防空C3I多传感器数据融合仿真系统设计

根据防空武器系统数据融合的特点，构造数据融合仿真系统研究平台，进行仿真系统软硬件设计，并在仿真平台基础上，提出了数据融合评估的数学模型，给出了评价准则，从而赋予数据融合仿真系统研究平台以灵魂。     

SAR实时成像处理平台的设计与实现

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)实时成像处理中数据量大、数据吞吐率高、成像算法实现复杂等特点,提出了一种适合于SAR实时成像处理的共享存储器的分布式耦合系统架构,设计了高分辨率SAR实时成像中大IO带宽、高处理能力、大存储容量等解决方案.给出了详细的硬件实现以及成像处理平台的测试结果,并用实测雷达回波数据进行了实时成像验证.     

国防价值工程应用环境的系统分析

本文阐述了国防价值工程应用环境的概念，系统地分析了国防领域推广应用价值工程的有利和不利因素，进而给出了应用国防价值工程应具备的基础条件。     

加密技术在分布仿真系统中的应用研究

作为一个基于网络以面向国防应用为主的系统,分布仿真系统对数据的安全性提出了很高的要求。从提高数据的安全性的角度出发,针对HLA(高层体系结构)仿真系统的数据加密技术进行了研究,简要介绍了加密算法及其算法实现的主要流程,并针对已有的DES(数据加密标准)算法进行了改进,提高其可靠性,并给出了各算法加密性能比较。最后,总结出一套完整的分布仿真系统数据加密等级标准,对于保证分布仿真系统的安全性具有重要的实用价值。     

多传感器数据融合仿真平台的构建及设计

数据融合是军事C^3I系统的重要组成部分，对C^3I系统效能的发挥起着决定性的作用。文中简述了多传感器数据融合仿真平台的重要性及其实际意义，介绍了空中目标跟踪多传感器数据融合仿真平台的构建；针对位置级数据融合开发所需的模块，合理地进行了软件设计；仿真平台还通过使用模块化和开放性的结构，使仿真平台具有通用性、实时性和对话性等特点。最后，给出了一个该仿真平台的一个运行实例，使该仿真平台的可靠性、实用性等得到了仿真验证。     

多平台雷达点迹数据融合技术

对构建实际多平台雷达点迹数据融合系统所涉及的关键技术进行全面阐述,重点介绍理论算法与工程实际需求相结合的综合设计问题,包括空间配准、数据关联的设计准则,复杂环境下点迹估计融合中的权值计算方法以及坐标系的选取等。同时,给出一种多平台雷达数据融合系统运行环境仿真的总体结构及主要处理模型。仿真及雷达数据的验证结果表明,所提出的设计准则和计算方法具有良好的跟踪融合效果,适合应用于先进的多平台雷达数据融合系统中。     

平流层通信平台分集的经验模型

通过模拟雨区的三维结构，利用几何方法获得平流层通信平台分集增益数据，建立了平流层通信平台分集的经验模型，用实验数据检验模型到的均方根误差为1．96dB。建立的模型表明，平台间距离和平台间连线方位角是影响平流层通信站分集性能的主要因素，而工作频率和路径仰角对分集性能只有微弱的影响，给出了的方法和参数有利于平流层通信平台分集系统的优化设计。     

基于两级扩展Kalman滤波的海上多平台误差配准算法

为了建立统一态势图,利用平台的低精度导航信息和相互测量的位置信息来进行海上多平台传感器数据位置对准,避免了对高精度导航设备的依赖以及将地表近似为平面所带来的误差。分析数据位置对准过程中的主要误差来源,给出对准的坐标变换模型,分别构建关于导航系统误差和传感器系统误差的测量方程和状态方程,设计两级扩展Kalman滤波配准算法对两种系统误差进行在线估计和补偿,完成海上多平台的误差配准,为后续数据关联和融合提供更高精度的传感器数据。仿真实验结果验证了算法的正确性和有效性。     

社会科学研究的大数据方法

大数据方法是实证主义方法在大数据时代的新发展,它必将成为社会科学研究的新工具。但是,人们对大数据本体论和认识论尚存争议,数据的可获得性和技术的易用性也阻碍了大数据方法的应用。推动大数据社会科学的发展,要加强对大数据基础理论的研究,在更为广泛的交流和对话中形成对大数据方法的共识;要在保障数据安全的基础上,推动数据开放和数据共享;要开发出更具易用性的大数据平台和技术,并通过组建横跨社会学科和数据学科的研究团队等,清除技术和专业壁垒。     

基于R＆D成本补偿的国防采购激励机制研究

建立一套合适的激励机制可以极大地节约国防采购的成本、提高资源的利用效率．研究国防采购中的激励机制，着重探讨国防采购的重要阶段——厂商从事国防项目的研究与发展阶段，军方可以采取的激励机制．得出了为了提高厂商效用、降低厂商从事国防研究与发展的风险，军方必须对厂商的研究与发展进行一定比例的补贴，给出了能使厂商按照军方所期望的规模对国防项目的研究与发展进行投资的最优补偿比率．文中结论表明：军方的补偿比率和从事国防项目的研究与发展的厂商数、项目的期望利润以及军方期望的研究与发展的投资规模有关．     

21世纪航天与军用领域系统仿真技术发展展望

论述了２１世纪以信息革命为主的新技术革命给航天与军用仿真技术提出 的新的需求和技术推动,从军事革命对军事行动的影响的四个主要方面;远程精确打击武器空间手段的应用,信息战等方面论述了系统仿真技术在航天及军用领域的发展方向。     

弹道导弹防御系统中的预警探测雷达

本文讨论弹道导弹防御（ＢＭＤ）系统中雷达的作用及其对雷达的要求。随着弹道导弹技术及其突防手段的发展，对ＢＭＤ系统中的各类雷达提出了许多新的课题，例如高精度制导及目标识别问题。在简要回顾所有关雷达发展过程的基础上，讨论了适应未来ＢＭＤ系统需要的雷达技术问题。     

国防信息系统体系结构研讨

国防信息系统是一个分布式的开放系统 ,在信息战条件下各种攻击威胁贯穿于整个信息的全过程 ,国防信息系统首先应当是一个安全的系统 .本文就安全的国防信息系统的体系结构进行了研讨 .     

国防科研中有关项目选题的探讨

在国防科研领域中 ,项目从选题、投资到研究开发都应遵循内在的科学规律。在分析国防项目主题发展一般规律的基础上 ,就科研项目选题原则和切入点问题展开讨论。引入“两头大象”理论 ,形象地揭示选题的内在依据。最后以一个由师生组成的典型科研小组为背景 ,就工程和基础理论两类研究的投入时机和权重问题建立决策模型 ,并给出了模型的数值结果及一些结论。     

智能化时代国防科技体系工程初探

随着智能化时代的到来, 国防科技的研究与发展面临新的机遇与挑战。本文从体系视角出发, 对智能化时代国防科技体系工程开展了初步的探索。首先, 介绍了智能化时代国防科技体系工程的相关概念, 辨析了其内涵, 明确了其研究范畴, 构建了国防科技体系工程的研究框架。其次, 系统总结了国防科技体系工程研究重点关注的3个科学问题, 分别是建模问题、评估问题及预测问题, 并对解决这3大类问题的相关理论方法和技术手段进行了梳理介绍。最后, 对国防科技大学复杂系统与体系工程团队自主研发的国防科技体系工程软件支撑工具集进行了简要介绍。通过研究与实践, 为国防科技的发展战略制定、规划计划、项目管理等实际工作提供了理论、方法和技术支撑, 促进了科技创新能力提升和战斗力生成。     

军民融合产业集群协同创新的研究评述和理论框架

当前,我国发展正站在一个新的历史起点,时代的大潮将协同创新推向新的前沿和高峰。在国防科技工业领域,依托军民融合产业集群推动范围更广、程度更深的协同创新,是提高我国国防科技创新能力的新思考,体现了国防科技工业军民融合式发展的本质,也是新时期经济发展方式转变和战斗力生成模式转变的重要切入点。通过梳理军民融合产业集群协同创新的理论源泉和研究文献,提出了军民融合产业集群协同创新“四位一体”的概念框架和理论模型。     

大数据营销:综述与展望

随着追踪消费者足迹能力的增强,营销科学正经历着一场大数据的革命.为了了解大数据背景下消费者行为和营销战略的改变,此项研究结合近十余年大数据营销的有关文献,梳理了大数据营销的相关概念,类型及分析方法,并提炼出搜索、移动、口碑、数字化、APP和社会媒体等50个大数据营销的热门主题.在此基础之上,分别从互联网、社会网络、移动互联网、大数据和人工智能等四个阶段对大数据营销的研究进展进行回顾,最后围绕客户旅程,营销活动的量化评估和营销分析技术的开发三个方面对大数据营销的未来研究方向进行展望.     

A study on decision-making of food supply chain based on big data

As more and more companies have captured and analyzed huge volumes of data to improve the performance of supply chain, this paper develops a big data harvest model that uses big data as inputs to make more informed production decisions in the food supply chain. By introducing a method of Bayesian network, this paper integrates sample data and finds a cause-and-effect between data to predict market demand. Then the deduction graph model that translates products demand into processes and divides processes into tasks and assets is presented, and an example of how big data in the food supply chain can be combined with Bayesian network and deduction graph model to guide production decision. Our conclusions indicate that the analytical framework has vast potential for supporting support decision making by extracting value from big data.     

竞争环境下考虑供应链透明度的大数据投资决策

针对供应链中的大数据投资决策与激励问题,考虑两个制造商通过大数据投资预测需求,并通过集团采购获取产品部件,进而展开产品数量竞争.从纵向与横向刻画供应链透明度,构建分散决策下的大数据投资决策模型,分析供应链透明度、竞争强度和大数据技术水平等因素对均衡结果的影响,并与集中决策进行绩效对比.研究发现:纵向与横向透明对大数据投资均有负效应,因而'会降低其可行性和投资水平;当竞争足够激烈时,纵向透明的负效应小于横向透明,且能抑制横向透明的负效应,从而产生正的溢出效应;竞争导致大数据投资过度,横向透明导致大数据投资不足,而纵向透明却可能在竞争强度与大数据技术水平均较低或较高时实现大数据投资最优.     

导弹防御系统中的雷达目标识别技术进展

目标识别是弹道导弹防御系统的核心技术。根据弹道导弹飞行中的目标特性和导弹防御系统的传感器配置分析了导弹防御系统中目标识别的技术特点,论述了国外导弹防御系统中雷达目标识别的总体技术思路,并重点从目标轨迹特性、结构特性、进动特性以及再入特性等方面总结了利用雷达测量进行弹道导弹识别的技术进展,最后给出了开展导弹防御系统中目标识别研究的建议。