基于相对业绩比较的报酬契约与代理成本分析

有效的报酬契约是企业所有者激励经营者努力工作的最佳动力，该文在考虑了相对业绩比较信息条件下，运用委托代理理论探讨了将货币收入和享受闲暇作为经营者的激励物的最优报酬契约，分析了非对称信息条件下实施契约的代理成本，得出了经营者利润分享系数与影响因素之间的关系模型以及代理成本与影响因素之间的关系模型，该文还设计了经营者的股票期权激励机制，并地某些企业作了案例分析，文章阐明股票期权激励能够将经营者的长期行为和利益与企业的长期目标结合起来，是调动经营者积极性的有效手段。     

企业经营者的动态激励机制设计

相对业绩比较信息能改进委托－代理关系中的激励与效率，设计一个对企业经营者动态的机制既要考虑经营者的前期业绩，也要参照其他经营者的业绩，经营者的努力水平不仅来自于显性报酬契约的激励，还来自于两种隐性激励－声誉效应和棘轮效应的影响，本文运用博弈论的方法研究基于相对业绩比较的动态激励机制设计问题。     

基于公平偏好性质探究的业绩报酬低敏感性困惑解释

源于理性和自利假设的业绩报酬低敏感性困惑问题,在过度自信心理偏差和公平心理偏好对传统委托代理分析框架拓展为行为委托代理分析框架下可以获得很好的解释。在这种理念指导下,从公平偏好角度寻求对业绩报酬低敏感性困惑的解释:首先借鉴实验探究了公平偏好特征,根据这些特征模拟刻画了融入公平偏好的心理效用权值函数,解决公平偏好与为委托代理分析框架数理兼容问题;然后把该权值函数植入到经理人的效用函数中,获得业绩报酬契约的最优风险分担水平和努力的解析式,利用该解析式探究分享系数与努力之间关系,他们之间的非线性关系对业绩—报酬低敏感性可以做出合理解释。     

考虑财务约束的社会企业经营者双目标激励模型

社会企业不同于传统商业企业,同时受市场机制和社会使命双重因素驱动,具有创造企业和社会价值双重目标。以社会效益最大化为主要目标,考虑财务可持续性约束条件,并借鉴商业企业的业绩分享机制,将非货币效用与货币效用相结合设计经营者激励模型,发现业绩分享机制的引入有助于提升经营者努力水平,并且适度的财务业绩与社会业绩分享比例可促进社会企业综合业绩改善。研究显示,经营者努力的边际非货币收益与边际非货币成本对其努力水平产生重要影响,这意味着政府和社会各界应给予社会企业经营者足够的肯定和支持,为其营造良好的工作环境,以提高边际非货币收益,降低边际非货币成本,从而提升经营者实现社会企业双重目标的积极性。     

基于相对业绩比较的双标准成本控制契约研究

在企业成本控制活动中,管理者和工人间产生了委托代理问题,并由此签订双标准成本控制契约.针对工人成本控制业绩受到的较大干扰可能导致激励契约失效的问题,在成本管理系统框架下将三维度相对业绩引入双标准成本控制契约,研究了引入相对业绩后,相关参数对契约中最优激励系数和最优调节系数的作用方式,和成本控制激励机制的改善机理.结果表明:最优激励系数与工人能力、相对业绩协方差的平方呈正相关,与工人努力成本系数、风险规避度、外界不确定因素方差和相对业绩方差呈负相关;任一维度相对业绩的调节系数仅与该维度业绩的协方差和方差相关;引入相对业绩可有效改善成本控制激励机制,而工人成本控制方面的素质、外部风险和被过滤风险因素所占总风险的地位均可影响激励机制的改善效果.     

股票型开放式基金管理报酬激励约束机制

为分析基金管理报酬激励约束机制,采用静态面板数据构建模型,对我国股票型开放式基金的管理报酬与业绩进行了实证,结果表明管理报酬没有起到相应的激励约束作用.对此,运用委托代理理论对现有管理报酬模式进行改进,采用反映管理者努力水平的超额收益率衡量基金业绩,提出固定费用结合超额业绩报酬激励的混合管理报酬模式.并在相同的报酬成本下,通过比较两种不同管理报酬模式下基金管理者最优努力水平,验证混合管理报酬模式在促进基金管理者努力工作上的优越性.     

中国证券投资基金运行效率的一个实证分析

运用DEA方法对基金业绩进行评价,对24只开放式基金和54只封闭式基金在2004年和2005年的相对业绩进行了比较分析.研究发现,多数基金处于无效状态,基金业绩不存在明显的业绩持续性和规模效应,但投资风格和业绩之间具有一定的相关性.封闭式基金的运营效率低于开放式基金,规模中等的基金大部分时间平均效率最高.债券型基金的效率值高于股票型和混合型,平均效率值都接近1.研究还发现,投资基金的相对业绩与证券市场的走势密切相关.通过对规模报酬状态的分析发现,一多半开放式基金都处于规模报酬递减阶段,而封闭式基金绝大多数都处在规模报酬递增阶段.这些结论对我国基金业的发展和投资者选择基金有良好的启示.     

道德风险下的最优委托理财契约研究

本文考虑在离散投资环境中,基金投资委托人与管理人之间的线性最优契约问题.在指数效用函数和管理人道德风险的前提下,将问题描述为多目标规划模型,通过运用多目标优化条件求出问题的解析最优解,即最优线性契约和最优投资组合.进一步论证表明,基金管理人的最优业绩报酬应包含部分固定费用、管理成本以及超额投资收益,同时证明了管理人的最优投资组合符合经典的两基金分离定理形式.     

基于公平偏好的供应链质量激励机制效率演化

针对供应链质量管理中的群体激励问题,将收益共享契约作为供应商零部件质量改进的激励机制,设计了批发价契约与收益共享契约相结合的菜单式合同. 分析出制造商通过设置合理的报酬结构能够实现其收益与零部件质量的"双赢".在此基础上,将公平偏好引入到多阶段群体激励中,研究了公平偏好对激励效果的影响. 研究表明:不考虑公平偏好情况下能够取得较好激励效果的报酬结构并不适用于具有公平偏好的多阶段群体激励; 个体的公平偏好对激励绩效会产生负面影响;制造商实行同一报酬结构在多阶段激励中难以维持高效率; 仅针对单一激励力度进行调整或忽视激励力度间的协同均不能实现较好的激励效果.     

自主创新还是技术引进:业绩型股权激励与企业创新策略

本文基于我国2010–2019年高科技企业数据,按照自主创新与技术引进的相对比例关系衡量企业创新策略,实证检验了业绩型股权激励行权业绩条件对企业创新策略的影响.结果显示,行权业绩条件越严格,企业越倾向于选择技术引进策略.对股权激励契约条款交互作用的研究发现,股权激励的强度越大、行权有效期越短以及授予限制性股票的上市公司更能发挥行权业绩条件对技术引进策略的促进作用.进一步研究指出,业绩型股权激励对企业创新策略的影响在信息不对称水平高、代理问题严重、两权分离度高的企业中更显著.本文研究拓展了最优契约理论,分析了高管选择不同创新策略的内在逻辑,丰富了业绩型股权激励经济后果的相关文献,也为高科技企业优化股权激励方案、激发企业自主创新活力提供了政策建议和现实启示.     

基于D2D通信的蜂窝数据分流补偿机制设计

设备到设备(device to device,D2D)通信允许邻近用户使用蜂窝网络频段直接通信,既能分流部分蜂窝数据,减轻基站负担,又能提升服务质量。但由于信息不对称,蜂窝网络不知道用户的类型参数,无法准确提供合理补偿,以激励用户参与数据分流。基于契约理论设计了一种分流补偿机制,首先设计蜂窝网络收益函数和分流用户代价函数及其二者的效用;然后基于用户类型参数服从均匀分布设计补偿机制,验证了该机制能满足个人理性和激励相容条件,分析了该机制的最优性能;最后与正比例补偿机制和完全信息补偿机制进行对比仿真,结果表明,本文设计的分流补偿机制既能保证用户愿意参与数据分流,也鼓励用户报告自身真实的类型参数,还能获得接近于完全信息补偿机制下的效用和性能。     

代理人公平偏好下的长短期业绩目标与薪酬激励契约研究

以薪酬激励合约为中介,通过植入代理人公平偏好的异质性,构建代理人长短期业绩目标的多任务委托代理模型.基于该模型探究了代理人最优:在公平偏好下,代理人风险厌恶程度越强,委托人给予代理人最优长短期激励薪酬越少,固定薪酬与总体薪酬越多;代理人能力、公平偏好对最优长短期薪酬激励契约的影响与代理人风险偏好类型相关;代理人公平偏好程度及最优长短期薪酬激励强度对固定薪酬及总体薪酬的影响取决于各任务间的相关系数.     

Dynamic pricing and compensation on heterogeneous sales forces

In this paper, we analyze the pricing decision and the compensation strategy of a firm that relies on a heterogeneous sales force to sell its product in two periods. The sales agents’ selling abilities are their private information and will determine the effectiveness of the agents’ selling efforts. We introduce three compensation contract strategies, i.e. pooling, semi-separating and separating that the firm can adopt in period one and by applying principle-agent theory, derive the optimal compensation contracts and optimal price for the firm in two periods in each strategy. Comparing these three contract strategies, we found that the optimal strategy for the firm depends on the discount factor. We show that the firm will surely offer separating contracts in period one for some small discount factor, and for some large discount factor pooling contract is certain to be provided in period one. However, semi-separating contracts may be considered for some mediate discount factor, and also may not appear for all discount factors in period one. Our analysis also reveals that the optimal price decreases with the discount factor when pooling contract is offered in period one and increases with the discount factor when separating contracts is offered in period one.     

卖方消费信贷下零售商与金融企业的成本共担契约

针对金融企业的信贷服务水平影响零售商的信贷消费需求情形下，研究零售商的最优订货决策、金融企业的最优服务水平决策和系统协调问题。为此，分别建立了集中决策模型、分散决策模型及成本共担契约协调模型。通过对模型的求解和推导得出：分散决策时的最优订货决策、最优服务水平及最优系统利润均比集中决策时的要低；当零售商分担一定比例的金融企业信贷服务成本，并且金融企业分担一定比例的零售商单位实际产品成本时，成本共担契约能够实现系统的协调。最后，进一步通过数值分析表明，所提出的成本共担契约可实现系统的协调，并使零售商和金融企业实现双赢。     

求解全局优化问题的智能遗传算法

提出了一种智能遗传算法,该算法融合了5种交叉算子、8种变异算子和5种灾变算子,能根据当前优化结果智能地选择交叉算子、变异算子和灾变算子,在不影响搜索过程随机性的前提下收敛于全局最优解。不同于传统遗传算法,本算法增加了对各种算子优化性能的统计,在优化过程中尽可能使用那些优化性能高的算子,从而提高了智能遗传算法的优化性能。为了验证本算法的性能,采用12种传统遗传算法和本算法同时对20个测试函数进行了求解。最终的数据实例表明,方法是可行的、正确的和有效的。     

虚拟企业灰色评价体系的构建与运行

引入灰色系统理论方法,以解决信息不确定下的虚拟企业评价体系的生成问题.首先,提出了含灰色不确定性的虚拟企业评价体系的总体框架.接着在其指标优选环节中,重点研究了灰色系统理论的灰色关联分析;对现有的灰色关联分析方法进行扩展,结合质量控制中的标准化概念,提出灰色关联分析中的标准化算子;为了改变以往的灰色关联算子两个序列阶次需相等的局限,又提出了变阶算子的概念(具体包括乘幂、指数、对数算子).最后,在虚拟企业评价体系的构建阶段,结合灰色模糊集理论提出了灰色模糊评价体系,并引入了GM预测模型,使得评价体系能够反映观企业将来的状态.     

基于自适应郊狼算法的无人机离线航迹规划

针对无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)离线航迹规划对算法全局搜索能力和鲁棒性的要求, 设计一种自适应郊狼算法, 从最优化问题角度研究UAV离线航迹规划。建立UAV离线航迹规划的数学模型; 在标准郊狼优化算法的基础上设计4种操作算子和一种自适应学习机制, 使算法在搜索的过程中, 智能选择合适的操作算子, 并设计莱维飞行策略提高算法的全局寻优能力; 最后对自适应郊狼算法进行函数测试和离线航迹规划仿真。函数测试表明自适应郊狼算法具有较强的全局搜索能力, 离线航迹规划仿真表明自适应郊狼优化算法能适应不同维数的离线航迹规划问题。     

创始人控制对董事会结构与管理层薪酬的影响

通过考察创始人作为实际控制人对企业董事会结构与管理层薪酬的影响，研究创始人的公司治理角色。通过利用Heckman两阶段模型对A股上市公司中披露了创始人身份信息的企业2010~2015年相关数据进行面板数据个体固定效应回归分析，得出：创始人作为实际控制人会降低企业的董事会规模，但同时会提高董事会独立性；创始人控制会降低管理层整体的薪酬水平与管理层薪酬的业绩敏感性，但对管理层内部薪酬差距不存在显著影响。     

Agent’s Optimal Compensation Under Inflation Risk by Using Dynamic Contract Model

This paper studies the problem of principal-agent with moral hazard in continuous time. The firm’s cash flow is described by geometric Brownian motion (hereafter GBM). The agent affects the drift of the firm’s cash flow by her hidden effort. Meanwhile, the firm rewards the agent with corresponding compensation and equity which depend on the output. The model extends dynamic optimal contract theory to an inflation environment. Firstly, the authors obtain the dynamic equation of the firm’s real cash flow under inflation by using the Itô formula. Then, the authors use the martingale representation theorem to obtain agent’s continuation value process. Moreover, the authors derive the Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation of investor’s value process, from which the authors derive the investors’ scaled value function by solving the second-order ordinary differential equation. Comparing with He^[1], the authors find that inflation risk affects the agent’s optimal compensation depending on the firm’s position in the market.

     

企业利润分享模式下的员工最优退出机制

为了研究当产出可以观测时,企业员工素质信息是完全信息与非对称信息的条件下,企业员工最优退出机制,建立了两个企业裁员模型.在模型中,企业和员工都是风险中性的,企业是委托人,员工是代理人,采用利润分享模式和绩效原则,以企业利润为目标,留用概率和员工分离补偿为特征.根据显示原理,采用最优化理论求解模型.对比有无利润分享模式下的裁员机制,再对裁员机制中所涉及相关参数进行比较静态分析.研究表明:企业存在最佳裁员规模,对退出的员工应按不同素质类型支付最低补偿金;利润分享模式会降低补偿金,但对信息租金无影响;非对称信息会导致企业扩大裁员规模与支付信息租金,信息不对称程度越强,信息租金越大.