一种改进的正视图三维模型特征提取算法

随着多媒体与网络技术的迅速发展,大量的三维模型产生并被广泛使用,导致三维模型查询成为紧迫的研究内容。其中基于内容的三维模型特征提取是一个重要的研究课题。文章在研究现有三维模型特征提取算法的基础上,提出了一种改进的正视图特征提取算法,通过提取正视图的灰度统计量平均值、均方差和三阶矩为特征,提高了算法的精确度。实验表明,算法在获得较好查准率与查全率的同时,降低了算法的运行时间。     

日本科技事业发展历程、特点及其对我国的启示

第二次世界大战后,日本的科学技术在短短的几十年中得到了飞速发展,从一个科技落后的国家一跃成为世界科技强国,取得了举世瞩目的成就。从战后日本科技发展的转型、起步入手,分析其发展的历程、特点,总结其成功的经验,以期为我国的科技事业的发展提供有益的借鉴。     

语义特征造型的研究

提高特征编辑的效率是基于特征的参数化系统的关键技术．本文提出一个基于边界模型(B_rep)、构造历程树(CSG)和特征描述图(FDG)的特征模型．基于FDG的特征设计和编辑克服了传统特征造型系统的时序性和历史流的管理顺序，是一个与历程无关、非时序性的特征造型技术．     

电流型酶传感器的研究进展

综述了国内外电流型酶传感器的研究发展现状.对酶电极制备中酶的各种固定化方法的特点、优势进行了探讨;对电子媒介体对传感器电流响应增强的作用机理、种类及电极修饰等进行了阐述,并讨论了干扰因素及解决的办法;进而对电流型酶传感器的研究发展前景予以展望.     

History, status and trend about the research of paleoseismology

Paleoseismology was originated in the late nineteen century, but the modern paleoseismology formed at the end of the 1970s. Three stages (appearance, development and maturity) can be identified for paleoseismology in China. Great progress has been made in the aspects of trench technology, recognition signs, dating method and theoretical model, however, they are not developed to such a level at which the highly reliable data can be provided for the probability prediction of earthquakes. The main questions further concerned in the future include the study of geological evidence, chronology and displacement, the theoretical model about reliability, paleoearthquake feature in the region and large-earthquake reoccurrence, and new branches related with the paleoseismology in the stable continent region, usage of new technology and frontier sciences.     

利用磁控溅射仪制作平面薄膜型H2S硅微传感器

通过反应溅射 ,以硅基片 (表面上有白金加热电极 )为基底制作H2 S薄膜气敏元件 .实验表明 ,纳米SnO2 对H2 S具有较高的敏感度 ,对干扰气体的选择性较好 .性能测试表明 ,元件的特性与敏感材料的厚度、溅射气压等工艺参数有关系 ,但敏感材料的厚度对元件的特性起着决定性的作用 ,气敏薄膜有一个最佳厚度范围 .通过X射线衍射仪进行材料的微观分析 ,表明SnO2 的平均粒径大小为 8.5nm .     

基于逻辑斯蒂方程的垃圾邮件过滤特征方法的研究

随着互联网的发展,垃圾邮件成为互联网上一个日益严重的安全问题.特征选择是垃圾邮件过滤过程中的一个重要环节,直接影响垃圾邮件过滤的精度.通过分析集中度、分散度和频度这三种用来表征特征项重要程度的因素以及分析特征选择方法根据特征项的重要程度生成特征权值的方式,从而提出一种新的特征选择方法,这种方法将三种因素组合起来表征特征项对于分类的强弱,并用Logistic方程表示由组合因素表征出的特征权值,根据权值的大小选择对分类影响大的特征.实验表明这种方法对垃圾邮件的识别能力有一定的提高.     

智能拉深件工艺设计系统的关键技术

应用特征技术和人工智能技术,建立了基于特征的智能拉深类零件工艺设计系统框架,研究并实现了其中的关键技术。由于拉深成形中工艺中零件形成的特征方法,面向拉深的特征以复杂的曲面特征为主,讨论了拉深类零件中几何特征向工艺特征的转换,提出了模糊决策表技术在工艺设计中的应用,应用ＢＰ神经网络方法预测了方盒件理想毛坯外形,通过人工智能技术建立起基于特征的工艺设计知识库,使特征技术能应用于拉深类零件的工艺设计中。     

多媒体教育技术在党课教学中的应用

多媒体教育技术已广泛应用于课堂教学.研究了在党课教学中应用多媒体教育技术的问题,探讨了多媒体教育技术在党课教学应用中的特点、应用范围和方法,认为在高校党课教学中引入多媒体技术,将大大提高党课课堂教学质量,并对促进高等院校党建和思想政治工作产生积极影响.     

3G网络教育服务器负载均衡技术的研究与探讨

3G移动通信技术的发展与应用为网络远程教育提供了新的应用方向,以手持终端为求学手段的剧增将势必给基于3G网络教育站点中的服务器带采巨大的挑战．本文通过对不同服务器负栽均衡技术的研究与比较,结合TD-SCDMA中3G移动通信系统的网络特性,采用多重粒度负载均衡等技术,以最大限度地保证服务器的正常运转．     

牛顿环实验模拟多媒体课件的开发技术

牛顿环实验模拟多媒体课件是利用多媒体技术,在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５平台上用ＶＢ语言、３ＤＳＭＡＸ工具,调用ＰＡＩ函数开发而成的图声像并茂、界面友好的教学软件。本着重讨论该课件的设计思想、软硬件平台、开发技术及特点。     

地下工程的逆作法施工技术

介绍了地铁、地下商场等地下工程的逆作法施工技术，对该技术的特点、施工步骤及适用范围进行了简要总结。     

软件产品线方法在网络管理软件开发中的研究与应用

给出了软件产品线的开发过程, 把软件产品线的思想应用在网络管理领域, 建立了网络管理软件产品线的特征模型, 定义了一种网络管理软件产品线动态体系结构, 提出一种可变特征集成框架方法. 该产品线已经实现, 并在吉林大学校园网试运行, 结果表明, 使用该产品线, 可以大力度地重用已有的软件资源, 迅速响应用户需求的变化, 开发出满足用户需求的产品.     

DASPS:一个分散式多代理软件过程系统

代理机制在各个领域得到了广泛的应用,由于它的一些内在特点,代理机制在以过程为中心的软加工成环境中的应用已引起了学术界和工业界的极大兴趣．提出了一种合成式的多代理软件过程建模及实现的方法——分散式多代理软件过程系统(DASP),并对其体系结构及工作机制进行了介绍．     

基于特征量重要度LS-SVR的WSN定位方法

针对无线传感器网络(WSN)节点定位方法中采用粗测距技术时,节点间较大的测距误差导致定位准确度不足的问题,提出一种基于特征量重要度LS-SVR的定位方法L-IFSVR.该方法把未知节点到锚节点的距离作为特征量,依据特征量的重要度进行特征提取,通过对探测区域网格化采样得到训练样本集,使用最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)学习得到定位模型,在定位阶段,将未知节点的特征向量输入定位模型, 利用LS-SVR良好的泛化能力,实现对未知节点的准确定位.通过对均匀分布和C形区域随机分布的100个节点进行定位实验,结果表明,定位方法L-IFSVR能有效地降低测距误差对定位准确度的影响,减小平均定位误差,其中,均匀分布情况下L-IFSVR方法的平均定位误差相比采用相同测距技术的DV-Hop方法减小7.5~14.0%;C形区域随机分布情况下,显著减小36.5~55.2%     

江苏省体育赛事成绩信息系统研究

信息化已经成为体育赛事播报时,提升信息传播及时性、实时性的必然手段。体育赛事成绩信息系统是赛事信息化的重要组成部分,主要研究我省体育赛事成绩信息系统功能构架,提出关键技术解决方案,结合第十七届省运会应用案例,展望系统开发方向及应用前景。     

机器视觉技术在汽车纵梁装配工艺孔在线检测中的应用

为了对工业现场中汽车纵梁装配工艺孔进行加工在线检测,采用机器视觉和计算机控制技术,对图像拼接、特征提取和模式识别等算法进行分析和处理,最终实现了纵梁装配工艺孔质量的自动识别,实践证明这种方法具有可行性和实用性。     

基于改进神经网络的自动调制识别研究

自动调制识别技术可以用于排除通信系统中的非法用户及其干扰,是保证合法通信的关键措施之一。选取了几种典型的调制方式MFSK,MASK,BPSK,QPSK,OFDM,通过分析其时域特征,提取了反映调制类型显著差异的5个特征参数的新组合。为了克服标准BP算法收敛速度慢且存在多个局部最小点等缺陷,采用改进的弹性BP算法,从提高收敛速度和网络识别性能出发,构建了有效识别调制信号的弹性BP神经网络分类器。仿真结果表明,与基于决策理论的逐级判决调制识别方法相比,所设计的弹性BP神经网络分类器在SNR=0~20 dB时对以上的调制方式均具有较高的识别率,即使在SNR=0 dB时也达到了95%以上的识别率。     

卫星通信课程改革的尝试

按照西藏大学教学改革要求,在电子信息专业开设了卫星通信技术课程,该课程以卫星通信、无线通信为主要内容,简单介绍了相关通信技术的基本原理与应用及其最新发展。文章从电子信息专业本科学生的具体知识结构特点出发,说明了合理制订教学大纲,精心安排授课内容,并采用多媒体技术作为授课手段,对学生的理解与学习本课程以及提高教学效果方面所起的作用。