考虑托运人估值不确定的航运企业在线预售定价模型

基于托运人估值不确定和失望厌恶影响托运人订舱决策的特点,构建了航运企业量化预付定金的预售模型,探讨了航运电商背景下航运企业的在线预售定价问题,分析了托运人估值不确定,失望厌恶对航运企业在线预售策略,定价决策和收益的影响.给出了航运企业的最优预售策略和定价决策.结果表明:在托运人估值下降市场和估值上升市场,航运企业应采取预售折扣策略;舱位定价和收益是关于失望厌恶的单调减函数;当托运人失望厌恶在小范围变化时,考虑托运人失望厌恶的预售策略是最佳选择;当托运人失望厌恶在大范围变化时,不考虑托运人失望厌恶的预售策略是最佳选择.研究结果可为航运企业管理者在现实中的相关决策提供依据.     

差异化定价策略下的远洋洲际班轮航速与航线配船优化

针对远洋洲际集装箱班轮航速与航线配船优化问题,在考虑集装箱货物时间价值的基础上,通过分析在往返两个长航段上船舶航速变化对货物运输时间的影响,构造了对即期市场客户随航速变化的差异化定价函数,以船公司周利润最大化为目标,构建了集装箱班轮航速与航线配船混合整数非线性规划模型,设计离散化求解算法.算例验证了模型和算法的有效性和适用性.结果表明,差异化定价策略下的航速与航线配船优化,不仅可以降低客户集装箱货物的时间成本,而且也能够明显地增加船公司的运输收益.此外,使最优航速阶梯型下降的燃油价格阈值会随着收益增量比例系数的提高而增大.研究结论可以为船公司航线配船决策提供科学的参考.     

运输服务供应链中承运人选择和货载分配的优化决策

运用多目标混合整数规划模型,考虑在多货种和多个承运人情形下,对运输服务供应链中承运人数量及其相应货载份额进行优化决策。该决策模型综合考虑了承运人根据运输收益给予不同折扣价格环境下运输价格、运输质量和交货绩效等因素,有助于托运人有效而合理地选择承运人和分配货载,因此具有综合性;通过运用计算机手段对模型进行数例分析表明模型具有可操作性和实用性。     

考虑参照效应的网络内容动态定价与广告版面决策

在考虑参照效应的基础上，研究了网络内容提供商的3种定价策略：基本定价策略、考虑参照效应时的固定定价策略以及考虑参照效应时的动态定价策略。得到了最优解存在唯一性的条件，并给出了3种情况下最优价格和广告版面的显式解。数值模拟发现：初始参照价格影响最优动态定价，初始参照价格越高，最优广告版面越小，总收益越大；最优广告版面随着消费者记忆系数的增大而减小，随着订阅量关于参照价格的敏感系数的增大而增大，随着广告对订阅量的负效应的增大而减小；动态定价下的总收益总是高于固定定价下的总收益；参照效应对于企业的收益有较大影响，当初始参照价格较高时，不考虑参照效应时的总收益低于考虑参照效应时的总收益；但当初始参照价格较低时，不考虑参照效应时的总收益高于考虑参照效应时的总收益。     

考虑参照效应的网络内容动态定价与广告版面决策

在考虑参照效应的基础上,研究了网络内容提供商的3种定价策略:基本定价策略、考虑参照效应时的固定定价策略以及考虑参照效应时的动态定价策略。得到了最优解存在唯一性的条件,并给出了3种情况下最优价格和广告版面的显式解。数值模拟发现:初始参照价格影响最优动态定价,初始参照价格越高,最优广告版面越小,总收益越大;最优广告版面随着消费者记忆系数的增大而减小,随着订阅量关于参照价格的敏感系数的增大而增大,随着广告对订阅量的负效应的增大而减小;动态定价下的总收益总是高于固定定价下的总收益;参照效应对于企业的收益有较大影响,当初始参照价格较高时,不考虑参照效应时的总收益低于考虑参照效应时的总收益;但当初始参照价格较低时,不考虑参照效应时的总收益高于考虑参照效应时的总收益。     

集装箱班轮运输两阶段舱位分配与动态定价模型

为解决随机需求环境下集装箱班轮运输的舱位分配与动态定价问题, 依据班轮运输市场的合同客户和普通客户分类, 分两阶段分别建立了合同市场客户重箱运输与班轮公司空箱调运的舱位分配模型以及现货市场分时段动态定价模型, 并针对舱位分配模型的随机特征和动态定价模型统计量的误差特性, 分别设计机会约束和稳健优化算法求解, 算例验证了上述模型与算法的适用性和有效性.     

存在投机商和策略型消费者的零售商定价研究

随着市场需求的快速变化,越来越多的热销产品在短期内会受到库存和产量的限制,导致这些热销品出现投机买卖的机会.另外,策略型消费者的延迟购买行为会对零售商的定价决策和收益产生重大影响.本文研究一个拥有固定库存数量的垄断零售商在投机商出现时,怎么做产品定价决策.通过运用经典的Stackelberg博弈模型,分析了投机商和策略消费者的行为,并得出了在两者的共同作用下,零售商的定价策略.并分析了策略型消费者所占比例、消费者保留价格变动系数、消费者周期2买到产品的概率等一系列因素对产品价格和零售商定价和收益产生的影响,结论表明,在特定情况下,投机商的存在对零售商是有益的.     

基于多式联运视角的港口补贴机制研究

以港口为核心的多式联运系统之间存在激烈竞争,为了解决干支线运输系统高效运营和协调的问题,在考虑托运人、支线承运人、港口、干线承运人竞争与合作关系的基础上,构建了港口补贴模型,提出了一种实现系统协调的港口补贴激励策略.研究表明,干线港的补贴策略影响市场运价均衡、支线承运人间竞争,以及干支线运输系统整体效益.选取干线承运人作为补贴对象,有利于港口的市场份额和运输系统的总收益,而对托运人提供补贴,则能更有效地降低市场运价.因此,在考虑系统内各环节运营成本的基础上,港口可以制定最优补贴策略以实现阶段性发展目标.     

风险规避供应链的最优两部定价契约

在双边道德风险下,研究了制造商和销售商均风险规避且都具有一定谈判能力下的最优两部定价契约.发展了一种方法来求解最优契约参数,并考察了渠道成员的风险规避、谈判能力和保留效用,以及市场需求波动等外生变量对契约参数的影响,研究表明:最优批发价格随制造商风险规避程度增大而下降,随销售商风险规避程度增大而上升.刻画了市场需求波动影响最优批发价格的临界条件.最后利用数值算例验证了结论的有效性.     

渠道努力下互补型闭环供应链定价与服务决策

本文基于线上销售-线下服务的互补型双渠道闭环供应链模式,分别考虑了线上直销商主导定价和服务决策(M型),以及单一线上直销商-单一线下服务商(M-S型)基于收益共享机制的两种模型定价和服务决策,研究其产品定价,回收定价,库存决策,渠道服务努力以及最优回收量等问题.通过比较分析研究发现:渠道服务水平与服务敏感系数正相关,但回收价格较逆向渠道服务水平受服务敏感系数的影响程度在M型情景下更明显.继而我们又探讨了逐期回收情境下的定价与服务决策,发现再制造节约的成本增大,且市场需求受渠道服务更加敏感时,M型情景下的决策会提高服务水平或降低产品价格以求维持市场份额:并且当正向服务渠道收益等于逆向渠道损失时,服务商(零售商)做决策时将不再考虑直销商(制造商)的产品定价决策。最后,我们通过数值分析观察了不同的转移支付系数对正逆向服务水平比例的影响以及对决策变量的影响。     

基于顾客选择模型易逝性产品收益管理订购和定价策略

以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下基于多项logit顾客选择模型和服务水平的两产品易逝性产品收益管理订购和定价策略,对建立的模型应用威布尔主观价值需求函数对行了模拟分析和讨论,得出了最优策略和一系列比较有意义的性质和管理原则.     

回购条件下的图书批发企业优化定价策略

研究了存在回购条件的情况下,图书出版行业供应链中批发商的优化定价策略问题,其目的是降低图书批发商的风险和提高供应链整体的效率.分析了图书批发行业的回购业务流程,针对一个批发商和一个零售商之间的订货过程,建立了以利润最大化为目标,以批发价格、回购价格和最高回购率为主要影响因素的数学模型.对所建立的模型进行了模拟实验,明确了3个主要影响因素与供应链节点企业利润函数的关系;进而通过对模拟实验结果的曲线拟合建立了利润函数与影响因素之间的解析关系.根据对批发商定价过程、批发商与零售商利润函数特点的分析,提出了批发商的优化定价策略.     

Stochastic comparisons in a price-quantity setting firm with uncertain demand and emergency procurement

We consider a newsvendor problem with price-dependent demand, in either additive or multiplicative format. The newsvendor has two modes of purchasing： regular ordering at the beginning of the selling season and emergency ordering （if the realized demand exceeds the initial order quantity） at the end of the selling season. By stochastic comparisons, we systematically investigate the effects of demand magnitude and demand randomness on pricing and ordering quantity decisions as well as expected profit of the newsvendor, under both usual stochastic order （first order stochastic dominance） and convex order （less variable）. Our key findings include： （i） in contrary to the case where price is exogenous, a stochastically larger demand shock may even lead to a lower order quantity; （ii） a stochastically larger demand shock leads to a higher price for the additive demand case, but may lead to a lower price for the multiplicative demand case; （iii） a stochastically larger demand shock leads to a higher expected profit for both demand models; （iv） in general, a less variable demand leads to a higher expected profit for both demand models; and furthermore, a less variable demand shock has no effect on price for the additive demand model, but leads to a higher price for the multiplicative demand model. The implications of all these findings for pricing and order quantity are discussed in detail.     

航空公司定价动态模型与座位配置研究

提前订座限制将成为民航机票价格促销的主要形式之一,根据中国民航旅客订座累积概率分布特点,以提前座位时间天数和成本为主要变量,可以建立起航空公司机票定价动态模型.比例(随机)配置和平行(并联)配置规则是机票价格确定下的座位配置的两种优化方法,实证认为平行配置规则相对较优.     

数字产品动态定价方法

电子商务的定价是基于协商机制的。动态定价是指在交易过程中．在能够尽量满足购买者和销售者需求的前提下，自动进行价格优化的定价模型。需求敏感模型的价格设定算法能够帮助销售商制定根据消费者购买数量极大化总收益的可变价格决策。通过价格的折扣，可以使买卖双方都能受益。本文首先讨论了基于随机逼近的动态定价算法，指出其不足；进而提出了基于需求敏感模型的价格设定算法。研究表明，订货量的增长可以使消费者获得更低的价格，同时使销售商获得更多的收益。降低销售成本。由于网络的浏览成本不同，同时购买同一商品的消费者支付的实际价格是不同的。     

易腐商品最优订货批量与定价及其粒子群优化解

对易腐商品的订货批量与定价问题进行了研究.基于一种负二项分布的离散需求函数,推导了易腐品利润最大化模型.由于模型中涉及多个随机变量的概率分布,常规函数极值法对此具有极大局限性,故首次将粒子群优化算法引入该领域,并提出两种不同的求解思路:1)枚举法.利用粒子群算法依次计算不同订货批量下的最大化利润,然后根据边际分析法确定最优订货批量及相应定价;2)二维寻优法.将利润视为订货量与定价的二维函数,利用粒子群算法对其进行二维演化寻优.算例分析表明:两种方法均可有效获得问题的满意解,当订货量波动范围较小时,枚举法效果更优.     

不确定需求下的再制造产品联合定价决策

以单一制造商为研究对象,在需求不确定环境下,基于替代性两产品报童模型,对新产品及再制造产品的联合定价决策进行了研究.首先构建了基于利润最大化的两产品定价模型, 在证明目标函数凹性的基础上,给出求解的Karush-Kuhn-Tucker优化条件;然后通过数值仿真对模型进行求解,并分析了再制造产品的消费者支付意愿对制造商定价、 产量决策及利润的影响. 结果表明,随着再制造产品消费者支付意愿的增加,新产品价格有所下降,再制造产品价格逐渐增加,新产品及再制造产品产量均有所下降,制造商利润随之增长.     

基于电子市场的混合分销渠道定价策略研究

电子商务及网络技术的发展促使许多制造企业通过增加电子市场(E-market)这一直接渠道来重新构建其分销渠道. 研究了基于电子市场的混合渠道定价策略,讨论了以制造商为主方的Stackelberg定价策略和Bertrand定价策略.通过对两种定价策略均衡价格和盈利收获的比较分析,提出了不同批发价格范围下的制造商和分销商的最优定价策略.     

MANUFACTURER’S UNIFORM PRICING AND CHANNEL CHOICE WITH A RETAIL PRICE MARKUP COMMITMENT STRATEGY

The paper studies channel choice decisions in a multi-channel supply chain under a strategy where there is an ex-ante commitment made on the retail price markup. The market demand is uncertain and dependent on the price and sales efforts. The results show that in any channel structure, when making order decisions the retailer only examines the price ratio and the fluctuation size of random demand, rather than the channel cost and the retailer＇s marketing efficiency. When the retail price rises, the manufacturer is willing to increase inventory quantity for direct sales, because the manufacturer＇s profit margin is higher in direct channel. The increase in demand fluctuation only affects the degree of channel preference but doesn＇t change the manufacturer＇s channel choice. No matter in which level the price ratio is, when the sales efficiency of retail channel is not high or the demand proportion of direct channel is low, the manufacturer and the retailer will be both apt to choose a dual-channel structure. Then adding a direct channel becomes a marketing strategy, rather than a competitor of the retail channel, and helps the supply chain win more market demand.