面向服务的天基信息网节点重要性评估算法

针对传统节点重要性评估只考虑拓扑方面，主观赋权法与客观赋权法分别具有限制性，多评估指标如何准确有效融合的问题，建立面向服务的节点重要性指标体系，提出基于粒子群的主、客观综合赋权法与基于余弦距离和灰色关联的逼近理想排序算法.结果表明，与传统方法相比，优先移除或修复本文方法评估出的重要节点对网络性能的影响更大，即本文的节点重要性评估算法更准确.     

考虑不确定性风险及结构脆弱性的配电网网架规划

高比例分布式新能源不确定性特征增加系统运行风险，易引发电压与支路功率越限问题，增大系统网架结构脆弱性。因此提出双层多目标配电网网架规划模型，以满足多元用户对供电可靠性及电能质量要求。首先，建立源荷概率模型，并基于概率潮流量化计算配电网节点线路越限风险；其次，基于复杂网络理论，对配电网结构进行脆弱性评估；然后，提出综合考虑不确定性风险与脆弱性影响的配电网网架结构双层多目标规划模型，上层优化网络拓扑，下层规划光伏容量，采用非支配排序遗传算法与改进粒子群算法分别对上、下层模型进行优化求解；最后，采用IEEE14节点系统对方法进行验证。结果表明，该方法可以得到满足不同光伏渗透率接入要求的经济稳定的网络结构。     

基于文本内容相似性的网络用户群分析

在研究社交网络用户相关网络信息的基础上,提出一种基于微博博文或论坛帖子内容分析的用户群行为特征分析方法,通过用户所发表博文或帖子内容的相似性比较,根据用户之间博文或帖子的相似性来判断用户的相似性,进而建立用户群,提取群内用户的行为特征。实践证明此方法能够有效地分析社交网络中具有相同用户行为特征的用户群。     

基于群用户管理的高速铁路GSM专用网络的位置更新方法

提出一种高速铁路GSM专用网络的位置更新方法.该方法基于群用户管理,将移动用户划分为两个或两个以上的群,当列车到达新的位置区时,对不同的用户群依次进行位置更新,根据用户分组情况设定相应虚拟位置区,当延迟位置更新的群用户有新呼叫到达时,网络使用虚拟位置区进行寻呼以减少掉话率.性能分析结果表明,该方法有效的节省了信令开销和无线信道资源.     

小生境粒子群优化ABC支持型QoS组播路由机制

针对ABC总最佳链接支持型QoS(服务质量)组播路由存在的链路参数不精确、用户QoS参数难以描述以及用户与网络运营商效用相矛盾等关键问题,提出了一种基于用户和运营商博弈的多目标模型,采用模糊数学的方法对链路参数和用户的QoS需求进行处理,利用用户和运营商在每条链路上效用的博弈达到纳什均衡下的Pareto最优,保证了用户和运营商的公平性.为有效求解该多约束QoS组播路由模型,提出一种基于动态Pareto解聚类分析的小生境粒子群的多目标算法.该算法采用聚类小生境保证解的多样性,引入动态更新Pareto最优边界加速寻得优质解过程.最后,基于NS2平台对路由机制及算法进行了仿真实现与性能指标评价.实验结果表明:该路由算法在可信度、用户效用、网络运营商效用等方面具有突出的优势,验证了其有效性与可行性.     

基于VIKOR和用户QoS优先级的云计算自适应算法

针对传统调度算法不能提供一种在考虑负载平衡的同时满足用户服务质量(Quality of Service,QoS)的自适应方法进行了研究,提出一种基于改进多准则妥协解排序法(VIKOR)和用户QoS优先级的云计算自适应调度算法.该算法首先使用最优-最差多准则决策为每个评估标准或用户QoS优先级分配重要性权重,然后使用VIKOR评估和确定每个用户请求的等级并进行排序,最后自适应任务调度根据虚拟机的负载率来分配工作负载以保持动态负载平衡.实验结果表明:本文方法在MaKespan、吐出量和虚拟机利用率性能方面均有明显改善.     

基于合作博弈的农村微电网群与配电网运行优化方法

针对农村高渗透率新能源接纳问题,提出了基于合作博弈理论的农村微电网群与配电网运行优化方法.通过建立包含风电、光伏、沼气发电、储能和可中断负荷的微电网运行成本最小目标函数,优化微电网内不同时间段各电源的出力水平、蓄电池充放电和可中断的负荷.以各微电网自身运行成本最小为目标,考虑风、光、沼气发电日内的互补性和负荷特性,建立基于合作博弈论的微电网群合作联盟,使余电微电网与缺电微电网实现电能互用,降低联盟整体运行成本,增加配电网运营商收益.采用Shapley值法对联盟的节省成本进行分配,实现各微电网节省成本的公平分配.仿真算例证明了该方法的有效性.     

车辆分时租赁模式高峰时段用户预约分配模型

租车高峰时段难以合理为用户分配车辆是分时租赁运营商面临的主要问题.针对车辆分时租赁模式下的用户预约分配问题,在对主要影响因素进行分析的基础上,提出了以运营商收益最大化为目标的用户预约分配优化模型,并设计遗传算法对模型进行求解.基于对仿真场景的假设将模型与算法应用于仿真算例中,算例结果表明:遗传算法适用于求解所提出的优化模型,通过对模型求解可以得到租车高峰时段运营商最大收益及相应的最优用户预约分配方案,并且通过比较分析得出模型所得收益优于传统预约分配方法,验证了模型和算法的可行性与实用性.     

元搜索引擎的个性化

提出一种通过产生用户动态偏好来达到个性化搜索的方法．利用RDF的语义表达能力存储和优化基于访问记录的用户偏好,并采用聚类方法划分用户群,实现对用户偏好的有效管理。给出了元搜索引擎选择算法和搜索结果排序算法,实现了一个个性化的元搜索引擎,实验表明,该搜索引擎提高了查询准确率和使用效率,并能够根据用户及其所在群的历史偏好信息重新组织搜索结果．     

基于自适应粒子群算法的增量配电网电源博弈规划

针对增量配电业务开放环境下多主体独立规划带来的资源浪费,以及传统粒子群算法在寻优时出现由于局部最优而无法找到整体最优解的问题,提出了一种基于自适应粒子群算法的增量配电网电源侧博弈规划方法.分析分布式电源投资运营商和储能运营商之间的利益关系,以各自收益最大为目标建立各决策主体的收益模型;从博弈参与者、策略集合及收益函数出...     

基于人的活动行为的产品用户研究方法

对常用的产品用户研究方法进行了比较分析,在此基础上推荐出基于人的活动行为的产品用户研究方法,并通过案例对该方法做了进一步阐述.该方法可供广大产品设计师借鉴和参考.     

一种基于用户偏好的学习推荐方法

传统的推荐算法一定程度上为学习者提供了自适应的学习服务,但忽略了用户的学习兴趣偏好,难以提供学习者满意的推荐服务.为了提高学习推荐的效率,对用户的偏好进行进算,根据兴趣偏好对基本用户进行聚类,然后根据用户之间的兴趣相似性初步预测目标用户的兴趣度,进而给用户推荐兴趣度较高的学习服务.实验结果表明,该方法可显著地提高推荐质量.     

基于用户行为的数据关联关系获取方法

在对数据空间领域的研究中，对数据资源之间关联关系的研究逐渐成为一个研究热点.目前数据关系的研究主要集中在基于数据自身属性方面，基于此建立的数据关联关系没有考虑到用户对其产生的作用，所以在对数据管理、组织以及应用数据服务的过程中很难体现出用户的意愿.为此，提出一种基于用户行为的数据关联获取方法，通过对用户历史行为进行R/S分析，以判断用户行为是否为用户的有意识访问；并在此基础上对用户行为序列进行模式挖掘，得到用户行为模式，最终将行为模式包含的数据通过iTrail的形式建立数据关联关系.实验证明，采用本文方法可以取得较好的效果.     

一种基于查询加权的用户建模方法

通过分析用户的查询日志, 模拟用户与搜索引擎之间的交互过程, 提出一种基于查询加权的用户建模方法。首先, 对查询日志进行会话分割; 然后, 利用会话中用户查询出现的次数、持续时间及所点击的URL排名等行为信息, 计算查询权重; 最后, 采用兴趣投票的方式, 完成用户模型的构建。在AOL (美国在线)查询日志数据集上的测试结果表明, 基于查询加权的用户建模方法在用户兴趣预测上取得较好的效果。     

用户Cookie的自动安全保护方法

针对用户Cookie的安全性问题,提出一种用户Cookie的自动安全保护方法.先将用户Cookie信息加密存储在移动存储设备中,再利用指纹识别鉴定用户的身份,实现程序全后台操作,自动完成对Cookie移动、转存和删除等管理,使用户能在不同计算机上方便进行网络登录,且具有相同的Cookie应用环境.实际应用表明,该方法能有效保护用户Cookie信息,并提高用户登录时的便捷程度.     

用户特征的混合Top-N推荐方法

为解决协同过滤方法中面向新用户的冷启动问题,提出基于用户特征的混合Top-N推荐方法.通过对用户特征的聚类分析,获得特征相似用户集,根据目标新用户与不同用户集的距离、用户集对不同项目的评分来预测新用户对项目的评分,并结合传统协同过滤方法进行推荐,最后采用命中率来评价推荐的准确度.实验结果表明,该方法针对新用户有较好的推荐精度.     

一个改进的基于智能卡的双向身份认证方案

分析了Shen-Yu提出的一个新的智能卡远程用户认证方案,发现该方案无法抵御智能卡的伪造攻击、假冒服务攻击.提出一个改进的方案,利用双向认证的方法,解决了Shen-Yu方案存在的安全漏洞,提高了安全性.     

基于手机传感器的用户行为识别

基于手机传感器实现用户行为识别在健康监控、时间管理和个人喜好分析、资讯筛选和推送等方面的重要作用,研究一种基于手机三轴加速度传感器、方向传感器获取用户数据,采用SVM多分类方法中的决策树分类方法,在决策树各节点训练SVM分类器,用于识别静止、步行、奔跑、上楼梯和下楼梯等5种日常行为,进而实现对用户行为的识别。通过对不同实验者的交叉对比实验,识别准确率平均为91.65%,证明了这一方法的有效性。     

PLC用户程序的顺序控制设计法

本文论述了用于生产过程的PLC顺序控制用户程序设计法及时其优点,并介绍了顺序控制设计法应用步骤。     

基于访问兴趣度的用户事务聚类方法

针对现有事务聚类算法复杂度高、精确性不够的问题,提出了基于用户访问兴趣度的事务聚类算法。首先,在Web日志预处理阶段,通过用户兴趣度生成算法得到用户兴趣度事务,减少了聚类操作的数量,提高了聚类结果的准确性;其次,给出了事务相似度的度量方法,并得到事务相似度矩阵以实现事务聚类。该算法减轻了数据挖掘的任务,提高聚类结果的准确性,能广泛地应用于电子商务领域。