电力负荷短期预测与调度自动化系统的集成

基于广州电网负荷短期预测系统的开发，讨论了在调度自动化系统中实现短期负荷预测功能的集成要点，同时就软件层次、数据交换、进程管理以及界在处理等技术给出分析结论。     

昆明供电局负荷管理系统的结构与功能应用

随着国民经济的高速发展,负荷快速增长,对用电负荷的管理和控制在电网调度中的作用越来越重要,尤其是在缺电的情况下进行必要的限电,保证电网安全运行起到重要的作用。目前,电力负荷管理系统已经得到广泛的应用,并取得良好的效果。在此基础上,扩展系统功能,提高数据应用水平,成为负荷管理系统下一步发展的方向。本文提出了着重于数据的应用,充分实现系统功能扩展和数据资源共享的负荷管理系统,并详细介绍了系统的功能及其设计与实现。本文介绍了负荷管理系统的系统结构,阐述电量管理、电能质量监测和防窃电分析等功能模块应用。     

电力需求侧温控负荷集群的聚合辅助服务

在智能电网用电负荷中,温控负荷作为主要的可调节负荷占有较高的比例,合理的引导和控制它们有序用电,对于电网的稳定运行与智能调节起着关键性的作用。文章主要探讨了温控负荷的个体建模和聚合近似建模,以及聚合负荷的辅助服务供给模式。给出温控负荷的个体建模和聚合建模方法及常用的理论研究与系统仿真模型,并对此类温控负荷的可应用场景给出了可实现框架结构,分别为基于频率响应调节的分散式温控负荷调频服务、基于负荷削减的集中式二次调频负荷调度服务、基于温度设定点控制的负荷跟随辅助服务。研究结果表明:聚合温控负荷集群可以作为需求侧的可控负荷资源,为电力系统稳定运行提供可观的备用容量。     

基于SLM模型的负荷模型总体测辨方法

福建电网已经建立了负荷在线综合建模系统,实现了负荷模型的在线动态维护。系统一期采用了基于CLM模型的负荷模型总体测辨方法,该模型由于没有充分考虑配网阻抗对负荷模型的影响,在实际应用中与实际负荷特性存在一定偏差。为了进一步提高负荷实测模型准确度,该文提出并实现了基于SLM模型的负荷模型总体辨识方法,并给出了SLM模型的辨识结果。基于SLM模型的负荷实测模型的应用将进一步提高电网仿真计算的精度。     

基于空间饱和负荷密度的城市远景饱和负荷预测

以福建省厦门市为研究对象,介绍一种基于空间饱和负荷密度的城市远景饱和负荷预测的方法.通过收集城市各分区经济发展规划信息,把各分区按功能地块统计建筑面积,分析得出各功能地块的饱和负荷密度,建立城市空间饱和负荷模型,预测出城市远景饱和负荷.该预测方法不仅能对负荷总量进行预测,还可以知道分区负荷的空间分布,为城市合理安排电网建设进程提供依据.     

基于人工智能的短期负荷预报

讨论了人工神经网络、模糊专家系统的原理;在分析负荷预报和贵州电网负荷变化特点基础上,提出了一种适用于负荷需求量增长很快的电网的短期负荷预报模型。     

气象因素对电网负荷特性影响的研究

电网运行中电网负荷受气象因素的影响显著,对于电网安全经济运行有重要影响,本论文将气象因素与电网运行负荷结合起来分析,在分析了气息因素与电网负荷特性关系的基础上,重点探讨分析了常见的气象因素,如温度、湿度、气压和风速等因素对于电网负荷特性的影响规律,对于进一步加强气象因素的监测,及保障电网安全经济运行均具有一定借鉴意义。     

基于最优化原理和分层模型的配电网负荷均衡

配电网负荷均衡是降低配电网线损、优化配电网运行的一个目标，随着配电网顶点数量的增加，可能的负荷组合数量急剧增加，基于传统电网模型的优化方法难以实现负荷最优组织，笔者分析了配电网负荷均衡的特点，并将该特点与最优化原理相结合，采用分层的拓扑模型为手段，提出了配电网各源点的负荷最优均衡的原理及原理的实现算法，从而将最优问题转为多阶段决策问题，并实现了配电网的负荷最优均衡。     

西藏林芝电网负荷特性分析研究

本文根据林芝电网负荷历年的负荷数据,分析了林芝电网的年、日负荷的特点,阐明了影响电网负荷特性变化是由经济增长与产业结构调整、用电结构变化、需求侧管理、电力供应等因素引起的,并对改善负荷特性提出了建议。     

基于GPS的Web-GIS在配网管理中的应用分析

电网的空间分布、内部状态变化以及变电站和配电线路规划设计等是一个非常复杂的问题。传统的变电站及线路坐标相对独立,电网管理通过表格甚至纸质图纸形式表现电网属性,未实现无纸化、信息化,也难以反映电网的空间联系和分布模式。建立统一GPS坐标系的GIS系统是支持电网持续、健康、快速发展的基本手段,实现电网信息可视化有利于提高电网管理的水平、提高供电公司的服务质量。作者简要介绍了GIS、GPS等技术的发展状况,总结了传统GIS的主要特点与不足,然后针对这些不足提出了基于GPS的Web-GIS的新思路,并对系统构架和数据结构进行了分析,最后展望了基于GPS的Web-GIS在配电网管理方面的意义。     

提高县级电网负荷预测精确度的研究

电力负荷预测是供电部门的重要工作之一。通过对郓城县用电负荷的特性、经济发展的特点、气候变化、预测技术等影响负荷预测的因素进行分析,提出提高电网负荷预测精度的措施：建立和完善典型日负荷样本数据库;特殊事件造成负荷较大变时进行人工干预;合理做好负荷日的类型分析;建立气象负荷数据源预测模型。这些措施在郓城电网中应用效果显著。     

基于GIS的城市交通规划系统研究

城市交通问题已经越来越严重,用GIS来解决城市交通问题已成一种趋势.提出了利用GIS软件构建城市交通规划系统的思想,分析了其开发平台及总体框架,基于ArcGIS进行了系统的数据库设计和功能设计,并对组成交通规划系统的各模块进行了简单的介绍.该成果对城市交通规划系统的建立与设计具有一定的参考价值.     

浅析电网负荷预测方法

电网负荷预测是电网安全运行的基础,在电力市场具有重要的作用。本文主要总结了电网负荷预测的方法,希望为电网负荷预测提供帮助。     

分析负荷特性构筑的多小水电地区短期负荷预测思路

对于电力系统短期负荷的预测是进行电力调度开展与实施的一项重要内容,有利于实现电力设备的合理调度与维护安排,对于减少电力系统的发电运行成本以及实现电网安全稳定工作运行的保障等,都有具有积极作用和影响,同时,对于电力系统短期负荷的预测管理,也是实现电力企业管理衡量的重要标志。本文将在对于电力系统短期负荷预测的方法意义分析基础上,通过进行小水电地区短期负荷预测方法的分析,结合多小水电地区的负荷特性,通过建立基于负荷特性的多小水电地区短期预测分析模型,对其短期负荷的预测分析思路进行分析研究,以促进电力系统的管理提升与安全稳定运行保障,推动电力事业的建设和发展。     

简述海西电网负荷预测的原理和方法

引言电力市场是电力工业引入竞争机制后的必然发展趋势。青海西部电网结构简单,面积广阔,随着青藏直流联网工程投运,海西电网结构发生了很大的变化,也给电网负荷预测带来很大难度。负荷预测在电力系统运行中必不可少。负荷预测结果准确与否,对系统运行的经济性、安全性都有影响。根据国际、国内惯例,电力系统负荷预测按预测周期长短分为:超短期、短期、中期和长期负荷预测。其中超短期负荷预测可预测未来1～60min的负荷,主要用于负荷频率控制、安全监视、预防控制、紧急状态     

基于云计算的智能电网负荷预测平台架构研究

提出一种基于云计算的智能电网负荷预测平台架构.深入地阐述了云计算关键技术、负荷预测云架构、云平台负荷预测服务等.采用Hadoop云计算技术,对负荷预测的资源调度和计算进行虚拟云计算仿真,验证了以电力私有云为基础建立的负荷预测机制更优良.同时在云平台负荷预测服务中引入多维多级协调优化机制,对原始预测结果进行修正与协调优化,显著地提升了基于云计算的智能电网负荷预测水平.由此搭建的平台架构将为智能电网负荷预测提供广阔的思路与有力的技术支持.     

综合经济目标下的电厂汽轮机组最优负荷分配

提出了基于动态规划法的汽轮发电机组负荷分配的优化模型,该模型考虑了机组主要部件的低周疲劳寿命损耗、机组的最小运行时间和最小停机时间、负荷最大爬升和降负荷速度限制等约束条件,并对各种因素对负荷分配计算结果的影响进行了比较分析.文中以一个具有4台300MW机组的电厂作为运行单元,考虑运行单元内部的各种费用,并将其折合成标准煤耗量.计算结果表明,采用这种负荷分配模型,在满足电网调度负荷的前提下,可以降低煤耗率3g/(kW·h).     

电动公交车充换电站运营体系的动态建模

基于城市建设、充换电站规模、物流系统等多种元素,构建了适用性广泛的电动公交车充换电体系模型.根据公交车的运行特点,实现对电动公交车电池自动更换系统的模拟,建立了电动公交车充换电站的工作模型.针对换电站的电池实时需求,模拟了电池物流系统数据,进而模拟集中充电站的电池充电负荷曲线,分析集中充电站的充电行为和控制措施对电网负荷的影响.算例表明,该模型能够很好地反映一定区域内电动公交车充换电站的承载能力和运营效果,以及对电网负荷的影响.     

海南昌江电网全社会负荷特性分析

本文结合海南昌江电网的实际,对电网的负荷特性进行深入研究,并对影响负荷特性变化的主要因素进行了分析探讨,同时对海南昌江电网负荷特性未来发展趋势进行展望。     

浅谈城市电网规划的负荷预测方法

结合城市电网规划特点,阐述一种行之有效的负荷分布预测方法——功能小区负荷密度法,预测城市负荷分布,据此布局配电变压器,再规划变电站,由下而上逐级规划城市电网。