输入和输出DEA模型中弱DEA有效与弱Pareto之间的等价性

使用带有三个双变量 0 -1参数的综合 DEA模型 ,讨论了弱 Pareto和输入 DEA模型 (包括 C2 R输入模型、BC2 输入模型、FG输入模型、ST输入模型 )、输出 DEA模型 (包括 C2 R输出模型、BC2 输出模型、FG输出模型、ST输出模型 )之下的弱 DEA有效之间的等价性 .这些结果对于理解和解释输入 DEA模型和输出 DEA模型之下的弱 DEA有效性的概念是很重要的 .     

一种基于灰色模型的资源可用性预测模型

网格环境中资源可用性信息的掌握是网格中间层应用的基础和依据,对于系统性能的提高和资源的有效利用发挥着重要作用。针对当前资源可用性预测难以有效指导网格应用的缺点,从应用的角度评估资源可用性并提出了一种基于灰色模型的资源可用性预测模型(Model for Resource Availability Prediction Basedon Grey Model,MRAPGM)。首先,结合当前监测方法分析资源可用性历史数据中噪声的存在。然后,在MRAPGM中,利用小波分析方法对资源可用性历史数据进行噪声过滤,再利用灰色预测模型预测出资源在未来某一时间段内的资源可用性。通过大量实验确定了模型中使用的小波以及相关参数,并且实验结果表明提出的预测模型是合理和有效的。     

24Model的系统特性研究

为了能通过事故致因模型24Model进行更全面的事故分析和预防工作,笔者梳理了危险源和事故的关系,阐述了24Model的系统特性.研究认为危险源是事故发生的来源,等同于事故致因.24Model是具有整体性,关联性,层次性,动态性的系统性事故致因模型.利用24Model对"东方之星"号客轮翻沉事故进行了分析,以实例验证了24Model的整体性,关联性,层次性和动态性.     

基于遗传算法的Cobb-Douglas模型参数的灰色辨识

运用ＧＭ（０，ｈ＋１）模型方法，同时应用改进的遗传算法，提出了基于遗传算法的Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数模型参数的灰色辨识方法，并建立了Ｇｒｅｙ－Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数模型。通过实例的拟合检验表明，应用提出的方法是有效的。     

对投资组合选择的Telser安全-首要模型的一些讨论

主要对一般情形、含无风险资产和含外生负债三种情况下的TSF模型用直观解法求解,并对其最优解、可行解的存在性条件进行详细讨论,另外还提出一些值得进一步研究的问题.     

探析活系统模型:发展、模型及系统方 法简

斯塔福德·比尔成功汲取系统论、控制论、信息论领域的研究成果，并将这些成果成功引入组织管理之中，成功的创建了活系统模型，本文力求厘清活系统模型的发展脉络，探讨活系统模型的萌芽与创立的历史进程，并在此基础上分析该模型及其系统方法，旨在更全面地了解和研究活系统模型。     

具有随机寿命的多维Black-Scholes定价模型

利用随机微分方程和鞅方法,给出了具有随机寿命的多维Black-Scholes定价模型,并获得随机寿命情形下欧式期权及其它未定权益定价的解析表达式.将Black-Scholes定价模型进行了更为合理地推广.     

指数模型在投资分析中的应用

从资本资产定价理论和套利定价理论出发 ,研究了证券投资分析的收益率和风险问题。同时 ,运用以上两种理论讨论了单指数模型和多指数模型的特点及应用 ,具有较强的理论与实践意义.     

支持企业过程再造的柔性工作流模型

为克服传统流程模型不能有效支持 BPR的问题 ,本文采用工作流技术 ,提出了一种全面支持BPR的柔性流程模型——工作流模型 ,它不但支持对现有流程的优化 ,而且还给出了进行流程再设计的具体实现方法 .最后我们还对这一模型的一致性进行了验证.     

企业资本结构及其影响因素的关系研究--多元线性回归模型与神经网络模型的比较与应用

将神经网络模型引入企业资本结构及其影响因素的关系研究领域,并使之与传统的多元线性回归模型相比较,选取1051家中国上市公司2002年的横截面数据,以资产负债率为资本结构的表征变量．以规模、盈利性、成长性、非债务税盾、资产结构、资产流动性、产品独特性、产生内部资源能力等公司特征为自变量,对上市公司资本结构及其影响因素进行实证研究,并对两模型实证结果进行检验与分析,得出神经网络模型的SSE较小、预测能力较强的结论。     

我国航空工业企业质量管理模式的建立及其应用

借鉴美国波音公司先进质量体系和美国通用电器公司六西格玛管理的成功经验,建立了我国某航空工业企业的质量管理模式,并将该管理模式应用于该企业波音737-700垂尾的质量改进.实践表明,该质量管理模式的应用改进和完善了现有质量管理体系,同时提高了产品质量、增加了公司效益.     

基于MDA的仿真模型开发与集成方法研究

主要介绍了一种基于MDA的仿真模型开发与集成方法。探讨了MDA在仿真模型组件重用和可组合中的应用,如实现实验、想定、分析和模型集成的一致性;提高仿真模型组件的重用性和可组合性;支持仿真模型和仿真系统需求和设计的工程化;更容易支持体系结构视图的描述;支持开发可配置强的和柔性的仿真系统等。介绍了当前基于MDA的仿真应用的发展,并提出了一个基于MDA的仿真模型集成框架和仿真模型开发与集成方法。该集成框架采用MDA的思想,将仿真模型分为仿真模型设计组件和仿真模型运行组件,通过建立面向仿真设计模型组件的仿真元模型规范、仿真组件对象规范、仿真服务规范和仿真模型组件组合规范确保仿真模型的设计、开发、集成和运行的一致性和仿真系统发展的可持续性。     

A Study on Integrated Model of Decision Support Systems

1　IntroductionToday,systems integration has been becoming a challenge issue lying the front of DSStheories and applications. Numbers of new models,technologies and methods have beenintroduced to develop DSS with the developmentand inter- permeation of sy…     

高低温环模系统MATLAB仿真模型库搭建技巧

专业仿真模型库是利用MATLAB／SIMULINK交互式模块化建模环境进行系统仿真研究的基础。以系统仿真研究为目的，以单个设备为基本单元，以合理简化的动态模型为基础，以MS—Function函数及封装模块为基本方法，同时综合利用数字积分变量、Memory模块、函数数柄、全局变量及封装界面等设计技巧，搭建了高低温环模系统MATLAB仿真模型库。应用实例显示所建高低温环境模拟系统仿真模型库具有结构合理、模型齐全、通用性强及使用方便等特点，并易于推广应用到其它工热系统。     

Delay Model for Competitive Economic Systems

ＤｅｌａｙＭｏｄｅｌｆｏｒＣｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅＥｃｏｎｏｍｉｃＳｙｓｔｅｍｓ￥ＤＥＮＧＦｅｉｑｉ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈｅａｓｔＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＨｅａｖｙＭａｃｈｉｎｅｒｙ，Ｑｉｑｉｈａｒ１６１０...     

组合投资双目标概率准则模型及TSII算法求解

考虑到我国证券交易过程中许多限制性的规定及现实投资者并非完全理性的决策行为,给出了概率准则组合投资的收益-损失风险双目标整数规划模型。通过证券收益经验分布,应用分层抽样的随机模拟,结合禁忌算法,设计禁忌模拟混合智能优化算法TSII,进行概率准则模型求解。分层抽样保证抽样遍布搜索空间,有效刻画收益分布的“高峰厚尾”,避免禁忌搜索路径往返重复,克服禁忌搜索对初始解的较强依赖性。算法同时使用禁忌表与希望表,将分散搜索与集中搜索相结合,增强禁忌算法的并行处理能力,提高了寻优效率与精度。最后,给出一个投资组合实证分析算例的收益-损失风险有效前沿。     

产业集群知识共享的四螺旋结构模型

基于中介服务机构在产业集群知识共享的催化剂作用,对三螺旋模型进行拓展,提出了由政府、企业、科研院所、中介服务机构四种力量交叉互动的"四螺旋"结构模型。这四种知识螺旋在产业集群知识共享中各自发挥不可或缺的作用。产业集群知识共享应加强四螺旋结构互动,主要包括运用政策杠杆激励创新、建立有效的人才培育与创新激励机制、强化企业知识共享主体地位、加快中介服务机构建设等。     

面向高技术条件下滨海作战的陆海战斗模型(英文)

传统的作战模型难以很好描述在滨海地区爆发的装备精良、训练有素的现代化海上力量与装备了反舰导弹的陆上力量之间的作战行动。通过分析高技术条件下滨海作战行动的特征,提出了一种与之对应的陆海战斗模型。在新的模型中,海上力量的消耗符合休斯齐射模型,而兰切斯特线性律和平方律则被应用于描述陆上力量的消耗。通过仿真得到了四点结论,这些结论对于高技术条件下滨海地区作战过程的研究有一定参考价值。新的作战模型能对滨海地区作战仿真系统的建设提供理论帮助。     

动力传动系统仿真模型库的分析与设计

模型库是仿真系统的基础和核心部分之一。模型库系统应能对各类仿真模型进行有效的组织、管理,支持模型的共享与重用,提供良好的模型调用接口及对数据库系统的操作接口。通过对动力传动仿真模型库的规划、组成及功能分析,提出了模型库系统的体系结构,初步探讨了模型库管理功能的实现、模型的生成与配置及系统实现的关键技术。     

基于Choquet积分的HMM商品信息抽取方法

电子商务网站使用不同的网页编码技术和页面布局为比较购物信息获取带来了很大的难度.基于隐马尔可夫模型(HMM)的信息抽取模型有着易于建立、适应性强等优点,被视为一种有效的信息抽取方法.但是这种算法存在状态序列计算复杂、难以训练优化抽取模型等缺点.本文应用模糊积分单调性建立基于Choquet积分的隐马尔可夫模型(CI-HMM),解决HMM观察序列概率计算所需的条件独立性假设,优化HMM观察序列的计算.本文以网上书店商品数据进行实证,实验证明CI-HMM比HMM有更好适用性和精确度.