汉语篇章小句关联结构的表示与识别

将篇章结构表示为小句关联结构, 与修辞结构等层次化篇章结构模式相比, 可以有效地刻画非连续和跨层级的小句之间的直接语义关联。首先, 提出篇章小句关联结构的形式表示、判断准则和形式限制, 并进行人工标注。然后, 对汉语篇章小句关联结构进行自动识别。在自建汉语篇章小句关联结构语料库上, 基于分类模型, 设计连接词和词汇等分类特征, 得到的最佳识别准确率达92.70%。实验结果表明, 语料整体取样比独立取样取得的去环效果好; 词汇、小句距离及句域等分类特征对识别的贡献较大; 远距离和跨大句是小句关联识别的难点, 但相邻小句和同一大句内的小句对的不相关识别难度更大。     

叙事语篇主题发展的时间认知建构

叙事语篇的主题与事件时间的关系是语篇认知研究中尚未深入探讨的课题。叙事语篇的发展构建于事件认知表征的基础之上,并且由表征事件与非事件的情状句共同达成语篇意义。在此建构过程中,事件情状句与非事件情状句以三种基本原则方式运作：完成性事件句推动语篇事件发展;非完成性事件句构成语篇事件场景或同时由完成性事件句启动成一连续整体事件中的小事件;完成性与非完成性事件句为语篇导向的非事件句和语篇意义的合理构建作支撑,以构建完整连贯的叙事语篇,实现语篇主题意义。     

语篇衔接理论在高中英语阅读中的应用

本文以语篇衔接理论为框架,系统的讨论了语篇衔接理论对提高高中英语阅读能力的启发和指导意义。并且指出了在以篇章为单位的层面上进行阅读,可以有效的弥补传统意义上仅限于在词汇、语法和句中结构层面上的缺陷和不足,从而提高阅读速度和能力。     

视觉诗的象似性初探

象似性普遍存在于文学语言之中,对于诗歌语言而言,象似性被强调为制约诗歌篇章结构的原则之一。象似性既是语言的自然属性,也是重要的认知原则,除了作为诗歌的修辞手段以外,它在语言使用中还具有连句成篇的衔接作用,是语篇的隐形衔接手段之一。从语篇层面可以揭示象似性在视觉诗语篇衔接与连贯中的重要作用。     

鲁迅的仿句艺术

仿句是依据原句或原词组的结构,更换其中关键性词语,仿造出新的句子或词组,以表幽默、讽刺、哲理等辞趣.仿句可以认为是仿词的扩展,因而内容也比仿词丰富.在鲁迅作品中,仿句虽然不像仿词那样普遍,但同其他作家相比,仿句却是鲁迅特有的修辞方式,它是鲁迅“峥嵘辛辣”(茅盾语)风格在语言上的体现之一.     

语篇象似性在诗歌中的文体功能

过去国内外学者对象似性研究多局限在词汇和句法层,语篇层面的象似研究很少。意义的构建在很大程度上归属语篇,语篇层面上的诗歌象似性研究,是诗歌实现突出和前景化,取得文体特征的重要手段,诗歌的篇章结构或外在组织形式映照或象似于所要表达的诗意,这对于解读作者的创作意图和欣赏文本的艺术价值具有重要的指导意义。语篇象似性对实现形神皆似的文本翻译也具有理论和实践意义。     

析“N是N”结构

单用的名词同语式“N是N”根据内在结构的不同，我们把它分为两类：主谓结构的名词同语式和紧缩结构的名词同语式。前者表达一种分辨性肯定，后者表达一种礼貌性肯定。两者的字面信息都不够，听者必须联系语境，调用社会知识，通过推理，才能解出说话者所要传达的信息。     

汉语语法层次分析法

层次分析法是美国描写语言学派语法分析的一种方法。这种析句方法可适用于各种语言单位的切分作业，小可以切分语素，大可以切分复句乃至篇章。但也有不足之处，如对主动式与被动式、有独立语的结构、动词前有状语后有宾语的结构、动词前有状语后有补语的结构等语义上有更高层次的问题却无能为力。对这些问题语法学者的看法也不尽一致，而在语法分析作业中也确实存在不少有待研究有待解决的问题     

语篇"The Death of Hitler"的文体分析

运用韩礼德的系统功能语法理论对语篇“The Death of Hitler”的文体特征进行分析,归纳篇章中小句的及物性结构、语气结构和主位结构的特点和文体意义。     

中文篇章级句间关系自动分析

篇章级句间关系分析包括语义单元的切分和各个单元之间的语义关系识别.已有的研究主要面向英文,到目前为止,尚无可用的中文篇章级句间关系自动分析系统发布.在中文篇章关系语料库的基础上,首次实现面向中文的篇章级句间关系自动分析系统,包括语义单元切分、连词识别、显式语义关系识别以及隐式语义关系识别等.实验结果显示:该系统在显式句间关系识别上F-score为89.8;,隐式句间关系识别上F-score为55.5;.     

多语种自然语言生成系统中的语言模型

介绍了在多语种自然语言生成系统中如何用统一的模型来表示各种语种的语言知识。本文将语言知识分为语义资源和语法资源两个部分。前者通过Ｓｃｈｅｍａ和优化规则确定文本的内容;后者根据子结构类,句法规则和词典确定文本的具体形式。该模型以复杂特征集为语言知识的载体,将表示抽象语义的数据扩展为生成不同语种文本所需的语言资源。     

翻译的准确和流畅：句子分析视角

翻译实践中要获得对原文的正确理解离不开对原文进行透彻地句子分析，包括语法结构分析和语用范畴内的实义切分。译者只有把这两种分析方法有机结合起来，深入分析英汉两种语言的句子结构特点，才能获得正确理解和流畅表达，从而使译文达到“忠实、通顺”的翻译标准。     

基于混合神经网络的中文隐式情感分析

隐式情感分析是情感计算的重要组成部分,尤其是基于深度学习的情感分析近年来成为了研究热点.本文利用卷积神经网络对文本进行特征提取,结合长短期记忆网络(LSTM)结构提取上下文信息,并且在网络中加入注意力机制,构建一种新型混合神经网络模型,实现对文本隐式情感的分析.混合神经网络模型分别从单词级和句子级的层次结构中提取更有意义的句子语义和结构等隐藏特征,通过注意力机制关注情绪贡献率较大的特征.该模型在公开的隐式情感数据集上分类准确率达到了77%.隐式情感分析的研究可以更全面地提高文本情感分析效果,进一步推动文本情感分析在知识嵌入、文本表示学习、用户建模和自然语言等领域的应用.     

基于句向量的文本相似度计算方法

为进一步提高文本相似度计算的准确性,提出基于句向量的文本相似函数(part of speech and order smooth inverse frequency, PO-SIF),从词性和词序方面优化了平滑反频率(smooth inverse frequency, SIF)计算方法,SIF算法的核心是通过加权和去除噪声得到句向量来计算句子相似度。在具体计算时,一方面通过增加词性消减因子调节SIF句向量计算权重参数,获得带有词性信息的句向量,另一方面通过将词序相似度与SIF句向量相似度算法进行线性加权优化句子相似度得分。实验结果表明,增加词性和词序的方法可以提升算法准确率。     

在PowerBuilder中使用动态SQL语句访问数据库

本文介绍了使用PowerBuilder提供的动态SQL语句,完成了嵌入式SQL语句无法实现的功能;以及PowerBuilder中的三种动态SQL语句的语法格式和使用方法。     

名词性同语含意的认知推理

名词性同语是言语交际中有趣的语言现象。它看似一个毫无意义的形式，却蕴含了复杂的意义内容。其隐含意义是可以推导的，而且这种含意的产生表明了语言运用的认知过程。其推导机制可以用心理认知的一些概念理论来加以阐释，其中最主要的是转喻映射、范畴化以及心理空间映射。     

用于最佳文本选择的改进贪婪算法

对于开放域的文语转换系统来说,最佳训练文本集的选择是至关重要的,尤其在希望文语转换２系统能实现对不同说话人语音的自适应建模时,以音长模型为例,在线性模型的假设下,通过对设计矩阵结构的扩展,提出了基于多模型合并的贪婪选择算法。实验表明,由于充分利用了不同子类模型选择文本间的巨大冗余度,从而显著减少了所需训练语句的数量。同时,通过改进拟阵覆盖问题中你价函数的形式,将算法进一步推广至使训练文本中音素总数     

一种面向科技文献引言的信息抽取方法

分析了引言部分写作模型,将文本按照句子级别划分为背景知识、问题分析、工作描述三个类别。统计每个部分句子的引导词、句型表达、线索词、所处位置的特征,并构建相应规则库。在分词和词性标注基础上,利用规则匹配每个句子得出所属的类别,从而抽取出三个部分的信息。以石油勘探开发类科技文献和数据挖掘类科技文献为例,进行人工判别和本文方法抽取试验,结果表明本文方法能准确获取相应信息。     

几种汉语移位现象的HNC研究

运用HNC理论的相关概念,对汉语的几种移位现象进行了一次全新的论述。就语义块的完全移位和部分分离现象,按照深层语义结构是否发生变化进行了分类,着重从语义块的分离、格式、句类的转换方面进行分析,得出结论:有些移位现象只是句子表面的变化,有些就改变了句子的深层语义结构。并且这些移位现象可用句类表示式及相关符号形式化地表示出来,便于计算机处理。     

"得"句中主语S的构成

从句法结构方面考察和分析“得”字句中“得”前的主语S。根据主语S是否出现,“得”句可分为主语未省略句和主语省略句两类,其中,主语省略的情况比较普遍。在主语未省略的情况下,主语大多由体词和体词性短语充当;在主语省略的情况下,主语承某一句省略占了相当的比例。