首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

应用立方体工具计算频繁维谓词集的方法
引用本文:闫禹.应用立方体工具计算频繁维谓词集的方法[J].沈阳师范大学学报(自然科学版),2004,22(4):271-274.
作者姓名:闫禹
作者单位:沈阳师范大学,信息技术学院,辽宁,沈阳,110034
摘    要:关联规则是数据挖掘中重要的挖掘模式,数据立方体很适合挖掘多维关联规则,多维关联规则挖掘中最重要的工作是频繁维谓词集的获得.具体应用OLAPServices工具有效获得频繁维谓词集的具体方法现有书籍介绍较少.通过一个高校学生信息系统的实际例子,对经由数据立方和MDX语言对有效计算频繁维谓词集的方法进行了有意的探索.

关 键 词:数据挖掘  关联规则  立方体
文章编号:1008-374X(2004)04-0271-04
修稿时间:2004年2月25日

Applying data cube tool to calculate multidimensional verb sets
YAN Yu.Applying data cube tool to calculate multidimensional verb sets[J].Journal of Shenyang Normal University: Nat Sci Ed,2004,22(4):271-274.
Authors:YAN Yu
Abstract:Association rules is a important model in datamining.There are two kind of means to mine multidimensional association rules:inter-dimension association rules and mixed association rules.The most important work in mining multidimensional association rules is to obtain multidimensional verb sets.In the paper,we explore a helpful means to obtain multidimensional verb sets with data cube tool and MDX language through an example in students information system.
Keywords:data mining  association rules  data cube
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号