基于直方图均衡的图像增强

讨论了直方图均衡构图像增强原理及对原理进行了证明，介绍了处理数字图像增强的具体过程和算法。以一个对比度较小构图像为实例得到其直方图，按照该算法对图像灰度曲直方图进行均衡使其近似均匀分布，处理后图像的对比度得到明显改善。     

基于对比度受限直方图均衡法的牛羊眼部图像增强方法

针对牛羊眼部纹理信息提取前需要对牛羊眼部图像进行增强处理的问题,采用对比度受限直方图均衡化方法对牛羊眼部图像进行增强处理。该算法首先将原始图像分割成若干个大小相同的子区域,再计算截取值对每个子区域的直方图进行截取,并将截取下的像素均匀分配到每个灰度级,得到限定对比度直方图,根据限定对比度直方图对原图进行灰度双线性插值生成增强图像。实验结果表明,使用对比度受限直方图均衡化方法对牛羊眼部图像进行增强处理,增强后的图像具有更高的图像细节和层次感,同时减少了图像的失真,具有较高的理论和实用价值。     

基于灰度等间距密度均衡的红外图像增强算法

针对红外图像具有高背景,低反差的特点,提出了一种基于灰度级等间距密度均衡的红外图象自适应增强方法。该方法以图像灰度相关理论为基础,采用窗口递推的方式,自适应地选择直方图窗口,获得高低阈值,再通过灰度线性变换及灰度级等间距密度均衡,增大图像灰度动态范围,获得细节丰富灰度连续的图像。理论分析和实验结果均表明,该算法克服了平台直方图均衡引起的灰度断层现象,有效地增强了红外图像的对比度,提高了图像质量。     

符合人眼视觉特性的焊缝射线数字图像增强方法

针对焊缝射线检测数字图像的灰度低、对比度低的问题,提出了一种符合人眼视觉特性的图像增强方法.该算法先标定数字化仪器,得到各种数字化条件下的黑度与灰度关系.其次,根据成像条件得到待处理图像的成像特性,通过该成像特性的2个极点来获得图像处理的目标特性.最后,利用由成像特性和目标特性得到的图像灰度级映射变换函数,对图像进行了空域增强处理.实验结果表明,该算法将原图的灰度级差异从145提高到157,使原图平均灰度级从35提高到120.与线性变换算法相比,该算法没有产生信息丢失;与直方图均衡算法相比,该算法将图像平均灰度级提高到120且属于人眼敏感的范围.     

基于人眼视觉的红外图像广义直方图增强算法

文章针对传统直方图均衡增强算法存在红外图像细节信息丢失问题,且算法没有考虑人眼视觉特性,提出基于人眼视觉的红外图像广义直方图增强算法;根据像素邻域信息建立广义直方图,进行直方图均衡化处理;在均衡化过程中,利用人眼灰度分辨能力,对拉伸过大的灰度级进行限制,再对被过度压缩的灰度级进行适当拉伸以扩大其动态范围;实验结果表明,该方法有效增强图像局部细节,解决了红外图像视觉模糊的问题,使增强后图像视觉效果更自然。     

一种基于直方图变换的光学遥感影像自动增强方法

对比度、清晰度等视觉效果是影响图像质量的重要因素。针对光学遥感图像对比度和清晰度改善问题,提出了一种新的视觉效果自动增强模型。首先对输入图像的直方图采用非线性变换,在保持灰度级有效分布的前提下充分压缩灰度分布范围,从而获得优化的变换系数,然后再利用线性拉伸算法将图像灰度扩展至整个灰度域。实验和对比结果表明,所提出的增强模型在很小的信息熵损失条件下能较大幅度地提高图像的对比度和清晰度,获得比目前主要算法更好的增强结果且效果稳定,可适用于全色图像和彩色图像视觉效果的全自动化增强处理。     

基于直方图均衡与小波变换的超声图像增强

针对超声图像对比度低、成像质量差的问题,提出了一种基于小波变换的直方图均衡算法,用于超声图像对比度增强,并使信息熵有很大提高。直方图均衡可以使图像灰度分布接近均匀,提高图像对比度,但图像的信息量会有一定程度的损失。本算法首先对图像作直方图均衡,然后通过对小波变换的一级或二级近似系数的非线性增强处理,使图像灰度分布更加均匀,损失的信息熵也得到很大提高。通过多幅的超声图像的实验结果证明,该算法效果明显,处理后的图像细节清晰可辨,边界信息也得到了保留。该算法对于超声图像临床视觉检查,以及图像目标识别、组织分割等都有很大好处。     

基于插值和对比度受限算法的局部直方图均衡

局部直方图均衡方法是目前最为普遍有效的图像增强方法,但其不可避免的会带来块效应以及过度增强的效果。而传统的消除块效应方法一般耗时巨大或者效果不佳,针对这种情况,本文提出使用子块不重叠线性/双线性插值算法来消除块效应,并提出使用对比度受限直方图算法来抑制过度增强。本文详细阐述了插值法和对比度受限算法的具体过程;并进行Matlab仿真实验,通过对比分析各种均衡算法的结果和运行时间,证明本文所提出的基于插值和对比度受限算法的局部直方图均衡方法在图像增强的精度和速度方面确实有效可行。     

对比度受限下直方图均衡化处理的木板纹路图像增强算法

在木板纹路识别的工程应用中,光照不均匀等因素会产生对比度差的木板图像,将影响木纹的准确识别,针对此现象采用改进的对比度受限自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对木板纹路图像进行增强处理,首先借助加权平均灰度化对原始图像进行灰度处理,再利用CLAHE算法将灰度图像分割成若干个大小相等连续的子块,选取合适的阈值对每个子块的直方图进行截取,将超过阈值的像素均分到其他的灰度级中,使用双线性插值对图像进行插值运算,得到对比度受限下直方图均衡化图像,最后使用双边滤波器(bilateral filter)对均衡化图像进行降噪保边处理。共用600幅木板图像,其中450幅图像作为训练集图像,150幅作为验证集图像,通过平均绝对误差(mean absolute error,MAE),峰值信噪比(peak signal to noise rate,PSNR)以及最终实验结论对比CLAHE算法和其他一些常规算法,工程运行结果表明:CLAHE方法处理木板纹理图像具有较好的运行效果,为木板纹理的准确识别提供了理论依据。     

基于灰度冗余的红外图像直方图处理技术

该文提出一种改进的消除灰度冗余的红外图像直方图均衡算法.通过统计红外图像灰度的分布规律,将像素灰度分布为零的灰度级进行完全压缩,设定适当的阈值,将小于阈值的无效灰度级映射到阈值灰度级,对有效图像灰度级进行无损均衡.该算法在压缩灰度冗余的同时,进行直方图均衡,克服了传统直方图方法在图像增强时造成的灰度断层和丢失,提高了图像质量.     

一种基于灰度映射与融合技术的微光图像增强模型

针对低照度图像对比度差、暗区视觉质量差的问题,本文提出了一种全新的低照度图像增强算法.该方法能够有效地避免传统增强方法容易导致图像色彩失真以及亮区过度增强的问题.首先,设计了一种针对像素含量极少的灰度区域进行压缩的线性映射函数,该函数能够在保持图像灰度分布特征基本不变的前提下提升图像的整体亮度.然后,利用图像的灰度分布特征来生成相应的增强映射函数.最后,通过图像融合技术来进一步提升图像的整体色彩表现.实验结果表明,本算法在色彩表现方面以及亮度提升方面均有较好的性能表现,并在视觉质量和定量测量方面优于目前最先进的方法.     

一种新的图象模糊增强技术

在现有模糊增强技术的基础上，结合象素的空间特性，给出了一种增强效果更好的模糊增强技术．最后给出了一些实验结果．     

反射板对太阳能集热器能量收益的影响

依据T.L.Jordon提出的晴天辐射模型,借助于数学中的方向数概念,提出了反射板集热器系统的数学模型。计算结果表明,在我国大部分地域内(北纬30°～50°),平板型太阳能集热器加设上、下平面反射板,可以取得较明显的增益效果;可以较大程度地延长非过冬型集热器的运行期;在经济上是合算的。     

多尺度小波梯度图像增强方法

传统的图像增强算法在对图像增强的同时,也增强了图像的噪声信号,不利于图像的后期处理.在小波变换增强算法的基础上,提出了多尺度小波梯度图像增强方法.实验证明,该方法在提高图像对比度的同时,有效的解决了噪声也被增强问题,使增强后的图像便于图像分析和后期处理.     

一种新的红外图像的去噪和增强算法

针对红外图像信噪比小的特点,提出一种基于Prewitt算子的改进方向中值滤波（IDMF,Improved Directional Median Filter）去噪算法,通过Prewitt算子计算目标背景过渡区域(TBA, TargetandBackground Area）的梯度方向,以此找到对应的轮廓方向,在轮廓方向上进行中值滤波,在滤除噪声的同时可以较好地保留图像细节.同时,针对红外图像的灰度分布集中且对比度小的特点,提出了一种局部对比度增强和全局对比度增强相结合的增强算法.首先采用Roberts交     

基于滑动权值经验模式分解的医学图像增强研究

医学影像设备由于外在和内在因素的影响,所成图像对比度较低。运用小波、超小波增强算法,由于基函数需预先设定,无法自适应分析局部特性,导致增强后图像引入较大的噪声,图像细节出现畸变。二维经验模式分解(BEMD)可以数据自驱动分析局部数据;但由于插值算法或极值的影响,分解分量存在斑块或斑点的缺陷,影响后续处理。针对这种情况,提出了运用随局部数据自适应调整的滑动权值函数的滑动权值经验模式分解(SWEMD),解决了BEMD的缺陷。将SWEMD引入医学图像增强,并结合提出的非线性增强规则,能够更好地增强原始图像,增强图像的细节清晰无变形,对比度适中。实验证明该算法的增强效果优于目前的图像增强算法。     

厌氧发酵产氢的关键生态因子强化研究进展

近年来,生物制氢技术发展迅速。从生态因子的角度出发,综述了厌氧发酵生物制氢的关键生态因子(生物因子及非实物因子)强化研究进展,并对发酵产氢的前景进行了展望,提出了其今后的研究方向。     

基于二进小波变换的图像增强技术

文章给出了图像的二进小波分解与重构,通过理论分析和实验研究了基于二进小波变换的图像子带增强算法,重点是二进小波基的选取以及图像分解层次对图像中目标边缘增强的影响研究。二进小波变换提供平移不变表示,导致完备的高频分量适于图像增强,实验结果表明,二进小波变换增强方法可以减少噪声的放大,在增强图像微小细节和避免放大噪声两方面获得令人满意的结果。     

Improving Lifelong Learning in China by Policy-making

Lifelong learning underlines a paradigm shift away from an emphasis on the education and training scopes rendered by institutions and system towards an appetite of actual acquisition of learning in many different settings reflecting changing needs over the lifetime of individual.The policies on lifelong learning of many Asian countries has tightly related to national development and largely focused on two main aspects namely improving the academic and vocational skills of the growing number of new entrants through the formal education system and upgrading general skills through the non-formal system.As the representative of developing country in Asia,this essay will display the development and obstacles on lifelong learning in China.     

颅内结节状及小环状强化的影像学研究与临床

目的 探讨颅内病变呈结节状及小环状强化的各自特点及鉴别要点。方法 追踪观察了268例在CT,MRI呈结节状及小环状强化的病例。结果 脑脓肿、炎性肉芽肿、结核瘤、脑囊虫病、胶质瘤及转移瘤等13种疾病可见结节状及小环状强化表现,并各有其特点。结论 通过观察影像学表现特点,结合病史及临床表现即可得出诊断。