论城市社区发展的系统观

从系统理论观点出发，将社区作为社会大系统中的子系统，论述了城市社区发展与社区系统的整体优化、社区发展与社区结构功能的耦合、社区发展与社区内部调节机制的关系。探讨了我国城市社区发展存在和亟待解决的问题。     

基于城乡协调发展的天山北坡城镇带空间优化研究

综合运用城镇体系及区域分析的多种方法对天山北坡经济带的城镇发展状况进行了全面评价,结果表明,该经济带城镇发展明显不平衡,呈现出等级缺失性、职能多样性、带状密集性和距离衰减性等特点。在此基础上提出了以省会城市为龙头的、以区域空间整合为主线的和以城乡一体化为内容的城镇体系优化模型及其具体的实施途径,是从空间角度探讨城乡协调发展的初步尝试。     

生鲜农产品电商分布式业务流程再造

从"去中心化,去中介化"的互联网思维获得启发,构建碎片化的消费者按地理位置就近聚合为食物社区,农产品基地就近向食物社区取货点规模化配送,电商平台向食物社区发起众筹与向生产基地众包以销定产,消费者通过食物社区网购店取增强消费体验的生鲜电商分布式业务优化模型.研究表明,通过分布式业务流程再造,生鲜电商以物流为主的运行费用和产品耗损下降,业务规模和盈利能力提升.分布式业务流程再造可为我国仍受困于农村"最初一公里"集货难与城市"最后一公里"配送难的生鲜电商发展提供决策参考.     

不完全契约视角下社会资本参与社区养老模式研究

本文应用不完全契约理论,以社区养老项目净收益最大为优化目标,构建社会资本参与社区养老模式决策的理论模型;通过对已建理论模型系统地参数分析,发现项目目标人群的政府依赖程度和社会资本的资产运作能力是影响社会资本参与社区养老模式决策的关键因素,提出了不同情形下的模式选择方案;并进一步从现实障碍出发,以了解项目目标人群的政府依赖程度和评估与提升社会资本的资产运作能力为目标,从管理机制、社会资本及公众三个方面提出具体的政策建议以优化社会资本参与社区养老的模式选择。     

城市电子政务服务仿真研究

为定量研究信息技术、组织结构等对城市政府服务质量的影响,本文在综合分析城市电子政务服务系统基础上,描述了分散式和集成式服务模式(纳入传统政府服务作比较),建立了通用逻辑模型及算例逻辑数据模型,采用Arena仿真方法比较分析了3类模式响应能力和使用方便性等服务质量指标.仿真结果表明:同等条件下分散式服务模式(应用信息技术)优于传统政府服务模式,集成式服务模式(信息技术应用结合组织结构优化)具有前两者所无法比拟的优势.     

线性测量网的传感器配置

综合考虑物流价格和变量协调精度 ,提出了一个以经济损失最小为目标函数 ,以变量可观性、冗余性、配置费用、控制和工艺要求等为约束条件的线性测量网传感器优化配置命题。并采用遗传算法来求解 ,大幅度地加快了寻优速度。这种方法既可以用于全新网络设计 ,也可以用于现有网络的改造更新。仿真实例说明了其可行性.     

基于多智能体的网购生鲜无人车配送调度仿真

无人车配送可有效缓解目前末端配送效率低、人力成本高、安全隐患多等问题。以城市社区网购生鲜无人车配送为研究对象，搭建了网购生鲜时空需求数据驱动的多智能体仿真平台，构建了基于实际路网的仿真环境及无人车、客户、配送站3类智能体，以运营成本最小及客户满意度最大为优化目标，设计并测试了动静态订单分配策略及距离最近或时间最紧配送路径规划策略。基于上海某生鲜电商实际订单数据，对不同策略展开情景模拟及敏感度分析，实现了运力资源的优化配置。     

基于GA优化的城市可持续发展评价的普适公式

在分析城市可持续发展指标体系的特征基础上,分别确定了用遗传算法优化的持续、协调、结构和集聚４类单项指标的发展指数的普适公式;并对可持续发展的不同层次指标分别采用广义对比分析法和层次分析法进行加权,建立了城市可持续发展的综合指数评价模型。模型应用于乌鲁木齐的可持续发展评价结果与实况定性分析结果一致。该评价模型简单、实用,具有可比性和通用性。     

案例驱动的社区应急疏散准备规划启动时机识别

有效的应急疏散准备规划是提升应急疏散能力的关键.已有研究关注规划的理论建模及工作机理,忽略了何时启动规划,即应急疏散准备规划的启动时机识别这一重要问题.社区是城市应急管理的基层组织,是实施应对的基本单元.面向城市社区,阐述如何基于案例驱动实现社区应急疏散准备规划的启动时机识别.考虑到不同社区的案例适用性不同,通过社区特征相似性度量和适用度概率分配选择适用案例;以灾害情景要素特征为指标,运用聚类算法生成用于启动时机识别的模拟灾害情景组;根据案例建立模拟情景与预期疏散效果之间的联系,生成启动时机的识别结果.最后,通过对广东省社区的调查用例分析来验证该案例驱动方法的可行性.     

基于改进PSO的保障性社区公共服务设施配置空间优化研究

近年来,房地产价格持续快速上涨,居民住房问题日益突出,为了缓解中低收入居民住房问题,政府兴建了大批保障性社区.而当前保障性社区公共服务设施普遍存在配置不完善,供给滞后,低效与供给过剩同时存在的问题,导致人口入住过程缓慢,入住率低.这不仅影响到居民的生活质量,同时也影响到保障效果的实现及和谐社会的构建.文章以上海市保障性社区为研究对象,在多目标约束条件下,构建了可以清晰表达保障性社区公共服务设施配置空间的多目标微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)优化模型,并基于所构建模型,实证分析保障性社区公共服务设施配置优化模拟,在此基础上求出了公共服务设施最优配置方案,这对于提高保障性社区公共服务设施配置的科学性和合理性,完善社区公共服务设施的配置理论,具有较大的理论意义和实践意义.     

超大规模管理优化问题的求解:城市小区粪渣清运排班案例研究

深圳市罗湖区小区粪渣清运排班优化为超大规模的实际管理优化问题.以该问题为案例,探索超大规模优化问题可行的求解方法.建立了城市小区粪渣清运排班优化模型,根据"贪婪"规则,设计了基于构造规则的启发式算法.通过小规模算例验证了算法的有效性.将该算法应用于案例中的实际问题,取得了满意结果.研究表明,对于实际的超大规模优化问题,可依据问题自身的特征,基于最质朴的贪婪规则,设计合适的启发式算法求解.该研究为类似的超大规模优化问题的求解提供了可供选择的思路.     

Awareness of Residents Regarding the Construction of a Sustainable Urban Community: A Case Study of Action Research in Taiwan

Chung-Sheng Community in Taoyuan City, Taiwan is a typical urban community. By adopting participatory action research, this study examines resident awareness regarding the feasibility of transforming Chung-Sheng Community into a sustainable community. Action research can help avoid constant “trial and error” in constructing sustainable communities and enhance process efficiency. Meanwhile, an active research approach can help communities better achieve sustainable development. Constructing a sustainable urban community requires energy, effective frameworks, and professional assistance. Achieving these requires a continuous and participatory action research process, and careful exploration of the awareness of community residents, which is the focus of this investigation.     

Remarks on Network Community Properties

This paper discusses a popular community definition in complex network research in terms of the conditions under which a community is minimal, that is, the community cannot be split into several smaller communities or split and reorganized with other network elements into new communities. The result provides a base on which further optimization computation of the quantitative measure for community identification can be realized.     

Systemic Indicators for Rural Communities in Developing Economies: Bringing the Shared Vision into Being

Community indicators have been a frequent focus of the scholarly literature. There has been little exploration, however, in relation to rural communities, especially in developing countries. This reflects the special challenges associated with the complexity of rural systems, and the difficulties involved in developing appropriate and systemic indicators for rural communities. Identifying indicators that help the community to monitor progress towards sustainable outcomes requires a framework that is both practical and holistic. This paper introduces a participatory systemic framework for identifying community indicators, which respects the principles of complexity and honours the sense of ownership present in the communities. This framework is an iterative, sharing, co-learning engagement process that extends from creating a shared vision and extracting its core messages, to identifying indicators of progress and determining what actions to try. Importantly, this framework enables us to rank the indicators identified by communities with reference to ‘leverage points’, the best places to intervene in the social-environmental system for transformational change. This framework provides a potential pathway for sustainable rural development and perhaps also for organisations and urban communities.     

复杂网络模糊重叠社区检测研究进展

模糊重叠社区检测通过扩展隶属度取值空间,实现了重叠节点与社区之间复杂且模糊隶属关系的精确化测量,不仅能够有效提升重叠社区结构检测的精确性,而且能够深度挖掘出节点和社区的重叠特性。文中首先分析了模糊重叠社区检测与传统离散重叠社区检测的关系;然后对二者的国内外相关研究现状进行阐述和分析,其中在模糊重叠社区检测方法研究中根据模糊隶属度获取方式的不同将当前相关研究分为扩展标签传播、非负矩阵分解、基于边界节点的两阶段检测、模糊聚类、模糊模块度优化五大类进行综述,重点分析了基于进化算法的模糊模块度优化方法;最后对模糊重叠社区检测研究未来的发展趋势进行了分析和展望。     

城市群交通网络层级结构与组团结构识别

为了深入研究城市群交通网络层次结构与组团结构,本文建立复杂网络层级结构和组团结构识别算法,并以长株潭城市群交通网络为例划分城市群交通网络的层级结构与组团结构。通过对长株潭城市群交通网络的层次结构与组团结构的研究可以得出以下几个重要结论:(1)层级结构和组团结构并不是孤立,二者同时存在的。(2)复杂网络的层次结构和组团结构算法能够有效地、准确地划分城市群层级结构与组团结构。(3)河流等自然地理条件对城市交通网络连通性和交通网络中的层次结构和组团结构有至关重要的影响。     

向海湿地不同植物群落下土壤有机质和全磷的空间分布特征

通过对比分析向海湿地8种植被群落下表层和亚表层土壤有机质和全磷含量差异,研究了不同植被群落下湿地土壤有机质和全磷的空间分异特征。研究结果表明,芦苇群落、芦苇—沼柳群落和香蒲群落下表层土壤有机质和全磷含量均高于其它植物群落;根系分布较浅的碱草群落、三棱群落和碱蓬群落下亚表层土壤有机质和全磷含量较低,且碱蓬群落亚表层土壤有机质和全磷含量显著低于其它植物群落。除芦苇群落和辣蓼群落外,其它群落下表层土壤有机质含量均高于亚表层土层;对于全磷而言,除辣蓼群落外,其它各植物群落下表层土壤群落下土壤全磷含量均高于亚表层土壤。湿地土壤全磷含量随有机质含量的增加呈幂函数增长变化;土壤有机质含量随土壤C/N比和pH值的增加呈幂函数增长和指数衰减函数变化,但土壤全磷与二者之间的函数关系未达到显著性水平。     

二分网络社团结构的比较性定义

为了解决二分网络的聚类问题,借鉴单顶点网络社团结构的比较性定义,提出了直接基于原始二分网络社团结构的比较性定义,这个定义允许社团之间存在重叠,并定义了在二分网络中顶点与社团之间的作用力.在不引进额外参数的情况下,设计了基于此定义的二分网络的聚类算法,并将此算法应用于人工网和一些实际网络中,结果表明这个算法可以比较准确地对网络进行聚类,说明该定义是有效的.     

基于加权知识网络的企业社区用户创新知识建模及分析方法

用户创新知识对企业改进产品和服务有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络(WKN)的企业社区用户创新知识建模及分析方法,对社区帖子进行文本挖掘,通过关注度算法依次计算帖子和知识点关注度,并以关注度和词频数为属性,构建节点具有两类属性的WKN模型,实现对用户创新知识整合及建模.利用模型的点、边、权等特性,进行核心创新知识识别、创新中心点及核心关联模式识别,以及基于点边权综合的WKN个体网分析、基于凝聚子群的创新知识类团分析等.从模型及实例可看出,模型的双重点权可以很好地适应用户创新知识的特点,基于模型提出的知识发现及分析方法,可对用户创新知识进行多种深入地定量分析,为企业获取和利用用户创新知识提供了更有效的工具.