基于2-可加模糊测度的多准则决策方法

针对基于模糊积分的多准则决策方法在实际应用中的两个主要问题,从决策方案的等价值曲线角度分析了决策准则间交互性的直观表述和决策意义,提出了一种基于菱形成对比较法确定2-可加模糊测度的新方法,并在理论上证明了该方法的正确性.进而,基于所得2-可加模糊测度,利用Choquet模糊积分对各候选方案的评价信息进行集成,给出了一种多准则决策方法.最后,实例分析结果验证了该方法的操作简易性和合理性.     

复杂机电系统关键部件辨识方法及应用

鉴于现有衡量系统中关键部件的重要性测度在构建时仅考虑拓扑重要性或功能重要性,本文利用Choquet积分,结合部件功能属性改进网络理论中拓扑重要性测度提出节点广义重要性测度的定义及普适性构建方法;针对单一重要性测度识别关键部件时可能存在的不确定性与随机性,提出聚合算子(aggregation operator,AO)融合多种广义重要性测度识别复杂机电系统中的关键部件.最后以高速列车转向架系统为例选取模糊积分为聚合算子AO识别系统中的关键部件,结果表明以模糊积分为聚合算子AO,同时利用k可加模糊测度确定权重的识别结果更为准确.     

广义模糊值Choquet积分的零可加性

在广义模糊测度空间的任一子集上,对给定的μ-可积模糊值函数,建立所谓广义模糊值Choquet积分,并将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数的集函数.首先,获得这种积分恰好构成模糊值(数)测度,其次,讨论当广义模糊测度满足次(超)可加,零可加和伪零可加性时,这种积分具有可传性.     

深基坑支护体系的模糊积分多元决策研究

在分析影响深基坑支护体系因素的基础上 ,根据模糊积分的有关理论 ,对基于模糊测度的模糊积分加以改进 ,推导出有限集合上的多层模糊积分多元决策模型 ,并归纳出用该模型进行多元决策问题综合评价的一般步骤 .最后成功地应用该模型于某深基坑工程支护体系综合决策中 .同时应用该模型可以开展其它复杂系统的综合决策.     

基于Choquet积分的指标关联模糊多目标指派问题

针对指标间相关联的模糊多目标指派问题,引入广义模糊测度刻画指标间的关联,提出了基于广义模糊测度和Choquet积分的模糊权重信息集结算子,基于该算子给出了一种将模糊多目标指派问题转化为传统指派问题的算法.数值实验证明了该方法的可行性与有效性.     

基于直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法

提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,即直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法.首先,定义了直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子Hamming距离,并运用模糊测度,Choquet积分,Shapley值定义了直觉模糊算术广义λ-Shapley Choquet积分算子和直觉模糊几何广义λ-Shapley Choquet积分算子,并分析其有关性质;然后利用直觉模糊决策矩阵Hamming距离和记分函数和精确函数确定专家模糊测度和属性模糊测度;进而给出直觉模糊环境下方案优选的算法;最后,通过算例进一步说明了该直觉模糊TOPSIS方法的有效性.     

基于ANP和模糊积分的多准则决策方法及其应用

传统的多准则决策方法一般都假设各个决策准则是相互独立的,但是在实际决策问题中准则之间一般具有相互作用或者相关性.针对传统的多准则决策方法无法处理这一问题, 首先引入模糊测度的概念,能够更加合理地刻画准则之间的相互关系. 同时,提出运用网络分析法(ANP)、影响矩阵方法来求解模糊测度值,适用于没有历史数据可以利用的情况, 并且易于专家的理解和操作. 然后,使用Choquet模糊积分对多个准则的评价值进行聚合,得到各个方案的综合评价值, 并进行多方案择优.最后将所提方法应用于一个海军潜艇论证中多方案对比的实例研究,验证了方法的合理性和可行性.     

K-拟可加模糊数值积分的零可加性与绝对连续性

在K-拟可加模糊测度空间的任一子集上,针对给定的某一个μ-可积模糊数值函数,建立所谓的K-拟可加模糊数值积分.进而将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数值的集函数,应用其积分转换定理,讨论它们的零可加性和绝对连续性等.     

基于广义模糊数相似测度风险分析方法

为了提高风险评价信息的可信度,在"单重心方法"(SCGM)计算广义模糊数的重心点基础上,提出了一种新的基于广义模糊数相似测度的模糊风险分析方法.与现有的风险评价方法相比,基于SCGM的模糊风险分析方法考虑了决策者意见的可信度,灵活性和智能化程度更高.以管道失效概率为例给出了该方法的操作步骤,计算结果表明该方法能正确处理模糊风险分析问题,可为安全管理工作提供充分的依据.     

中型水电站群优化排序的模糊积分加权整数规划模型

针对中型水电站群开发排序优化问题的具体特征及规划期各单项指标的模糊性,根据模糊积分的有关理论,对基于模糊测度的模糊积分加以改进,给出了基于多层模糊积分多元决策模型,并归纳出用该模型进行电源开发决策的一般步骤.根据模糊积分多元决策结果,从中选择一批整体指标相对较优的中型水电站,在满足系统逐年电力电量需求及考虑电网水火电比重发展趋势的基础上,建立了以规划期序列总净收益最大为目标函数,以各电站的模糊积分综合决策值为权重(满足归一化条件)的模糊积分加权0-1整数规划模型.并编制了计算程序.最后对四川省境内分布于不同河流上的23个中型水电站进行开发程序优化,得到了较为满意的结果.     

基于BP神经网络的企业技术创新效果的模糊综合评价

应用模糊数学中的BP神经网络理论对企业技术创新效果进行综合评价,从而提供了一条对企业技术创新效果进行定量分析的有效新途径.     

区域科技创新能力的模糊综合评估模型及应用研究——2001年广东省科技创新能力的综合分析

针对区域科技创新能力问题,运用模糊数学方法提出了一个区域科技创新能力的模糊综合评估模型,并用此模型对广东省科技创新能力进行综合评估分析.     

基于群组DEMATEL与灰关联投影的供应商质量绩效评价

针对装备采购供应链的供应商准入评价中较少同时考虑主观判断模糊偏好及评价指标内在关联的问题, 提出一种基于决策实验室分析法(decision making trial and evaluation laboratory, DEMATEL)与灰关联投影的混合多属性群决策模型, 用以评价装备采购供应商质量绩效。该模型考虑了定量与定性融合的属性形式, 将定性评价转化为直觉模糊数形式。首先, 通过考虑专家偏好关联的λ模糊测度广义Shapley Choquet积分算子来集结主观群决策模糊信息。然后, 拓展群组DEMATEL来确定模糊环境下的指标相关权重。最后, 基于改进灰关联投影法集结主客观评价信息, 得到供应商的优劣排序。通过实例对比及敏感性分析进一步表明模型的实用性较强、可操作性好, 能有效解决混合多属性群决策问题。     

国家技术创新能力分类与评价

建立了国家技术创新能力评价指标体系 ,分别运用模糊聚类法和加权平均法 ,对 2 8个国家(地区 )技术创新情况和能力进行了分类和评价 ,其中加权平均法中的指标权重是根据相关分析确定的 .通过分析评价得出了一些有价值的结论 .     

简约指标体系下的区域创新能力评价——基于主基底变量筛选和主成分分析方法

在设计区域创新能力评价初始指标体系的基础上,采用基于主基底分析的变量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选,构建了区域创新能力评价体系的简约变量集合,在保证原始变量信息损失尽可能小的前提下,排除所有的冗余信息,避免了变量之间的多重相关性;再利用主成分分析对简约变量集合进行二次降维,构建综合评价模型,对我国30个地区的创新能力进行排序及分析评价,得到了较好的评价结果。     

企业生产作业系统模糊评价模型分析应用研究

基于对企业生产作业系统的基本静态因素分析,采用模糊数学理论,把模糊综合评价方法具体应用到企业生产作业系统综合评价中。结合企业生产系统的实际情况将评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因素集、评价集和权重集。并以某航空企业的实际为例,建立了生产作业系统模糊评价模型,得出该企业生产作业系统评价等级。应用实例表明:该方法可操作性强、效果较好,可在航空工业企业的生产作业系统评价中广泛应用。     

知识产权保护、R&D投入与区域绿色创新绩效

从区域绿色创新绩效内涵出发构建二维评价体系，基于2009~2017年中国省级面板数据，运用Super-SBM模型对各区域绿色创新绩效进行测度，并通过中介效应模型探究知识产权保护对区域缘色创新绩效的影响及其作用路径。研究结果表明：知识产权保护的增加会通过R&D投入正向影响区域绿色创新效率与效益；R&D投入中人力资源投入对区域创新绩效的作用效果强于研发经費投入效果；知识产权保护对区域绿色创新效益的影响较区域绿色创新效率更为显著，知识产权保护对区域缘色创新效益具有非线性影响，存在最优保护区间；中国区域绿色创新绩效存在明显的异质性，多数地区处于低绿色创新效率与低绿色创新效益区间。     

基于产品市场生命周期的产品创新项目风险估计方法

产品创新是企业在现代市场环境下经济增长的主要方式,但产品创新项目具有很高的风险性和不确定性,产品创新项目的风险评估与管理己成为学术界和企业界所关注的重要研究课题.产品创新项目风险估计是产品创新项目风险评估的基础,是产品创新项目风险控制和管理的前提与关键.本文拟从产品市场生命周期特点出发,研究具有企业产品创新特色的、个性化的产品创新项目风险估计方法.     

Improvement and Application of Fuzzy Probabilistic Method

The fuzzy probabilistic method is a general evaluation method of regional environmental quality. It is popular in the general evaluation of regional atmosphere environment, water environment, and so on. As the fuzzy probabilistic method requires a great deal of data on the studied area, it is inconvenient for environmental evaluation. To enhance the practicability of this method, this article improves the fuzzy probability method by integrating sampling points of space and time. Result from a case study shows that the improvement is feasible with concise theory and less calculation. With good reliability, this method can save a lot of time and money in the course of sampling and can increase the efficiency of environmental evaluation. The authors can see that the improved method is an effective method for general evaluation of environmental quality.     

Fuzzy概率法的改进及其应用

通过将空间取样点和时间取样点相结合,对Fuzzy概率法进行改进.安庆某工程大气环境质量综合评价实例研究结果表明:改进后的Fuzzy概率法模型可行,原理简明、运算量小,在保证评价结果的可靠性的同时,节约了大量取样过程的时间和费用,节约了环境评价所需资金,环境评价的效率得到明显提高.