过度自信委托代理人间的薪酬合同研究

委托-代理模型中，委托人委托代理人销售产品并付给代理人一定的报酬. 委托人和代理人对随机需求的均值或方差的估计存在误差，由此产生绝对过度自信和相对过度自信. 委托人可提供的薪酬合同有两种：线性合同和阈值合同. 在委托人和代理人持有的不同自信度组合中，分别给出了线性合同和阈值合同下的最优参数. 研究得出：对委托人而言，当且仅当其关于不确定性需求方差的信念较代理人悲观，并且对市场需求位于零点附近的可能性的估计较代理人小时，阈值合同优于线性合同；否则，在线性合同和阈值合同下，委托人的均衡期望收益相等.     

过度自信零售商的最优订购与融资决策

零售商对市场需求的过度自信主要体现在对市场需求期望过高和对市场需求的预测精度高估两个方面，这会导致其经营决策与完全理性时的决策相比有偏差。为此，构造了反映两种过度自信的市场需求认知模型，改进了现有相关研究中往往仅考虑对市场需求的预测精度高估的市场需求认知模型，并基于改进的需求认知模型得到了过度自信零售商在无资金约束和存在资金约束且由银行提供融资服务时的最优订购决策。研究表明：如果市场需求的期望值较大，则存在过度自信的无资金约束零售商的最优订购量大于完全理性下的订购量，但其最优的期望利润随着过度自信水平的增大反而减少；如果市场需求的期望值相对较小，则结论刚好相反。当零售商面临资金约束时，风险规避银行是否提供融资服务取决于零售商的自有资金水平；过度自信零售商的最优订购决策不仅受自身自信水平的影响，还受银行融资利率和初始自有资金水平的影响。     

基于销售商过度自信的定价与生产联合决策

考虑由理性的制造商和过度自信的销售商所构成的供应链,研究制造商如何进行产品的生产决策及定价,并设计合适的激励机制来激励销售商努力工作。针对这一问题,提出委托代理模型并从理论上分析了销售商的过度自信程度对其努力程度,制造商的最优期望利润、生产和价格决策以及最优激励合同的影响,进而与销售商完全理性的情形进行了对比。研究发现,随着销售商过度自信程度的增加,销售商的努力程度、制造商的最优生产和价格决策以及期望利润会越来越偏离理性时的情形。最后,通过算例对结论进行了分析验证。     

随机需求下基于供应商过度自信的VMI模型

将过度自信系数引入传统供应链系统VMI模型之中,探讨随机需求下供应商的过度自信程度对零售商和供应链系统产生影响的机理;指出当市场需求出现有利信号(不利信号)时,供应商过度自信有利于(不利于)零售商利润的越高;并分别在成本信息对称和不对称两种情形下设计了基于数量折扣的VMI协调契约模型;最后,结合算例对过度自信系数进行敏感性分析,并验证了结论的有效性。     

在线销售下基于自由分布的订货与配送能力扩张决策

针对一个拥有一定配送能力的在线销售企业，研究其在不确定需求下的订货和配送能力扩张决策问题。在构建在线销售企业的期望利润函数基础上，考虑仅知需求均值和方差信息，给出了基于自由分布的在线销售企业利润鲁棒优化模型。针对所建模型，采用对偶理论将其转化为易于求解的数学规划，给出了相应的订货和配送能力扩张策略，并对相关系统参数进行了灵敏度分析。最后，通过数值计算验证了所建模型在应对需求不确定性方面的有效性。结果表明：在线销售企业的最优订货量随自身原有配送能力的增加而增加，最优配送能力增量随自身原有配送能力的增加而降低。当在线销售企业自身拥有配送能力时，其在不同分布下得到的期望利润一般均高于无配送能力的情形。特别地，将基于文中模型的鲁棒策略与需求服从正态和均匀分布下得到的最优策略及期望利润进行比较分析发现，鲁棒策略下期望利润与已知需求分布时的最优期望利润相差较小，表明基于文中方法得到的策略具有良好的鲁棒性。     

代理人过度自信条件下最优激励契约与备货联合决策研究EI北大核心CSCDCSSCI

本文研究了代理人过度自信对委托人最优激励契约设计及最优备货决策的影响,建立了代理人过度自信时的最优激励契约与备货联合决策模型,得到并比较了代理人过度估计和过度精确两类过度自信类型下委托人的最优激励契约与最优订货量决策,并数值验证了相关结论.研究发现:库存耗尽的阈值契约是最优的契约形式,且不同过度自信类型对最优联合决策的影响具有显著差异;与代理人完全理性情况相比,过度精确(过度估计)会导致最优契约的奖励提高(降低)以及最优订货量降低(降低或提高);过度估计可缓解道德风险引起的最优订货量偏高现象,甚至产生比无道德风险情况下更高的利润,而过度精确可能进一步加剧订货量偏离现象.     

制造商双渠道与店中店销售模式选择策略

在对称信息框架下,基于博弈理论构建了制造商分别通过双渠道模式与店中店模式销售两种替代性产品的供应链决策模型。分析和比较了双渠道模式与店中店模式对供应链成员最优定价策略、需求和利润的影响。研究发现:(1)无论在哪种销售模式下,尽管服务能有效增加产品需求,但当服务水平超过某个阈值时,制造商和零售商都不再有动机来提升服务水平;(2)"客流量"效应对两主体的定价策略、需求和利润有重要影响,进而影响供应链渠道销售模式选择。数值试验结果表明,产品替代性的增加并不一定始终导致零售商和渠道总需求下降;当制造商服务水平介于某两个阈值之间时,制造商和零售商均喜欢店中店销售模式;否则,供应链将采用双渠道销售模式。     

不确定性需求下的易逝性高科技产品定价策略研究

以获得最大期望利润为目标,零售商观察前期产品的实际销售情况,使用贝叶斯更新法则更新对需求的预测,更好地接近市场实际状况制定价格策略.引入Bass扩展扩散模型建立了考虑需求更新并且后续产品随机时间进入市场且对老产品需求有替代影响下的易逝性高科技产品收益管理定价策略模型,对建立的模型以两阶段特例进行了算例分析和讨论,结论表明预测不准确时,预测方差偏大能显著提高零售商利润.     

移动应用供应链中考虑质量与交付期约束的合作契约设计

考虑由ERP厂商、APP厂商与客户企业组成的移动应用供应链，针对ERP厂商与APP厂商产品与服务合作中客户企业的需求存在变更、ERP厂商提供的售前服务会影响软件开发质量等问题，构建以ERP厂商为主导的两阶段动态博弈模型。设计了基于固定支付、提前交付奖励与维护成本共担的合作契约，分析了客户企业的需求变更、交付期约束等对合作双方的交付策略以及供应链总利润的影响。研究表明：随着客户企业对交付期的要求不同，以及需求分布的均值在不同范围内变动，合作双方的产品交付策略有准时交付高质量、准时交付等质量、提前交付高质量以及提前交付等质量4种策略；若客户企业对交付期的要求小于临界值，需求变动不影响供应链成员的决策与总利润；若对交付期的要求大于临界值且需求变动的均值大于某一阈值，需求变动会影响供应链成员的决策与总利润；若对交付期的要求大于临界值且需求变动的均值小于阈值，合作过程中无论由APP厂商或ERP厂商决策交付时间均不影响合作绩效，且需求变动不影响供应链成员的决策与总利润。     

应用区块链的生鲜农产品双渠道供应链最优决策

应用区块链可有效提高生鲜农产品流通时效性与消费者信任度，但也会带来投资成本的增加。在此背景下，本文构建了区块链应用前后双渠道供应链动态决策及成本分担模型，对比分析均衡解的变化，寻求区块链投资成本阈值，并进一步得到投资条件及利润峰值点。同时综合研究了双渠道关键参数与价格修正系数对供应商与零售商利润及总利润最优决策的影响。通过数值仿真与关键参数灵敏度分析可得：区块链投资有效性取决于变动投入成本和固定投入成本阈值及成本灵敏度阈值的多重影响，随渠道间占比差值与价格弹性系数增大对利润产生正向改善并动态影响区块链的投资条件；价格修正系数综合调控流通损耗影响下的成本分担及供销双方利润占比，在保证两方利润盈余的情况下实现系统总利润取优；故可得价格修正系数在核心区内为决策区域，同时匹配渠道间高占比差值，得到决策区域内驻点处为最优决策条件。     

随机需求下基于存货质押融资的项目投资决策

将投资决策与存货质押融资和库存管理结合起来,采用联合决策机制,在货物需求随机的情况下构建了企业基于存货质押融资业务的项目投资模型.将该模型的解与正常销售情况下的期望利润比较,得出中小企业的投资决策.最后,给出了一个中小企业投资决策的算例,结果表明企业的最优决策是采用存货质押模式融资进行项目投资,同时确定了该企业的最优质押量,并分析了参数变化对该企业的期望利润和投资决策的影响.     

易逝品两级供应链中的数量折扣问题研究

在单个供应商和多个零售商构成的易逝品两级供应链中，供应商仅知道零售商需求分布的可能类型．不知道每个零售商的具体需求分布，存在信息不对称；供应商采用数量折扣策略对零售商进行信息甄别，最大化供应商的期望利润．文章建立了基于数量折扣策略且能最大化供应商期望利润的信息甄别模型，分析了模型解的性质，给出了求解方法．最后假设零售商市场需求呈均匀分布，采用遗传算法求出了模型的近优解，算例结果表明数量折扣策略能够最大化供应商的期望利润，不能实现供应链协调．     

随机需求下考虑生产成本差异的柔性能力投资策略

柔性能力是企业应对需求波动风险的重要手段,投资提前期长,属于战略决策。考虑了运作层面的生产成本,研究了柔性能力生产成本与专用能力生产成本不同时柔性能力选择及投资决策,并与两种生产成本相同时的决策进行比较分析。将问题构建为两阶段随机规划模型,最优投资决策满足的条件可由卡罗需-库恩-塔克条件给出,并符合多维报童模型。柔性能力投资策略属于阈值策略,当且仅当柔性能力投资成本低于阈值时,对柔性能力投资是最优的。生产成本相同和不同两种情形相比较,后者的最优决策满足条件需要更多需求区域的划分,柔性能力投资成本阈值低于前者,投资条件变得苛刻。最后,通过数值分析对主要结论进行说明和验证,并分析需求波动风险参数对主要结论的影响。     

两种电价机制下的发电企业投资阀值比较

随着电力行业逐渐放松规制．保证充足的发电容量以满足未来的需求已成为电力市场设计的主要问题，而不同的市场机制对容量投资有着不同的激励效果。其中两部制电价相比于单一制电价更能刺激投资的观点已被普遍接受，而争议的焦点在于两部制电价是否套导致投资过剩，因此规制决定的容量报酬对容量投资在数量上会造成多大的激励作用是一个值得研究的问题。本文利用实物期权方法，对两种机制下发电企业的投资阀值进行分析比较，并建立了相应的数学模型，得出了容量报酬对投资阀值影响的数量解。模型解表明，容量报酬降低了投资阀值。但同时起作用的还有市场环境的影响。本文最后利用一个算例进一步分析了投资阀值，容量报酬及市场环境之间的关系。     

CEO过度自信、CEO权力与企业业绩波动性

基于高层梯队理论，从CEO权力视角剖析CEO过度自信与企业横向和纵向业绩波动性之间的逻辑关系。以2009~2016年中国制造业企业为研究对象，发现：CEO过度自信显著提高企业的横向业绩波动性和纵向业绩波动性；CEO权力将显著调节CEO过度自信与企业横向和纵向业绩波动性间的关系；CEO两职兼任、CEO所有权以及内部董事比例将增强CEO过度自信对企业横向和纵向业绩波动性的正向影响，CEO任期则将削弱CEO过度自信对企业纵向业绩波动性的正向影响；研发投入在CEO过度自信作用于企业横向和纵向业绩波动性的过程中发挥着部分中介作用。     

考虑期权合同的生鲜农产品批发商的最优订货

针对生鲜农产品流通过程的巨大损耗,引入期权合同工具,从批发商角度研究单周期两阶段供应链的最优订货策略.分别建立不考虑期权和考虑期权的模型,以最大化期望利润为目标,得到其最优订货量和最大期望利润都存在并且唯一.经模型比较得到:不考虑期权的最优订货量大于考虑期权的最优产品订货量,小于考虑期权的总订货量;考虑期权的最大期望利润大于不考虑期权的最大期望利润.经数值分析得到:考虑期权前后的最大期望利润都与产品损耗率、订货周期成反比,其中,考虑期权的最大期望利润随参数的增大而减少的幅度相对更慢些.     

非对称过度自信水平下的激励机制研究

针对理性的委托人和过度自信的代理人的委托代理关系,研究在考虑道德风险和代理人过度自信水平为其私有信息情况下委托人对代理人的最优激励机制设计问题.结合委托代理理论,为委托人制定契约来激励代理人努力工作并甄别其过度自信水平.进而分析契约并与过度自信水平为双方共同知识的情形比较.结果表明,当委托人不了解代理人的过度自信水平时,委托人期望收益下降,拥有私有信息的代理人的努力程度降低收益却增加.研究结果体现了信息的价值,对如何设计契约并提高激励效率有重要意义.     

投资者过度自信下上市公司投资短视行为

在行为金融框架下,基于投资者过度自信理论,构建了理论模型,阐释了投资者过度自信引致上市公司投资短视行为的机理,证明了投资者越是过度自信,管理者投资短视行为越突出。在实证分析中,通过选取中国上市公司数据,得出了与理论模型基本一致的经验证据:在控制其它因素后,投资者过度自信系数对公司短视投资行为的影响统计上显著。研究结论为从微观层面上如何降低上市公司投资短视行为发生的可能性提供了理论依据。     

电子商务中竞争环境下的耐用品动态定价模型

电子商务竞争环境下，耐用品的动态定价中考虑成本和顾客期望，采用多个周期两阶段定价的方法，两个阶段分别选取成本加成和顾客期望定价模型，并组合在一起形成一个周期的定价策略。以电子商务运营商的在线销售利润和销售额为算法的性能衡量指标，采用PSO算法，寻找最优降价时间和两阶段的最优价格。实验结果证实该方法在收敛速度上和计算效率上是可行的，性能也优于多周期只考虑成本的单阶段定价方法。     

基于过度自信的股权激励模型

股权激励是众多上市企业建立激励制度的首选模式。传统的股权激励模型依据传统的委托代理模型而来，没有充分考虑到现实中委托人和代理人的某些非理性行为和心理因素对模型的影响，导致激励效率低下。过度自信是人们的一种经常性的心理表现，过度自信对委托代理关系的影响等研究已成为目前的热点。本文研究了信息对称和不对称情形下基于过度自信的股权激励合同的设计，通过数理推导分析了过度自信对股权激励合同设计的影响机制，包括对激励系数、努力水平、固定报酬、代理成本、委托人次优期望效用的影响，并对代理人风险中性做了扩展研究，研究结论对设计股权激励契约、提高激励效率、雇佣代理人等方面有重要应用价值。最后，文章指出了对过度自信进一步研究的方向。