对等数据管理系统中数据映射的研究

对等数据管理系统是一种用于结构化数据共享的系统结构,数据映射表是系统中完成数据交换和共享的基础工具之一.本文概述了该领域的相关工作,简单介绍了对等数据管理系统,分析了数据映射表的概念特征和优点.在深入研究数据映射的推导问题之后,提出一个映射关系模型,在此基础上对未来映射推导问题的解决作了探讨和展望.     

基于混合映射的XML数据的关系存储和查询

XML数据关系存储有很多优点,但必须将XML的树型结构映射为关系表的二维表结构,以基于结构的映射方法为基础,根据XML数据和查询的特点,结合纯XML查询的优点,提出使用混合映射来解决XML数据的存储问题,即文本和枚举仍保留为XML文档,其他部分映射为关系数据.     

Linux下Anycast路由协议的设计与实现

讨论了在Linux内核中Anycast路由协议的设计方案和实现技术,将Anycast路由分为内核Anycast路由数据处理、Anycast路由映射表信息的动态交换与更新、主机Anycast组成员信息管理3部分.内核Anycast路由数据处理部分的实现包括Anycast路由软件的设计和Anycast路由过程中的Anycast地址映射算法及映射表维护,在该部分增加了一个核心数据结构即映射表,完成了Anycast地址到Unicast地址的转换.实验结果表明:通过把Anycast路由映射表信息交换系统设计成守护进程,实现了内核映射表信息的动态更新和路由器间映射表信息的交换;通过Anycast组成员之间的信息通信和用户介入控制的方式实现了Anycast组成员的动态管理;采用全IPv6地址和兼容IPv4的IPv6地址进行组管理、映射表信息交换和Anycast路由以及基于HTTP应用的服务测试,可以有效地实现Anycast数据报的转发.     

OLAP聚集计算中的维存储技术

为解决传统行存储结构导致OLAP聚集计算效率低下的问题,设计了基于维存储的OLAP数据存取技术.首先,将OLAP事实表中的维属性集和度量属性集定义为2个列族,每张维表的所有属性定义为1个列族.对维表进行二进制编码,生成维层次编码,从而保持了维的层次语义特性.以(维层次编码,度量值)对形式按列组织数据,消除查询时维表与事实表的复杂连接操作运算.然后,采用自底向上方法构建B+树,对维层次编码进行索引,加快了数据读取效率.通过增删事实表和维层次编码-度量表中相应的列,实现维和度量的增加和删除.性能分析结果表明,这种OLAP数据存取技术具有良好的可扩展性,能高效地管理和存取OLAP海量多维数据,有效支持上层OLAP聚集计算.     

适用于海量数据应用的多维Hash表结构

传统的Hash表通过对目标数据进行Hash计算,可以实现数据的快速存取与检索。为了保持较好的存储性能,需要使整个Hash表保持疏松的状态,从而牺牲掉10%~25%的空间。这对于海量数据存储而言,是一种巨大的空间浪费。该文提出一种多维Hash表结构,通过增加Hash表在逻辑上的维度,大大降低了Hash表的冲突率,实现了在较高的填充率下获得较满意的性能。实验结果表明:在千万的数据量级上,二维Hash表的冲突率比传统Hash表的减小2~4个数量级,总体性能则提升了1个数量级。该文还在原有填充率的基础上,提出失效率的概念,进一步完善和统一了Hash表性能评价指标。     

基于降维的聚类可视化技术

基于降维或映射技术的聚类结果可视化技术提供了在二维或三维空间直观地分析数据集的聚类结构、聚类质量和分布信息的有效手段.对线性降维可视化方法、非线性降维可视化方法及映射可视化方法等进行了介绍、实例展示和讨论分析,最后对这类方法的优缺点、存在的问题和进一步的研究方向做了总结和展望.     

热电厂MES系统数据仓库的设计与应用

为了解决热电厂中实时数据和管理数据难以形成统一数据模式的问题,提出了在数据库的基础上增加时间维来建立分层次的MES系统数据仓库.将MES系统数据仓库分成即时数据层和长期数据层,通过数据仓库与管理层、执行层以及控制层之间的数据驱动更好地为各层管理人员提供了决策所需信息.并以电厂中设备的预报警为主线,给出了电厂MES系统数据仓库的数据模型和概念模型,建立了OLAP分析模型.试验结果表明,MES系统数据仓库在电厂预报警方面有着良好的应用.     

基于XML和Web Services的异构数据集成研究

本文设计了一个基于XML和Web Services的异构数据集成模型,该模型以XML技术为支撑,采用Web Services封装异构数据源,同时建立领域字典表及字段映射表,有效解决了多数据源环境下的异构数据集成问题。     

Cantor集的Hausdorff维数证明

利用符号系统中的字符串和字符串定义的度量空间,结合集合有限覆盖原理和Lipschitz映射,建立一个由字符串定义的度量空间到Cantor集的映射,分析在此映射下的函数递推关系,推导出该函数满足双向Lipschitz不等式,由此得出了文中定义的度量空间的维数与Cantor集的Hausdorff维数相等,从而给出了Cantor集的Hausdorff维数的另一种不同于运用质量分布原理证明的方法。巧妙解决了Cantor集Hausdorff维数的证明问题。在研究方法上为研究其他复杂的分形集提供了避免利用质量分布原理时需要分配一个适当的质量分布（一般比较难找,尤其对维数的下界估计）在其分形集上的困难的尝试,也为今后研究Hausdorff维数的理论和证明方法．以及字符串和维数的关系提供了理论基础和依据。     

基于转换表的物料清单多视图映射方法

通过定义转换表及操作函数,针对不同的映射类型,提出了一种物料清单(BOM)多视图映射方法.该方法通过转换表记录不同BOM间的映射参数,并通过主函数调用,实现不同BOM视图间数据的相互转换.以汽车制动系统的生产为例,验证了基于转换表的映射方法能对不同BOM视图数据进行有效映射,且系统通过该方法能够正确地保持BOM多视图间数据的一致性.     

基于数据世系的数据质量评估系统框架设计

为了从源头解决数据质量问题,实现数据的可溯源,设计一个基于数据世系的数据质量评估系统框架。该系统框架可以动态添加各种不同的评估方法,通过数据世系技术分析出数据的原始演化过程进而识别出其维度,再选择系统中合适的评估方法实现数据质量评估。     

基于XML模式的异构数据集成研究及应用

本文介绍了一个基于XML的异构数据集成。着重研究如何采用XML Schema和RDF等相关技术构建统一异构数据模型,并实现不同异构数据模型之间的映射转换。同时需要研究在对异构数据进行映射时如何解决数据间冲突的问题。在以上的研究成果的基础上,实现异构数据集成平台     

基于自表示和投影映射的不完整多视图聚类

针对不完整多视图聚类存在的缺陷,提出一种融合自表示和投影映射的统一框架.首先,利用自表示和样本存在指示矩阵学习一致相似图,它反映了样本间的公共相似关系;其次,利用投影映射将样本矩阵投影到超球面上,得到公共低维表示;最后,将两者通过谱表示嵌入在一起,解决了因多视图数据缺失引起的不完整多视图聚类问题.该算法在真实数据集上的实验结果优于其他算法,证明了算法的有效性.     

基于超复数计算的3D径向坐标可视化映射方法

提出一种多维数据3D空间可视化方法。在二维径向坐标映射基础上,引入雷达图的面积特征作为第三维,构成三维径向坐标映射。基于超复数实现径向坐标在3D空间的计算。实验结果表明,三维映射较二维映射更能反映数据结构信息,有效处理了二维径向坐标映射中映射数据点易堆叠的问题。     

分布式赋权的统一身份认证系统模式研究

分布式赋权的统一身份认证系统是在统一身份认证系统技术基础上,借鉴集中式权限管理的数据存储模式,变用户权限集中管理为分布式管理的用户与权限管理系统。它解决了统一身份认证系统没有用户权限管理、集中式权限管理又不为信息敏感系统所信任,以及人为的权限管理任务转移可能导致管理效率低下等问题。     

数字博物馆文物图像真实性再现仿真系统设计

为了解决传统系统噪声抑制能力差、容易出现孔洞缺失、文物图像再现质量差、细节不丰富等问题,设计了一种数字博物馆文物图像真实性再现仿真系统。将Visual C++和VTK当成系统设计平台,利用FSL总线完成对三维重建IP核与Micro Blaze软件间的连接,设计系统硬件结构图。引入聚类思想,通过点云双边滤波器滤除小尺度噪声。针对点云数据三角剖分过程中的孔洞现象进行填补处理。选用B样条函数最小二乘法进行曲面拟合,通过UV映射建立二维纹理坐标,把图像纹理映射至曲面网格,实现文物图像三维重建。结果发现:设计系统展示结果有逼真的细节纹理;得到的三维重建结果信息熵、平均梯度、信噪比和等效系数均较优。     

基于高维广义猫映射的图像加密算法

提出了一种四维广义猫映射,并构造了一种基于该映射的图像加密算法。将三维广义猫映射扩展至四维广义猫映射,通过将图像的像素坐标和灰度值作为广义猫映射的初始值,映射参数和迭代次数作为密钥实现图像加密。与常见的低维混沌猫映射加密算法相比,该算法具有更大的密钥空间及更高的加密速度,可作为加密系统的一个子模块用于常规网络或中高速无线传感器网络图像、数据块和视频的加密传输。     

四大中文数据平台中专利调查分析

以国家知识产权局专利检索及分析系统中井冈山大学2011—2020年产出的专利数据为样本，以“申请（专利权）人”为统一检索入口，从专利检索数量、检索质量、数据加工、数据管理、检索结果导出的便捷性等方面进行调查，利用计量分析法对中国知网、万方、维普经纶知识服务平台、超星发现统一检索平台这四大中文数据平台进行了对比分析，概括出各平台目前存在的主要问题及其原因，可促进数据平台提升一站式服务质量，为用户选择合适的数据平台提供决策参考。     

支持分布式工作流数据交互一致性的中间件

为解决支持分布式工作流数据交互语义一致性的数据复制方法具有较高空间复杂度的问题,在统一信息资源平台的基础上,提出保证运行环境中工作流应用数据交互一致性的中间件,给出基于通用语言XML的从业务模型到中间件和从中间件到工作流模型的数据一致性映射方法.该系统被应用于实际,以验证有效性.实验结果表明: 该方法将数据交互的复杂度由O(n2)降低为O(n).利于工作流数据挖掘与分析,方便数据的管理与维护.     

面向视频处理的高效二维流存储系统

为了解决高度并行的视频处理中存储系统的瓶颈问题,设计了一种高效的基于流的二维存储系统.该系统完成了二维逻辑空间到物理上多路并行存储器模块的映射.在二维逻辑空间中的每一个数据阵列都可以根据给出的基地址、二维偏移量、长度、数据粒度来进行灵活的流访问.数据在物理存储器上进行了交织存放以支持行阵列和列阵列的同时访问.该交织算法在之前的交织算法基础上做了面向流访问的改进.实验结果表明,在实时视频处理中,所述的二维流存储系统可以减少平均约32.0%的存储器访问率,以及25.4%的实时处理所需要的时钟周期数.