房价上涨过快的原因探析

对于目前房价上涨过快的原因除了国民经济的持续快速发展、城市化进程的加快以及人民收入水平的不断提高外,主要是由于商品房供给结构不平衡,高档次多,经济实用房少;购买力越位以及投资或投机需求过大,使得购买力大幅增长;地价上涨幅度过大提高了商品房成本;高额税费和银行贷款驱动房价上升等。为解决这个问题,建议增加普通商品房、经济适用房和廉价房的规模和数量;规范土地价格,土地拍卖应从目前"价高者得"的方式,转为"限房价、竞地价"的方式;银行应严控贷款门槛;住房市场化与保障制度双轨并存发展。     

住房抵押贷款结构设计

首先给出了居民消费模式函数,指出了居民的消费模式符合“生命周期假说”和应用抵押贷款购房的必要性,然后建立了抵押贷款还贷效用函数,并求出抵押贷款还贷效用最大化的条件,在此基础上在民在应用抵押贷款购房时采用不同还贷方式所能购住房的房价,或在房价一定的情况下抵押贷款的还贷期限的测定方法,分析了影响居民购买住房的房价或还贷期限的因素,并在一定假设下计算了等额,等比递增和等比递减还贷方式下可购住房的价格。     

论我国商品房抵押贷款制度的完善

在我国房地产市场蓬勃发展的进程中,商品房抵押贷款缓解了居民购房的资金压力,促进了金融资本融通和市场繁荣。然而商品房抵押贷款制度在中国发展时间较短,经验上的缺乏与制度上的不完善使其在实际运作中极易产生风险与法律纠纷。文章主要选取与实务联系较为紧密的商品房抵押贷款性质、建立商品房抵押贷款担保的社会化保障体系和个人贷款信用制度以及推动住房抵押贷款证券化等方面展开论述,力图为商品房抵押贷款实务操作提供理论上的支持。     

浅析目前我国普通商品房价格及走势

本文第一部分从商品房价格的构成因素分析了现阶段高房价的成因，房价的居高不下主要是由于建筑成本的上涨和房地产商的高额利润引起的。第二部分利用经济学的供求理论，结合政府所实行的经济政策以及人们对房价的心理预期，得出商品房的供给量将会继续增加但需求量的增加将会受到抑制，普通住宅价格涨幅将不断减小，很有可能在2至3年内出现房价的“拐点”。由升转降。建议购房者等待时机。待价格降到合适价位时出手买房。     

重庆市房价与居民收入关系研究

建立重庆市商品房价格和城市居民人均可支配收入的线性模型和对数模型。结果表明重庆市的房价与收入存在显著的相关性。提出稳定和控制商品住宅价格过快上涨，增加居民收入，缩小贫富差距，提高购房能力等措施以促进房地产市场健康发展。     

住房抵押贷款还贷结构设计

首先给出了居民消费模式函数,指出了居民的消费模式符合“生命周期假说”和应用抵押贷款购房的必要性;然后建立了抵押贷款还贷效用函数,并求出抵押贷款还贷效用最大化的条件．在此基础上提出居民在应用抵押贷款购房时采取不同还贷方式所能购住房的房价,或在房价一定的情况下抵押贷款的还贷期限的测定方法;分析了影响居民购买住房的房价或还贷期限的因素,并在一定假设下计算了等额、等比递增和等比递减还贷方式下可购住房的价格．     

影响兰州市房地产价格的需求因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的需求因素定性分析,确定了房地产价格的需求影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用.商品房销售面积、城市人均居住使用面积、居民收入等需求指标持续上升,但供给结构不合理,激化供需矛盾导致价格上涨;地理位置因素通过需求对兰州市房价的影响较大.针对存在的问题必须积极调整市场中的商品房供给结构,调...     

浅谈影响中国房价的因素分析

在过去的几年中居民住房的价格一涨再涨,政府也不断出台新政,试图遏制房价持续增长的态势,但收效甚微,房价还是在一路飙升。一手房市场还在继续疯狂,二手房市场也是水涨船高。商品房归根到底也是一种商品,它的价格是由供求双方决定的,商品房还具有周期长、价值量大、空间固定等的特点,短时间内供给是缺乏弹性的,所以决定房价的主要因素是需求。随着人们生活水平的不断提高,居民的可支配收入也有很大程度上的提高,这就使人们对住房的需求量变大,从而使房价大涨。但这并不是房价疯狂上涨的主要原因,随着房价的上涨,人们形成一种预期：未来房价还会一路飙升,多数购房者把买房作为一种套期保值的方法等等。本文希望通过建立计量经济模型,对我国居民住房的价格进行实证分析,找出影响房价的诸多因素,并基于模型提出一些政策建议。     

房价波动对银行计提损失准备的时变传导效应研究

为研究中国房价波动对商业银行计提贷款损失准备的时变传导效应,选取2012—2018年相关变量的季度数据并结合随机波动时变参数向量自回归(random fluctuation time-varying parameter vector autoregression, TVP-VARS-SV)动态时变模型,分析房价波动对贷款损失准备的非静态影响。研究发现,经济环境稳定时,房价和贷款损失准备对货币供应量变动的反应呈现滞后性。同时,房价波动对贷款损失准备的影响具有时变性;短期内房价上涨会使得商业银行降低贷款损失准备,而长期则会适度提高贷款损失准备。这表明商业银行建立动态化风险防控机制对其预防房价波动带来的经营风险和金融风险具有积极意义。     

影响兰州市房地产价格的供给因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的供给因素定性分析,确定了房地产价格的供给影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用。作为供给因素的房地产开发投资额、竣工房屋面积、竣工房屋价值等指标大幅增加,但由于供给结构不合理,有效供给不足,导致价格不断上升。针对存在的问题,须积极调整市场中的商品房供给结构,并调整保障性住房建设,充实市场供给,以稳定房价。     

基于灰色系统理论对成都市房价预测分析

通过对灰色系统理论的研究,采用GM（1,1）模型对成都市商品房价格进行了预测,根据预测结果进行残差分析,说明了该方法的合理性．运用灰色关联分析法对成都市商品房价格进行讨论,将影响因素按程度的大小进行排序．其中,人均可支配收入对成都市商品房价格的影响最大,而银行贷款利率对成都市商品房价格影响最小．     

城市住房系统动态分析模型

以定性分析与定量分析相结合方法，综合运用各种定量分析方法，在详细分析上海城市住房系统的基础上，建立了以系统动力学方法为主体的城市住房系统动态分析模型，该模型包含有城市人口，经济、住房供给、住房需求，住房价格和住房资金等６个子块，模型运行结果表明，该模型能交真实全面地反映上海城市住房系统的实际状况，因而可用于大中城市住房问题研究和政策分析。     

Housing Price Fluctuations Across China： An Equilibrium Mechanism Perspective

The mechanisms affecting housing prices were studied using the equilibrium housing prices based on classic supply/demand theory. The fluctuations of the actual housing prices were then analyzed relative to the equilibrium prices. The equilibrium prices for each area were calculated from economic statistics and housing prices in 35 China metropolitan areas. The fluctuations of the actual prices are then manifested as functions of the equilibrium price, the mean reversion, and the autocorrelation coefficient. The results show that the equilibrium prices are determined by the basic economic conditions in China and that the equilib-rium prices greatly affect the fluctuation of the actual prices, which return to the equilibrium price through self-adjustments. The data also shows that the actual prices in China have the trend of continuing to rise in the future.     

存量发展阶段城市更新模式对商品住宅价格的影响—— 基于深圳样本的实证研究

聚焦城市的商品住房市场, 通过对竞标地租模型的推演, 尝试解释城市更新模式对商品住宅价格的影响机制。以深圳为研究对象, 利用多元回归分析, 实证住宅价格的影响要素与变化规律。结果表明: 1) 不同的土地开发模式会造成商品住宅的价格差异; 2) 相对于土地出让模式, 城市更新会降低商品住宅价格, 抑制住宅因区位变化对价格产生的影响; 3) 随着存量发展的不断深入, 城市更新模式将会重构城市商品住宅价格的空间分异。     

银川市住房价格的特征分析

从银川市住房价格的特征入手，分析了银川市住房价格存在的问题及其形成的原因，并根据目前银川市住房市场的供给和需求状况，提出了改善城市居民住房条件和实现银川市住房供求平衡的措施．     

中学学区对周边小区二手房房价的溢价分析 ——以深圳市为例

选取深圳市3个主要城区185个居住小区的数据, 从中学质量(省级或非省级中学)的维度进行量化建立特征价格模型, 研究深圳市中学教育设施对房价资本化程度的影响。结果表明, 在影响中学周边小区二手房房价的因素中, 学校特征因素有显著的影响, 其中升学率、本硕以上教师和重点学校有正向助推作用, 而生师比有负向抑制作用。影响省级中学和非省级中学周边房价的学校特征因素存在差异, 其中在非省级中学周边小区二手房房价中, 主要是升学率和生师比等特征的影响, 而在省级中学周边小区二手房房价中, 主要是本硕以上教师人数和生师比等特征影响。与地铁和CBD的距离以及楼龄对中学周边房价表现为负影响, 且与重大商业服务中心和地铁站距离每增加1 km, 房价分别下降13.9%和28.7%, 楼龄每增加1年, 房价下降6.8%。研究结果揭示了中学教育质量特征对住宅价格的影响及程度, 综合反映了深圳市中学学区房价格的影响机制。     

个人住房抵押组合贷款模型分析

由于个人住房抵押组合贷款对购买住房的同一借款申请人、使用同一抵押物、采用同一贷款期限、执行不同贷款利率，所以与单纯的政策性个人住房抵押委托贷款或商业性个人住房抵押贷款不同。为此，试图建立一个考虑居民收入增长的个人住房抵押组合贷款理论模型，通过该理论模型可以确定合理的贷款期限以及各年的还本付息额。结合本模型提出了改进现行的抵押贷款还款所采取的等额偿还法，采取随着居民收入的提高逐渐增加每期还款额，从而减少总的还款期限的建议。最后提出引入合同储蓄贷款的组合贷款理论模型，运用该理论模型可以测算引入合同储蓄贷款的组合贷款期限以及各年的还本付息额。     

发展我国商业性医疗保险的可行性分析与对策探讨

发展商业性医疗保险是我国医疗制度改革的一项重要内容。指出 疗保险同业性医疗保险的区别，阐述了发展商业性医疗保险的必要性。对影响商业性医疗保险市场的因素进行了分析，并对市场经济条件下建立适应我国国情的医疗保险体制进行了探讨。     

商品住宅价格波动影响因素的区域特征分析——基于供需视角

基于商品住宅市场的供需视角,采用因子与聚类分析相结合的集成方法,对中国31个省市的商品住宅价格波动的供需特征进行深入分析。分析结果显示,中国商品住宅市场的供需现状区域差异明显,房价调控应以区域调控为主。     

西安市住宅价格波动状况及政策建议

研究西安市住宅价格的波动特性及其产生原因,建立系统动力学中的因果回路图模型,分析住宅价格的因果反馈环.得出西安市住宅价格近年来处于上涨态势,但与一线城市和其它部分二线城市住宅价格波动幅度相比,波动幅度小并趋于稳定上升状态.为此提出,政府应坚持房地产调控不动摇,根据不同的需求层次合理地开发住宅产业,引导住宅需求的梯度消费,同时加强保障性安居工程建设.