系统科学视阈下的复杂群决策过程研究

本文首先研究了群体决策过程存在的复杂性,然后阐述了复杂适应系统、涌现等理论的内涵,分析复杂适应系统的涌现性和复杂群决策过程的涌现机理,再则基于系统思维来探讨了复杂群体决策的全过程,以期为复杂群决策理论与方法的研究提供一种新的理论研究视角。     

涌现研究的学科演进及其系统思考

“涌现”是客观世界的一个普遍现象，诸多领域都曾对其进行过一定的描述。首先回顾科学发展中关于涌现研究的学科演进，指出系统涌现的内在特征。进而在复杂性科学框架内，分析其产生机理并置于动态系统中加以解释。最后对涌现结果本身进行评价，引发对涌现生成的进一步思考。     

网络雷达对抗系统涌现性建模

网络雷达对抗系统是电子战系统和雷达系统一体化网络化发展的新型综合电子战系统,涌现性是其复杂特性的典型表现.从系统科学的角度研究网络雷达对抗系统的涌现性,阐释了网络雷达对抗系统涌现性的内涵和构成,其涌现性具体表现为系统探测侦察涌现性、系统目标识别涌现性和系统干扰涌现性.从组成效应、结构效应、交互效应、环境效应4个方面剖析了网络雷达对抗系统涌现性的产生机理,构建了网络雷达对抗系统探测侦察涌现性、系统目标识别涌现性和系统干扰涌现性的概念模型和数学模型.仿真示例表明当网络雷达对抗系统存在信息融合和共享时,系统出现探测侦察涌现性,与涌现性产生机理分析相符.     

"元系统跃迁"与系统涌现性

涌现已成为复杂性研究的一个主题。“控制论原理研究计划”提出的“元系统跃迁”概念和思想为我们理解复杂系统涌现性与系统等级层次性之间的关系提供了重要启示。     

复杂群决策系统的涌现机理研究

本文基于复杂性科学的相关理论与方法,首先,对群决策系统的复杂性进行了界定,其次,定义了复杂群决策系统的涌现,最后,运用元系统跃迁理论对复杂群决策系统涌现机理进行了剖析,以望能为群决策的研究提供一种新的理论研究视角。     

关于系统“整体涌现性”的研究综述

"整体涌现性"是系统科学的重要概念,在系统与外界的物质、能量、信息交换中表现在子系统通过有机综合形成新结构并实现新功能的过程。多年来中外诸多学者从不同层面对"整体涌现性"的成因、机制、表现形式等做出过大量表述,现将其中较具代表性的观点做出综述。     

要加强对复杂适应性系统的研究——对自组织理论的反思

简单回顾了自组织理论的发展历史、内容和采用的方法，重点分析了自组织理论的研究对象和研究范围；指出自组织理论在研究复杂系统上的局限性——只适于研究简单巨系统，它研究的是系统演化的结果而非过程；自组织理论使用微分方程作为数学工具，要求子系统之间的相互作用要满足叠加原理而不考虑涌现的情况。在此基础上，本文提出要加强复杂适应性系统的研究，具体有两方面的工作：首先要加强计算机作为数学工具的应用，扩展对系统状态描述的范围；另外要加强对层次性的研究，重点是对涌现问题的分析。最后提出现在加强复杂系统的研究应从实际的具体系统入手。     

从系统科学角度探究“哲学始于惊讶”的本质

从柏拉图、亚里士多德开始就认为"哲学始于惊讶",但对此问题的研究仍比较粗浅。惊讶是广泛的,它是获得智慧的人脑机能基本过程。惊讶的本质是人脑内思维非简单和的涌现。从系统科学角度探究"哲学始于惊讶"的丰富本质,使哲学作为智慧和一般知识的关系有一个新角度的认识。     

用数字人工生命模型探索复杂适应系统

为了探索复杂适应系统的演化、涌现规律，介绍了一个自主开发的数字人工生命模型：Autolife，并在该系统上完成了一系列计算机仿真试验。Autolife中的数字生命都可以看作自主决策的Agent，它们用有限自动机建模；同时程序允许Agent通过变异和繁殖而完成开放式的进化。在该模型的基础上，本文主要针对Autolife涌现出来的数字生命个体行为、群体行为进行了论述，并着重讨论了组织的生成、社会性寄生、自修复等现象。数字人工生命模型Autolife中的丰富隐喻可以用于总结一般复杂适应系统的规律，包括：个体为了提高自身的适应性会把决策行为推到混沌的边缘；不同的环境会造就Agent的不同群体适应性动态行为；当系统中Agent间的交互出现因果闭圈的时候，组织会自发涌现，并且它们会展现出创生、演化、灭亡的必然发展规律。     

关于自组(织)涌现哲学

本文主要研究自组(织)涌现哲学。深入分析了自组织原理和涌现(突现)原理。认为涌现是系统自组织演化最辉煌的硕果,是系统演化的根本基石,是宇宙之砖。     

论系统思维(三):整体思维与分析思维相结合

阐述了四个有关系统思维的命题：系统思维不等于整体思维，系统思维并不拒斥分析思维，在整体观照下分析系统，在整体思维和分析思维之间架设桥梁。     

基于Agent的市场空间结构演化

采用基于agent的计算经济学方法对市场空间结构演化进行研究.Agent对以往交易信息的利用方式对市场的空间结构演化过程和分布有重要影响.根据信息共享程度不同考虑了两种极端信息利用方式:公共信息共享,个体信息利用,及在此两种极端情况之间的有限群体信息交流,研究哪种信息共享方式有利于产生中央集中市场,哪种不能.模型中利用了学习、记忆与协作机制.结果表明,在没有中央规划,没有预设任何初始空间结构的情况下,由个体间简单局域相互作用可以产生稳定的全局空间结构.在有公共信息共享或相当程度的信息交流时,市场的空间结构会从分散到集中演化.当个体没有共同的记忆信息,仅靠个体记忆信息,将不能产生集中的市场空间结构.     

基于生物网络的普适服务突现的方法与仿真

借鉴生物神经内分泌和免疫系统突现和自进化机制,提出了一种普适服务突现的服务组合方法。移动Agent设计为具有免疫行为的生物实体,并代理普适服务,生物实体通过亲合力(由生物实体匹配强度、服务质量和信任度决定)匹配形成网络,普适服务组合是由突现形成的生物实体网络提供,服务突现可以动态的调整其中的服务,这种方法自组织完成服务的动态组合和自主管理等工作。仿真结果表明方法具有良好的性能和对动态环境变化的适应性。     

对抗体系的一种建模方法研究

首先,通过实例阐明了信息交互在效能涌现中所起的重要作用;其此,提出了“基于信息关联网的体系建模方法”,为研究信息交互过程中对抗体系的效能涌现机理提供了方法论意义上的支持;最后,基于上述体系建模方法,给出了一个具体的建模实例。     

英国突现主义的理论价值与局限——从复杂性科学的发展看

19世纪末20世纪初，以英国突现主义学派为代表，在哲学层面上构建了一个层次突现进化论的体系。这个重要的哲学学派力图在反活力论与反还原论之间寻求一条中间道路。他们提出的许多观点已触及了突现的主要问题，对复杂性科学的研究具有重要的启示。     

自组(织)涌现律之研究

自组(织)涌现律是在总结现代科学最新成就的基础上,对辩证唯物主义的发展。自组涌现律在总体上描述了世界系统的创生、演化和发展的态势。自组(织)涌现律认为,我们的世界系统是一个不断创新的系统。我们的世界系统是一个不断向相邻可能性演化的过程,任何一个演化阶段都不可能跨越其相邻可能性空间而发展。我们的世界系统的相邻可能性空间在不断地增大,而我们现实的世界只是无限的相邻可能性空间的部分实现。     

基于系统动力学的装备体系贡献率评估方法

装备体系贡献率评估对于装备体系建设至关重要。由于在研究不同装备对装备体系的影响时装备体系具有涌现性，从而使得评估装备体系贡献率变得困难。为此,在对装备体系结构与效能指标分析的基础上,对装备体系效能的涌现进行了分析,并利用系统动力学模型进行装备体系效能仿真评估,提出了装备贡献率评价方法。最后,通过导弹装备体系贡献率评估进行了案例分析,对所提方法进行了验证。本文基于系统动力学对装备体系贡献率进行定性定量结合的仿真分析方法，可以给装备体系贡献率评估提供借鉴。