基于混沌和分块的三维模型脆弱水印算法

由于三维模型的顶点坐标是不成比例的,这导致了三维模型的分块比二维图像难的多.然而水印分块是很容易的.因此本文提出一种新的三维网格模型分块算法,通过插入特殊的字符来将水印信息分块.然后用具有高安全性的混沌映射来加密分块的水印信息.试验结果显示,本文提出的算法能够检测出模型的任何篡改并且能够定为篡改区域.该算法简单、有效、具有高安全性.     

抗打印扫描攻击的大容量文本水印

DOI: 摘要： 在分析现有文本水印算法的基础上,提出一种大容量且抗打印扫描攻击的文本水印算法. 该算法首先对文本图像进行字符切分,以字符复杂度为标准选择嵌入字符和调整字符,然后以打印扫描不变量为基础,通过建立量化函数翻转单个字符像素以嵌入多位水印信息. 该方法能降低整体的字符翻转量,减小文本图像的失真程度. 实验表明,文中方法可有效提升水印嵌入容量,并能抵抗打印扫描攻击,达到在纸质文本中嵌入水印的目的.     

一种多属性递进网格模型生成算法研究

提出了一种新的多属性递进网格模型生成算法.该算法将表征网格顶点信息的向量由简单的三维几何信息扩展到包含附属信息的多维向量,可生成带有颜色、纹理等附属信息的递进网格模型.递进网格模型由一个简化网格和一个细化序列构成.该算法在生成细化序列时,将简化网格模型的顶点局限于初始网格模型的顶点集中,减少了细化序列所包含的信息,降低了所占空间,提高了算法速度.文中的实例说明了算法的有效性.     

一种自适应音频双水印算法

提出了一种自适应音频双水印算法,算法既能对音频作品的版权进行保护,又能有效地证明其真实性,检测是否遭到篡改.该算法具有以下特点：⑴连续多次嵌入鲁棒水印,以提高水印提取的正确率,增强水印的鲁棒性,嵌入次数根据音频信息量自适应调整;⑵使用不同的量化算法嵌入不同作用的水印;⑶嵌入强度根据音频自身特征选取;⑷在提取水印的过程中不需要原始音频的参与.仿真实验表明：该双水印算法不仅具有较好的不可感知性,而且具有较好的鲁棒性和敏感性.     

JPEG图像认证水印算法的安全性解析

一、图像认证水印算法的安全性分析 早期的JPEG冈像认证水印算法为了保证水印的不可见性,只在几个选定的DCT系数上嵌入了水印,而大部分的DCT系数并未得到保护,导致这类的同像认证水印算法存在严重的安全隐患。因此．为了增强其安全性,Walton提出了一种全新的脆弱水印算法：该算法将DCT系数分为水印嵌入系数和非水印嵌入系数2种,     

基于水印神经网络的可溯源DNN模型保护方法

针对深度神经网络（deep neural networks, DNN）模型安全与版权认证的问题,提出了一种多用户溯源的水印神经网络模型,通过密钥驱动生成水印图像,将其不可见地嵌入待保护目标模型的输出图像中,实现DNN模型的知识产权保护和版权追踪。在待保护的DNN模型中添加一种编解码器网络实现水印的嵌入,并使用双流篡改检测网络作为判别器,解决了模型的输出图像中可能出现的水印残留问题,提升了水印嵌入过程的不可感知性,减少了对DNN模型性能的影响,增强了安全性。此外,通过本文设计的双阶段训练法针对不同用户分发不同的含水印模型,当发生版权纠纷时,使用另一个残差网络可以从输出图像中提取水印图像。实验证明,本方法分发含水印的模型效率较高,并且即使对多个用户分发了嵌入相似水印图像的DNN模型,水印神经网络依然可以成功对模型进行溯源。     

基于数字全息及失真校正的抗打印扫描数字图像水印

提出一种基于数字全息及失真校正的抗打印扫描数字图像水印方法,将水印以数字全息图的方式隐藏在载体图像离散傅里叶变换(discrete Fourier transform, DFT) 幅度谱中,由载体图像纹理控制的峰值信噪比设定阈值,自适应调节水印嵌入强度. 该方法利用了数字全息图的特点,采用基于DFT和边缘检测算法校正打印扫描图像的旋转失真,因而可从打印扫描图像中准确提取水印信号. 相比以往同类水印算法,所提方法具有优良的不可见性和鲁棒性,以及较大的水印嵌入量.     

基于两级奇异值分解的鲁棒水印算法

为了平衡水印系统的不可见性和鲁棒性，提出一种新的基于旋转稳定区域和两级奇异值分解（singular value decomposition，SVD）分解的水印算法.在嵌入水印过程中，先选取像素近似无损的稳定区域，并对该区域进行冗余离散小波变换提取低频部分，进而进行分块处理；接着对各分块进行SVD分解，提取第1行第1列的奇异值构建特征矩阵，对特征矩阵进行第2次SVD分解；最后，选取合适的嵌入强度，将水印奇异值嵌入载体奇异值.在水印提取时，先对含水印信息的载体图像进行Radon旋转校正，再提取出水印信息.实验结果表明，该水印算法的峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio，PSNR）可达到45 dB，在抵抗旋转攻击时，提取的水印归一化相关系数（normalized correlation，NC）值能达到0.90以上.该文所提的水印算法保证了水印的嵌入容量，且具有良好的不可见性和较高的鲁棒性，在数字版权保护中具有较高的实际应用价值.     

基于数字图像的数字水印技术

数字图像水印技术是指在数字图像中嵌入秘密信息-水印（watermark）来证实该数字图像的所有权。这种被嵌入的水印可以是一段文字，标识，序列号等，而且这种水印通常是不可见或不可察的，它与数字图像紧密结合并隐藏其中，并可以经历一些不破坏源数据使用价值或商用价值的操作而能保存下来。     

基于重嵌入的鲁棒可逆水印算法

针对鲁棒可逆水印算法的研究大都致力于提升其鲁棒性,而忽略了对算法嵌入容量的考虑.为此,在综合考虑算法的鲁棒性和嵌入容量的基础上,提出了一种重嵌入的鲁棒可逆水印算法,该算法能保证统计量之间的独立性,即选取两个互不影响的鲁棒统计量进行平移以完成水印信息嵌入.实验结果表明,所提出的基于重嵌入思想的鲁棒可逆水印算法在保证鲁棒性的前提下,可以有效提高算法的嵌入容量.     

基于非数值属性的数据库数字水印算法

数据库数字水印技术是实现数据库数据版权保护的有效手段之一,针对数据库非数值属性的特殊性构造了一种基于非数值属性的数据库水印模型,并依据模型描述了水印嵌入和水印检测过程的主要算法;最后从鲁棒性及盲测等方面对设计的算法进行了分析,并通过实验表明该算法具有较好的可用性和抗攻击性.     

基于小波与分形理论的数字水印算法

数字水印技术以其特有的优越性可以应用在版权保护、非法拷贝、保密通信等诸多领域,具有重要的应用意义和实用价值．本文提出了基于小波变换和分形理论的数字水印算法,有效的缩减了传统分形编码方法的时间复杂度．     

面向指导的自由式英文字母书写跟踪

实现自由式文字书写指导是文字书写智能指导系统的研究趋势.该文面向自由式书写设计与实现英文字母书写跟踪算法,包括建立面向书写指导的大小写英文字母笔画与笔画关系类别,分析笔迹方向、笔画形状,辨析书写过程笔画关系等.实验表明,该系统对用户在规定的四线格式中自由式书写英文字母过程可进行有效跟踪,实时指导,意见客观.     

一种三度网孔的性能分析

提出了一种新的互连网络模型，它可看作由普通网孔的每个结点删去一条边而产生。文中讨论了这种新式网孔的拓扑性能，并给出了有效的广播算法。