矿井突水期间排水保障的研究

一、概述 淮北矿业集团朱庄煤矿矿井生产能力220万吨／年，矿井正常涌水量400m^3／h，矿井设计排水能力3000m^3／h。矿井地质及水文地质条件较为复杂，从1987年开采六煤至今，共在开采过程中发生6起底板灰岩突水淹没工作面事故，     

榆神矿区矿井涌水量特征及影响因素

矿井水是陕北重要的可利用资源,榆神矿区矿井水主要来源于第四系萨拉乌苏组地下水,其次有侏罗系基岩裂隙水,调查了11处煤矿的矿井涌水量,并与煤炭产量进行了比较分析,研究表明,榆神矿区矿井涌水量与煤炭产量直接相关,吨煤富水系数介于0.93～4.23 m3/t之间,一般1.2 m3/t,矿井涌水量主要受第四系含水层富水性的影响,开采达到一定面积后,大气降水直接影响矿井涌水量.这对于未来矿井防排水设计、煤矿安全生产及能源基地供水水源解决途径具有一定指导意义.     

锚、网、喷支护在大跨度离层巷道中的安全应用

五亩冲煤矿是长沙矿业集团有限责任公司生产能力最大的矿井,同时也是湖南有名的大水矿井,年设计生产能力为60万吨,矿井涌水量为4500吨／小时,因此构建一个安全可靠的泵房,是大水矿井保证安全的首要关键。-380泵房硐室是五亩冲煤矿五一采区的重点开拓工程,该硐室位于煤层底板灰岩,     

松藻矿区石壕井田东翼Ⅱ区煤层涌水量预测

利用涌水量预测方法,分析了石壕煤矿技改扩能后,矿井设计生产能力由90万t／a,提高到180万t/a的生产能力。利用现有生产水平涌水量的参考资料,对开采东翼Ⅱ区煤层-200标高水平开采提高到矿井生产能力180万t／a的涌水量预测。可供类似矿井涌水量预测提供参考。     

浅析矿井水涌水量预测的几种常见方法

矿井涌水量预测是一项复杂而艰巨的工作.分析了矿井涌水量预测中常用的几种方法和特点,提出了在矿井水涌水量实际预测中,应根据预测精度要求和水文地质特点等条件,合理选用适当的预测参数和方法.     

煤矿开采矿井涌水量预测方法现状及发展趋势

煤矿开采矿井涌水量对于煤矿防治水以及安全高效生产具有重要意义。详细阐述了矿井涌水量预测方法,并对其预测过程进行了较为详细的论述与分析。指出矿井涌水量预测方法存在的问题,针对存在的问题,提出了未来应建立多因素综合模型,将传统的单一模型进行扩大,提高适用范围和预测精度;建立基于大数据的预测,将矿井涌水量与大数据有机结合,通过大数据分析涌水量的特征预测矿井涌水量;进行系统理论综合分析,将矿区涌水量作为一个系统,从时空序列中提取地下水变化特征,为涌水量的预测提供支撑。     

降水充水类型矿井涌水量预测方法研究

矿井涌水量是影响煤矿安全生产的主要因素之一,它直接影响到矿井水文地质条件的复杂程度,关系到对矿床的经济技术评价,因此有效的矿井涌水量预测成为了矿井安全生产的重要因素。为了更有效地预测矿井涌水量,针对降水充水类型的矿井以古书院矿为例,通过分析近五年降水量和涌水量资料,利用回归分析法推导出二者定量关系式,并对近20年的降水量采用水文频率分析法分析得出平水年、丰水年的平均降水量,以此作为因变量,根据推导出的降水量和涌水量函数关系式,分别预测矿井的正常涌水量和最大涌水量,达到有效预测的目的。     

基于GM(1,1)模型的矿井涌水量预测

根据灰色系统理论,利用苏二煤矿2001-2008年的矿井涌水量资料,运用GM(1,1)灰色预测模型方法,对该矿的涌水量进行动态预测,为矿井防治水提供依据。     

矿井水综合利用

神火集团两矿井下涌水量800m^3／h以上且水量稳定，本文是研究如何将这些矿井水经沉淀，净化处理后用于电站的补水和循环冷却水的问题。     

鄂尔多斯盆地北部中侏罗统沉积相特征及其对中深部矿井涌水量的影响

为了准确预测鄂尔多斯盆地北部中深部矿井涌水量及涌水量变化规律，为矿井排水系统的升级改造和防治水工作提供依据，以典型矿井为例，通过系统研究中侏罗统延安组三段及直罗组沉积相特征和“七里镇砂岩”空间展布规律，结合充水含水层分析、工作面顶板探放水情况及采后涌水量变化规律等，探究沉积相特征对中深部矿井涌水量的影响。研究表明，直罗组一段底部的“七里镇砂岩”对矿井涌水量的影响起主导作用；辫状河河道砂坝沉积是形成厚层“七里镇砂岩”的根本原因；辫状河、曲流河及三角洲平原沉积特征的差异性是造成矿井南北两翼工作面涌水量不同的重要原因。     

亭南煤矿微震监测数据与工作面涌水量关系研究

矿井水害事故的发生,不仅会影响矿井安全生产,造成巨大的经济损失,还严重威胁着井下工作人员的生命安全。为了解决矿井水害的威胁,有效预防水害事故,分析微震监测数据即微震事件数与事件能量级与矿井涌水量之间的相关关系,提出不同时期根据微震监测数据预测矿井涌水量,合理选择排水设备,预测突水事故,达到及时预警的效果。以亭南煤矿二盘区207工作面为研究对象,分析其工作面涌水量与微震数据间的相关性,结果表明:微震事件数、能量级与涌水量呈正相关关系,两者变化趋势基本相同,能够根据微震数据的变化预测涌水量的变化。     

小波神经网络煤矿井下涌水量影响因素挖掘与预测

合理预测矿井涌水量,及时有效制订排水方案,是保证井下人员安全生产及经济开采的需要。根据煤矿井下涌水量影响因素的不确定性,选取的平均影响值通过误差反向传播网络,确定涌水量各影响因素相关程度,实现涌水量影响因素的筛选。采用小波方法对涌水量进行分析,发现其相同的季节大致有相同的走势。依据小波中的时间聚合因子,建立了基于时间序列的小波神经网络短时预测模型,对某矿涌水量进行分析。结果表明:涌水量预测最大绝对误差为4.179 7m3/d,最大相对误差为2.079%,最小绝对误差为0.000 5 m3/d,最小相对误差为0.000 2%;平均相对误差绝对值为0.482 3 m3/d,平均相对误差为0.285 7%,正确率平均达到了99.714 3%。预测指标满足了矿井涌水量排水的要求。     

矿井涌水量回归模型预测方法研究

涌水量预测一直是矿井防治水工作中重要部分,准确的预测可以预防矿井水害的发生。本文应用传统ARIMA模型对某矿过去近20年涌水量数据进行拟合建立数学回归模型,并在此基础上,考虑多因素众变量的影响,提取出涌水量数据中的趋势-循环因子、季节影响、波动因素,重新建立起数学回归模型,对两种不同方式所建立起的模型进行对比分析,结果表明:考虑多因素的季节加法模型预测结果更贴合实际,能够更好地为矿井生产服务。为矿井涌水量预测精度的提升提供了新思路和新方法。     

矿井水中悬浮物特征及其净化关键技术

基于解决含悬浮物矿井水净化处理存在的问题,重点分析了矿井水中悬浮物的特征,并对其净化的关键技术进行了探讨.结果表明,我国矿井水中悬浮物低于300mg/l的矿井占近80%,悬浮物中平均88%的粒径在50μm以下,悬浮物的平均密度约1.2-1.3g/cm3,矿井水中悬浮物的ξ电位介于-19.14mv至-30.15mv之间,表现出不同程度的负电性,与混凝剂亲和能力弱,混凝过程中矾花形成困难,混凝沉降效果比较差.为此,混凝反应的水力条件(GT值)和沉淀池的表面负荷是含悬浮物矿井水净化技术的关键,建议反应GT值在10000左右,沉淀池的表面负荷取地表水的0.6～0.8倍.     

赵庄矿井田3号煤层充水因素分析

针对赵庄矿井在基建施工中矿井涌水量较大的问题,结合矿井施工中实际涌水情况,有针对性地分析了主采3号煤层的充水因素,对矿井安全生产中防治水工作提出建议。     

亭南煤矿涌水量时间序列预测研究

矿井水害是影响煤矿安全高效开采的主要地质因素之一,而矿井涌水量的准确预测对煤矿防治水工作具有重要的意义。本文使用时间序列分析软件（SPSS）对亭南煤矿2007年1月-2019年12月月度涌水量数据分析,建立了ARIMA(1,1,1)预测模型,并利用该模型对2020年1月-2020年6月的涌水量数据进行预测,结果表明：与实际涌水量最大相对误差为2.306%,最小相对误差仅为0.464%,模型精度较高,能够很好地对亭南煤矿涌水量进行预测。     

基于人工神经网络的矿井涌水量预测

应用人工神经网络理论,提出了矿井涌水量预测的新万法.并将其与自回归时序模型进行了比较验证,结果表明,运用神经网络方法进行矿井涌水量预测,精度高,自适应性强,在数据不十分充足的情况下,效果尤其好于自回归模型.     

谭家山矿区地下水系统分析与矿井水的防治

本文通过整理大量勘探及矿井水文地质资料,分析了茅口组灰岩岩溶分布规律,指出必须从断裂的力学性质及水动力条件及其相互作用才能说明地下水系统的形成。在研究矿区地下水动态资料时,采用涌水量动态曲线图形分割法,区分哪些是降水补给,哪些是由断层导入的地表水。同时用盆地水均衡法定量评价了矿井总涌水量的这两个部分。     

辛安矿浅部水害分析与研究

针对辛安矿井田内浅部地区涌水量大,长期的无效排水对矿井生产和生态环境有影响等问题,通过进行水文地质条件分析与研究,表明辛安矿浅部主要充水水源为地表水(大气降水)、老窑采空区积水和含水层水,矿井导水通道,控制着各种进入矿井的涌水形式和涌水量的大小,所有的岩层空隙都可以成为地下水运动的通道,包括天然充水通道和人为充水通道。通过工程论证辛安矿黄沙井田-100m以上采空区是否可以进行治理,减少井下排水的问题。     

赵庄煤矿3~#煤层水文地质类型划分探讨

根据国家新颁布的煤矿防治水规定,对赵庄煤矿矿井3#煤层水文地质条件、矿井充水因素、矿井涌水量、矿井受水害影响程度及防治水难易程等方面分析,以实际资料为依据,遵循就高不就低原则,提出赵庄矿井3#煤层水文地质类型为中等型的结论,为经济合理地搞好矿井防治水工作提供了基础资料。