考虑不同心理行为偏好的混合随机多属性决策

针对决策者为有限理性且属性关联的随机多属性决策问题,提出一种考虑决策者不同心理行为偏好的混合随机决策方法.本文针对决策者面对风险时所表现的四种心理行为偏好:风险中立,风险规避,风险追求,损失规避,首先,给出了相应的四种随机占优准则,提出了考虑决策者心理行为偏好的随机占优度的定义,研究了四种随机占优度的性质;然后,基于决策者的不同心理行为偏好,运用随机占优准则判断两两方案之间的随机占优关系,计算相应的随机占优度;利用模糊测度和Choquet积分集结关联属性下的随机占优度;最后,运用PROMETHEEⅡ方法对备选方案排序.案例分析验证了本文方法的可行性与有效性.     

随机冲击下的最优变现策略

相对于普通投资者，大规模持有某种资产的机构投资者在交易这种资产时．其行为会导致资产价格的单向变动，从而产生流动性风险。本文考虑在随机冲击下机构投资者的纯卖变现行为，利用最优控制理论研究内生的最优变现时间问题。敏感性分析表明．最优变现策略和变现时间由市场价格波动率、资产的流动性和机构投资者的风险厌恶偏好共同决定，需要投资者相机选择合适的最优变现策略。     

损失规避偏好下的供应链生产柔性决策

研究损失规避偏好下的供应链生产柔性问题。通过建立供应链期望效用模型,得到损失规避决策偏好下供应链最优生产量(订购量)和所需最大生产能力,引入生产柔性决策,得到损失规避决策偏好下最优生产柔性应满足的条件。同时分析损失规避系数对最优生产量(订购量)、所需最大生产能力、最优生产柔性水平、期望效用以及成本柔性系数的影响情况。本文结论为损失规避偏好的供应链提供最优的生产柔性决策,同时证明对于损失规避程度相对较大的供应链来说,会选择较高的生产柔性水平。     

不确定性规避下的动态资产组合选择

在Heston(1993) 随机波动模型中引入一个新的随机变量,用以测度风险资产价格未来实际运动与模型描述之间的不确定性差异,研究投资者面对时变投资机会和规避该不确定性差异下的动态资产组合选择问题.通过设定不确定性规避状态函数,运用稳健控制方法获得最优动态资产组合选择的封闭解.分析表明,当投资者的风险规避程度大于(小于)1时,时变投资机会导致正(负)投资期效应;规避不确定性差异导致风险资产投资减少;动态资产组合选择行为可解释非市场参与之迷.最后,以上证综指1991-01-2006-10间的月度收益数据为样本,用谱广义矩法估计随机波动模型中的参数进一步验证和量化上述分析.     

基于深度学习算法的行为期权定价

针对一类考虑了投资者微观结构随机变迁、投资者行为存在羊群效应以及非理性情绪的高维行为资产价格模型，推导出行为期权定价偏微分方程，构建了基于深度学习算法的行为期权定价方法：首先，基于费曼卡兹公式推导出行为期权价格的迭代方程；然后，用神经网络来逼近迭代方程中的期权价格关于标的模型空间变量的梯度函数；最后，通过深度神经网络参数寻优得到期权价格。数值实验表明：相比蒙特卡洛方法，深度学习算法在计算高维标的资产的期权价格时，获得的结果不仅精度更好，而且效率更高；在相同精度要求下，深度学习算法所需要的仿真路径数更少。研究发现：市场中投资者的非理性情绪程度越严重，期权价格越高；股市微观结构调整速度和羊群效应，对不同成熟度的市场上期权价格的影响，存在异质性：在不成熟市场上，股市微观结构调整速度越快，投资者的羊群效应越严重，期权价格越高；而对于成熟市场，投资者结构回复长期均衡以及羊群效应，均起到稳定期权价格的作用。     

内生偏好零售商采购决策分析

讨论零售商采购决策问题,除要考虑各种成本与收益因素之外,还考虑决策者的风险偏好,假设零售商在出现损失时,以指数衰减最快扭亏,类似决策者具有损失规避。通过建立数学模型,讨论了最优采购决策的特性。分析结果显示,内生偏好的损失规避零售商的采购行为在一定的条件下和风险中性、风险规避零售商不同。     

现代证券定价模型研究

基于系统论、认识论、反馈控制论,在传统随机波动价格模型的基础上,通过修正其忽略“现实金融市场中,大事件发生比较频繁”这一事实的缺陷,同时引入证券投资者与证券价格之间的交互作用,提出一种新的证券定价模型——带跳及反馈的随机波动模型.理论分析、数值仿真和实际应用均表明,与传统随机波动价格模型相比,新模型可更好地刻画现实证券价格的复杂行为,生成的价格序列的收益统计特性与真实证券价格较吻合;与现有股价短期预测模型相比,新模型具有预测精度高、速度快、鲁棒及普适性等特点.     

模型不确定性条件下稳健投资行为与资产定价

不确定性在很早以前就引起了经济学界的重视.本文通过一个异质偏好下的世代交叠模型,研究了模型不确定性偏好对资产定价的影响.结果发现,均衡时的资产价格与模型不确定性偏好成反比,并且随市场上稳健投资者数量的增加而降低.另外,本文的结论能够解释股票溢价之谜.     

杠杆效应对期权定价的影响研究

本文基于时间序列视角从随机模拟和实证研究两方面探讨随机波动率模型中杠杆效应对期权定价的影响.在随机模拟中,通过与基本的随机波动率模型比较,发现当收益率时间序列存在高杠杆时,带杠杆的随机波动率模型给出的期权价格更接近真实的价格,在MAE和RMSE距离统计量上都存在显著差异,但较低的杠杆对期权定价不会有显著影响;并且,在带杠杆的模型中,路径模拟定价法优于BS框架下的定价方法.此外,在标普500指数的欧式期权上的实证研究,表明指数存在较高的杠杆水平;相较于期权市场价格,带杠杆的模型在定价上好于基本的模型,在MAE和RMSE统计量上存在显著性的差异.     

随机利率条件下的欧式期权定价

分别选择标的资产价格和零息债券价格为计价单位,给出了利率和标的资产价格的漂移系数和扩散系数为适应随机过程的条件下、在期权生命期内任意时刻的欧式期权价格的一般形式.当 利率和标的资产价格的波动率过程为时间 $t$的非随机函数时,欧式期权价格具有解析形式. 给出了一个标的资产价格服从几何布朗运动、利率服从HJM模型的欧式期权定价的例子,并导出期权价格的解析式.     

基于交叉效率DEA和随机模拟的区间语言偏好关系排序方法

针对区间加性语言偏好关系排序问题,提出一种基于交叉效率DEA和随机模拟的排序向量计算方法.首先,针对具有一致性的加性语言偏好关系,构建产出导向的DEA模型,分析其相对效率得分与排序向量之间的内在关联.其次,对不满足一致性的加性语言偏好关系,建立改进仁慈型语言偏好关系交叉效率DEA模型,并提出基于该模型的加性语言偏好关系的排序方法.最后,将构建的DEA模型与随机偏好分析相结合,提出区间加性语言偏好关系期望排序向量和可信度的Monte Carlo计算方法.算例分析表明,本文提出的方法能够有效避免信息损失,具有较好的可信度和适用性.     

指令驱动市场中耐心交易者策略对价格形成的影响

分析了耐心交易者行为对价格形成的影响, 描述指令驱动市场中基于耐心交易者策略 及其规避信息风险的价格形成过程, 发现耐心交易者竞争的人数对价差存在显著负指数影响. 选取2005.1.2 至2005.12.31 上证817 只股票的高频数据作为样本, 验证了竞争人数对价差的负指数影响, 同时验证了价格形成过程的合理性. 对EKOP 模型中资产期望价格做了修正.     

收益共享契约下内生偏好零售商供应链协调

研究由单个风险中性供应商和单个内生偏好零售商组成的二级供应链。其中内生偏好零售商在出现损失时以指数衰减最快扭亏,类似于损失规避的零售商。通过建立收益共享契约,利用最大衰减函数理论进行建模,将零售商的内生偏好特征定量化,探讨分散化供应链中的最优订购问题,揭示损失规避特性以及收益共享契约参数对零售商最优订购量的影响。通过研究发现:内生偏好零售商的损失规避系数趋于零时相当于风险中性零售商,且当损失规避系数和批发价格增加时,零售商最优订购量相应减少;而收益共享系数增加时,最优订购量增加;且收益共享契约能使供应链达到协调状态并取得相关参数取值范围。通过算例对相关结论进行数值分析,结果显示其研究成果能够得到数值验证。     

无做市商情况下的开放式集合竞价研究

通过建立无做市商情况下的可撤销订单且随机结束的开放式集合竞价模型来分析开放式集合竞价中的价格操纵问题,分别得到了竞争性交易者和价格操纵者的均衡交易策略以及可能存在的操纵行为.研究结果表明,在无做市商情况下,可撤销订单且随机结束的机制不能防止价格操纵的行为,但是随着虚拟交易的进行,价格被操纵的程度和可能性越来越小.总体来看,无做市商情况下的可撤销订单且随机结束模式的开放式集合竞价虽然不能完全消除价格操纵行为,但可以最大限度地抑制价格操纵,优于存在做市商的情况.     

模型不确定性条件下的一般均衡定价

在CIR模型基础上, 通过引入折现熵, 研究了模型不确定性条件下的一般均衡定价问题; 并导出了模型不确定性条件下的无风险利率定价方程、跨期资本资产定价模型、基于消费的资本资产定价模型、 金融资产定价公式及包含不确定性成分的随机折现因子. 研究发现, 随着投资者的不确定性规避偏好的提高, 均衡时的无风险利率随之降低, 风险资产的溢价水平却随之提高, 因此文章结论可以同时解释无风险利率之谜与风险溢价之谜.     

基于时间-概率权衡的行为资产定价模型

运用时间-概率权衡理论研究基于消费的资产定价模型(CCAPM)中投资者跨期效用的折现问题,突破主观折现因子外生给定的不足,用体现投资者时间偏好与量值效应的内在折扣率函数刻画跨期对投资者效用的影响,推导出反映投资者跨期决策行为特征的行为折现因子,并指出其可测度性。在此基础上,改进Abel(1990)模型,考察具有习惯形成与追求时髦这两种行为特征的投资者,其跨期效用在行为折现因子作用下的消费-投资决策,构造较为全面反映投资者多重行为特征的行为资产定价模型(BAPM),得到均衡资产价格的非显示性最优解。通过数值模拟,新模型能更有效的解释股票溢价之谜与无风险利率之谜。     

基于拟生灭过程的随机支付2×2双矩阵博弈演化模型

引入分位数定义了随机支付值的偏好,并在此偏好的基础上定义带随机支付双矩阵博弈的纳什均衡.建立了有限种群进行带随机支付2×2双矩阵博弈的演化博弈模型,应用有限状态空间的拟生灭过程刻画了在有随机扰动的博弈环境中有限理性个体的学习调整动态,描述了理性演化的不确定性过程,讨论了拟生灭过程的平稳分布与演化模型的长期均衡以及博弈的纳什均衡之间的关系.最后,基于分块矩阵的Guass消去法给出求解模型稳态分布的数值算法,并通过数值实例对演化博弈模型均衡解的实现进行了说明.     

中国证券市场类做市商交易行为特征分析

研究了中国证券市场一类特殊短期投资者的交易行为,推导了其对资产价格与交易量的影响,因其交易动机与高频交易做市商类似而将其定义为类做市商。基于上述理论框架构建了判别类做市商存在性的模型,并对中国证券市场中该类做市商的存在性及其交易对资产价格行为的影响进行了实证分析。研究结果表明,我国类做市商近年来存在性的显著比例成递增趋势,且该趋势主要与机构投资者交易行为的变化相关,类做市商能提供流动性、增大波动风险,而对资产价格发现的促进作用不明显。     

考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策

现实中，温度不确定性与零售商的行为因素往往能够影响温度敏感型产品的订货与广告联合决策结果，然而，针对这方面的研究还不多见。针对考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策问题，给出了一种基于效用模型的决策方法，首先，考虑温度变化对温度敏感型产品市场需求的影响，构建了一个考虑温度敏感性的需求函数；然后，考虑零售商的损失规避行为，构建了针对温度敏感需求的效用模型；在此基础上，通过求解模型确定了使得零售商效用最大的订货量与广告努力水平；最后，通过参数分析说明了零售价格内生情形下销售季内平均温度、温度敏感系数和损失规避系数对零售商最优订货量、最优广告努力水平和最优零售价格的影响。研究结果表明，销售季内平均温度、温度敏感系数以及零售商的损失规避程度均会不同程度地影响零售商的最优策略。     

待发表论文摘要

<正>考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策曹兵兵,樊治平,尤天慧,李琪(东北大学工商管理学院,辽宁沈阳110167)【摘要】现实中,温度不确定性与零售商的行为因素往往能够影响温度敏感型产品的订货与广告联合决策结果,然而,针对这方面的研究还不多见。针对考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策问题,给出了一种基于效用模型的决策方法,首先,考虑温度变化对温度敏感型产品市场需求的影响,构建了一个考虑温度敏感性的需求函数;然后,考虑零售商的损失规避行为,构建了针对温度敏感需求的效用模型;在此基础上,通过求解模型确定了使得零售商效用最大