花生抗旱性的灰色关联分析

运用灰色关联度分析，以花生在干旱条件下相对产量作为抗旱性强弱的标志，研究了室内ＰＥＧ发芽胁迫指数，、干旱条件下叶片相对含水量、萎蔫级数、叶片提取液ＰＨ值变化与其抗旱性的关系，并据此提出了一条花生抗旱种质筛选鉴定的简便易行的技术路线。     

高产优质青贮饲料玉米品种筛选试验研究

黑龙江省是产粮大省，也是畜牧大省，种植青贮玉米发展奶牛事业，是黑龙江省在调整种植业结构中的重大举措。种植青贮玉米对品种选择比较严格，不仅要求品种的生物产量高，还需抗病性强、病叶少，并能在乳熟期收储、品质好。在黑龙江省的西北部地区引进了高油115等8个品种进行比较试验，测定生物产量、成熟期、抗病性、品质等多项指标，经综合评价，筛选出较好的青贮饲料玉米品种主要有高油115、龙辐208，此品种适合在该地区大面积推广应用。表4，参2。     

玉米根际环境研究进展

从玉米根际氮、磷、钾养分富集及亏缺状况和根际土壤酶、根分泌物、根际微生物及接种VA菌根对根际环境的影响等方面,对玉米根际微域环境研究进行了概要综述,提出了以后玉米根际环境研究中需深入的几个问题。参35。     

基于传播视角的访问前城市感知形象测量方法

以唐山市为例,通过实证方法对访问前城市感知形象的操作性定义、评价指标和测量方法进行了研究。研究发现,对于测量城市投射形象与城市感知形象一致性这样的城市形象传播效果的研究问题,更适宜把城市感知形象理解为是一种受众对城市的综合评价,相应的城市感知形象测量方法则适宜采用结构法。而对于城市感知形象评价指标的选取则应考虑那些与传播内容密切相关的,不需亲身体验就能做出准确判断的指标。     

陕西省玉米新品种的灰色优势分析

探讨了灰色系统理论中优势分析法在玉米区试上的应用,该方法依据育种目标对所有参试品种作出的客观全面评价与各品种在每个区域上的实际表现相同,并由此鉴定出适应性、稳定性和丰产性最优的玉米新品种。同时,也为综合评价作物新品种找到一种新的方法。     

旱作夏玉米环境水分与施肥指标研究

根据旱地夏玉米环境水分的变化及生理反映的敏感性,运用数学方法,研究探讨了旱作夏玉米产量、耗水深度与生育阶级累计水分的生理敏感点。根据其环境变化特点,研究得出了旱作夏玉米的环境水分指标及其施肥指标,以此指导旱作夏玉米的栽培管理。     

土壤肥力综合评价研究进展

土壤肥力是土壤诸多基本特性的综合反映，在评价土壤肥力时不能只着眼于个别的肥力因素，需从整体的观点出发，需要评价土壤肥力的综合指标，这个指标既是定性的又是定量的，即土壤肥力的数值化综合评价。详细介绍土壤肥力综合评价的主要研究内容及进展，同时指出其中存在的问题。参27。     

灰色关联度分析在天然草地类型综合评价中的应用

采用各类型天然草地的盖度,可食风干牧草产量,牧草利用率,草群中优良牧草比率,草地可利用面积系数,羊单位需草地面积等指标,应用灰色关联度分析的方法,对新疆准噶尔盆地西部塔尔巴哈台山地区的天然草地类型质量进行了综合评价,以探讨灰色关联度分析运用于天然草地类型综合评价的数量化的研究方法。     

东北半干旱区节水抗旱技术集成对玉米产量及水分利用率的影响

在黑龙江省甘南县种植玉米,研究坐水种、苗期补灌和垄向区田保水技术集成对玉米产量及水分利用效率的影响。在全生育期对土壤水分指标及玉米生育动态进行观测并对数据进行统计分析。结果表明:坐水、补水及区田对产量影响都显著,但水分与区田的交互作用不明显;区田对提高水分利用效率起到了较好的效果。3项技术集成在东北半干旱地区起到了增产、提高水分利用效率的作用。图6,表5,参7。     

基于云理论的综合评价方法

针对综合评价中指标阈值确定缺乏理论依据和综合评价模型无法兼顾系统的随机性与模糊性的不足。本文采用云变换思想对指标数据进行分级确定等级阈值,采用云模型对系统进行综合评价,建立了基于云理论的综合评价方法。将该方法用于煤炭资源可持续力进行研究,选取了煤炭资源现状、消耗量、新增量和协调性4方面14个指标构建了评价指标,将指标数据带入逆向云发生器中,通过云变换确定各指标的等级阈值,最终建立评价模型。采用本文方法对我国19个煤炭大省进行评价,该模型确定各省份煤炭资源可持续等级并进行排名。采用四象限图对排名第一的新疆维吾尔自治区和排名最后的河北省进行分析并与实际情况进行对比,验证了本文方法的合理性。     

坐水种对东北半干旱地区玉米前期生长发育的影响

据有关统计资料表明,干旱、半干旱地区占我国国土面积的45%,由此我们可以看到干旱、半干旱地区农业的发展是制约我国农业可持续发展的重要因素之一。在东北的半干旱地区,由于春季干旱造成土壤墒情的不足,严重影响着大田作物的出苗和前期生长发育。多年来该地区的群众创造了不少抗旱播种好经验,坐水种就是当地一种较好的抗旱播种方法,该方法不仅省水,并且水肥集中、保苗率高、增产效益好。以甘南县田间试验为基础,在有限坐水条件下,通过采用不同的坐水种植方案对东北半干旱地区玉米前期的生长发育进行了研究,并予以了定量的描述。表6,参4。     

基于AFSA的加速度计误差参数辨识

提出一种在无高精度测试转台的场合下,精确辨识加速度计误差参数的方法。所提方法以静态多位置加速度模方为观测量,以重力加速度模方误差的标准方差为指标,利用人工鱼群算法对加速度计误差进行辨识。对静态24位置进行仿真分析,在此基础上,对实验室自行研制的光纤捷联惯导系统进行加速度计参数辨识,并进行了24 h静态导航试验。仿真和试验均表明,所提方法是一种有效的加速度计参数辨识方法,具有一定的工程实用价值。     

松嫩平原西部引种抗干旱耐盐碱作物新品种试验研究

松嫩平原西部地区降水少、蒸发量大、春旱严重,干旱盐碱是限制区域作物产量的主要因素,培育和引种抗干旱耐盐碱作物及其品种,对该地区调整种植业结构、发展粮食生产、提高农民收入意义重大。采用小区试验的方法,对引进的作物新品种“长寿香谷”进行了不同播量试验,并与当地品种进行了对比。结果表明引进作物新品种“长寿香谷”,与当地对照品种相比,株高低矮、抗倒伏能力强;分蘖多、产量调节能力大;耐盐碱、抗干旱;穗大、产量高;在特大干旱年份条件下,比对照品种增产11．1％～70．9％。适合在黑龙江省西部干旱轻沙碱地种植。图1,表1,参5。     

典型Weiener模型和Hammerstein模型数学模型辨识方法

本文介绍的非线性动态系统中的典型Weiener模型如“线性—限幅”系统,“线性—死区一限幅”系统和典型Hammerstein模型如“死区—线性”系统,“滞环—线性”系统参数辨识方法,是在只知道系统输入和输出,而不知道中间变量任何信息的情况下,利用频谱分析方法,辨识出系统中线性和非线性部分全部参数的。最后,还对非线性特性辨识结果进行确认性检验。     

具有输出限幅特性的非线性系统数学模型建立方法

对于具有线性—限幅特性的非线性系统,在线性和非线性部分之间的任何信息都不知道的情况下,利用频谱分折的方法,可以得到线性和非线性部分的全部参数,并对限幅特性进行确认性检验。本文给出了识别全部参数的详细方法和步骤,最后给出了识别例题。     

一种磁悬浮系统的降阶方法

针对电压控制的磁悬浮系统设计了时间最优控制算法以获得电流最速响应,并推导了控制系统硬件对电流响应速度的约束关系;根据跟踪误差改变控制器参数以精确地跟踪设定电流;根据在线辨识得到的线圈参数计算最终控制电压以维持理想电流。这种算法能够使电压控制取得与电流控制同样的效果,简化了控制系统分析与设计并提高了对线圈参数时变的鲁棒性。磁悬浮小球电流响应实验与悬浮实验验证了算法的有效性,该算法还可扩展到其他电压控制电流的场合。     

混沌系统的参数辨识与控制

把观测器思想用于系统中未知参数的辨识 ,对混沌系统中的未知参数进行了辨识研究。数值结果表明 ,对未知参数为常数或缓慢变化的信号 ,提出的方法都能给出很好的辨识结果。随后 ,把辨识和控制问题综合起来考虑 ,提出改进的混沌控制方法 ,数值仿真表明了该方法的有效性     

Improved fuzzy identification method based on Hough transformation and fuzzy clustering

This paper presents an approach that is useful for the identification of a fuzzy model in SISO system. The initial values of cluster centers are identified by the Hough transformation, which considers the linearity and continuity of given input-output data, respectively. For the premise parts parameters identification, we use fuzzy-C-means clustering method. The consequent parameters are identified based on recursive least square. This method not only makes approximation more accurate, but also let computation be simpler and the procedure is realized more easily. Finally, it is shown that this method is useful for the identification of a fuzzy model by simulation.     

基于改进粒子群算法的系统辨识新方法

提出了一种利用改进的粒子群优化算法对系统进行辩识的方法.该方法是将典型的数学模型的相互组合而构成系统模型的新辨识方法,即首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,然后采用粒子群优化算法同时实现系统的结构辨识与参数辨识.为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出了利用一种改进的粒子群优化算法.最后,给出了仿真示例,结果验证了所给的系统辨识方法的合理性和有效性.     

天文导航系统半物理仿真研究

由于航天实验费用大,为测试星敏感器性能和星图识别算法,需在地面构建天文导航半物理仿真试验平台。从检验星敏感器性能、加快其样机研制周期、降低成本、提高效率的目的出发,设计构建了一个实用性强的天文导航半物理仿真系统;着重介绍了此系统的组成、结构和各模块的功能;叙述了系统的实现方法和相关性能指标。它具有一定的灵活性和可扩展性。最后利用所构建的半物理仿真系统,对星图识别算法和星敏感器性能进行了静态和动态的试验。试验结果显示该系统满足和达到了规定的性能指标。