系统的核与核度理论（Ⅱ）：优化设计与可靠通讯网络

研究在网络核与核度意义下网络的优化设计理论，获得了①在核值及网络点数已知的条件下，网络所具有的最大、最小核度结构及相应的构造方法；②在网络的顶点数及边数给定的条件下所具有的最大、最小核度及相应网络的构造方法；③应用上述结果研究了可靠通讯网络的优化设计，改进了Ｈａｒａｒｙ工作的不足。     

系统的核度与边连通度

本文主要研究了在系统核度给定情况下，其边连通度的范围；以及在系统边连通度已知条件下，其核度的范围。     

系统的核与核度理论(Ⅶ)--子核与核度的计算

连通非平凡图Ｇ的核度，记作ｈ（Ｇ），定义ｈ（Ｇ）＝ｍａｘ｛ω（Ｇ－Ｓ）－｜Ｓ；｜；Ｓ∈Ｃ（Ｇ）｝，其中Ｃ（Ｇ）表示图Ｇ的全体点割集构成的集合，ω（Ｇ－Ｓ）表示Ｇ－Ｓ的连通分支数。若Ｓ＾＊ωＣ（Ｇ）且满足ｈ（Ｇ）＝ω（Ｇ－Ｓ＾＊）－│Ｓ＾＊│，则称Ｓ＾＊是图Ｇ的一个核，本文引入子核的概念并讨论了子核的一些基本性质；在子核概念及有关结果的基础上给出了一般连通非平凡图Ｇ的核度的计算公式。     

基于核岭回归的非线性系统辨识及其应用

利用满足Mercer条件的核函数改进线性岭回归算法,提出一种新的直接优化的非线性核岭回归算法.与SVM算法相比,该方法的特点是通过对二次损失函数的优化计算,简化了不确定参数的数量,而且由于采用直接优化计算,能有效减少建模的时间,提高计算效率.仿真实验结果和对航煤干点的软测量应用结果都验证了该算法的有效性.     

系统辨识中支持向量机核函数及其参数的研究

具有不同核函数和参数的支持向量机（SVM）的性能存在很大差异，核函数及其参数的选择是SVM应用和理论研究中的一个重要问题。在简要介绍非线性系统辨识的支持向量机方法后，重点对常用的核函数及其参数的选择进行了研究，并采用具有不同核函数的SVM进行非线性系境辩识。大量实验结果表明，采用SVM方法进行系统辨识时，径向基核函数（RBKF）比其它核函数的辨识效果好，且RBKF的参数选择较容易，当参数在有效范围内改变时，空间复杂度变化小，易于实现。因此，RBKF是系统辨识SVM的较好选择。     

一种研究系统的新方法──核与核度法

本文主要概述了系统核与核度产生的背景与过程；到目前为止系统核与核度所获得的基本理论；核与核度理论在诸如可靠通讯网络的优化设计，信息交流网络系统，群体人际关系及其图的连通性上的应用。本文还展望了它的发展前景，指出了目前有关研究方向和课题。     

一种新的基于核函数的非线性系统辨识方法

提出了一种新的基于核函数的非线性系统辨识方法。该方法无须知道系统输入输出先验信息,首先对系统输入输出数据进行密度估计及聚类,自适应获取该数据隐含的类别数目及对应的核参数,得到系统的结构。进而利用这些核,将系统原始低维输入输出数据映射到高维空间获取新的输入输出数据,然后通过递归最小二乘方法获取系统的参数。仿真结果表明了该方法的有效性和自适应性。     

尺度核支持向量回归的非线性系统辨识

提出一种新的尺度核支持向量回归方法,并应用于非线性系统辨识问题。通过线性规划技术和采用尺度函数作为核函数来实现支持向量回归模型。该支持向量回归的核函数不必满足Mercer条件,为实际应用更广泛地选择尺度核提供更大的灵活性。仿真实验结果表明该尺度核支持向量回归方法可以成为非线性系统辨识的有力工具。     

系统核度的一般算法

本文研究并解决了一般结构系统核度的计算方法,讨论了该算法在微机上的实现.     

基于dSPACE的微型核仿真验证系统

为验证微型核原理样机软/硬件实时性能,采用dSPACE实时仿真器建立以微型核为核心的实时仿真验证系统。针对搭建微型核实时仿真验证系统的要求,重点解决了如何用dSPACE仿真器模拟外部实时仿真环境,以及微型核CAN总线和dSPACE仿真器RS232串口之间数据转换的难题。在系统成功建立的基础上,进行了小卫星姿态控制全模式实时仿真,完成了对微型核实时软/硬件性能的测试。仿真结果证明了本仿真验证系统软/硬件结构的正确性。     

信息交流网络系统优化设计的核与核度法

网络系统的核与核度方法是一种首先抓住系统“核心部分”,然后在“核心部分”的基础上进一步优化网络系统结构的一种新方法,应用网络系统的核与核度方法给出了分析信息交流网络系统各种性能指标的新方法,诸如信息传递速度的快慢,传递的准确性,成员之间的满意程度等。研究了在各种不同的性能指标条件下,信息交流网络系统优化设计的方法和步骤。     

防危核一致性保障技术的研究

通过理想防危策略及其制定算法把防危策略的制定与一致性险证集为一体,从而解决防危策略与系统防危需求之间一致性问题;然后研究了以Z语言为桥梁,用数学证明来解决防危核与防危策略之间一致性证明的方法。以十字路口的交通控制为例,全过程地实现和验证了所提出的思想和算法的正确性。     

基于核主元分析的非线性动态故障诊断

核主元分析是一种非线性主元分析方法，充分利用核函数来解决非线性映射问题，在高维特征空间中确定主元，具有很好的非线性逼近能力。同时，利用非线性最小二乘法实现核主元分析的变量重构，来识别故障源。将核主元分析应用于连续搅拌釜式反应器系统（CSTR）的故障诊断过程中，仿真结果表明该方法对于故障的检测和故障源的识别都优于线性主元分析法的诊断效果。     

基于微型核的双星编队实时仿真系统

为了测试微型核的实时软/硬件性能,利用两个微型核原理样机及dSAPCE实时仿真器构建了双星编队实时仿真验证系统。在实时系统构建的过程中,分别解决了两个微型核之间的时间同步、dSAPCE与微型核原理样机CAN总线双向数据转换以及dSAPCE实时串口数据如何驱动STK场景实时动画显示等问题。利用建立的实时仿真系统,进行了双星编队姿态协同控制算法仿真,仿真结果表明基于微型核的双星编队实时仿真验证系统的软/硬件的正确性。     

YFSIM核库系统设计与实现

多处理机系统是当今计算机研究和开发的热门。多处理机上软件研制的一个难题是：系统怎样才能自动产生高度并行运行代码。本文中我们提出一种模板式的核流水线设计方法，使多个处理机的指令系统，转化为虚拟的单处理机宏指令（核库）。我们用这种方法在银河仿真Ⅱ型机（ＹＨ—Ｆ２）上设计并实现ＹＦＳＩＭ核库，它包括完成各种仿真计算任务的１０００个多个核代码程序（宏指令）。ＹＦＳＩＭ编译器采用上、下有关文法面向核库进行定义，分析和制导翻译，能够自动产生多个处理机的复合指令，实现多个运算的并行处理，充分发挥了硬件传送，加载，运算等各种指令的并发操作功能和多处理机并行功能。     

基于微型核信息电子系统卫星姿态控制半实物仿真

提出了分布式卫星系统子星通用核心模块“微型核”的概念,设计了“微型核”关键部件信息电子系统,并结合dSPACE实时仿真机进行了小卫星姿态控制半实物仿真。信息电子系统能够进行参数采集,数据处理,信息提取和各种具体控制模式的实施等任务,是整个卫星的管理中心,简化了卫星结构造型,提高了整星可靠能力。为了验证信息电子系统的设计方案,将系统的原理样机接入卫星姿态控制闭环系统进行半实物仿真。仿真结果表明了该信息电子系统设计的正确性和有效性     

组合聚类与最优核v-SVR融合方法在能源系统应用

针对能源复杂系统样本数量有限、变量维数高、偶合关系复杂等问题,提出了一种组合聚类算法和最优核v-支持向量回归机SVR融合的方法。该方法采用SOM自组织映射神经网络和K-means组合的聚类算法对初始样本集合进行聚类,构成不同核函数的子支持向量回归机SVR模型,再用均方误差标准（MSE）和小误差概率对其各核函数进行优选,得到最优核函数的v-支持向量回归机SVR模型。仿真结果表明,采用这种方法进行能源供需预测是有效的,其精度优于常规的支持向量回归建模方法。

Abstract：

A method of fusion strategy with Optimal Kernel v-SVR （Support Vector Regression） and assembled clustering algorithm was proposed,facing the issues of complex energy system like limited samples,high dimension,complex coupling.The assembled clustering algorithm was used to cluster the initial samples related to energy data to form sub-SVR models based on different Kernel functions,combining Self-Organizing Map （SOM） neural network with K-means algorithm.The Mean Square Error criterion （MSE） and small error probability were used to evaluate the Kernel functions to obtain the optimal Kernel v-SVR model.The simulation results demonstrate that the proposed method is valid for predicting energy supply/demand and its accuracy is superior to the conventional SVR method.     

粗糙核k-means聚类算法

通过研究核聚类算法,以及粗糙集,提出了一个新的用于聚类分析的粗糙核聚类方法。通过mercer核映射把输入空间中的样本映射到Hilbert空间,使样本空间中没有显现的特征在特征空间中突现出来,在这种样本差异加大的基础上,结合粗糙集的思想,把样本分别划到相应聚类中心的上、下近似中,上、下近似中的样本按照一定的比例来共同决定新的聚类中心。这样不但聚类精度大大提高,而且算法收敛速度也较快。仿真实验的结果表明该算法的可行性和有效性。     

高速高精度FFT IP核的设计与仿真研究

设计并实现了基于radix-4和CORDIC算法的流水线结构FFT IP核.利用ModelSim软件进行仿真,分析了系统性能和延时特性,通过与Matlab中FFT函数计算结果对比,对FFT核的计算误差进行了分析.根据仿真测试结果,该IP核运算速度快,精度高,结果准确,具有很强的实用性.     

基于K-核的科研合作网络凝聚性特征分析

科学分析科研合作网络潜在的凝聚性特征,是培育与建设稳定的高水平科技创新团队的首要条件.K-核分析方法是研究社会网络层次结构,探究网络子群团聚度的有效方法.本文以某省属普通高校为例,基于CNKI的四大类来源期刊及SIPO发明专利数据,构建基于论文共发表和专利共发明的科研合作网络,然后引入K-核模型分析方法,对网络的凝聚性特征进行分析.研究结果表明:科研合作网络节点的团聚度呈现Piossion分布特征;核心成员规模分布在4左右的团体合作最多;跨学科合作主要分布在网络的边缘区域,而核心区域的跨学科合作则比较罕见;位于网络核心区域的节点主要为应用工程类学科的成员.通过该方法分析科研合作网络的凝聚性特征,能够为组织遴选和培育稳定的高水平科研核心团队提供帮助与指导.