连续变化条件下的态势感知速度模型

为了定量地度量C4ISR系统的态势感知能力,基于Endsley的态势感知模型,分析了从察觉信息到理解信息的态势感知过程。提出了态势理解过程的三个基础经验假设,定义了随时间变化的态势差异度量。推导出反映态势变化与感知速度之间关系的微分方程,提出了态势感知能力参数的改进方法。对微分方程解的讨论,得到了与现实经验相符的结论。     

基于多源异质融合的网络安全态势生成与评价

网络安全态势感知(NSSA)是目前网络安全领域的热点研究内容,开展NSSA的研究,对提高网络安全水平有着重要的意义.提出了一个基于多传感器融合的网络安全态势感知模型,利用支持向量机作为融合引擎,融合来自异质多传感器的数据,并结合特征约简算法,提高了融合的实时性.在此基础上,引入态势生成算法,生成安全态势,并利用安全态势评价指标对量化感知进行了评价.仿真实验表明提出的模型和方法是可行的和有效的.     

应用在基于Agent作战仿真中的协作Recognition-Primed Decision模型

现阶段,团队认知、自然决策方法和协作理论方面的研究是人工智能方面的热点问题,然而在将自然决策方法应用到多智能体的协作决策方面还需要进行大量的工作.该研究的目的是建立作战仿真中的协作决策模型,在对Klein的RPD模型进行了修改的基础上,提出了协作的SRPD模型,它能够支持多智能体系统态势感知的统一,并能将感知简化和提炼为多智能体的协作决策服务,并将该模型引入到作战仿真多智能体系统中建立了基于协作SRPD模型的多智能体体系.实验表明内核为协作SRPD模型的兵力主体能够对战场环境自主反应,并能够进行协作决策来协调统一团队的行为.     

面向太空网络战威胁的态势感知本体建模

实现对卫星网络空间威胁的态势感知，是太空网络安全防御的前提。针对卫星网络空间安全防御，提出了卫星网络空间威胁态势感知需要回答的一系列问题，构建了卫星网络空间态势感知本体(ontology of cyberspace situational awareness for satellite, OntoCSA4Sat),用于对卫星网络空间多源情报进行自动关联和推理。通过对一个案例进行表示和推理实验，验证了OntoCSA4Sat的一致性和用于推理解决卫星网络空间威胁态势感知问题的可行性，表明OntoCSA4Sat可为卫星网络空间威胁的态势感知提供分析框架，为太空网络安全防御辅助决策提供支撑。     

主用户模拟攻击下的协作频谱感知方法

针对存在主用户模拟攻击(primary user emulation attack, PUEA)下的频谱感知问题,提出了一种基于攻击强度阈值(attack-aware threshold, ART)的协作频谱感知方法。该方法首先建立了存在PUEA的网络模型,然后分析4种状态下协作频谱感知的特点,采用检测统计量的一阶和二阶矩估计出PUEA攻击的概率,最后以总误差概率为目标函数,求出不同攻击强度下的最佳门限阈值,并通过ART方法完成在不同攻击强度下的协作频谱感知。仿真实验表明,该方法能够估计恶意信号出现的概率,有效减少频谱感知总误差概率,提高整个网络的频谱感知性能。     

基于压缩感知的认知无线网络协作频谱感知技术

针对传统频谱感知算法受A/D器件物理瓶颈,硬件计算能力等限制难以实现宽频段授权用户实时检测的问题,将压缩感知技术应用于宽带频谱感知,建立了一个基于Xampling前端的新型协作频谱感知模型,在此模型基础上提出一种基于认知用户分组,纽内利用压缩感知技术进行信息融合,组间对各组检测结果进行判决融合,两者结合实现授权用户检测的新算法,并给出了认知用户的分组原则.与传统宽带频谱感知算法相比,该方法无需高速A/D,也不需要恢复原始信号,可有效降低宽带频谱感知的硬件复杂度,缩短频谱感知时间,仿真结果证实了新算法的有效性.     

面向任务的CGF实体联合意图形成

人类行为表示中的团队协作一直是计算机生成兵力研究中的难点和重点问题。在分析已有团队协作理论和框架的基础上,结合作战仿真对人类行为表示的逼真性要求,提出一种面向任务的联合意图形成方法。该方法首先根据当前态势和上级任务建立任务集合并形成任务团队,其次利用实体与任务间的相互关系实现对关键角色的判断。实验结果表明,该方法在保证行为模型逼真性的同时,有效提高了联合意图的形成效率,增强了协同任务能力。     

作战进程的上下文感知模型研究

在传统的联合作战中,各协作方在作战前设定好协作规则,以更好地指导战争的进行。然而,战场环境不断发生变化且通常无法预料,因此作战组织应该对变化进行实时感知并及时做出响应,以保证作战行动的有序推进。针对这一问题,建立了作战进程的上下文感知模型。引入本体论,对上下文进行表示。在事件演算的基础上,对感知到的作战进程上下文进行分析推理,进而掌握各作战组织的能力变化及进程推进情况,为实现作战组织自同步提供决策依据。     

推演系统中面向角色的二维态势研究

介绍推演系统中二维态势TPD设计的一般方法,分析当前二维态势系统中存在的各种缺陷和不足,明确在二维态势设计中应充分考虑角色获得信息能力的差异和信息融合对信息准确性的影响,提出了真实态势和感知态势的概念,由此设计了面向角色的二维态势系统。实际应用表明,面向角色的二维态势使角色对虚拟态势的感知更接近实际情况,提高了系统的仿真可信度。     

CWNs中机会协作传输策略及其差错性能分析

在主用户和感知用户共存的认知无线网(cognitive wireless networks, CWNs)中,针对如何在保证主用户有效传输的同时满足感知用户无线业务通信要求的问题,提出了一种基于频谱感知的机会协作传输策略。在瑞利衰落信道下对所提方案进行理论分析,给出了协作传输与非协作传输策略下平均误比特率的解析表达式,理论分析和仿真结果表明,相对于传统非协作传输而言,机会协作传输策略的差错性能得到明显改善。     

研发溢出、消费者低碳偏好与供应链横向研发策略

考虑两个制造商和单个零售商构成的供应链,面对具有低碳偏好的消费者,制造商主动实施减排研发、零售商分担制造商的研发成本,研究了研发成果溢出和消费者低碳偏好对制造商研发策略选择的影响。结果表明：当研发溢出率很低和消费者低碳偏好程度很高时,如果零售商能适当补偿制造商,制造商会选择研发竞争;当研发溢出率很低和消费者低碳偏好程度特别高时,制造商会选择研发合作;当研发溢出率和消费者低碳偏好程度均较高时,如果制造商能分享零售商的部分利润,制造商会选择研发合作;当研发溢出率较高和消费者低碳偏好程度非常高时,无需任何利益分享契约,制造商会选择研发合作。     

收入共享与谈判权力对供应链碳减排决策的影响

本文以政府征收碳税且消费者偏好低碳产品为背景，在单生产商单零售商的供应链中研究了收入共享及谈判权力对生产商碳减排决策及成员收益的影响，其中收入共享比例可通过谈判制定.研究发现：若收入共享比例外生，收入共享能使生产商碳减排率增大，收益升高；而若能自由制定共享比例，生产商会选择独占所有收入，而零售商会选择适中的比例.在双边谈判下，若不减排，生产商应得的收入比例等于其谈判权力；若减排，则该比例高于其谈判权力.特别地，若零售商拥有全部谈判权力，他仍会与生产商分享收益，这对双方都有利；而若生产商拥有全部的谈判权力，她会独占全部的销售收入.并且，与不共享收入相比，生产商总是能从谈判收入共享比例中受益，然而，零售商仅在生产商谈判权力较弱时才能从中受益.再者，消费者的低碳偏好或碳税都能刺激生产商减排，且两家企业都总能从减排中获益，而政府可用适度碳税刺激企业尽可能高地减排.最后，当且仅当生产商拥有完全的谈判权力时，收入共享契约才能完美协调供应链.     

面向复杂产品建模与仿真系统的开放式云架构设计

针对复杂产品建模与仿真系统侧重于解决异构模型联合仿真,无法实现仿真资源的按需共享、协同的问题,提出了一种面向复杂产品建模仿真系统的开放式云架构,实现跨组织仿真软件、硬件资源的按需共享、协同,从而支持复杂产品全系统、全生命周期随时随地、实时、连贯、透明地请求、访问和获得仿真服务。并使用对象过程方法论对系统的仿真互操作及仿真资源的按需共享、协同过程进行建模和推演。通过控制系统的研制应用范例,验证了面向复杂产品建模与仿真系统的开放式云架构设计的有效性。     

基于网络视频弹幕情感分析的广告插入机制对消费者冲动购买愿的影响

在网络视频广告投放的背景下，不同的广告插入机制会影响用户的信息处理，从而影响用户的广告态度、品牌意识和冲动购买意愿。结合当前网络视频实时弹幕信息和不同类型产品广告的特点，创新性地提出一种基于弹幕情感分析的情感匹配广告插入机制。基于人的情感-认知决策理论，建立结构方程模型检验现有内容匹配的广告插入机制和情感匹配的广告插入机制广告效果差异。结果表明：总体上情感匹配比内容匹配的广告插入机制更有助于用户的信息处理，形成积极的广告态度和品牌意识，最终影响冲动购买意愿；产品类型在广告插入机制和用户信息处理的关系中起到调节作用，实用型产品更适合内容匹配的广告插入机制，而享乐型产品更适合情感匹配的广告插入机制。     

最优碳税税率对供应链结构和社会福利的影响

论文构建基于政府、制造商和零售商的三阶段Stackelberg博弈模型,比较研究零售市场在垄断和竞争两种情形下,博弈参与方各自的最优决策,碳税在市场参与者间的转嫁和重新分配,以及消费者环保意识和二氧化碳价格等因素对均衡决策和社会福利的影响.研究结果表明,垄断和竞争两种情形下,最优碳税税率均随消费者环保意识的增大而增大;当消费者环保意识或碳价格较高时,政府对制造商按最优税率征收碳税可以有效提高社会福利;即使消费者环保意识或二氧化碳价格较低,政府对高碳排放量制造商征收碳税也是尤为必要的;当最优碳税税率值难以计算时,直观税率值可以作为政府制定碳税税率时的一个次优选择;且零售市场的竞争强度越大时,直观税率越接近最优税率.     

兵棋推演空中任务智能预测方法研究

对战场敌空中目标作战任务进行高效、准确地自动判断，是态势认知的基础和辅助作战资源分配的关键。结合前馈深度神经网络和长短时记忆网络模型计算特点，设计了2个针对性基指标学习器，然后根据基指标交叉熵进行加权组合，用于进一步学习器训练评价指标，既能有效防止模型过拟合，又能提高模型训练效率。测试结果表明，所提模型能较好防止模型过拟合，并能以较高的准确率判断战场敌目标作战任务。     

基于回收意识的废旧衣物回收模式对比分析

针对废旧衣物回收再利用,在对废旧衣物回收模式分析的基础上,基于消费者回收意识建立了企业自主回收模式和第三方回收模式的废旧衣物资源化经济模型,并对二者进行比较分析.结果表明两种模式渠道利润均存在最优解,渠道最优利润的高低取决于二者回收量的比较,第三方回收商支付的废旧衣物回收价格和处理商设立回收箱数量决定两种模式的优劣,处理商自主回收模式规模经济效应更为明显,政府扶持下的第三方处理商回收模式存在正的外部性以及寻租利润,导致两种模式的渠道利润比较分界线的移动,制定废旧衣物价值评估准则、提高居民废旧衣物回收再利用意识是推进废旧衣物模式在全国范围内普及的关键.     

基于扩展计算网的分层动态网格工作流研究

针对实现资源共享和协同工作的网格技术应用与发展现状,提出分层网格工作流体系结构:在设计层利用网格工作流逻辑和网格工作流语义对网格工作流建模;在运行层,利用网格工作流调度引擎和网格工作流实施引擎完成任务的调度及实施;在资源层实现和具体底层网格资源的交互。为支持上述结构,引入Petri网中的库所同步器对网格工作流逻辑建模;定义了扩展计算网模型ECN,以描述网格工作流语义。可变同步器、计算网及网格工作流实施引擎的结合,从设计时及运行时两个角度提供了对动态网格工作流的支持。最后以实例说明了分层网格工作流支撑环境建模的具体应用。