均匀分布随机数的一种综合评估法

描述了产生均匀分布的Ｕ（０，１）随机数的数学原理，提出了均匀分布随机数的综合评估方法，对由软件产生的均匀分序列的随机性能作出了评估，选出了若干能产生较佳随机性能的均匀分布随机序列的种子。     

光量子纠缠态的应用

介绍了目前对光量子纠缠态应用的研究状况，成功的将自发参量下转换产生的纠缠光子对应用于产生真随机数．在数据采集过程中采用了符合测量技术，对采集的多组随机序列采用国际上比较通用的随机性测试程序-ENT进行检验，结果表明数据的随机性很好．     

VB6．0内部随机数发生器性能检验

针对Visual Basic 6．0内部随机数发生器，按无初始化、序列初始化和变量初始化等方法产生随机数序列，并对序列的均匀性和独立性进行实验．统计检验表明：该发生器性能优良，无初始化和序列初始化性能相近，其均匀性被拒绝的概率约l0％，独立性被拒绝的概率约30％．如果产生每个随机数时都以当前时钟对发生器进行初始化，所得序列的均匀性略有改进，但独立性不能通过检验．     

一种基于混沌序列的加密算法

提出一种基于数字化混沌密码系统的改进算法．通过m序列随机改变混沌映射的参数克服混沌序列的有限状态问题．为了进一步提高输出混沌序列的随机统计特性，利用选择判据引入m序列的随机扰动，使混沌序列不断在各个子空间转换．经过扰动函数的输出混沌序列均匀分布在整个状态空间中．这种加密算法克服了有限精度的缺点，使输出序列的周期增大并可以度量．该方法可以产生具有良好统计特性的密钥流，便于软硬件实现．     

基于量子测量的随机数提取机制

通过分析一般的基于John von Neumann随机数提取机制的随机数生成方案,提出了一种改进的有效生成真随机数的方案。此方案只需制备一种单量子态进行测量,应用John von Neumann提取机制对数据做处理,最后得到平衡随机序列。与之前的方案相比,改进后的方案更加简洁,且初始阶段所需粒子由Bell态简化成了单量子态。在对大量随机序列做统计后估算误差,进一步提出了简单的生成非平衡随机数的方法。     

一种基于高斯模型的人脸检测方法

提出了一种在复杂的灰度图像上使用高斯模型检测人脸的方法．该方法首先使用自组织映射网络为每个训练样本确立类别标签,然后用改进的Ksher线性判别模型对所有样本进行投影以尽可能拉大各类之间的距离,最后使用高斯分布对每类样本进行建模．高斯分布的参数使用极大似然估计法求得．实验显示,该方法的检测正确率令人满意。     

基于CORDIC算法的高斯随机噪声实时产生研究

该文提出了一种基于坐标旋转数字计算机（CORDIC）算法实时产生高斯随机噪声的硬件实现方法。运用变换抽样法处理均匀分布随机序列，实时产生一对独立的高斯噪声序列，处理过程中用到的对数、开方、三角函数等超越代数计算利用CORDIC算法，构建运算功能单元在超大规模集成电路上实现。硬件仿真结果表明，这种方法生成的高斯噪声精度高，误差小，性能稳定，硬件速度可达到90MHz以上，适用于高速信号处理领域。     

AutoCAD书写字符管理功能分析与存在问题探讨

本文简要分析了通用绘图软件ＡｕｔｏＣＡＤ书写字的操作结构与数据结构，对ＡｕｔｏＣＡＤ在实际应用中书写字符管理功能的某些不足之处，进行了一些探讨，并提出了改进方法。     

基于软件插件的虚拟实验资源库系统的构建

提出了应用软件插件技术构建虚拟实验资源库系统的方法,解决了系统扩展和维护过程中需要重新编译所有源码的难题,使得应用该技术建立的虚拟实验资源库系统具有良好的可扩展性和可维护性.设计的软件插件在不修改程序主体与现有插件的情况下对软件功能进行扩展与加强,因此能够满足用户自主追加功能的动态需求.     

一种改进的基于多混沌映射的流加密算法

为了提高计算精度受限情况下单混沌映射流加密系统的安全性,改善输出密钥流序列的性能,采用多混沌加密思想,对多种不同单混沌映射进行合理组合.提出一种改进的基于多混沌映射的流加密算法,使产生的密钥流序列具有更高的安全性,并且通过FIPS140-2标准的随机性能测试.分析和仿真结果表明:与传统的基于单混沌控制的流加密算法相比,该算法扩展了初始密钥空间和流周期,产生的密钥流序列具有良好的随机性,提升了初始密钥包含特殊值时密钥流序列的性能.     

分形模拟技术中产生可控随机序列的方法

分形模拟技术的关键之一是可控随机序列的产生方法。该文首先阐述了分形模拟技术中通常直接使用标准 C库中 srand()和 rand()函数进行线性同余来产生随机序列这一方法的不足 ,尝试性地设计出查询随机数表的方法 ,这种方法基本上消除了 rand()函数例程的任意周期性。然后在此基础上重点介绍了均匀分布随机序列、指数分布随机序列和正态分布随机序列这些可控随机序列产生的原理和实现方法 ,并通过实例体现这几种方法的良好效果。     

基于分数傅立叶变换生成序列多样性的图像加密算法

为了增强分数傅立叶变换在图像信息加密领域的复杂性,提出了一种基于分数傅立叶变换生成序列多样性的图像加密算法.根据分数傅立叶变换的生成序列的多样性,构造不同的分数傅立叶变换的核函数,利用各级的生成序列、二维变换阶次以及相位编码时使用的随机矩阵作为算法中的密钥,对相位编码后的图像进行3次不同的分数傅立叶变换,达到对图像加密的目的.随着变换次数的逐渐增多,加密算法的安全性也逐渐提高.仿真实验结果表明,最后一级变换阶数的偏离在解密过程中造成解密图像的均方误差最大,是最重要的密钥;同时证明了算法具有较好的可行性、安全性.     

多变量非高斯脉动风压模拟的非迭代法

基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程的非迭代算法扩展至多变量非高斯过程的模拟.通过多变量高斯过程的相干函数来考虑多变量非高斯过程的互相关性,建立多变量非高斯过程的非迭代模拟算法.多变量非高斯风压的数值模拟表明:非迭代模拟算法能有效地模拟低、中、高斜度的多变量非高斯过程.     

基于现代谱估计的互相关高斯随机序列的模拟产生

利用现代谱估计技术中的Levinson—Durbin递推方法来求解对序列相关值有所要求的AR自回归模型的各阶参数，并将所产生的原序列及其移位序列作为无线通信和雷达系统仿真中所需的互相关高斯随机序列，仿真结果证明了该方法的有效性。     

高斯随机变量序列的收敛性和抽象Wiener空间

研究Ｇａｕｓｓ随机变量序列的０－１律与相关的抽象Ｗｉｅｎｅｒ空间．主要结果如下：设｛Ｆｎ（ｗ）｝是概率空间（Ω，，Ｐ）上的Ｇａｕｓｓ随机变量序列．若对任何实数是高斯随机变量，则有收敛或１。     

Extended Logistic Chaotic Sequence and Its Performance Analysis

In order to improve performance and security of image encryption algorithm effectively based on chaotic sequences, an extended chaotic sequence generating method is presented based on logistic chaotic system using Bernstein form Bézier curve generating algorithm. In order to test the pseudorandom performance of the extended chaotic sequence, we also analyze random performance, autocorrelation performance, and balance performance of the extended chaotic sequence. Simulation results show that the extended chaotic sequence generated using our method is pseudorandom and its correlation performance and balance performance are good. As an application, we apply the extended chaotic sequence in image encryption algorithm, the simulation results show that the performance of the encrypted image using our method is better than that using logistic chaotic sequence.     

基于随机Fourier谱的风场仿真

研究了由随机Fourier谱生成具有特定场地风荷载统计特性的样本函数的问题．首先对随机风场模型进行了描述，然后利用谐波合成的方法，在对互随机Fourier谱矩阵进行Cholesky分解的基础上，通过一组余弦函数的和对随机脉动风速场进行了模拟．最后，结合一20层平面框架结构纵向风速场的仿真问题进行了数值仿真研究．算例表明，所提算法可以准确地模拟给定场地特性的脉动风速时程．     

计算机模拟正态随机数的产生与统计检验

提出一种产生正态随机数的计算机新算法。这种新算法是在现有的乘同余法和混 合同余法等常用算法的基础上改进而来。统计检验表明：用原常用算法产生的随机数， 例如先用乘同余法或混合同余法产生均匀分布随机数，再用抽样变换法构成正态随机 数，其分布特性令人满意，但独立性质量不高；而用新算法产生的随机数，既能保持 原来分布特性较好的特点，又在独立性上有较大的改进。