生鲜农产品电商分布式业务流程再造

从"去中心化,去中介化"的互联网思维获得启发,构建碎片化的消费者按地理位置就近聚合为食物社区,农产品基地就近向食物社区取货点规模化配送,电商平台向食物社区发起众筹与向生产基地众包以销定产,消费者通过食物社区网购店取增强消费体验的生鲜电商分布式业务优化模型.研究表明,通过分布式业务流程再造,生鲜电商以物流为主的运行费用和产品耗损下降,业务规模和盈利能力提升.分布式业务流程再造可为我国仍受困于农村"最初一公里"集货难与城市"最后一公里"配送难的生鲜电商发展提供决策参考.     

考虑消费者有机产品偏好的生鲜农产品供应链均衡研究

针对普通农产品和有机农产品同时生产销售的现实状况,利用变分不等式理论构建了考虑消费者有机产品偏好的生鲜农产品供应链网络均衡模型,并通过数值算例探讨了消费者有机产品偏好及其他影响因素对供应链网络成员生产销售决策及利润的影响.研究结果表明,随着消费者有机产品偏好的提升,生产和销售有机农产品有助于生产商和零售商实现增收,但生产商可能会经历波折;降低有机农产品生产成本能够有效促进有机农业的发展;树立有机农产品的良好品牌形象增强其价格竞争力对供应链各方均有利;产量变化及需求波动都将对市场和各方利润造成较大影响.研究结论对相关企业的决策和相关领域的研究有一定借鉴意义.     

电商模式下生鲜农产品分销与存储决策

针对农户参与生鲜农产品电商后面临的销售渠道选择问题,以农户收入最大化为目标,构建了生鲜农产品渠道分销与存储联合决策模型.模型考虑了电商、批发及零售三种销售渠道在价格、成本及需求等方面存在的差异以及生鲜农产品成熟度变化会影响售后产品质量的问题.通过数值算例研究,分析了不同产量及不同惩罚系数对农户渠道分销与存储决策的影响,得到了不同情景下农户的最优市场选择.结果表明,种植规模越大,农户选择分销渠道的数量越多;农户应通过缩短产品的交付时间,降低产品售后质量退化产生的惩罚成本;分销与存储联合决策可帮助农户提高7.5%的收入.     

考虑质量损失的生鲜农产品双渠道市场出清策略研究

本文以"农超对接"和电商渠道并存的生鲜农产品双渠道销售模式为研究背景,不仅考虑渠道自身价格、渠道间交叉价格弹性等因素的影响,还考虑生鲜农产品随着时间变化的质量损失因素,构建生鲜农产品的市场需求函数并在此基础上建立模型.比较分析了不打折、单次折扣以及多次折扣情形下,农业合作社和超市分别在分散决策和集中决策模式时的最优折扣率及其市场出清策略.然后进一步分析了传统渠道市场份额、渠道价格敏感度、渠道交叉价格弹性系数对合作社、超市的最优折扣率以及供应链利润的影响,并通过算例仿真给出了相应的管理建议.最后分析比较了不同打折次数对供应链利润的影响,发现打折次数并不改变双渠道特征参数对供应链利润的影响趋势.     

“农超对接”模式下生鲜农产品收益共享契约

针对"农超对接"模式下的信息不对称,构建了生鲜农产品供应链收益共享契约的利润函数,研究了产品新鲜度和需求价格弹性系数对供应链各主体最优决策的影响,并探讨了改进的收益共享契约下生鲜农产品供应链利润的变动趋势及供应链的协调情况。结果表明:产品新鲜度与生鲜品供应链利润呈正相关,需求价格弹性与生鲜品供应链利润呈负相关;隐瞒新鲜度信息对供应链总利润的影响高于收益共享系数对供应链总利润的影响;改进的收益共享契约能够促使生鲜农产品供应链的新鲜度信息共享,使得双方的利润达到帕累托最优时的水平。最后,通过算例分析对结论进行了验证。     

基于复制动态的消费者众筹策略演化动态

采用大群体反复博弈-复制动态演化博弈,在公平贡献和利他主义两种情景下,建立了有限理性的消费者群体通过模仿学习不断调整支持众筹和不支持众筹两策略多人博弈的演化系统.通过对不同参数变化对系统演化稳定均衡及吸引域的影响分析,研究了存在消费者后悔度条件下各因素对众筹演化成功的影响机制.研究发现,公平贡献机制下不考虑后悔度,则支持众筹策略占优,考虑众筹失败带给消费者后悔产生负效益时,当融资目标越小,产品质量越高,消费者偏好越大,团体效用越大,越有利于众筹演化成功,然而发行份额的增加会带给消费者搭便车的投机行为,从而抑制众筹成功.在利他主义策略下,消费者偏好、产品质量和团体效用越大,越有利于众筹演化成功,但是当融资目标不变而发行份额增加时,消费者搭便车的行为却没有增加,反而提高了众筹演化成功的概率.     

保鲜控制损耗下考虑公平关切的生鲜品供应链协调

在供应商主导、零售商负责配送的生鲜农产品供应链中,考虑零售商通过保鲜控制生鲜农产品的实体损耗和价值损耗,同时针对零售商的公平关切特征,运用Nash讨价还价博弈理论构建了零售商的公平关切参照框架,通过建立生鲜农产品供应链的集中与分散决策模型,设计了基于"保鲜成本分担+风险补偿+收益共享"的组合式契约来协调供应链。研究表明,在契约参数满足一定的条件下,基于"保鲜成本分担+风险补偿+收益共享"的协调机制能够使零售商达到集中决策时的最优解,同时实现双方决策目标的Pareto改进。     

考虑大众活跃度的众包配送违规行为控制微分博弈研究

针对如何通过控制参与主体违规行为以防范配送过程中违规风险的问题.考虑大众活跃度分别构建了在集中式决策、分散式决策以及具有成本分担的分散式决策下的最优控制问题微分博弈模型,分析了三种情形下参与主体控制违规行为的努力水平和众包系统整体收益变化的趋势,探讨了大众活跃度、奖惩因子和分担比例等因素对参与主体控制违规行为努力水平的影响.结果表明:从分散式决策到具有成本分担的分散式决策,再到集中式决策,控制违规行为努力水平和整体收益呈递增趋势;众包平台可以通过调整奖惩因子和成本分担比例来影响大众活跃度,当活跃度在区间[0.8,1]时,分散式决策下,各参与主体控制违规行为的努力水平,接近集中决策下的控制违规行为的努力水平,违规行为数量波动趋于平缓,促使众包物流的收益整体增长.     

互联网平台下基于众包的供应链订货策略

众包供应链(CSC)作为一种以“互联网+”为背景的新型供应链，正成为当今研究的热点。基于互联网平台，将众包设计环节嵌入到供应链中，建立了整个众包供应链多周期基本订货模型。在此基础上，考虑到互联网众包平台具有开放式的多频快速交付设计的特征，引入资金周转时间价值影响因子，将多周期模型扩展到基于快速周转的时间价值模型，并对模型进行了分析；考虑到众包供应链实施和落地的前提条件，进一步探讨众包供应链制造商对众包设计产品的生产规模和零售商风险规避的影响，提出了基于风险厌恶的最小生产批量的供应链订货策略，并对该策略进行了优化和对比分析，得出在互联网平台下基于众包设计的各个模型策略最优订货量，以及对制造商和零售商有效协调的实施条件。通过多重激励契约设计，实现了互联网平台下对众包设计者、制造商和零售商之间多重协调，使得众包供应链达到Pareto最优。最后，通过算例对模型和策略对比分析和敏感性分析，进一步证实了该新型策略的可行性和实用价值。     

电子商务模式下生鲜农产品三级供应链协调

在电子商务模式下,以一个由生产商——分销商——零售商构成的生鲜农产品三级供应链为研究对象,考虑生鲜农产品新鲜度对市场购买力的影响,求出三种不同决策情形下的供应链最优期望利润的解,引入价格补贴机制,并利用收益共享契约协调供应链成员之间的利润分配情况。结果表明价格补贴和收益共享契约能有效地协调电子商务模式下生鲜农产品的三级供应链,使供应链各成员实现共赢。最后通过算例分析说明模型分析结果的正确性。     

基于利他偏好的鲜活农产品供应链决策研究

本文考虑供应链成员的利他偏好以及鲜活农产品的新鲜度和运输损耗特性,建立了鲜活农产品供应链决策模型.分别研究了供应商具有利他偏好、销售商具有利他偏好以及双方同时具有利他偏好时的供应链决策,得到了采购量和批发价格的最优解析解,进而分析了利他偏好对供应链决策以及供应链效率的影响.研究结果表明,利他偏好行为能够显著影响供应链的最优决策,且当双方均具有利他偏好且利他偏好在一定范围内时,供应链成员的利他偏好能够提高鲜活农产品供应链的效率.较高的供应商利他偏好能够提高供应链的效率,而较高的销售商利他偏好却会降低供应链的效率.另外,研究结果也表明,新鲜度因子和运输有效因子对最优决策和供应链利润也有明显影响.最后以数值分析说明研究结果的正确性.     

鲜活农产品冷链物流配送的干扰管理模型研究

针对干扰事件导致鲜活农产品冷链物流配送难以顺利实施这一难题,以生成扰动最小的调整方案为突破口,运用干扰管理思想,结合行为科学中行为感知的研究方法与运筹学中定量优化的研究手段,分析干扰事件对生产商、客户和物流配送运营商三个行为主体的影响,创建鲜活农产品冷链物流配送的干扰管理模型,并采用改进的蚁群算法——混合蚁群算法进行求解.算例结果表明:与重调度方法相比,本文方法能够综合考虑多个主体的利益,生成使系统扰动更小的调整方案.     

考虑低碳约束的生鲜农产品冷链物流策略仿真研究

生鲜农产品的新鲜度配送要求可能增加其冷链配送过程的碳排放量。在对碳税机制定量分析的基础上,建立以最小化碳排放量和最小化配送综合成本为目标的数学模型;综合分析物流配送中的产品配送量、配送时间以及装卸货时间等常规因素,提出了一种改进的基于自适应旋转角的量子蚁群算法;将所提出的方法通过实验仿真应用于生鲜配送仿真算例,并将结果与已经存在的算法进行比较,结果表明：该方法可以有效优化生鲜农产品冷链物流配送路径,同时降低碳排放及配送成本。     

考虑商品新鲜度与量变损耗的三级冷链库存优化模型

生鲜农产品在实际流通中存在质量与数量的“双重损耗”，为了进一步研究生鲜农产品“双重损耗”对供应链库存决策的影响，将保鲜投入引入冷链运作，建立相应的新鲜度与量变损耗函数，以供应链整体利润最大为目标，构建需求受新鲜度影响的三级冷链库存优化模型，运用遗传算法求解最佳的库存策略。最后，通过对相关因素的灵敏度分析发现，顾客对商品新鲜度的敏感性越高，越有助于系统利润的增加，且DC处保鲜投入费用的变化对系统利润波动的影响最小。     

“公司+农户”型订单农业供应链的Nash协商模型

研究了一类由农户与公司构成的“公司+农户”型订单农业经营模式下的农产品供应链,其中农户在考虑产出不确定性以及订单价格的基础上确定农产品的生产量,公司拥有农产品的批发定价权,并在产出与需求双重不确定性情形下确定农产品的订单价格和零售价格. 对比分析了供应链集中决策与分散决策下公司和农户的最优决策行为. 研究结果表明,在订单农业经营模式下公司可以通过主导地位从中获取绝大部分的收益,而且实践中普遍存在的“保底收购,随行就市”价格机制无法防止公司在市场行情不好时的机会主义行为. 为此,引入一种基于Nash协商的收益共享契约机制来协调公司与农户之间的利益. 实施该契约机制不仅可以实现“公司+农户”型订单农业供应链的完美协调,还能带来社会福利的增加.     

随机产出下的农产品供应链合同

本文设计了存在外部市场的二级农产品供应链,对农产品销货补货渠道进行分析,提出一种考虑外部市场的成本-收入共享合同。研究结果表明,供应商通过与加工企业共享丰收年超出订单量的额外收入,能有效激励加工企业增加订单量,提高双方利润;增添加工企业从外部市场进行补货的渠道能有效缓解供应商欠收的经济压力;考虑外部市场的成本-收入共享合同,能推迟供应链成员退出市场的时间点,利于提高供应链稳定性。     

考虑天气与努力水平共同影响产量及质量的农产品供应链协调

针对在农产品生产过程中不可控天气与可控的生产商努力水平同时影响产量及质量的问题, 建立了考虑天气与努力水平影响的农产品供应链随机利润模型, 分析了不利天气对生产商与销售商最优决策的影响, 比较分析了集中式与分散式决策下的最优决策, 进而设计了一种与天气指数相关的"风险分担+回购"的组合式契约. 研究表明: 不利天气降低了生产商的努力水平, 而不利天气对销售商所决策零售价格的影响是由不利天气对产量及质量影响的综合效应来确定的. 此外, 分散式决策下扭曲了努力水平与零售价格并降低了系统利润. 但在所设计的组合式契约下不利天气的影响不会改变农产品供应链的协调状态, 这在一定程度上可保障优质农产品的稳定供应. 最后用数值仿真验证了协调机制的有效性.     

基于续航能力需求的新能源汽车产业链补贴策略研究

新能源汽车在产销量获得突破之后,充电基础设施不足成了制约进一步发展的重要因素,依靠新建短期内无法解决,着力提升汽车续航能力成为现实的可行选择.从产业链协调的视角出发,基于消费者续航能力需求,通过构建产业链一体化决策和独立决策模型,研究了新能源汽车产业链中电池生产商和汽车生产商的最优决策与协调问题,分别得出了两种决策下的最优策略组合,并分析了消费者续航能力需求对新能源汽车需求和价格的影响.结果表明:新能源汽车的需求和价格不仅取决于消费者的续航能力需求,还与产业发展水平和产业链决策方式有关,产业链一体化决策比独立决策更有效.为更好的实现一体化决策,引入了产业链内补贴机制实现了产业链协调,在此基础上给出了新能源汽车产业发展的政策建议.