具有斯塔克尔贝格及古诺博弈行为容量约束时优化分配机制设

考虑1个由有容量限制的供应商和2个零售商组成的分销式系统。2个零售商面临着同样的双寡头(2个零售商)垄断市场,市场的产品销售价格随着该2个零售商分配的产品数总量而呈递减趋势。设计一种带有优先权的按比例分配机制,将2个零售商之间的订购策略模拟成零售商l为领导的(即其先发出订单)Stackelberg博弈。分别从供应商、零售商的角度比较所设计的带有优先权的按比例分配机制和在容量有限时采用的按比例分配机制(此时零售商之间形成Cournot竞争)。比较2种分配机制下的优化策略,设计协调供应链的单位批发价及得出该供应链能被协调的充分必要条件。阐述如何有效管理有限的容量。     

供应链中牛鞭效应的分形特征研究

将牛鞭效应的形成过程描述成系统内部的非线性机制,并应用非线性理论对牛鞭效应的产生机理进行了深入研究.研究结果表明,牛鞭效应与“蝴蝶效应”具有同样的自激放大机制.在受到零售商需求信息处理偏差的扰动下,供应商的订货决策会自激放大这些扰动.同时,制造商的周期性低价促销,也会使零售商的订货决策随产品价格的波动而自激放大产品需求,形成牛鞭效应.这种需求变异放大现象的外在表现则是系统对初始值敏感依赖的非线性机制作用下出现的系统自相似结构.为此,本文采用G-P算法计算得到需求信息处理和价格波动下牛鞭效应的关联维数.结果表明,需求信息处理和价格波动下牛鞭效应具有分形特征.     

基于零售商与消费者预测行为的牛鞭效应

考虑一个供应商和一个零售商组成的两级供应链,零售商运用移动平均和指数平滑技术预测提前期需求,分析价格波动下消费者的价格预测行为对牛鞭效应的影响。分析表明:①零售商平滑的需求预测有助于减小牛鞭效应;②消费者的价格预测行为有助于减小牛鞭效应,一方面,消费者越关注历史价格的波动,越有助于减小牛鞭效应;另一方面,消费者观察到更长期的历史价格可以进一步减小牛鞭效应。比较了两种预测技术下的牛鞭效应,同以往学者研究结论不同,移动平均预测下的结果可能比指数平滑预测下的结果显著。     

多产品供应链的牛鞭效应及其减弱方法

讨论两级多产品供应链中需求相关时的牛鞭效应.下游零售商从能力无限制的上游供应商处订货来满足相关的市场需求.当零售商面临的需求平稳时,若零售商采用简单移动平均法预测需求,证明了供应链中的牛鞭效应的存在性,并给出了其量化表达式.进一步提出了在一定条件下可有效消除牛鞭效应的需求预测方法.     

定价和库存联合策略研究

结合供应商的定价问题，分析以下3种情况下的报童问题：（1）供应商已知零售商的订货策略；（2）供应商由历史数据估计零售商的订货策略；（3）根据渠道最优原则确定渠道成员的订货策略和供应商的定价策略。由此分析了信息的作用及渠道协调的重要性，并对情形（1）证明了牛鞭效应。     

供应链中商业信用的期限决策与协调机制

在由1个供应商和1个零售商构成的两级供应链中,比较分析了供应链在集中决策下,采取商业信用和直接贷款这两种融资模式的整体利益,给出了商业信用优于直接贷款的前提条件,以及信用期限的决策范围。为激励零售商和供应商共同采用商业信用,提出了一种收益共享-成本共担的供应链协调机制:零售商与供应商共同分享产品的销售收益;同时,供应商为零售商分担产品的库存成本。最后,通过算例对商业信用的期限决策和协调机制进行了数值分析。     

如何恰当激励零售商的过程创新行为

回购契约可以协调单供应商单零售商组成的供应链系统的订货行为，然而本文研究发现这一契约将过份地激励零售商的过程创新行为，从而损害供应商及整个供应链的利益．在零售商的过程创新行为不可被供应商观察和测量的条件下，利用数量折扣契约机制修正了原有回购契约，并利用这种综合契约机制恰当地激励了零售商的过程创新行为，使得供应链在创新行为下达到协调．     

不同主导力量下供应商减排投资的谎报与协调策略

在碳交易政策下的两级低碳供应链中，针对供应商可能利用私有成本信息增加自身利润损害零售商和供应链绩效的问题，探讨供应商投资减排后不同主导力量下供应商的成本信息谎报行为和供应链协调策略。研究发现，供应链主导力量对供应链利润在供应链成员间的分配、供应链的整体绩效和供应商的最优成本谎报策略均有影响。供应商主导型供应链中，供应商不会谎报其成本信息；零售商主导型供应链中，供应商在一定条件下会采取相应的谎报策略以使自身利润最大化，影响减排量、低碳产品零售价格以及零售商和供应链的绩效等。因此，设计一种固定减排量下依赖于批发价格的线性补贴惩罚机制进行协调。在合适的契约参数设置下，此机制在激励供应商反馈真实成本信息的同时能够实现低碳供应链的完美协调，且能将供应链利润在零售商和供应商之间进行自由划分。最后，通过数值分析对结论进行验证并探讨了谎报因子与零售商和供应商利润的关系。     

基于不同研发模式的零售商需求信息分享策略

构建了集中决策、供应商独立研发决策、供应商和零售商合作研发决策三种模式下的信息分享模型,研究了不同研发模式下零售商信息分享对供应链绩效的影响,得出了信息分享的价值,探讨了供应商研发模式选择以及零售商信息分享策略.研究结果表明,不管是独立研发模式还是合作研发模式,需求信息分享总是有利于制造商,但是只有在研发成本系数较低时,才有利于零售商.在研发成本系数较高时,即使需求信息分享可以提高供应商和供应链整体绩效,零售商也没有激励分享信息.针对这一问题,设计了一种基于谈判势力的信息分享补偿机制,促使零售商分享需求预测信息,使供应链达到帕累托最优状态.     

基于时间的VMI整合补货模式的系统成本与牛鞭效应

为了研究基于时间的VMI整合补货模式下补货周期对两级供应链系统中系统成本和牛鞭效应的影响以及系统成本与牛鞭效应的关系，利用系统动力学的方法和工具构建该模式的动态仿真模型。通过实例仿真，定量研究基于时间的VMI整合补货模式中供应商对随机流需求输入的订单响应率波动及系统成本的变化，并通过二次函数的回归分析探讨系统成本与牛鞭效应之间的数学关系。结果显示．随着补货周期的延长．牛鞭效应呈现严格单调递增的变化，系统成本表现出先降后升的变化趋势．系统成本与牛鞭效应之间则是一种二次凹函数的关系，那么可以找到一个合适的补货周期，实现供应链牛鞭效应与系统成本的协调优化控制。     

互补性物品的最优拍卖机制

研究了互补性物品的最优拍卖机制.基于Myerson的单物品拍卖设计思想,建立了对互补性拍卖品的机制设计模型,求解出了两类物品情形下的最优拍卖机制,并通过算例说明了此机制在实际中的运用.进一步地,将此最优机制与几种常见的拍卖机制进行比较,结果表明,对于互补性物品的拍卖,卖主采用此机制获得的期望收益最高,并且对物品的配置最有效.     

基于零售商私有信息的分销系统协调

研究了采用动态分配策略和固定路线运输策略的单供应商多零售商分销系统. 具体研究两种分销系统: a.供应商实时监控零售商库存水平并依据此信息作决策; b.供应商依赖零售商自行汇报的库存水平作决策. 证明在b系统下, 讲实话不是零售商最优策略, 且b系统期望成本严格大于a系统. 为使b系统获得与a系统相同的期望成本, 研究如何激励零售商讲实话. 由于采用动态分配策略, 系统涉及不止一次的库存决策, 因而每个零售商均有不止一次的机会虚报库存以最小化自己的期望成本. 研究的贡献在于通过一次转移支付解决了零售商多次虚报问题, 使得零售商讲实话成为贝氏均衡; 同时最小化了系统及各零售商的期望成本.     

人道救助问题中慈善资金的检查分配机制设计

针对由n个申请者和一个分配者组成的慈善基金分配问题,以社会效益最大化为目标,设计了当资金申请者具有同质性时的检查及分配机制.该机制在优势激励相容约束的基础上有效遏制了申请者说谎行为,结果表明:对每一个申请人而言,讲真话是一个纳什均衡,且在最优分配下,各申请者的分配总是依赖于每次报告中的最差类型申请人.通过对只有两个申请者的算例分析验证了该机制的可操作性,该研究为此类资金分配及检查问题提供了一定的参考.     

随机需求下单供应商两分销商VMI协调策略

构建了单供应商两分销商的VMI系统在需求随机情况下补货发货模型, 并设计价格补贴机制协调VMI实施后供应商与分销商的利益. 假定需求服从正态分布, 总成本函数中考虑分段的运输成本函数, 带安全库存及服务水平约束, 供应商拥有库存的两级供应链. 算例结果显示: 实施VMI后采用基于共同补货期的时间协调决策模型能够降低供应链总成本, 当采用等分法进行利益协调时, 在设计的价格系数下, 供应商与两分销商均有不同程度的获利. 最后参数敏感性分析显示: 分销商的缺货成本B的变化对价格系数影响不大, 而分销商1的年需求均值u₁ 、供应商处理分销商1每一个订单的固定成本S₀₁ 和实施VMI前分销商1每次的订单处理成本S₁ 的变化均会对价格系数产生不同程度的影响.     

基于反馈控制的牛鞭效应自补偿对多级库存系统的影响

在时变需求条件下,多级库存问题中需求变异放大的现象给供应链上下游企业的供需匹配带来了极大的挑战.本文考虑一个单条供应链在信息共享条件下采用订至点补货策略的情形,在随机需求下,研究了一个四级供应链系统中的牛鞭效应及其抑制方法.基于反馈控制理论构建了一个四级库存系统的动态控制模型,并通过拉普拉斯变换推导出了系统的传递函数.在四级库存反馈控制模型的基础上,设计了一个牛鞭效应自补偿机制,使供应链进销存系统的需求变异维持在原有水平.数值试验及仿真进一步对牛鞭效应自补偿算法的效果进行了验证.试验结果表明,加入自补偿算法后供应链各级结点企业的订货量波动明显减弱;剩余库存量的波动大幅下降;供应链整体牛鞭效应约为信息共享条件下的三分之一,仅约为信息不共享条件下的四分之一.     

实施最优排污权配置

对不完全信息下的最优排污权配置问题进行研究,设计了相应的实施机制——修改的Duggan机制.研究表明:该机制不仅实施了排污权的最优配置,而且在均衡路径上厂商缴纳的排污税总额等于排污造成的社会成本,达到预算平衡.此外,讨论了社会成本函数不可微、排污权最优配置为非内点解以及厂商地位不平等的情况下,排污权的最优配置实施机制.     

Cooperative Mechanism of Supply Chain Under Asymmetric Information

Abstract: The cooperative mechanism is one main issue in the decentralized supply chain system, especially in an asym-metric information structure. We analyze the non-cooperative game behavior of a 2-echelon distribution supply chain,compare the results with the system optimal solution, and give the supplier dominated cooperative mechanisms. We alsoanalyze the validity of our contract under the asymmetric retailers' holding cost information and give some useful conclu-sions.     

需求预测和供应链协调对长鞭效应的影响分析

运用自适应过滤、滑动平均和指数平滑预测方法分析多阶段供应链中长鞭效应．分析结果表明，在运用自适应过滤预测方法时，供应链不一定存在长鞭效应，文章进一步提出该预测方法前提下长鞭效应存在的条件；在运用滑动平均和指数平滑预测方法时，长鞭效应总是存在．根据三种预测方法的分析结果得出，适当的预测参数和供应链协调可以减小长鞭效应．并在此基础上，比较分析三种预测方法条件下供应链协调时需求参数对长鞭效应的影响规律，结果表明，预测方法不同，需求参数对长鞭效应的影响规律也有所不同．