高校最佳人力资源管理实践对组织绩效的影响

建立了高校最佳人力资源管理实践与高校组织绩效关系模型,证实了高校最佳人力资源管理实践与组织绩效的关系.高校最佳人力资源管理实践由员工选拔与配置、激励机制、参与和绩效管理四个维度构成.高校组织绩效由员工满意度、教学科研绩效、社会满意度和财务绩效四个维度构成.以700名高校教职员工为对象, 运用结构方程模型检验了两者之间的关系.研究表明：员工选拔与配置对员工满意度和社会满意度具有显著的正向影响;激励机制对教学科研绩效和财务绩效具有显著的正向影响;参与对社会满意度具有显著的正向影响;绩效管理对员工满意度具有显著的正向影响.     

基于模型的人力资源管理系统工程:以某企业为例

针对企业面临的人力资源管理术语定义、职业发展通道系统建设、人才队伍结构优化等管理需求,提出了一种基于模型的企业人力资源管理方法,提升了人力资源管理队伍的分析能力、协同效率和人才队伍建设质量,并进一步选取了典型的应用场景,用基于本体语言的建模工具和较为多样化的建模方法,建立一组人力资源管理领域的实用模型.以某研究院的实践为案例,验证了基于模型的人力资源管理系统工程的相关技术.研究结果表明,基于模型的系统工程方法在人力资源管理领域具有良好的适用性,能够有效指导相关的人力资源管理实践.     

企业虚拟人力资源管理模式的优度评价

目前,国内企业实施虚拟人力资源管理已是一种趋势,但虚拟管理跟企业结合效果并不理想。笔者以影响人力资源虚拟管理的战略、成本、风险和技术因素为基础,并结合传统人力资源管理评价模型中的协调、效率、效果因素构建了企业虚拟人力资源管理模式的优度评价模型,旨在通过合理的优度评价把握人力资源虚拟化过程中的＂度＂,为虚拟人力资源管理提供更为有效的合理方案。     

基于资源要素投入的城市创新体系创新机制

城市创新体系的创新机制是影响城市创新体系综合绩效的重要因素.基于资源要素投入的视角,重构了城市创新体系的创新机理,并以上海市创新体系为例,构建城市创新体系创新机制的初始模型和修正模型.使用上海城市创新体系1995～2007年的科技投入与产出数据,通过结构方程模型对创新机制的初始模型和修正模型进行了实证研究和比较研究.在实证研究的基础上,揭示了城市创新体系创新机制的4条规律:①城市创新体系的投入与产出之间因果关系并不是简单的线性关系,两者之间的关系需要放在城市创新体系中加以研究;②人力资源投入调节财力资源投入与科技成果产出质量之间的关系;③财力资源投入调整人力资源投入与产业成果产出之间的关系;④城市创新体系的财力资源投入和人力资源投入在数量上的匹配,影响城市创新体系的资源配置效率和综合创新绩效.     

虚拟人力资源的交易费用分析

从交易费用的角度对企业应用虚拟人力资源的机理进行了研究 .首先对虚拟人力资源的成本进行了分析 ,其次 ,研究了虚拟人力资源的规模问题 ,最后探讨了公司治理环境对配置虚拟人力资源的交易费用的影响 .企业对所需的人力资源可以内化到企业中成为正式员工 ,也可以采用虚拟人力资源的方式进行管理 .当假定这两种管理方式下 ,所需的人力资源为企业创造的收益相同 ,工资也相同 ,则 :1)企业应用虚拟人力资源是由于该方式有着更小的交易费用 ;2 )企业内部人力资源规模与企业利用虚拟人力资源规模的边界位于配置企业内部人力资源的边际交易费用等于配置虚拟人力资源的边际交易费用     

基于内外部因素的军工企业创新机制研究

主要探究企业创新投入、人力资源管理和政府支持3个方面对于创新绩效的影响机制。以军工企业为例构建实证模型,通过收集20家军工企业2007年-2015年的相关数据,构建回归模型验证研究假设。研究结果发现,创新投入、员工福利、政策环境和政府补贴对于军工企业创新绩效有积极影响;并且,创新投入和员工福利之间具有互补作用。此外,研究结果也证明,政策环境负向调节着人力资源管理和军工企业创新绩效之间的关系。研究结果对于军工企业创新机制的相关研究具有一定的促进作用,对于军工企业的发展具有重要的参考价值和实践意义。     

资产负债管理模型及在辽宁养老金问题中的应用

在资产负债管理随机规划模型的基础上,根据国内实际情况,改进了模型的约束条件,建立了适合国内情况的资产负债管理模型.进一步以辽宁养老金管理问题为背景,考虑了未来各种资产收益、工资变动以及养老金支付的不确定性,确定出计划期间缴费成本和赤字惩罚最低的缴费率和最佳的资产配置.通过辽宁养老金实际数据的计算,得到符合实际情况的结果.     

基于最优成本分担的主制造商-供应商合作激励模型

为有效激励供应商、促使其积极投入更多努力水平合作研制复杂产品，从成本分担的角度，利用博弈论和优化模型，构建了基于最优成本分担的主制造商-供应商合作激励模型，并以案例验证了模型的有效性和合理性。结果表明，本文所构建的激励模型能够通过主制造商以增加协调水平和分担供应商的研制成本方式促使供应商投入更多的努力水平，提高主制造商和供应商利益，实现供应链整体利润最大化。     

国民经济动态投入占用产出分析的理论与方法研究

概述了国民经济动态投入占用产出分析的理论与方法的若干研究结果，包括：１．根据投入占用产出分析的思想建立动态投入占用产出分析基本模型，对经典动态投入产出模型做了修正；２．建立了考虑人力资源的动态投入占用产出分析模型系统；３．研究了水资源的投入占用产出分析问题     

企业与科研单位协同创新产出水平提升机制

提升企业和科研单位在协同创新中的努力水平能够有效提升创新产出.综合考虑科研单位和企业在协同创新中投入的开发成本和协同成本以及技术和产品产出价值分配的两个阶段和各自获得的收益,构建协同创新中企业和科研单位努力水平模型,分析函数的性质及数值算例,得出如下结论:考虑协同成本和研发成本的前提下,在合理的范围内提升科研单位在协同创新中的地位或科研单位的收益,能够有效提升努力水平较低的一方的创新努力水平;当企业的努力水平较高时,提升创新技术和产品的市场化率能够提升企业参与协同创新的努力水平.研究结论对提高企业和科研单位协同创新努力水平,提升协同创新产出水平具有重大理论和实践价值.     

基于遗传编程和效用最优的网格资源调度及仿真

由于因特网的开放、动态性,传统的计算资源调度方法已不再适用网格计算.基于经济模型的网格资源管理和调度成为研究热点.针对计算市场模型中非线性效用最优化问题,提出了一种基于遗传编程改进的效用最优的网格资源调度算法.该算法使用遗传编程构造计算市场模型中的效用函数,使得计算复杂度控制为O(n).仿真结果表明该算法可以提高网格计算中的资源调度性能.     

技术创新项目群资源配置模型

为解决技术创新项目群的资源分配问题,首先以研发人员为主要资源,分析了技术创新项目群资源配置的步骤和假设条件,然后提出以时间目标、成本目标和质量目标作为约束条件,构建了以时间、成本和质量为变量的多属性效用函数。在此基础上,以多项目间的时间、成本和质量的综合优化为目的,建立了技术创新项目群资源配置的数学规划模型。最后通过技术创新项目群实例验证了该模型的有效性,可以为国防技术创新项目资源配置提供决策支持。     

资源与活动多对多关系下面向成本的业务过程资源配置优化

资源配置优化是业务过程管理的一个重要内容和目标，可以有效地提高业务过程的执行效率. 采用基于数学模型的数值化分析优化方法，研究了资源与活动之间多对多关系下面向成本的业务过程资源配置优化问题. 基于集合理论建立了面向成本和资源配置分析优化的业务过程模型，提出了在确保业务过程稳定执行（或达到一定处理能力）条件下的面向成本最小化的资源数量配置和任务分配数学模型，采用分枝定界联合启发式方法设计了快速有效的求解算法. 案例研究表明提出的资源配置优化方法是可行的和有效的.     

云边协同系统中基于博弈论的资源分配与任务卸载方案

综合考虑时延、能耗和计算资源成本，构建云边协同系统中的效用最大化问题，并将其分解为计算资源分配、上行功率分配和任务卸载策略三个子问题。提出一种基于博弈论的资源分配和任务卸载方案（game-based resource allocation and task offloading， GRATO） 以分别解决上述子问题。利用凸优化条件求得计算资源分配最优解；设计一种低复杂度的上行功率分配方法用于降低无线干扰；针对任务卸载策略优化问题，提出一种基于博弈论的分布式任务卸载算法（game-based distributed task offloading algorithm， GDTOA）。仿真结果表明，GRATO方案在时延和能耗方面的性能优于其他方案，还可以感知用户的优先级，使紧急用户具有更高的效用和更低的时延。     

基于延迟时间理论的备件维修多目标优化模型

在系统的健康管理中可靠度、可用度或维修费用的极值通常被用作确定维修周期的准则,但随着装备系统的复杂化和决策者需求的多样化,单目标决策问题已不能满足现状,由此,针对定期检测策略,建立了基于延迟时间理论且考虑不完美维修的多目标决策模型,并运用多属性效用理论对模型求解。首先建立该策略下的可靠度、可用度和维修费用模型;然后将三者视为属性,构造每个属性的效用函数;之后采用基于逼近理想解排序法思想的赋权法对属性权重赋值,通过加权获得不同维修周期的综合效用值,根据效用值确定维修周期;最后引入算例,验证模型的有效性和可行性。     

云计算环境中SBS应用动态资源分配方法

建立了一个SBS（基于服务的系统，service based system）应用端到端性能评价模型，并在该模型的基础上提出了SBS应用动态资源分配方法，该方法通过将静态的初始资源分配和动态的资源分配方案调整相结合，能够适应用户访问行为的动态变化，保证SBS应用端到端性能. 在SBS应用动态资源分配问题求解中，提出了服务吞吐量约束确定算法并在此基础上 给出了SBS应用动态资源分配算法，该算法根据SBS应用吞吐量约束确定服务资源需求量并在此基础上通过起始服务 到服务间的转移时间计算服务的资源分配时刻，从而能够在保证SBS应用端到端性能约束的同时提高资源利用率. 实验验证了所提出的基于SBS应用端到端性能评价模型的动态资源分配方法的有效性.     

Real-Time Pricing of Smart Grid Based on Piece-Wise Linear Functions

In a power grid system, utility is a measure of the satisfaction of users' electricity consumption; cost is a monetary value of electricity generated by the supplier. The utility and cost functions represent the satisfaction of different users and the supplier. Quadratic utility, logarithmic utility,and quadratic cost functions are widely used in social welfare maximization models of real-time pricing. These functions are not universal; they have to be discussed in detail for individual models. To overcome this problem, a piece-wise linear utility function and a piece-wise linear cost function with general properties are proposed in this paper. By smoothing the piece-wise linear utility and cost functions, a social welfare maximization model can be transformed into a differentiable convex optimization problem. A dual optimization method is used to solve the smoothed model. Through mathematical deduction and numerical simulations, the rationality of the model and the validity of the algorithm are verified as long as the elastic and cost coefficients take appropriate values. Thus, different user types and the supplier can be determined by selecting different elastic and cost coefficients.     

基于二次规划的相控阵雷达任务自适应调度算法

雷达任务自适应调度是目前相控阵雷达资源管理研究的热点问题。以加权时间偏移量平方和最小为调度代价标准,基于相控阵雷达任务二次规划数学模型,证明最优解存在条件,并给出一种最优解的解析求解算法。与数值解法相比,解析求解算法有效提高了算法的快速性。对航空护卫舰舰载相控阵雷达真实工作环境进行一系列仿真,仿真结果表明,所提算法有效提高了雷达高优先级任务调度的调度成功率,降低了任务调度代价。     

基于MAS 协调的资源分配决策

突破传统优化方法在动态环境下的局限,用MAS方法研究资源协调问题.在基于BDI的协调推理的基础上,以效用表示个体对资源使用的利益的主观判断,建立基于效用的BDI资源协调推理模型,阐述Agent关于效用的计算、推理和交互过程,并且给出了评估实验结果.本文工作对管理决策及决策支持系统的研究和应用具有参考价值.