基于Vague集距离的多评价指标模糊决策方法

给出了Vague集的基本概念和Vague集多评价模糊决策的概念，提出了一个新的基于Vague集距离的多评价指标模糊决策方法．在这个方法中，提出了理想方案的概念和候选方案对满足多评价指标的不确定性的概念，利用候选方案与理想方案的Vague集距离来求出最佳方案．     

基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法

提出一个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法，并从基于Vague集的模糊推理的观点看待模糊决策问题．将评价指标和侯选方案之间的关系用一组基于Vague集的推理规则来表示，将决策者的要求用一组Vague集来袁示，经过模糊推理等过程最后得到决策结果     

基于距离的区间值Vague集的多准则决策方法

研究将实数型Vague集的距离方法扩展成为区间值Vague集的距离度量方法. 给出区间值Vague集的模糊度定义和Hausdorff距离,建立基于距离的区间值Vague集多准则决策的相对优属度法,并通过例子说明实施方法的步骤.     

模糊偏好环境下Vague集多层群体决策

讨论了Vague集应用于模糊偏好环境下多层多目标群体决策的问题,建立了一种Vague集多层群体决策模型,分别采用传统精确加权和模糊加权2种方式实现模糊偏好信息集结.通过决策距离值表达多层决策中偏好信息的模糊性,并将距离值用于修正不同层次中决策权重偏好信息,解决了分层决策中不同决策目标、不同决策者偏好信息的不确定问题.从赞成一致性和反对一致性度量决策矩阵偏好信息一致性,并讨论了2种Vague集偏好信息集结函数的集结效果.     

Vague 集的三维表示

在分析Vague集性能的基础上，提出了Vague集的一种新的三维表示方法，用空间曲线来表示Vague集的隶属函数，能更直观地反映Vague集所包含的模糊信息，在此基础上给出了该Vague集的相似度量算法，反模糊化算法以及近似推理算法。     

基于Fuzzy集的Vague集的模糊熵

给出了Vague集的基本概念，阐述了Vague集的本质及Vague集与Fuzzy集之间的关系；通过对投票模型的分析，指出了在投票模型中投中立票者仍然有某种倾向，且该倾向由投赞成票和投反对票的人类之比来决定，在此基础上提出了一种Vague集向Fuzzy集转化的方法，最后给出了基于这种转化方法的Vague集模糊熵的定义。     

DEA模型在含有Vague集的模糊多属性决策中的应用

现实中的不确定性处处存在,因此对模糊多属性决策问题的研究是十分必要的。Vague集同时考虑了隶属与非隶属两方面的信息,较全面地反映了决策方案和评价属性之间的相关性。当决策者无法给出对各属性的偏好时,就较难确定各属性的权重,这样就无法姣好地解决模糊多属性决策问题。由于利用DEA评价模型不需要提前给定各属性的权重值。因此为了更好地对决策方案进行评价,本文将DEA模型与Vague集相结合．利用DEA—C^2R模型给出了解决含有Vague集的模糊多属性决策问题的一种评价方法。     

基于理想解的Vague物元决策方法及其应用

结合物元理论和Vague集理论,提出模糊环境下的物元决策模型.介绍了Vague集的概念,给出Vague复合物元的定义.根据改进的Vague排序函数确定方案物元的正理想解和负理想解.利用相似度量确定各方案物元到理想物元的距离,计算方案的贴近度,以此选择最优方案.用案例说明所提出的物元决策方法的应用过程.结果表明,本文提出的方法对模糊和不确定的决策问题具有较好的实用性.     

Vague集模糊熵的新度量方法

提出了Vague集模糊性主要来自三个部分,分别为未知信息、不确定信息及他们的交叉模糊信息,通过分析现有方法,给出一种新的Vague集模糊熵度量方法,并改进了它的公理化定义和证明了它的正确性.最后通过实例分析,指出它同时考虑了Vague集的未知性、不确定性和两者之间的交叉模糊性,从而证明所给出Vague集模糊熵的定义是更加合理的.     

基于新Vague软集模糊熵-Topsis的地标决策

本文分析了现有模糊熵构造方法存在的不足,并提出一种新的Vague软集模糊熵构造方法。该方法既包含Vague集的模糊度又包含其本身的犹豫度,采用Vague集真假隶属度的距离所产生的不确定度和其未知度相加来综合度量影响模糊熵的这2种因素,令调节系数取值为常数,让其简单乘以1/2,以符合Vague软集模糊熵的约束条件。通过与现有模糊熵对比,表明了该模糊熵的合理性。最后通过建立模糊熵-Topsis地标决策模型,剔除信息中的模糊性,并对地标的有效信息进行量化且加入权重,最终以各个地标与参照点之间的相对距离表示地标的排序。将该模糊熵用于地标排序,表明其能够做出有效的最优决策。     

Vague 集模糊熵的一个新模型

在对已有Vague集的模糊熵的定义进行分析的基础上,提出了Vague集的模糊熵的新定义.基于Vague集是Fuzzy集的推广,从Fuzzy集的模糊熵的Shnnon模型出发,建立了Vague集的模糊熵新定义下的一个模型.数值试验表明,所建立的Vague集的模糊熵模型与已有的满足新定义的模型有同样的表现.     

模糊多属性群决策的Vague集方法

介绍Vague集的基本理论,分析现有记分函数的不足,提出一种改进的记分函数;给出一种基于Vague集求解模糊多属性群决策问题的新方法,该方法利用新的记分函数对决策方案进行排序,选出最优方案;以实例说明该方法的可行性与有效性.     

基于Vague集的多目标模糊决策方法

指出了采用Vague集进行多目标模糊决策的现有计分函数的不足;根据Vague集的性质提出了一种新的计分函数;该计分函数和Vasgue集所具有的“投标模型”属性是完全一致的,并将其扩展到加权的形式,从而使该方法具有更好的通用性,所得结果也更符合人的直觉。     

基于Vague集的模糊信息融合研究

在分析模糊信息融合局限性,并介绍Vague集概念的基础上,提出了基于Vague集的模糊信息融合方法．给出了该方法的数学描述、数据组织、结果评价等概念及算法实现过程．并以传感器一目标模型为例,演示和分析了该方法的应用及评价过程．从结果看,基于Vague集方法进行模糊信息融合是简易、高效和可靠的．     

基于位置子市场划分的房价贝叶斯概率模型

针对方案属性值为Vague值且考虑专家评分可信度的多属性群决策问题,提出了一种基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策分析方法。该方法充分考虑各专家给出的Vague值评价信息中所蕴含的模糊性与不确定性,借助模糊熵来获取与专家自身意见相匹配的评分可信度序列,其完全由数据驱动,弥补了传统方法对可信度主观统一设定的不足。首先,基于各专家原始决策矩阵获得各属性下的Vague集模糊熵,以构建与专家集相对应的评分可信度矩阵;其次,对经可信度调整后的各专家决策矩阵使用证据合成进行信息集结,利用Vague集记分函数并经可信度调整得到属性权重;最后,将专家群体集结信息经属性权重加权修正后算出各方案最终的Vague评价值,进而使用记分函数获得各方案综合得分,筛选出最优方案。利用证据理论在不确定信息融合方面的优势和Vague集记分函数的信息转化功能,通过证据合成和记分函数集结专家群体的评价信息,所得出的决策结果更加客观、合理,并通过一个具体算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

一类Vague集模糊熵的构造方法

分析了Vageue集的性质,给出了将Vague集变换为Fuzzy集的转换函数并讨论了其性质,研究了关于Vague集的模糊熵的直观特性,在此基础上给出了Vague集的模糊熵的定义,最后给出了一个减地Vague集的模糊熵的构造方法。     

基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策方法

针对方案属性值为Vague值且考虑专家评分可信度的多属性群决策问题,提出了一种基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策分析方法。该方法充分考虑各专家给出的Vague值评价信息中所蕴含的模糊性与不确定性,借助模糊熵来获取与专家自身意见相匹配的评分可信度序列,其完全由数据驱动,弥补了传统方法对可信度主观统一设定的不足。首先,基于各专家原始决策矩阵获得各属性下的Vague集模糊熵,以构建与专家集相对应的评分可信度矩阵;其次,对经可信度调整后的各专家决策矩阵使用证据合成进行信息集结,利用Vague集记分函数并经可信度调整得到属性权重;最后,将专家群体集结信息经属性权重加权修正后算出各方案最终的Vague评价值,进而使用记分函数获得各方案综合得分,筛选出最优方案。利用证据理论在不确定信息融合方面的优势和Vague集记分函数的信息转化功能,通过证据合成和记分函数集结专家群体的评价信息,所得出的决策结果更加客观、合理,并通过一个具体算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

Vague集之间相似度量的一种新方法

Vague集是对于模糊集合概念的推广，作为当前模糊信息处理中的一个新兴研究课题，在多个领域中获得了成功的应用，本文提出了Vague集（值）之间的相似度的概念，并给出了一种新的Vague集（值）之间相似度量的方法，该方法与目前国内外众多学者们的方法相比较，具有更好的合理性和度量效果，因而是一种更理想的检测Vague(值）之间相似程度的度量方法。     

基于Vague集的医疗诊断系统

讨论了Vague集的基本概念;介绍了一种基于Vague集理论的医疗诊断系统的设计实现方法,该方法中采用Vague集的核函数与精确函数来解决基于Vague集的模糊决策问题,由于Vague集可以同时表示“支持”,“反对”和“不确定”的信息,这使得在采用Vague集的医疗诊断系统中得到的推理结论更符合实际情况,最后通过一个实际医疗诊断例子论证了该方法的正确性。     

课堂教学质量评优的多准则决策方法

提出了基于Vague集决策理论的课堂教学质量评优方法,构建了相应的记分函数.该方法比模糊多准则决策方法更加优越,评价结果更趋合理.最后通过一个实例说明了此方法的有效性,同时对其中的参数进行了灵敏度分析.