考虑商品促销关联效应的网络零售商动态定价模型

随着电子商务的高速发展, 如何通过最优商品定价决策来帮助企业获得最优利润已成为网络零售商运营管理的重要研究方向. 随着促销活动的频次和种类的不断增加, 商品存在促销关联效应, 不同的促销策略会对商品间的销量产生影响. 首先, 应用 Granger-LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)检验分析存在促销关联效应的商品; 然后, 使用 ADL(advanced distributed learning)-LASSO 多阶段回归建立商品需求函数模型; 最后, 结合利润函数, 构建出一种考虑促销关联效应的动态定价模型. 模拟结果表明, 该模型将 U 品牌商的线上销售总利润提升了 13.46%, 是解决网络零售商动态定价决策的有效方案.     

水库设计汛限水位动态模糊控制分析

设计汛限水位是水库运行的重要特征水位.应用模糊水文水资源学理论与方法计算水库汛期相对隶属函数,确定汛限水位,对水库汛期水位进行动态模糊控制.即根据降雨资料进行直接模糊统计确定汛期经验相对隶属函数.采用降半正态分布模拟汛期理论相对隶属函数;根据水库的实际运行情况,确定分布参数.以经验相对隶属函数为依据,调整参数,由最小二乘法优化准则和估计误差,选择经验与理论相对隶属函数的最优拟合,取两者外包线值作为水库汛期相对隶属函数的最终结果,并将其作为权重,计算不同水库设计标准的汛限水位,实现动态模糊控制.音河水库实例表明了这种方法的科学、合理与可操作性.     

基于消费者差异商品感知价值的企业最优定价

不同消费者对同一商品的感知价值往往不同.基于此差异的商品感知价值和对企业供货率的理性估计,消费者选择一个企业购买商品.垄断市场下,企业的最优进货量和供货率随着最优价格的上升而增加.由于消费者对商品感知价值分布密度的非单调性,企业的局部最优定价不一定等于其全局最优定价.在含有n个企业的竞争市场下,求出了稳定状态下的纳什均衡解并且证明了其唯一性.当企业数量n为有限个时,企业有可能采取不同的最优定价,在除两处特殊区域以外,所有企业均获得相同的最优利润.当企业数量n无限大时,所有企业的最优利润相同.     

不同理性两学生食堂最优供应模型研究

假设两学生食堂具有不同理性(即不同的自我认识),研究其利润、浪费与供应调整系数之间的关系.构造差分方程系统描述就餐人数变化规律,利用生产函数确定食堂的利润,建立不同理性下利润最大和浪费量最小的双目标优化模型.通过数值模拟确定不同理性下最优供应调整系数的取值区间,并对结果进行稳定性分析.     

供不应求季节性商品的价格控制和生产销售决策模型

讨论了蔬菜、水果等易于变质的季节性商品等在供不应求情况下的价格控制和生产销售决策模型.根据人们日常的经济活动和蔬菜水果等商品从本年度自然上市到下一年度自然上市这一周期内的需求和销售情况,给出了切合实际的假定条件,构建出模型结构,应用数学分析求极值的方法求出数值解,合理地确定了商品售价函数曲线和销量函数曲线.为组织供货销售和决定销售价格提供了理论依据,对农业生产和商业活动具有较强的指导作用.     

季节性商品的促销定价模型与算法

研究了季节性商品在促销前提下的定价问题.在综合考虑季节性商品的销售特点、销售折扣率、商品库存、商品周期衰退、商品价格等问题的基础上,建立了以利润损失最小为目标的动态定价模型,以商家需处理的货物量为约束条件,基于改进遗传算法和粒子群算法,找到了成本最优的商品定价.并通过仿真,分析了商品定价对利润损失的影响,为大中型企业的促销决策提供了重要依据.     

具有保质期的商品采购策略研究

对于不考虑保质期的商品采购策略问题，目前已有不少较好的研究成果。本文通过讨论商品的保质期和销售利润之间的关系，研究了具有保质期的商品采购策略问题。通过将同种商品按保质期的长短进行划分，在确定性需求及随机性需求的条件下分别建立了相应的数学模型。对于分段采购，在效益最大作为目标函数的情况下，给出了是否采购以及如何采购的分析结果。     

两种权重效用利润函数下的供应链合同分析

通过引进加法权重效用利润函数和乘法权重效用利润函数概念,分别讨论了批发价合同、回购合同、收入分享合同、数量弹性合同、销售回扣合同和数量折扣合同等6种经典合同在两种权重效用利润意义下的供应链的协调性问题.通过分析供应链两种权重效用利润函数的极值,讨论了供应商和销售商权重取值范围与供应链合同协调性之间的关系,并分析了权重值的变化对权重效用利润的影响.同时,指出合同的协调性与市场供需情况之间的对应关系,以及某些合同不能协调供应链的原因.     

沥青混合料理论最大相对密度确定方法探讨

沥青混合料的理论最大相对密度直接决定了沥青混合料的体积特性,从而间接决定了混合料的路用性能.通过对沥青混和料理论最大相对密度不同确定方法的比较与分析,提出了一种更加接近于实际状态的最大理论相对密度计算方法,并对其进行了试验对比验证.     

关于函数芽的相对通用形变与通用形变

用奇点理论的方法对函数芽的相对通用形变进行了研究,定义了函数芽的相对余维数和相对通用形变,给出了相对函数芽的相对通用形变定理及相对通用形变与通用形变之间的关系,并给出一个具体的例子.     

浅谈数学在价格决策中的应用

商品的价格是影响商品需求量的一个重要因素。通过两个具体问题的简要分析,叙述了数学知识在价格决策中的关键性作用。     

基于手机平台的商品采价系统设计与实现

介绍了基于手机平台的采价系统的设计原理及实现过程。在手机平台计算资源和存储资源都极为有限的条件下,提出了使用其自带的摄像头对商品包装上的条形码进行拍照,调用图像识别算法对条形码进行分析,以此得出商品的价格信息,并将其上传至远程服务器。测试结果表明,该系统能够满足日常采价工作的要求,大量节省工商系统的人力和物力。     

国内外成品油价格形成机制及其对军品价格管理的启示

石油作为重要的战略资源,特殊的公共商品,具有天然的垄断性,其价格形成不仅受市场影响,还一定程度受政府控制。目前,美国、日本和西欧等国外石油定价主要采用市场定价的模式,我国也正处于政府定价向市场定价的过渡时期。军品是特殊的商品,其公共性与垄断性一定程度上与石油相似。借鉴国内外石油价格形成机制,探讨军品价格管理的改进措施：加强市场调节在其价格形成中的作用,以适应市场经济的需要;促进军品市场竞争主体的多元化,以削弱垄断的影响;建立合理的价格调整机制,以应对市场因素的变化。     

基于系统动力学视角的武汉市商品住宅价格分析

与商品住房价格相互影响的因素很多,其关系复杂,对其进行单独分析很难取得良好的效果,而利用系统动力学则可以很好地解决这一问题。针对武汉市商品住宅市场的实际情况,借助系统理论,对影响其价格的各方面因素进行综合考虑,把其看成是一个系统,然后利用系统动力学原理对其建立相应模型并进行仿真与分析,得出武汉市商品住宅价格及其相关影响因素的变化趋势,为武汉市商品住宅宏观调控提供相关理论依据。     

商品销量的趋势分析及预测

本通过分折一部分季节性商品销量的历史资料，以时间序列分折方法为基础，找到了一种对于季节性商品未来销量较为有效的预测方法，并以某城市的啤酒销售量进行实证分析。     

商品销量的趋势分析及预测

通过分析一部分季节性商品销量的历史资料，以时间序列分析方法为基础，找到了一种对于季节性商品未来销量较为有效的预测方法，并以某城市的啤酒销售量进行实证分析。     

网络环境下信息商品的价格歧视初探

阐述了信息商品的特点及价格歧视的概念和分类,在此基础上分析了信息商品的价格歧视现象。最后探讨了网络环境对信息商品的价格歧视策略的种种影响。     

货架管理模型的选品与布局启示——以自动售货机为例

随着中国在线支付技术的发展,货架管理问题已成为零售企业面临的热点问题。具体而言,出于日益增加的商品种类数量与有限货架空间之间的矛盾,如何科学地决策自动售货机的商品种类以及设计货架商品布局以提高零售企业收益尤为关键。本研究提出了同时决策选品与货架布局的货架管理模型,目标是最大化期望总收益,约束是满足某些真实商业规则。然而该模型的约束中存在二次项难以直接求解,本研究进一步通过线性化技术将原始货架管理模型转化为整数线性规划模型,并提出与零售价、边际利润以及需求相关的管理启示,以指导零售商进行选品以及设计货架布局：一方面,当需求与边际利润满足某些关系时,随着增大,决策将由需求导向转变为边际利润导向;另一方面,当需求与零售价满足某些关系时,决策始终是零售价导向的。其优势在于零售商可以直接根据商品历史零售价、边际利润以及需求信息,决策选品以及设计货架布局,而无需求解一个整数规划模型。最后,本研究提出原始货架管理模型的抽样平均近似模型,并给出数值例子验证管理启示。     

基于Kriging方法和GIS技术的城市房价空间分异研究——以贵阳市城区为例

以贵阳市城区普通商品高层住宅为研究对象,在确立区位决定房价的研究前提下,对样本数据进行正态分布和空间自相关性检验后,采用普通Kriging方法,运用ArcGIS9.2绘制房价等值线图,直观反映地贵阳市城区普通商品住宅价格空间分布差异性。研究表明:房价呈现空间分布不平衡,中心区高,东部比西部高,南部比北部低;房价等值线由峰值区向四周递减的过程中,出现了多个次峰值区,由中心向四周递减的幅度不一致,市中心比外围的递减速度快,呈现出一定变异性。     

期货价格的马尔科夫链改进模型

首先引入马尔科夫链模型,以沪铝期市价格为例对商品期货价格进行了预测;再利用期市价格变动的量价关系得到了马尔科夫链改进模型。实证分析表明,相较于传统马尔科夫链模型,改进的模型在预测精度及效率上均有所改进。