灰色概率与统计问题及其应用

本文将灰色系统理论推广到概率统计理论,给出了有关灰色随机事件、灰色概率、灰色概率分布的定义,阐述了灰色概率的公理化体系,并对灰色概率的应用进行了研究。     

灰色条件概率与灰熵

本文先给出了一类灰色条件概率的定义,并讨论了它的一些性质及有关公式。在此基础上给出了灰色信息论中最主要的概念—灰熵的定义,并讨论了它的一些性质为以后灰信息论的研究和应用奠定些基础。     

区间值FUZZY事件的区间值概率

定义了区间值Ｆｕｚｚｙ随机事件的区间值概率，研究了它的基本性质，论述了它与通常Ｆｕｚｚｙ事件的概率之间的联系。     

简述概率的四种确定方法

本文给出了概率理论中随机事件发生的可能性大小,概率的公理化定义及随机事件概率的四种确定方法即古其方法,频率方法,几何方法和主观方法.     

Fuzzy事件之概率的一种新定义

给出了Ｆｕｚｚｙ事件之概率的一种新定义，讨论了Ｆｕｚｚｙ事件新概率的基本性质，揭示了这种新概率与原有用期望法定义的Ｆｕｚｚｙ事件的概率之间的联系。     

普通划分下F事件的全概率公式

给出Ｆ事件的条件概率定义和性质，并在基本空间普通划分下给出Ｆ事件的全概率公式。     

关于概率为O的事件和不可能事件

本文辨析了概率论与数理统计课程中"概率为O的事件"和"不可能事件"、"概率为1的事件"和"必然事件"的概念,从概率论的公理化定义出发,构造了几个例子说明"概率为O的事件"不一定是"不可能事件","概牟为1的事件"不一定是"必然事件",本文最后探讨了概率的统计学定义和公理化定义的关系,并从统计学定义出发解释了上述例子.     

导爆管爆破网路的模糊可靠性研究

对现行的导爆管起爆网路的可靠性定义进行了分析，认为“完成起爆”是一个模糊随机事件，进而提出用模糊概率定义导爆管起爆网路的可靠性，并给出了确定隶属函数的方法。     

F事件概率仿真及机械零件模糊可靠性设计

文章根据Ｆ事件概率的定义，用两种方法对Ｆ事件的概率进行仿真，首次讨论了将模糊集合转化为普通集合求Ｆ事件概率的方法，并将它们应用于机械零件模糊可靠性设计中。并用实例说明文章所讨论的方法的合理性。     

船舶驾驶失效搁浅概率的混合事件树分析

针对传统事件树不能分析和考虑人因错误为主的基本事件的发生概率及其敏感性和不确定性这一问题，通过引入模糊错误率及模糊错误概率的概念，将传统事件树中人因错误为主的基本事件的发生概率用模糊错误率表示，非人因错误为主的基本事件的发生概率用模糊概率表示。采用混合事件树方法得到了船舶驾驶失效引起的搁浅的模糊概率，定义了模糊敏感性和不确定性因子并对其进行了分析，制定了减小船舶搁浅事故发生概率的相关措施。计算结果表明，本文提出的方法在处理包含人因错误为主的事件的船舶搁浅概率计算问题时是有效的。     

灰色系统理论在林木生长量预测中的应用

本文试把灰色系统理论应用于林木生长量预测,探索其生长的灰色动态模型。建模时,桉树木生长的生理规律,采用了灰色校正模型。该模型使用呈指数规律变化的校正系数,克服了中长期预测误差较大的缺陷,从而扩大了灰色预测方法的应用范围。最后,利用生成的预测校正模型对未来经理期的生长量作出预测,与实际情况吻合较好。     

一种货运需求预测的灰色系统模型

本文以上海市货运量、货运周转量的时间序列为依据,应用灰色系统模型(Grey Dynamic Model),建立了货运中长期预测模型,并提出了至2000年的预测值。经测试,1989年的预测值与实际值相比较,吻合度高达95%以上。     

回归预测与灰色预测比较

本文以一具体事例说明,在某些情况下,用灰色系统对社会,经济等领域进行预测,要比传统的一元线性回归预测的精度更高。     

灰数运算的几个基本问题

提出了灰数Ｏ与灰数１的概念，证明了它们具有许多类似于通常数Ｏ和１的性质、同时引进了灰数的绝对值，并对其主要性质作了研究，得到了有关灰数的绝对值的若干不等式．     

灰色GM(1,1)模型的图解法

灰色GM(1,1)模型是GM模型中最基础、最核心、应用最广泛的一种预测模型.本文提出了确定GM(1,1)模型基本解有关待定参数的一种新方法——图解法.该方法能方便地确定GM(1,1)模型解的有关待定参数,既简明又直观.将图解法与解析法进行比较,结果表明,图解法与解析法的精度基本接近,能够满足工程控制的需要.     

用灰色理论预测石油总产值

本文介绍了灰色理论及其建模方法,运用它建立了石油工业总产值的灰色预测模型,并与计量经济学模型比较,指出了对上下波功问题,建立灰色模型比建立计量经济学模型拟合程度高。同时用模型计算出了1988、1989、1990、1991等四年的石油工业总产值的预测值。本文最后指出了灰色模型的局限性,提出了克服这一局限性的方法。     

灰色预测在过程控制中的应用

针对具有纯滞后的系统的控制，本文采用了一种基于ＧＭ（１，１）模型的灰色预测控制算法，这种新型控制器的主要优点是不需要掌握关于被控对象模型结构的先验信息，并具有计算简单、自适应性强等特点，是一种通用控制器，数值仿真及对比试验表明，本文采用的方案是正确的，算法是有效的。     

应用灰色关联分析方法研究湖泊污染对渔业损失的影响

运用灰色关联分析方法对湖泊水质污染与渔业损失的关系进行了分析研究，结果表明根据关联度可以找出引发渔业损失的主要污染因子，从而为评价水污染对湖泊渔业的影响提供科学依据。     

灰色参数线性规划解法论

叙述了灰色参数线性规划的基本思想和模型，总结了近十多年来求解的主要研究成果，并对该领域的进一步研究提出了一些想法和展望．