再制造物流网络的稳健优化设计

考虑再制造物流系统中废旧产品回收量和再生产品需求量的不确定性，提出一种单产品、单周期、有能力限制的再制造物流网络稳健优化设计模型，用来确定再制造物流网络中各种设施的数量和位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量。算例分析验证了所提模型的有效性。     

自营回收模式下再制造逆向物流网络多周期多目标选址规划

考虑再制造回收的不确定性,及多周期和多目标的特点,构建四级再制造回收网络,提出自营回收模式下的再制造逆向物流网络选址规划模型。采用改进遗传算法对模型进行求解,从备选地址中确定各类物流设施的最优策略。算例结果表明,回收量对选址的影响较小,社会负效应目标系数对选址影响较大。     

一种再制造物流网络设施定位优化方法

针对包含正向和逆向的再制造物流网络,提出一种由3种设施组成的2层物流设施定位优化方法,并给出0-1整数规划模型.基于遗传算法的全局搜索能力,全面考虑了正向流和逆向流及其它们之间的相互约束处理,避免了传统拉格朗日启发式算法中求上下限的繁琐计算过程.仿真实验表明提出方法的有效性.     

可拆卸产品混合制造物流网络优化模型

针对可拆卸产品,将回收产品拆解、分类后重新利用,建立可拆解产品混合制造物流网络模型,用来确定各设施的位置、数量以及物流分配。该模型的特点是:多产品、多周期、有能力限制、产品可拆卸为备件、并将供应商考虑在模型之内的混合制造网络模型,将正向物流和逆向物流整合,并考虑运输整合,同时优化正向物流和逆向物流。通过一个算例验证模型的有效性。     

基于市场的再制造P制造系统集成库存随机最优控制研究

在逆向物流中,再制造零部件的数量具有不确定性.根据这一特点,将其看成是随机参数,给出了再制造/制造系统集成库存模式.基于市场对再生品和新产品的不同需求,利用马尔科夫决策理论对具有随机再制造零部件的再制造/制造系统集成库存进行研究,考虑再制造零部件单位成本、新零部件(新购或新制造)单位成本和固定成本及有缺货赔偿的情况,给出了马尔科夫决策过程模型,得到了随机最优控制策略,并用案例进行分析验证.     

基于随机规划的制造/再制造物流网络优化设计

针对含有连续型随机参数的制造/再制造物流网络优化设计问题,在Monte Carlo模拟抽样基础上,建立了样本数量决定解算效率的两阶段随机规划模型,给出了模型求解的混合遗传算法,结合样本均值近似方法阐述了获取理想目标值及其可行解的最优值上下界逼近技术,明确了基于两阶段随机规划的物流网络优化设计步骤,举例说明了模型及其算法在设计决策中的应用。     

单级闭环供应链系统建模分析

在闭环供应链系统中,制造商需要同时协调新产品生产过程和废旧产品再制造过程,这种正向物流与逆向物流之间的集成管理导致供应链系统复杂化。利用控制理论对制造商构成的单级闭环供应链系统进行建模,着重分析确定性需求和再制造环境下供应链系统的动态行为和总成本性能。结果表明：单级闭环供应链系统的总成本性能与制造提前期和再制造提前期之间的差异密切相关,两个提前期间的差异越小,系统总成本性能越优,反之则越差。     

不同再制造渠道下的两阶段闭环供应链决策

考虑消费者对新制造产品和再制造产品支付意愿存在差异，针对零售商主导的两阶段闭环供应链系统，通过Stackelberg博弈理论分别构建了由零售商、制造商和第三方作为再制造主体的决策模型，进而探讨了不同再制造渠道下的最优决策。通过理论和算例分析，可以发现，再制造努力程度与再制造偏好程度的变化对不同再制造渠道下的两阶段闭环供应链成员定价与再制造决策是存在差异的。     

碳限额与交易约束下的企业制造/再制造生产决策

针对同时从事制造和再制造的寡头垄断生产商,假定其第1期仅生产新品,第2期同时进行新品制造和旧件再制造生产,新品和再制造品异质且竞争替代。在整个制造/再制造生产过程中,受到外部碳排放政策(碳限额与交易政策)的约束,企业需要基于利润和碳排放约束,决策新品和再制造品的数量组合。基于构建的集成碳限额与交易约束的企业制造/再制造二阶段生产决策模型,通过模型求解、性质分析以及数值仿真,剖析碳限额与交易政策(碳限额和碳交易价格)对企业制造/再制造生产、定价、碳排放量和总利润的影响趋势和程度,探讨碳限额与交易政策约束下企业最优的制造/再制造生产策略。     

整车物流网络规划问题的混合粒子群算法研究

综合考虑整车物流系统中的运输规模经济效应、库存控制策略、设施、服务质量等决策因素,建立了整车物流网络规划集成优化模型.给出了一种流预测算法和粒子群算法相结合的求解方法,用粒子群算法搜索物流网络可行结构,用流预测算法确定其最优运输路径,二者相互协调实现最优解的搜索.在粒子群搜索过程还加入了交叉变异操作来增加种群的多样性,以避免早熟收敛.实例仿真表明混合粒子群算法的运行效率有显著提高,且有更高概率搜索到全局最优.     

基于商品供需网络的城市物流仓储设施均衡模型及应用

城市物流仓储设施具有以商流为前提、物质需求为基础的网络特性. 首先从价值流理论角度分析了从独立决策模型到交互决策模型的必要性和可行性, 利用变分不等式建立了包含物流仓储设施和商品供需成员的多层级供应链物流竞争超网络均衡模型, 得到了系统达到均衡的条件, 给出了经济解释和求解算法, 最后结合具体算例提供了验证求解和决策应用, 研究表明, 仓储设施层与商品供需层相互影响和制约, 设施效率改进、场址迁移等行为可能导致市场格局、商品流量和价格以及社会福利的有规律变动.     

在成都建设西部物流中心的系统思考

本文在分析了成都发展物流业、构建西部物流中心所具有的优势和不足的基础上,从系统科学的角度,对在成都建设西部物流中心给出对策建议：首先要优化系统的组织结构,要建设健全物流基础设施,培育现代物流企业,对于系统内部要进行调整和改进,尤其在建设物流交通网络时,要考虑不同交通网络的拓扑结构上不同性质;其次西部物流中心是一个动态演化的系统,在建设初期要合理规划,不能一步到位,要留有合理的发展空间;最后从系统和环境的相互作用角度,提出要建立一个有利于系统发展的环境。     

废弃物收运网络周期性选址-路径问题多目标优化模型及算法

废弃物处理设施是典型的"Semi-desirable"设施, 其选址相关的决策需要考虑成本、负效应等多个相互冲突的目标. 废弃物中转站的选址和路径优化是一类周期性选址-路径问题(PLRP), 目前缺乏对这类问题的多目标优化的研究. 以多目标城市废弃物收运网络周期性选址-路径问题为研究对象, 提出基于扩散距离的负效应测度方法; 建立考虑负效应和成本的双目标混合整数规划模型; 设计DRECWA-LS算法, 结合启发式优化策略, 求解收运计划对应的周期性选址-路径问题, 并采用扩展邻域搜索策略的多目标进化算法实现对可行收运计划的深度搜索, 同步求解收运计划、中转站选址-分配及车辆路径三个问题. 算例结果显示: 算法能成功求解较大规模问题, 具有较高的求解质量和运算效率.     

有害危险物品后勤学的研究动态

主要描述有害危险物品后勤学研究在如下方面的进展 :1 )有害危险物品管理中的风险表示与风险分析 ,2 )有害危险物品运输过程的选线 ,3)有害危险物品处理点 (如填埋场、焚烧厂 )的选址 ,4 )综合选线与选址 ,5 )有害危险物品后勤管理与 DSS、GIS的结合 .在此基础上 ,提出了有害危险物品后勤学中进一步需要研究的问题 .     

物流成本对产出和价格水平的影响——基于FAVAR模型

我国物流成本较发达国家一直偏高,2010年以来油价高企推动物流成本上升,物流成本对价格水平的影响受到广泛关注,但鲜有关于物流成本对价格水平的定量研究. 本文通过构建因子增广向量自回归（FAVAR）模型深入研究了我国物流成本对工业产品产量和价格水平的影响与传导机制,结果表明：1）物流成本对主要工业产品产量和社会物流总额存在长期负向影响. 2）物流成本对价格水平存在正向影响,并且CPI对物流成本冲击的反应比PPI更加灵敏,反应幅度也更大. 3）物流成本对CPI和PPI的冲击主要通过食品价格传导. 总之,物流成本是通货膨胀的重要“推动力”之一,降低物流成本对于扩大产出和稳定物价水平具有重要意义.     

基于模糊认知图的物流需求预测模型研究

准确地预测社会物流需求,在政府对物流行业政策制定、企业物流活动规划中有着重要意义.本文提出一种基于模糊认知图的物流需求预测模型构建方法,综合考虑国内生产总值、进出口总额等五个经济要素与物流需求之间的相互影响关系,通过对历史数据机器学习获得相互影响权重,构建了物流需求预测模型,可对未来物流需求进行推算和预测.实验证明,该模型对物流需求的预测精度较高,效果较好.     

基于实物期权的物流外包成本风险

结合物流外包成本风险的特点，考虑物流外包的四种不确定性因素：外包单位价格、单位外包管理成本、转换成本和产品的市场需求，建立了物流外包决策的实物期权模型，并根据具体实例对模型进行模拟分析，结果表明外包价格和转换成本的变动越大，期权价值越大，而管理成本和需求量变动对期权价值的影响较小。因此，企业在与第三方物流提供商签订合同的同时买入一份欧式看跌实物期权，可以有效规避外包价格上升和高的转换成本给企业带来的风险。