经济批量模型的灵敏度分析

本文主要讨论了经典存储论中的经济批量模型对参数估计误差的不灵敏性,定义了参数估计的误差率,并依次讨论了这一误差率对经济批量误差率及对订货与存储总费用的误差率的影响。得出的结论是:经济批量模型对参数估计误差具有明显的不灵敏性,模型可以显著地缩小和消弥参数估计误差的影响。     

一种丢单程度与库存水平线性相关的EPQ模型

确定最优生产周期和缺货时间,降低库存系统总成本,提高服务水平,是企业库存管理的核心内容之一．在经典EPQ模型基础上,考虑变质物品在仓库出空期间丢单与库存水平线性相关的情况,建立了相应的生产库存模型．数学分析和仿真计算表明该模型存在唯一最优解．主要参数的灵敏度分析显示,丢单系数和变质系数对库存系统各项成本有不同程度的影响,在实际生产库存决策时必须考虑这些因素．     

一种指数时变需求且生产率不相同的EPQ模型

基于短缺量部分拖后的EPQ模型,考虑需求随时间指数增长以及缺货和现货期间生产率不相同对库存管理补充策略的影响,建立了相应的生产库存模型。采用Mathematic 5．0版软件对模型进行仿真寻优和灵敏度分析,表明最优解唯一存在,短缺量拖后系数对系统各项成本的影响比需求增长因子和生产率变化量大,且对保管成本、缺货成本和丢单成本的影响大于生产调整成本和总成本。     

可重构制造系统预防维护策略与EPQ整合模型

以生产单一品种的可重构制系统为研究对象,采用设备维护策略和重构策略确定经济生产批量（EPQ）并建立EPQ整合模型.在维护策略中,采取周期性预防保养策略对生产周期内的故障进行小修处理;在重构策略中,当系统内设备状态发生改变时,通过判断最优作业模式及系统可靠度阈值而进行重构,建立了包含生产准备、库存、重构、可变小修、预防维护和生产等成本的利润函数模型,并基于数值方法和遗传算法对模型进行求解,得出使单位时间利润最大的最佳预防维护周期、系统可靠度阈值及EPQ值.同时,通过仿真分析算例,验证了模型的有效性.     

零散白货的货源组织问题和运输组织问题一体化

以铁路货运网络上的零散白货为研究对象,在充分考虑了货物的发到时间要求、货物的可运出时间与列车在沿途各站到发时间的协调约束、零散白货快运列车的多种停站方案和列车的非满轴运行特性等基础上,构建了以列车运营费用、货物的装卸作业费用、在货运站的库存费用和未满足最迟送达时间的惩罚费用之和最小为目标的混合整数规划模型.在小案例网络上对模型的求解效果进行验证并对一些重要参数进行了灵敏度分析,结果表明,本文提出的模型能优化基于时空网络的列车方案和每支OD可采用的运送方案.     

成批生产批量的确定方法及批量修正分析

本文运用了数学方法讨论成批生产批量的确定方法及批量修正分析.以目前常用的三种批量确定方法,即经济批量方法,最小批量方法和标准批量方法为基础,将这三种方法有机结合起来,形成一种新的批量确定方法,使得所确定的批量既有利于企业的经济效益的提高,又有利于设备能力的充分利用,又便于企业的生产组织工作.     

二层信用条件下多物品经济生产量模型

在二层信用条件下,建立零售商相关成本极小化的多物品经济生产量模型,讨论模型最优解的存在性、唯一性以及寻求方法,并用具体的数值例子验证模型的有效性.     

易变质原料和有保质期要求的产品的生产—库存模型

基于生产系统与库存系统的集成关系,建立了原料易变质且制成品有保质期的产品的生产－库存模型,以每单位时期原料和产品发生的平均总费用最小为目标,确定原料的经济订货批一（ＥＯＱ）和产品的经济生产批量（ＥＰＱ）。     

田口损失函数的改进及在最佳经济生产批量中应用

基于理想的田口损失函数呈对称分布且变量取值无限,对田口损失函数进行了修正,提出了不对称的田口损失函数,并建立了相应数学模型,对损失系数进行了计算分析．在持有成本和准备成本基础上,考虑返工、返修及质量损失成本,建立了综合的成本模型,并对模型的求解条件进行了分析,推导了考虑返工、反修和质量损失成本的最佳经济生产批量的计算公式,并以实例进行了验证分析．     

考虑最低允许质量水平的逆向物流生产库存模型及其粒子群算法

逆向物流系统中只有那些满足最低限度的质量水平的旧产品才从客户处回购进行再制造,但是由于回收产品的质量参差不齐,所以将质量水平作为随机变量,另外制造与再制造均采用经济生产批量,目标是最小化总生产库存成本.针对目标函数的复杂性提出了粒子群优化算法,并采用数值算例对算法性能进行了检验.     

Changeover Cost in Garment Production

With the increase of style variation, decrease of lot size and shortening of lead-time, production planning becomes a big problem in clothing industry. It was found that changeover cost is one of key factors in garment production. In this paper, based on time measurement and the data collected, considering the relevant elements such as previous experience, lot size, number of lines, the effect of changeover cost on garment production is calculated and analyzed. Then some suggestions are put forward for manufacturers to balance their production planning.     

基于嵌入式Linux系统的视频监控系统

随着计算机技术的飞速发展,数字化和网络化迅速运用到社会生活中。传统的模拟闭路电视监控系统有许多不足之处:传输距离短、不能联网,传统的模拟信号的储存将消耗大量的存储介质。而具有体积小、功耗小、数字化、安装方便、价格低廉的嵌入式linux设备迅速用到各行各业中。     

巷道净断面最优尺寸的确定

本文以生产要求和安全间隙为原则,以实现巷道开凿支护费、维修费、通风电力费总现值最小为目标,建立了巷道净断面尺寸设计的数学模型,把该模型引入计算机可完成巷道断面尺寸的最优选择。     

库存问题的进一步研究

针对以往库存问题模型的不足。对库存问题作了进一步的研究,分成批到货不许短缺、陆续到货不许短缺和成批到货允许短缺3种情况建立了数学模型。解决了确定经济批量和最小库存费用的问题。     

基于减弱信息量滞后影响的RED算法

大量的测量表明,实际的网络业务普遍存在着在统计意义上的不可聚集性.在这种业务特性下,网络研究中的业务建模和性能分析都产生了许多新的问题.RED算法是一种十分重要的队列管理算法.目前国内研究RED算法的成果中,考虑到通信量滞后性的很少.本文主要研究了一种能减弱滞后性的负     

网络选址的两级决策模型

本文提出了以用户优化为下级决策,以设施选址优化为上级决策的网络选址两级决策模型,给出了树状网络下模型求解的基本定理及相应的算法,并从一个重要的反例出发,讨论了Braess佯谬与模型的联系。     

带有线性退化工件和退化维护时间的单机窗口排序

排序问题是一类重要的组合最优化问题,它的深刻的实际背景和广阔的应用前景,引起了广泛的关注。排序问题的一大特点是模型繁多,适用于某一模型的算法,只要将模型的条件稍加变化,该算法就可能不适用。在经典排序问题中,通常假设工件的加工时间是不变的,然而,在许多实际问题中,工件的加工时间受到加工机器设备、工件本身、加工顺序等许多因素的影响而未必是恒定的。文章提出一类新型的排序问题——带有工期窗口和维护时间的线性退化工件的单机排序问题,目标是寻找:1)最优维护的开始时间;2)工期窗口的位置和大小;3)工件的最优排序使得提前完工、误工、工期窗口开始时间和窗口宽度的总费用最小。文章最后给出了这个问题的最优算法,其时间复杂性是O(n2logn)。     

固相颗粒冲蚀性测量装置及所测岩粉冲蚀指标

本文介绍一种六方筒式固相颗粒冲蚀性测量装置,分析了其工作原理和冲蚀机理。对装置的工作参数——颗粒粒径、颗粒浓度、颗粒冲击速度等一一进行了试验和结果分析。在此基础上,确定了测量颗粒冲蚀性的标准规程,并用此规程测量多种岩石颗粒的冲蚀磨损性能。整个工作表明:这种冲蚀性测定装置体小轻便,操作方便,测量误差小,重复性能好,能区分不同岩石颗粒的冲蚀性能。根据需要,还能改变规程和测试材料,测量不同条件下颗粒冲蚀性能和材料的耐磨性能。     

并行机系统生产计划与预防性维护联合建模

以多设备、多周期、多产品、有限产能批量计划问题(CLSP)模型为基础,采用基于设备运行的预防性维护思想与成组维护策略,建立以系统生产与维护总成本最小化为目标的并行机系统生产计划与预防性维护联合决策的模型,以便更加准确地反映实际生产过程中生产计划与维护活动的耦合关系.针对以上模型特点,构造启发式算法,通过维护活动的嵌入与移动,并结合生产批量的移动调整,优化系统生产和维护计划.数值实验表明,该模型能有效避免设备的过度维护问题,减少固定维护成本,从而降低生产与维护总成本.所设计的算法在实验结果上与直接用CPLEX求解的最优解接近,在求解速度以及规模上也更有优势.     

库容有限且有批量折扣的不允许缺货存贮模型

Ｗｉｌｓｏｎ公式隐含着用户仓库容量足够大，单价与订购批量无关的假设，这一假设往往与实际情况相悖。为此，本文提出了仓库容量有限且有批量折扣条件下不允许缺货存贮模型，并通过实例说明了模型的应用。