以及社会网络节点多、规模大等问题,提出了基于决策偏移概念的舆论演化动力学模型. 模型将内在偏移牵引力、外在群体一致性压力相结合,并引入社会心理学从众效应理论,建立依从、趋同和内化的节点状态及状态转移策略和观点演化策略. 仿真结果表明,模型能够有效模拟观点的收敛和分化,与经典有限信任模型相比,更加符合大型社会网络中群体舆论演进和个体交互的行为特征,揭示了群体层面观点演化的内在规律,为大数据时代分析现实舆论形成的内在机理提供理论模型和参考.     

基于SD演化博弈模型的生猪规模养殖与户用沼气开发系统动态稳定性

为探索生猪规模养殖废弃物处理的有效模式,在提出生猪规模养殖与户用沼气资源合作开发模式的基础上,将系统动力学流率基本入树模型和演化博弈动态复制系统有效结合起来,建立了SD演化博弈模型。通过SD演化博弈仿真,分析了生猪规模养殖与户用沼气资源合作开发模式运行的稳定性及其影响因素,结果显示:生猪规模养殖与户用沼气资源合作开发模式在一定条件下最终趋于稳定状态;农户的利益保障、养殖企业效益的增加和政府政绩的提升有助于开发模式的稳定运行。并提出推动生猪规模养殖与户用沼气合作开发模式稳定运行的政策建议。     

基于演化博弈的制造企业研发团队知识转移网络演化

为揭示制造企业研发团队知识转移与持续流动的微观机制,结合演化博弈与复杂网络相关理论,利用计算机仿真技术,探究了无标度网络载体下,制造企业研发团队知识转移行为的扩散现象.研究结果表明,组织激励奖惩制度、知识转移成本与知识协同收益之间的关系对制造企业研发团队知识转移网络演化结果有显著影响;小规模知识转移网络的演化深度与速度对三者关系变化较中大规模网络更敏感;知识转移直接收益与知识聚合收益对知识转移网络演化结果影响不显著.     

复杂网络演化博弈理论研究综述

综述复杂网络的结构特性对演化博弈动力学的影响的最新研究成果，研究个体在相互作用和冲突中的策略选择和演化问题，关注自私个体中合作现象的涌现。着重介绍了受到广泛关注的囚徒困境和雪堆博弈两个简单的博弈模型，并利用复杂网络刻画了个体间的联系，研究了空间结构与博弈动力学之间的关系，探讨了未来工作的研究方向。     

一种具有抑制作用的多信息传播模型

针对大量现实系统中多种信息传播并存,且不同传播之间存在相互作用的现象,以复杂网络为系统模型,采用复杂网络传播动力学相关理论,对同一系统中多信息传播并存情况下的传播模型和传播动力学过程以及相关性质进行系统的探索研究。针对多信息传播并存过程中相互抑制作用,给出多信息传播的SIn模型。以仿真的方法对研究结果进行试验验证,确认该模型对模拟和预测多种信息传播并存系统动力学行为是有效的。