复杂装备研制项目的动态挣值管理与可视化技术

为缩短复杂装备研制项目工期,本文考虑项目内部工作项之间的约束关系,建立了以项目工期最短为目标的数学规划模型,并给出该模型的求解算法。由模型采用挣值管理方法进行工期预测,借助相似度矩阵对挣值管理加以改进,从而实现单独预测以及对未开工工作的提前预测,以提高预测结果的准确度及动态性,更能得到管理调整的重点。本文同时提出一种配合动态挣值管理实施的可视化管理技术——"进度-费用四象限分析图",并使用"挣值散度"对该图进行量化以评价复杂项目受控状态。最后,通过案例分析验证了规划模型方法的有效性,并通过计算其挣值散度来评价项目进度的相对符合度。     

基于项目集格及位图索引的频繁项目集发现算法

以格论及位图索引技术为基础给出了一个新的频繁项目集发现算法.1)该算法利用有向图进行一次性数据预处理,在预处理过程中将数据库预先存贮为每个结点都用一个域来记录其支持度的项目集格,从而把复杂的频繁项目集的发现问题转化为图搜索问题,提高了频繁项目集发现过程的效率.2) 支持度计算是关联规则发现中I/O及计算开销都非常大,算法引入了位图索引技术,提高了项目集支持度的计算速度.存储完整位图需要较大空间,针对该问题算法对位图进行了分块管理并对其进行了有效的编码压缩;不仅可以有效地对原始位图进行有效压缩,另外也可以在较大程度上提高支持度的计算效率.最后,对算法进行了计算实验与分析.     

品种选择、货架分配与库存控制的联合决策模型

以某零售超市销售的一类产品为研究对象,假定产品的需求会受到时间、陈列库存水平和促销3种因素影响,以品种选择、货架空间分配与库存控制策略为决策变量,将3种策略的联合决策模型构建为一个非线性整数规划模型,并给出了模型求解的启发式算法.最后,构建了一个算例,运算结果表明,通过该模型的应用比该零售超市原有策略下的周利润上升了115%,说明该模型有较好的可行性和实用性,同时运算结果也给出了一些有益的管理启示.     

基于不对称性风险的复合期权定价模型

采用复合期权方法评价 R&D项目过程中 ,不仅考虑 R&D中试阶段和 R&D初始投资阶段波动率不同的特性 ,而且将 R&D投资所产生的溢出效应纳入到 R&D项目价值的评价中 ,这一方法使得复合期权方法应用于 R&D项目评价时更符合 R&D项目的具体特性 .采用该算法计算经典案例 ,并得到敏感性分析结果 .     

自组织映射神经网络(SOM)在客户分类中的一种应用

对自组织神经网络在客户分类中的应用进行了探讨 ,讨论了客户分类的概念、指标选取、分类方法选取、SOM(Self Organization Map)聚类方法 ,给出了一种基于 SOM的客户分类方法 ,即 :给出 RFM(近度 ,Recency;频度 ,Frequency;值度 ,Monentary)的指标 ,根据综合指标的计算和各个指标的相对学习结果变化趋势 ,将客户分类 .并进行了模拟计算 ,将模拟结果分类 ,以验证算法 .     

基于广义梯形模糊数相似度的交叉效率集结

在不确定环境下,针对模糊数据的多样性和复杂性,本文结合广义梯形模糊数相似度理论将广义梯形模糊数的交叉效率矩阵转换为交叉互评相似度矩阵,并根据模糊信息检索系统中的布尔模型,以能最大程度还原信息本身为准则,构建满足"正相容性"的有序几何平均集结函数对交叉互评相似度矩阵进行集结,从而得到关于每个决策单元的同行评价综合相似度.根据决策单元的同行评价综合相似度,建立反映决策者偏好的模糊一致性偏好矩阵,并对决策单元进行集结权重的分配,根据分配结果计算决策单元的全局交叉效率值.本文的集结方法可以解决不确定环境下,交叉效率矩阵数据多样性的问题,有较高的适用性;并且其集结结果具有较高的一致性和稳定性.最后本文以梯形模糊数的交叉效率矩阵为算例,来说明该方法的合理性和适用性.     

CVaR下基于Ф-散度的单周期库存鲁棒优化模型

在离散随机需求情景及概率不确定条件下,针对风险厌恶的库存管理者,建立了基于条件风险值(CVaR)的单周期库存鲁棒优化模型.在仅知离散需求情景条件下,结合统计学理论,采用Ф-散度构建了一定置信水平下的不确定需求概率的置信域;运用拉格朗日对偶理论,将单周期库存鲁棒优化模型转化为易于求解的数学规划问题.特别地,给出了仅知需求情景数据下,基于数据驱动的单周期库存策略.最后,进行了数值计算,分析了不同风险厌恶程度、Ф-函数形式和抽样规模对库存策略和库存管理者绩效的影响.结果表明,基于Ф-散度的鲁棒库存策略具有良好的鲁棒性,能够有效抑制需求概率不确定性对库存绩效的影响.进一步,与数据驱动结果对比,发现基于Ф-散度的鲁棒库存策略能够保证库存管理者获得更为理想的绩效,表明对需求数据所蕴含的统计信息的挖掘能够有效改进库存管理者的运作绩效.     

基于非线性提前期成本的供需一体化库存模型

研究提前期成本服从非线性函数和存在顾客流失时,单一需求方和单一生产商一体化库存管理问题.同时决策最优订货量、订货点、提前期和运输批次使供需双方总库存成本最小,并给出有效的迭代算法求解最优解.通过实例计算分析了缩短提前期在库存管理中的作用.     

和谐度方程(HDE)评价方法及应用

基于对一般评价方法及和谐度方程(HDE)应用特点的认识,本文提出了HDE评价方法;针对当前评价中常见的两种类型"分类等级评价"和"综合程度评价",分别给出HDE评价方法的一般步骤和计算过程.对于分类等级评价,通过对HD(y0)的设定,使得该方法既适用于单因子评价,又适用于多因子综合评价.对于综合程度评价,可以根据具体问题,选择计算参数,计算得到综合程度评价HD值,据此判断综合程度评价结果.应用结果表明,HDE评价方法具有和一般评价方法相似的求解步骤,但具有显著的优势,能够较好地反映出评价结果,具有较好的普适性和灵活性,可以推广应用于一般问题的评价.     

两阶段启发式算法求解带时间窗的多中心车辆路径问题

车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论价值和现实意义的问题. 带时间窗的多中心车辆路径优化问题(MDVRPTW)是单中心带时间窗的VRP(VRPTW)的一个扩展, 其非常复杂, 难于求解. 本文提出一个两阶段的启发式算法来求解MDVRPTW. 该算法首先通过基于聚集度的启发式分类算法将MDVRPTW简化为多个VRPTW; 然后采用蚁群算法对每个VRPTW进行求解. 为了提高蚁群算法的效率, 提出了两个改进策略: 交叉算子和自适应的ant-weight信息素增量更新策略. 最后, 通过若干经典的MDVRPTW对该算法进行了验证, 结果显示结合基于聚集度的启发式分类算法和改进的蚁群算法是一个求解MDVRPTW的有力工具.     

易腐物品的库存管理研究

研究变质率呈Weibull分布的易腐物品的最优采购与库存策略。有限时域中有关易腐物品的库存问题研究，往往假设需求是线性而且变质率固定，这与实际情况具有较大的差距。通过引入对变质情况具有良好模拟性的三参数Weibull函数来描述易腐物品的变质特性，建立有限时域内易腐物品的最优订购策略模型。用前向迭代逼近的方法，得到求解最优订购策略的方法。     

通货膨胀下非常数变质率的易变质商品的EOQ模型

易变质商品的库存问题成为最近几十年中备受学者们关注的EOQ模型优化问题。本文构建了通货膨胀下允许延期支付的非常数变质率的易变质商品的EOQ模型,并分析了对应的总成本函数,同时,给出了总库存成本最小的最优库存补充决策和算法。最后给出了算例进行说明。     

Performance analysis of multi-group three-tuple cross-eye jamming

Monopulse radar is widely used in military.Jamming monopulse radar has always been a research hotspot in electronic warfare(EW).Cross-eye jamming has always been considered as the most effective measures to jam with monopulse radar.In this paper, we propose a multi-group three-tuple crosseye jamming structure where each group contains three antenna elements with a definite phase and an amplitude relationship.Then, based on the principle of monopulse angle measurement, the error angle is deduced theoretically.Simulations show that such a multi-group three-tuple cross-eye jamming structure performs better than the multi-element cross-eye jamming structure previously proposed, and the analysis of the centroid shows that the centroid of the structure proposed in this paper is more widely distributed in space.     

需求季节性变动的血液库存系统仿真研究

以国内某大型医院的血液库存系统为对象,建立了一个离散事件系统仿真模型,根据该血液库存系统运行的历史数据统计得到模型中参数的分布规律,通过仿真模型的重复运行得出了系统的最优订货点.考虑到该系统需求季节性变动的特征,对模型进行了改进,提出了一个预期订货点模型,仿真实验表明预期订货点策略能更有效地降低库存成本.本文的研究有助于血液库存管理措施的制定与改进,对其它易变质物品库存管理也有一定的借鉴作用.     

An optimal dynamic advertising model with inverse inventory sensitive demand effect for deteriorating items

This paper proposes a dynamic advertising model for deteriorating items, and the demand is influenced by goodwill and inventory level. The goodwill affected by advertising effort has a positive effect on demand while the inventory level has a negative effect on demand, which is named as inverse inventory sensitive demand effect. We assume that the deteriorating rate could be influenced by the inventory level and we determine the deteriorating rate formulation based on this assumption. The optimal advertising effort and inventory level are obtained by solving the optimization problem based on Pontryagin’s maximum principle. Furthermore, numerical studies are provided and some managerial insights are presented.     

单周期随机需求下基于协调策略的供应链库存系统可靠性研究

供应链是典型的需要协调的系统。在需求不确定的商业环境中,由于很难对消费需求做出准确而有效的预测,从而造成库存的积压风险与缺货风险。如何在不确定需求的市场环境下采用合理的库存策略,以提高供应链库存系统的可靠性是供应链管理的一个核心问题。本文从三种不同库存策略的角度研究了在随机需求条件下供应链库存系统可靠性,并通过算例验证了其有效性。     

多品种库存系统StokPN建模与仿真分析

基于经典Petri网进行了集合标识及其属性扩展;结构元素、算法及函数语义扩展;结构与执行规则扩展;从而定义了集合标识Petri网（StokPN）.以一个约600种产品的单节点库存系统案例进行了StokPN在多品种库存系统中的应用研究.采用AutoMod离散仿真软件实现StokPN的动态分析.通过对采用实际所有品种、采用品种分类简化和采用分类简化的历史数据随机分布拟合三种对比方案,验证了StokPN对多品种库存系统的建模描述能力及其正确性、可信性,证明了实际应用价值.     

确定性联合补充生产存贮模型及算法

对确定性需求的联合补充生产存贮控制系统进行分析，得出其关键问题是确定系统的联合生产补充周期和各产品的生产补充频率，建立相应的模型，提出一个有效的启发式算法，通过算例表明该算法可得出较优的可行解，算法可以有效的解决此类问题。     

有限维修渠道下两级维修供应系统性能评估模型

在有限维修渠道条件下,对两级维修供应系统的备件供应能力进行了评估.系统由多个基层保障点和一个基地保障点构成,故障件有多类,每个保障点有各自的库存和维修机构,库存施行(S-1,S)策略.各维修机构的维修渠道都有限,多类故障件共用同一套维修设备,使用M/M/c模型分析各级站点的维修队列.考虑了故障件在基层站点和基地站点之间的运输时间,用M/G/∞模型分析运输队列.以备件满足率和平均缺货量为指标,评估了系统的备件供应能力.最后举例说明本评估模型的使用,并在相同假设条件下使用仿真方法和MET砌C模型评估了系统,通过对比三种模型的结果验证了本文评估模型的有效性.     

两货栈库存模型:考虑时变需求和价格折扣

已有的确定性两货栈(自己货栈(OW)及租用货栈(RW))库存模型通常不考虑增加量价格折扣，然而在实际生活中，增加量价格折扣却是促使库存管理者加大订货量的一个重要原因，论文针对需求随时间而变化的物品，通过考虑增加量价格折扣而将两货栈系统作了进一步扩展，在采用间隔式运输模式运送RW的物品到OW的情形下，就缺货要补和缺货不可补而只能损失销售两种情况，分别建立了相应的带有增加量价格折扣并允许短缺的两货栈库存模型，为销售商实际的库存管理决策提供了理论依据。