微观创新驱动下的中国能源消费与碳排放趋势研究

以基于自主体模拟和投入产出模型为建模手段,在宏观层面构建了中国17个部门的投入产出模型,在微观层面构建了部门细分的企业创新模型。模型通过微观企业自主体的创新驱动宏观层面部门间投入产出关系、能源消费量和碳排放趋势的演化。研究发现,由于技术创新的不确定性,使得能源消费峰值和碳排放峰值出现的年份存在不确定性。能源消费峰值年份在2025年至2036年期间呈现正态分布;而碳排放峰值年份在2024年至2033年间呈现正态分布;其中,能源消费峰值出现的概率最大年为2031年,概率为23.57%;碳排放峰值出现的概率最大年为2029年,概率为33.51%。以多次模拟的平均值分析,中国未来能源消费量的高峰约出现在2031年,高峰值为5146Mtce;中国碳排放高峰出现在2029年,峰值为2.7GtC。     

Systems Thinking and Scenario Planning: Application in the Clothing Sector

Industrial sectors that operate in uncertain environments - with demand variability, product seasonality and different industrialisation structures - need studies that enable identification and forecast trends. Therefore, the development of competitiveness extends beyond a company’s individual performance. Collective action, whether toward consumer markets, supplier markets, competitors and substitutes, can reinforce or help reformulate the current practices of an organisation, besides providing better results in the development of strategies and competitive positioning. Thus, clothing, the sector addressed in this work, is characterised by a long, fragmented, heterogeneous production chain, the competitiveness of which is linked to product differentiation. Therefore, the use of systemic approaches to study this sector is effective. In this sense, this research aims at adapting Systems Thinking and Scenario Planning (STSP) so that it supports the development and planning process in a given sector. Thus, this research applies STSP adapted to an analysis of the clothing sector in the northern region of Rio Grande do Sul State, Brazil. As a result, in academic terms, this research proposed and validated a method for analysing industrial sectors of the clothing industry. In the sectoral context, this research identified elements that leverage the sector’s competitiveness, besides generating knowledge and learning aimed at strengthening the sectoral structure identified, and fostering the formation of a new clothing cluster.     

产业结构演变对工业和服务业就业的影响——基于58个国家的实证检验

基于面板平滑转移模型,本文采用58个国家面板数据,通过全局最优的模拟退火法(SA)和非线性最小二乘法回归,实证分析产业结构变化对工业和服务业就业的影响.研究发现:城镇化是实现产业结构工业就业效应的有效机制,城镇化通过第二产业发展和产业集聚促使劳动力由农业转向工业;企业规模是产业结构变化推动服务业就业的有效内在机制,企业生产扩张和竞争力提高使服务业就业得到优化配置.第二产业对工业就业,第三产业对服务业就业均有正向促进作用,但产业间的总体就业溢出效应为负向;产业结构调整引起的就业弹性较小,就业结构并不能跟随产业结构演变而发生质变.此外,发达国家的产业间就业溢出为负,表明在产业结构的成熟阶段,第二产业与第三产业发展存在一定的替代效应;而发展中国家的产业间就业溢出为正,表明还处于产业结构的调整阶段,拥有剩余的人力资源,可以实现工业和服务业就业"齐头并进".     

低碳经济背景下中国制造业主导产业选择

目前,低碳经济作为一种新的发展模式,日益得到各国的重视,而低碳经济对区域制造业主导产业的选择提出了新的要求。在前人研究的基础上,设计了一个低碳经济背景下制造业主导产业选择的指标体系,并构建一个新的分析方法。进一步利用该指标体系和分析方法,对中国制造业主导产业进行了评价和选择。     

基于集对分析的区域产业结构演进特征与机理探究——以榆林市为例

产业结构是区域经济发展水平的重要标志,产业结构变动关系到资源配置和经济发展效益。运用集对分析理论和产业转换速度与方向系数,分析了1991—2005年榆林市产业结构演进的特征与机理。结果显示：①1991-2005年榆林市产业结构演变大致分为缓慢平稳演进阶段、强烈震荡调整阶段、快速平稳演进阶段;②固定资产投资增长与产业结构演进相似,也呈现类似的3个阶段。一产固定资产投资增长速度较快,主要是因为其基数小,而二产固定资产投资额度大,增长慢;③榆林市产业结构与就业结构极不对称,2005年两者分别呈现“二、三、一”和“一、三、二”格局．从1991-2005年就业结构演变趋势分析,其结构正向合理方向演进;④1991—2005年榆林市产业结构转换速度较快,方向基本合理,第一产业比例下降,第二产业比例上升的趋势明显。总之,榆林市产业结构正处于从较低水平向高水平演进的工业化过程中。图2,表2,参15。     

区域产业评价与分类方法及应用

区域主导产业评价与选择是产业结构调整的核心。根据洞庭湖区的特点,提出了区域产业评价的指标体系,利用层次分析法确定准则权重,利用ELECTRE TRI法对区域产业进行分类,进而确定主导产业。通过对某县的产业进行分类和对主导产业进行确定,说明该方法的可行性和有效性。     

我国产业结构变迁的RAS分析

技术进步与投入相对价格的变化都将导致整个国民经济生产结构变化, 然而, 从已知投入产出系数矩阵变化反向推导出引致变化的原因并不容易. 本文试图将经典的投入产出表更新与调平技术RAS拓展为产业结构变化的分析模型, 在事先不预设产业结构变化是需求驱动还是供给驱动的条件下, 把投入系数矩阵的变化分解为列变化、行变化和特定变化. 从而, 定量分析我国产业结构变动及其原因. 我们的研究发现, 我国产业结构在向高度化发展的同时, 劳动密集型产业仍在高速增长, 这反映出我国区域经济发展的不平衡性, 产业升级内化为地区间产业转移的效应.     

产业集群的核结构与指标体系

产业集群是由产业间关联、机构间关系耦合而成的网络,是研究区域竞争力、增长和创新扩散的重要领域.集群构成要素间的关系结构是产业集群研究的关键内容,但这一领域的研究成果,特别是定量研究成果较少.本文依据产业网络理论,从产品关联层面将产业集群描述为产业部门之间的关系网络,并以此为基础定义了产业集群中的一类特殊结构——产业集群的核结构,提出了产业集群的核结构的定量指标体系,主要包括聚集系数、辐射系数和中心性系数等.计算实例表明,这一指标体系能够描述不同区域的集群结构特点,反映区域间竞争力差异,是一类利用集群结构解释竞争力的有效方法.     

偏最小二乘法在公共部门绩效多元评估中的应用

将偏最小二乘法（PLS）应用于公共部门绩效的多元评估研究, 首先,回顾总结了PLS建模的特点及建模步骤,并就公共部门绩效评估与普通最小二乘法（OLS）进行了对比;其次,以上海市为例, 建构了上海市公共部门绩效评估PLS方程模型;最后,对模型展开讨论认为：1. PLS建模方法是公共部门绩效多元评估的有效的、可行的方法;2. 对于上海市公共部门绩效多元评估实践来看,评价指标的重要性次序,由大到小依次是：政务公开、办事效率、执法公正、履行职责、清正廉洁和服务态度;而综合来看,评价指标体系对各评价主体评价结果贡献的大小有所不同,影响程度由大到小依次是：上级评价、同级评价、专业评价和公众评价.这些结论, 对于开展公共部门绩效评估的方法论研究,对于公共部门绩效多元评估的理论与实践都具有一定的参考价值.     

产业结构与水资源消耗结构的关联关系研究

产业结构与水资源消耗结构密切相关,产业结构调整会引起水资源消耗结构的改变. 如能在直接促进经济增长的同时,间接实现水资源消耗的减少,才是经济和生态双重效益的体现,也是符合科学发展的理念. 本文从福利经济学理论中的生产帕累托最优条件出发,构建了“结构偏差系数”指标,用于测算产业结构与水资源消耗结构的关联关系,尝试从水资源消耗角度为测度经济-生态效益的偏差提供有效方法. 实证分析中,本文利用北京市产业经济、水资源及投入产出表等数据,对北京市产业结构、水资源消耗结构的演变及现状进行了测算;在此基础上,计算了北京市三大产业间的结构偏差系数;并根据实证测算结果,对北京市产业结构的调整从水资源消耗角度进行了定性评估及评判.     

A Factor Decomposing Model of Water Use Efficiency at Sector Level and Its Application in Beijing

The paper explores the contribution of different factors affecting water use efficiency(WUE) of each sector and explores ways to improve WUE.A new Multi-Sector and Multi-Factors Logarithmic Mean Divisia Index(MLMDI) decomposition method was developed that enabled the identification of WUE by sector into 11 factors in terms of their order of importance.An application to Beijing at the 19 sector level was made for the period between 2002–2007.The water conservation effects of six measures proposed during the 12th-Five-Year-Plan of Beijing were assessed.It was found that,to decrease the transferred out and export of agriculture products and increasing water prices would be the top two most effective measures to promote water conservation.While the adjustment of direct water use structure would contribute in less significant way,the adjustment of industrial structure would have a negative effect.     

中国能源进口政策分析:基于CGE视角

30多年来,中国经济高速增长,能源净进口急剧增加,能源原材料进口关税税率持续下调.为了研究中国能源进口政策,本文建立一般经济均衡模型进行深入细致分析.我们利用2010年国家统计数据,设定2010年为基准均衡,考察能源关税税率政策和能源净进口政策,调整能源关税税率或者调整能源净进口量对各产业生产产出、劳动力投入、资本投入、能源投入、总收入、社会福利等经济指标产生深远的影响甚至影响到各产业之间结构性调整.适当降低能源关税税率或者适当提高能源净进口一方面会引起国内第一产业和第二产业的劳动力投入、资本投入和能源投入(进而生产产出)向第三产业发生转移,促进第三产业的发展,有利于中国经济产业结构的调整;另一方面对收窄中国贸易顺差影响显著.最后我们利用CES形式的生产函数和效用函数进行敏感性分析,表明结果是稳健的.     

美国碳关税对我国经济的影响程度到底如何?——基于DCGE模型的分析

通过构建一个包括美国等4个国外账户和37个生产部门的动态可计算一般均衡模型, 以2007年为基年, 模拟研究了从2020年起美国对我国出口产品征收碳关税, 到2030年止对我国经济的动态影响.基于7种碳关税税率情景的模拟结果表明: 美国征收碳关税将直接缩减我国企业对美出口利润, 减少我国对美出口, 进而间接地对我国总体经济造成负面影响; 美国碳关税政策对于我国不同行业出口的影响程度不同, 对碳排放密度较高以及对美出口占总产出比重较大的行业如电力生产蒸汽热水生产供应业、水泥石灰和石膏制造业等有着较强的负面影响.     

Estimation of chain reaction bankruptcy structure by chance discovery method — With time order method and directed KeyGraph

Chain reaction bankruptcy is regarded as common phenomenon and its effect is to be taken into account when credit risk portfolio is analyzed. But consideration and modeling of its effect leave much room for improvement. That is mainly because method for grasping relations among companies with limited data is underdeveloped. In this article, chance discovery method is applied to estimate industrial relations that are to include companies＇ relations that transmit chain reaction of bankruptcy. Time order method and directed KeyGraph are newly introduced to distinguish and express the time order among defaults that is essential information for the analysis of chain reaction bankruptcy. The steps for the data analysis are introduced and result of example analysis with default data in Kyushu, Japan, 2005 is presented. The structure estimated by the new method is compared with the structure of actual account receivable holders of bankrupted companies for evaluation.     

基于东亚对华FDI的技术进步对我国农业的影响研究

通过理论分析并运用可计算的一般均衡模型(CGE)模拟基于外国直接投资(FDI)的技术进步对我国农业的影响. 结果表明：随着东亚区域经济合作,基于自由贸易区的对华FDI逐步增加;农业及其要素生产部门技术进步会促进农业部 门及其出口不同程度的增加,蔬菜和肉奶等产品出口增幅较大,同时实际工资水平和居民消费总值的降低;基于农业要 素生产部门技术进步的各经济指标对其弹性相对较大;农业部门技术进步越大,地区产出增长差异越大,而农业要素生产 部门相对农业部门的技术进步造成的地区发展不平衡更大.     

美国再工业化祸兮福兮：双向FDI能否促进中国经济高质量发展？——基于产业结构和技术创新的中介作用

随着对外开放政策的实施，对外直接投资（OFDI）和外商直接投资（IFDI），简称双向FDI，无疑对中国经济的高速增长发挥了重要作用，但是面对美国再工业化战略的冲击，双向FDI能否发挥以及如何发挥对经济高质量发展的驱动作用，是需要迫切解答的问题。以新经济增长理论为基础，构建包含双向FDI的经济高质量发展理论模型，并结合中介效应模型和调节效应模型，实证检验并揭示了产业结构和技术创新这对“双引擎”在双向FDI对经济高质量发展影响的中介作用以及美国再工业化战略的调节效应，采用夏普利值分解法量化了不同中介作用的贡献比例。研究结果表明：双向FDI能够显著促进中国经济高质量发展，技术创新在其中发挥了部分中介作用，而产业结构合理化存在遮掩效应；美国再工业化战略的实施既能直接调节双向FDI对经济高质量发展的影响，也能通过调节双向FDI对产业结构高级化和技术创新的影响，间接影响经济高质量发展；夏普利值分解结果显示，产业结构对经济高质量发展的边际效应大于技术创新的边际效应。通过区域异质性分析发现：产业结构合理化在沿海和内陆地区均存在遮掩效应，产业结构高级化仅在沿海地区存在遮掩效应，技术创新的中介作用仅在沿海地区成立；美国再工业化对双向FDI的调节作用在沿海和内陆地区均存在显著差异。研究结果有助于揭示双向FDI对经济高质量发展的作用机理，为有效发挥双向FDI对中国经济高质量发展的积极作用提供政策依据。     

ESTIMATION OF CHAIN REACTION BANKRUPTCY STRUCTURE BY CHANCE DISCOVERY METHO—WITH TIME ORDER METHOD AND DIRECTED KEYGRAPH

Chain reaction bankruptcy is regarded as common phenomenon and its effect is to be taken into account when credit risk portfolio is analyzed.But consideration and modeling of its effect leave much room for improvement.That is mainly because method for grasping relations among companies with limited data is underdeveloped.In this article,chance discovery method is applied to estimate industrial relations that are to include companies' relations that transmit chain reaction of bankruptcy. Time order method and directed KeyGraph are newly introduced to distinguish and express the time order among defaults that is essential information for the analysis of chain reaction bankruptcy.The steps for the data analysis are introduced and result of example analysis with default data in Kyushu, Japan,2005 is presented.The structure estimated by the new method is compared with the structure of actual account receivable holders of bankrupted companies for evaluation.     

一个基于可持续发展的产业结构优化模型

经济增长、社会进步与环境保护是当今社会发展的三大主题 ,可持续发展正是人类在追求其经济目标、社会目标与生态环境目标的基础上所提出的崭新发展观 .中国在 2 1世纪的发展过程中面临着促进经济增长 ,稳定社会就业以及保护生态环境的三重挑战 ,能否成功 ,不仅取决于中国经济改革的进一步深入 ,还取决于产业结构的优化与升级 .本文以中国经济社会可持续发展为背景 ,提出一个经济增长与产业结构调整的优化模型 ,并以此为基础 ,对中国在 2 1世纪前 2 0年的中长期发展中 ,经济增长、就业变化、污染控制以及产业结构的转换与调整的“互动”关系进行了模拟与展望.     

中国人口年龄结构变化及其对社会经济的影响

讨论中国特有的人口年龄结构变化特征及其对我国社会经济的影响问题．     

日中两国不同经济时期股市的多重分形分析

在不同的经济发展时期, 股票市场波动会呈现出不同的动力学特征. 鉴于分形理论在描述股票价格波动特性时具有许多优势, 应用多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA) 对日本七个经济时期以及中国股市自建立以来三个经济阶段的股票市场指数进行实证研究. 结果显示: 不同经济发展时期日中两国的股票市场均具有明显的多重分形特性; 但各自不同的经济时期多重分形特性差异显著, 且与当时经济发展的状况存在着一定联系. 接着运用自组织特征映射(SOM)神经网络对日本七个经济时期股市的多重分形特性进行分类, 验证了多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)可以较准确地刻画出不同经济时期股票市场的动力学特征. 最后, 通过对比日中两国不同时期股票市场的多重分形性, 得出一些对中国经济发展有益的启示.