无环网络最大流的一种新算法

网络最大流问题是运筹学和网络优化的重要问题之一.基于动态规划基本思想,提出了在无环网络中适用的一种网络最大流算法.该算法通过判断在各个动态阶段各节点允许通过的最大流量,最终得到终点的最大流量-网络最大流,从而大大提高了执行的效率.最后算法分析和算例表明了新算法的有效性.     

基于生成树的无线Mesh网络数据流负载均衡

针对统一链路容量的无线Mesh网络的数据流负载均衡问题,提出了基于最大剩余流生成树算法.首先利用近似最大流算法求解每条链路上的碎片流量,然后利用最大剩余流生成树将多径路由转化为单径路由,最后将原始流量在每条单独路径上进行缩放.所提算法可以保持用户公平性前提下尽可能提高网络吞吐量.该算法最初思想来源于ROUND算法,但是...     

快速确定网络中最大流的流量分配算法

运输网络中的最大流的流量分配问题不仅存在于计算机网络,许多诸如在生产活动中的信号流、物流之类的问题,均可转化为运输网络模型,同样存在最大流的流量分配问题.文章就这一问题进行了探讨,"快速确定网络中最大流的流量分配算法"提供了运输网络中最大流的流量分配问题的算法及理论依据.     

节点环流网络中的最大流算法

为了求出节点有容量并有存储功能的网络中的最大流,提出使用改进的带有节点环流的网络模型。在改进的网络模型中,网络节点改由新的结构代替,即节点分为入点和出点,增加中转弧和节点环。提出了进出节点的配平算法,使用了改进的流量守恒约束,通过虚拟源、虚拟汇进行配平,使用最大流算法求出由节点环流调节过的最大流。在配平算法中,遇到入流容量小于出流容量,要判断节点环流量的大小;遇到入流容量大于出流容量,要判断节点环流的残容量大小。算法应用于流的分配或流的汇聚。     

基于标号法求解网络最大流算法的研究

近年来,随着各种网络的飞速发展,对最大流问题的研究也取得了很大的进展.本文简述了网络最大流问题的现状,提出了一种求解网络最大流与最小截问题的算法.此算法使得计算网络最大流变得简便,且具有很强的实用性.     

用木桶原理改进最大流算法

传统求网络最大流算法需要反复将网络图进行标号和增流,存在步骤繁复、计算量大的问题。本文提出了一种寻找最大流的改进标号法。此方法通过寻找网络中可能的最小割进行标号、分配流量,可以简化计算过程,提高运算效率。     

基于层次网络的最大流求解方法

针对最大流问题的研究现状,提出了分层求解最大流的简单方法,并给出了该方法可行的严格证明。该方法首先求得层次网络的阻塞流,进而最终求得一个最大流。另外,该方法还针对有向流网络的特点,将算法中涉及的流网络、剩余网络和层次网络共用一个网络结构,既有效地降低了算法的空间复杂度,还大大提高了算法的执行效率。     

服务承载网中基于最大流的服务器放置

针对在服务承载网中,传统的服务器放置方法会出现随着服务器个数的增加降低网络整体性能的问题,提出基于最大流效应的服务器放置算法。该算法不仅考虑到了流量因素,还将带宽、延迟、丢包率等网络节点性能因素简化为"距离因子"进行了考虑,解决了传统服务器放置引起的全局低效和网络拥堵问题,保证最大限度地满足用户的流量请求。经过实验验证,基于最大流效应的服务器放置算法相对于传统的服务器放置算法,在平均情况下,平均相应时间减低10%到25%,传输开销降低25%到50%,显著提高了网络性能。     

服务承载网中基于最大流的服务器放置

针对在服务承载网中,传统的服务器放置方法会出现随着服务器个数的增加降低网络整体性能的问题,提出基于最大流效应的服务器放置算法。该算法不仅考虑到了流量因素,还将带宽、延迟、丢包率等网络节点性能因素简化为"距离因子"进行了考虑,解决了传统服务器放置引起的全局低效和网络拥堵问题,保证最大限度地满足用户的流量请求。经过实验验证,基于最大流效应的服务器放置算法相对于传统的服务器放置算法,在平均情况下,平均相应时间减低10%到25%,传输开销降低25%到50%,显著提高了网络性能。     

网络最大流模型算法及其实现

针对网络最大流的计算问题,提出了一种网络最大流计算模型的实现方法,具体作法是灵活运用栈和结构数组以实现算法功能．首先创建邻接表,其结构包含边的方向、容量、流量等信息.然后根据邻接表采用标号法寻找增广链,在寻找过程中采用深度优先遍历和广度优先遍历的方法把点存入栈中,并用一数组保存所经过的路径．直至找出最大流及各边的流量.     

广义最大流问题

将网络最大流问题作了推广，给出了推广后的网络最大流GMF的标号算法及初始可行流计算的办法，并用线性规划的对偶理论说明了有关的结论。     

用最小费用流的允许边算法求解指派问题

构造指派问题的最小费用最大流模型,并将基于对偶原理的允许边算法用于该模型,提出了求解指派问题的一种新算法。该算法按照互补松驰条件,通过修改已标号节点的势,在容量-费用网络中逐步扩大允许网络,并在其中增广流量,直至求得容量-费用网络的最小费用最大流,此最大流中的非0流边即对应于指派问题的最优指派。在迭代过程中,后续迭代充分利用了上一迭代的信息,有效节省了计算量。对于非标准指派问题,可以直接求解,而不需要先将其转化为标准形式。     

网络最大流问题典型组合算法研究

简述了网络最大流问题的现状,详细分析了几种具有广泛代表性的网络最大流问题组合算法,同时,阐述了几种在特殊网络结构上的网络最大流问题.对网络最大流问题的深入研究具有重要意义和实用价值.     

基于DFS的最大流多解问题研究

最大流问题一般是多解的，但传统的求解方法过于繁锁。提出了一种基于DFS的最大流多解算法，可以求得有向流网络的所有最大流解。该算法依据DFS策略，算法的执行效率较高。     

计算网络最大流的表格法

给出了计算网络最大流的表格法，避免了标号法(由Ford-Fulkerson提出)在计算最大流过程中选择增流链的随机性，并通过实例给出了具体算法步骤．     

电压传输中的两种最小费用算法分析

在电压传输过程中,电缆线自身需要费用,同时电缆又需要有一定的载流量.运用图论中的相关理论,把电压传输刻画为网络模型,它的最小费用问题相当于电力电缆长度最短同时电力电缆的载流量最大的问题;使用最小费用算法和最大流算法来解决电压传输的最小费用问题.     

大规模网络最大流对偶图算法模型及实现

在网络最大流算法的研究中,为了减少计算量,提出了许多改进的方法.基于图论中的最大流最小割定理,利用网络流图的对偶图的最短路径求网络最大流,对求最短路径的Dijkstra算法进行了研究,给出了一种改进的Dijkstra算法模型,该算法采用了堆排序中的小根堆来选择最短路径结点,使用集合运算对堆中的结点进行处理,使得参加运算的结点数减少,提高了算法的效率.     

基于网络最大流的作者同名区分算法

为了降低不同学者实体之间的共享特征(如机构、发表会议等)给同名区分带来的影响,提出一种基于网络最大流的同名区分算法.该算法将论文实体及其特征融合成一张网络图,根据特征节点的被共享程度设定不同的容量,再计算论文节点间的最大流量,并基于最大流量进行层次聚类.实验结果表明:该算法在精准率和召回率上有较为均衡的表现,具有较好的综合性能.     

网络流优化的快速数值逼近算法

研究了网络中最大共存流的优化问题,提出了网络流优化的快速数值逼近算法.该算法用被定性的共存流的轮流选取取代了传统的共存流随机选取,用O(k(ε-2 lgk)lgn)(其中k是共存流数,n是节点数,ε是精度要求)个单个流的最小成本流的计算来定性计算最大共存流的逼近解.其优点是在不增加总的运算时间的前提下,显著地改进了已知的定性上界,并且可以达到目前已知的随机上界.     

网络流问题的二个注释及有关算法的改进

鉴于网络理论在人力物力分配方面和物资调运方面等具有重大的应用意义,特对其中的网络流问题作出如下二个注释及有关算法的改进:1.最大流问题及有关算法的改进;2.最小费用的最大流问题及有关算法。