关于Saaty对模糊逻辑不适用于AHP观点的评述

目前模糊AHP方法在国内外应用很广泛,但是AHP理论创始人Thomas L. Saaty近几年连出3篇论文质疑模糊AHP方法的科学性. 在介绍模糊AHP方法的基础上,从模糊AHP缺乏数理逻辑性、AHP判断本身就来自模糊语义再次模糊意义不大和模糊AHP对不一致性的改进不一 定能确保改进结果的有效性等角度对Saaty教授批判模糊AHP方法的观点进行系统阐述,并就经典AHP和模糊AHP两方观点进行了深入的分析,希望对国内决策科学领域的研究学者有一定的启发帮助.     

基于AHP模糊优先权的虚拟企业伙伴选择方法

对于虚拟企业伙伴选择时存在不一致区间判断的复杂评估问题,在AHP框架下运用有下限和上限的区间数表示候选伙伴之间的比较比率,引入模糊集的隶属度函数表示对选择方案的满意程度,构造模糊约束集合矩阵,利用线性规划求解具有最大满意程度的优先权矢量,得出候选者的总体优先顺序,并举例说明了应用这个方法的计算过程.     

面向全生命周期的产品质量综合评价方法研究

针对于产品全生命周期各个阶段影响质量因素的多层次、多因素相互联系又相互制约,而且具有明显的不确定性、模糊性,为了提高产品质量,提出了基于模糊层次分析法结合模糊综合评价的质量评价数学模型.此模型引入三角模糊数的一些基本理论,采用--$模糊教表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性;采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到这些质量影响因素的权重.最后,再结合模糊综合评价模型使所得产品质量评价结果更加科学、更加符合实际.并通过以重型机械制造企业的产品(磨煤机)为实例进行质量评价分析,验证了该产品质量评价模型的合理性和可靠性.     

一种FOWG算子及其在模糊AHP中的应用

给出了三角模糊数两两比较的可能度公式 ,研究了它的一些优良性质。基于可能度公式 ,提出了一种模糊有序加权几何平均 (FOWG)算子。利用该算子对模糊AHP中以三角模糊数判断矩阵形式给出的判断信息进行了集结 ,而且 ,基于FOWG算子及互补判断矩阵的排序公式 ,给出了一种对决策方案进行排序和择优的算法。最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性。     

多人多准则模糊层次分析法的物流中心综合评价优选模型

运用模糊决策理论,把传统的层次分析法扩展为多人多准则的模糊层次分析法模型,并将其运用于物流中心的评价优选问题中.在多专家指标权重评价的基础上,运用模糊Delphi法对上层准则形成一系列的权重集合,得到三角模糊数表示的准则"重要性"评价,结合以模糊语言变量表示的备选方案偏好等级的"满意度"和下层指标的模糊权重,通过分层结合,得到物流中心的综合模糊评分,最后采用Ching-HsueCheng的变化系数法对所有方案的三角模糊数进行排序,从而得到物流中心方案综合选择的优先顺序,为实际决策提供依据.实例说明了物流中心多人模糊综合评价的具体过程.     

基于层次变权的云服务可靠性评估模型

针对当前可靠性评估模型解决动态、复杂、多变的云服务环境下支持可靠云服务协同应用中存在的不足, 提出基于层次变权的云服务可靠性评估模型. 根据云服务IaaS层、PaaS层和SaaS层应用的特点, 借鉴AHP层次变权的思想, 分析了层次云服务的失效关联关系, 给出了利用三角模糊数关原理量化可靠性权重值的方法, 基于互补判断矩阵给出了权重值的排序求解公式; 结合云服务系统中各层次云服务的实时在线监测可靠性数据, 给出了层次云服务可靠性评估计算公式. 该模型计算量小, 简单易行, 操作性强, 能对云服务可靠性进行合理、动态评估, 具有较好的应用推广价值.     

模糊动态AHP及其在水资源系统模糊优化中的应用

常规AHP方法通常存在如下两种缺陷首先,它的判断矩阵没有考虑人的判断的Fuzzy性;其次,它不能求解重要性随时间改变而变化的因素的权重.另外模糊动态AHP实现的关键是动态判断矩阵一致性条件的满足,因为动态判断矩阵往往在某个或某些时间点上满足一致性条件,但很难在整个时间段上对所有的时间点满足一致性条件.针对上述问题,本文应用一种新的方法来改进判断矩阵的一致性,并将模糊动态AHP方法应用到水资源系统的模糊优化调度中,收到了较好的效果.     

群组决策中判断的一致性协调与方案排序

考虑复杂系统中群组决策(或评判)中的不确定性和模糊性，对模糊判断矩阵的构建条件——群组判断的一致性问题进行讨论，进而提出几种群组判断的基本一致性协调方法，并由此构建模糊判断矩阵，给出由模糊判断矩阵导出方案排序权数的方法以及计算例子。     

计算层次分析法中排序权值的加速遗传算法

为处理 AHP中判断矩阵的一致性问题 ,直接从判断矩阵的定义出发 ,提出用加速遗传算法同时计算 AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性的新方法 (AGA-AHP) .理论分析和实例分析的初步结果说明 :AGA-AHP法直观、可行且有效 ,计算结果稳定、精度高 ,在各系统工程实践中具有重要的理论意义和应用价值     

基于模糊贝叶斯-ANP舰载机出动回收综合评估

航空母舰作为一个典型的复杂系统, 舰载机的出动回收效率是衡量整个系统作战能力的重要指标。描述出动回收效率的指标众多, 且指标之间关系复杂。为确定指标之间的相互关系, 避免在评判过程中主观性判断产生的缺陷, 提出了基于三角模糊数的扩展贝叶斯融合法评估舰载机的出动回收效率。针对网络层次分析法(analytic network process, ANP)分析过程中的主观性判断, 采用基于三角模糊数的尺度标准, 并结合历史实验数据和专家评判进行综合分析。仿真算例中, 通过多组对比实验分析, 验证了所提方法中采用模糊数以及融合专家经验和历史实验数据的合理性与有效性。     

确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法

在给出模糊判断矩阵的加性一致性和乘性一致性概念的基础上,提出了确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法,第1类方法是先将一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵,然后将后者的排序向量作为前者的排序向量;第2类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后进行了算例分析。     

残缺信息下的三角模糊数互补偏好群决策研究

研究残缺互补判断矩阵排序方法问题.分析了三角模糊数互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换关系,给出了三角模糊数互补判断矩阵加性一致性的概念,提出了残缺三角模糊数互补判断矩阵的一个最小二乘群决策排序模型,并研究此模型解的存在性条件,将残缺型判断矩阵的群决策排序模型推广到完全信息群决策与单人决策情形.最后给出了一个算例.     

On Consistency in AHP and Fuzzy AHP

The analytic hierarchy process(AHP) is used widely for analyzing decisions made in various real-world applications. Its basic idea is to construct a hierarchy of concepts encountered in a given decision problem and to choose the best alternative according to pairwise comparison matrices given by the decision maker. Under the assumption of fully rational economics, a reasonable decision should be consistent. It becomes an important issue on how to analyze and ensure the consistency of comparison matrices together with the judgments of the decision maker. The main objectives of the present paper are threefold. First, we review the basic idea and methods used to define the consistency and the transitivity of multiplicative reciprocal matrices, additive reciprocal matrices and comparison matrices with fuzzy interval and triangular fuzzy numbers. The existing controversy behind the applications of fuzzy set theory to the AHP in the literature is presented. Second, the consistency of the collective comparison matrices in group decision making based on AHP and fuzzy AHP is further analyzed. We point out that the weak consistency of preference relations with fuzzy numbers in fuzzy AHP and group decision making should be investigated comprehensively. Third, under the consideration of the vagueness in the process of evaluating the judgements, a new concept of fuzzy consistency of comparison matrices in the AHP is given.     

New Method for Constructing Comparison Matrix Based on the Proportion Scales in the AHP

The main faults existing in current scale methods are that the scales do not represent the real importance of alternatives and their relations. This paper presents a proportion judgment scale and introduces a new method based on the proportion scale for construction comparison matrix in the analytic hierarchy process (AHP). The proportion judgment scales do not have the faults existing in current scale methods and the comparison matrix constructed by the new scale     

科技人员科研水平评估的研究

通过对某企业科技人员科研水平的评估,利用因子分析法对评估指标进行筛选,运用层次分析法建立评估结构系统, 并确定诸指标的权重,建立模糊优选分析的模型, 求出各评价对象的隶属度,来进行综合评判,取得较好的效果．     

Fuzzy AHP方法及应用

根据模糊三角数的概念构造判断矩阵，据模糊三角数比较大小的原理进行层次单排序；完善交改进了三角模糊数和ＡＨＰ的理论与方法，最后，介绍了ＦｕｚｚｙＡＨＰ在石油勘探区带评价中的一个应用案例。     

FUZZY ORDER EQUIVALENT CLASS WITH UNCERTAINTY

1. Introduction The AHP (Analytic Hierarchy Process), an analyzing method of multi-attribute and multi-criterion decision making, was first put forward by the American scientist Saaty. It decomposes a complicated problem into several levels in order to make the analysis of the original problem much simpler and quantifying the decision maker's subjective comparison (Saaty 1980, Saaty & Vargas 1987, Saaty 1990, Saaty 2003). However, there is an extensive literature which addresses the situa…     

一种改进的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

在传统的三角模糊数互补判断矩阵排序方法的基础上,结合三角模糊数均值的概念,提出了一种改进的排序方法。该方法通过三角模糊数互补判断矩阵以及相应的概率分布矩阵,计算得到模糊均值矩阵,从而将三角模糊数互补判断矩阵的排序问题转换为模糊均值矩阵的排序问题,然后对模糊均值矩阵利用权的最小平方法计算排序向量。通过计算三角模糊数均值,有效地减少了判断过程中的不确定性。给出了该方法的具体应用步骤,仿真算例表明该方法易于实现,具有很好的可操作性。