Web数据挖掘研究

web数据挖掘是数据挖掘技术与web的结合,介绍了web数据数据的概念、web数据挖掘的分类以及web数据挖掘的应用问题。     

基于移动Agent的Web数据挖掘技术的研究

目前上存有大量的数据信息,如何对这些数据进行有效的应用已经成了当前数据库技术研究的重点。基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了基于移动Agent的Web数据挖掘技术,各挖掘算法集中到移动Agent子系统中,并根据要求动态地创建,然后派遣它们到数据站点数据库中进行数据挖掘,提出了一种基于Web数据挖掘的模型。     

应用立方体工具计算频繁维谓词集的方法

关联规则是数据挖掘中重要的挖掘模式,数据立方体很适合挖掘多维关联规则,多维关联规则挖掘中最重要的工作是频繁维谓词集的获得.具体应用OLAPServices工具有效获得频繁维谓词集的具体方法现有书籍介绍较少.通过一个高校学生信息系统的实际例子,对经由数据立方和MDX语言对有效计算频繁维谓词集的方法进行了有意的探索.     

SDML:基于空间数据库的空间数据挖掘语言

设计了一种基于空间数据库的空间数据挖掘语言SDML.根据SDML操作的对象以及挖掘过程的不同阶段,SDML语言可以分为视图操纵语言和模型操纵语言,分别负责对于数据挖掘视图和模型的操作.详细阐述了SDML的设计思想及其设计方案,针对空间泛化和空间关联这两个典型的空间数据挖掘问题,给出了SDML解决方案.     

一个基于数据仓库Web日志的数据挖掘实例

结合实例对商务网站Web日志数据进行挖掘研究,介绍将Web数据转变为数据仓库数据的过程和数据挖掘的方法,文章的最后讲述了可视化数据挖掘技术在表现挖掘结果中的应用.     

电信客户流失预测的数据挖掘模型及其实现

本文针对如何在不同的数据挖掘工具之间交换数据挖掘结果,以使挖掘结果独立于不同的挖掘工具的问题,采用了数据挖掘语言来描述所建立的客户流失预测模型。     

Web数据挖掘及应用研究

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的产物。本在深入分析了web数据挖掘的基本概念、挖掘流程及挖掘技术后,讨论了Web数据挖掘的几点具体应用。     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是数据挖掘技术重要的应用领域.文章在数据挖掘和CRM的基本概念基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用及CRM中数据的挖掘过程.     

Xml在数据挖掘中的应用

半结构化是Web上数据的最大特点.面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术,由于Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂的多,因而面向Web的数据挖掘成了一个难以解决的问题.     

分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘

保持隐私是未来数据挖掘领域的焦点问题之一,如何在不共享精确数据的条件下,获取准确的数据关系是保持隐私的数据挖掘的首要任务.本文利用向量点积方法从垂直型分布数据中挖掘关联规则,并且保持其隐私性.给出了数量积算法和隐私挖掘的步骤,最后举例说明了如何利用数量积算法进行垂直型分布式数据挖掘.