基于PIC单片机的智能语音记事器的设计

介绍了一种基于单片机的智能语音记事器的设计方法.控制器采用PIC单片机,语音录放电路由ISD1420及相应元器件构成.系统具有能够随时对当前时间/日期进行调整;能够随时输入记事时问和重录音;能够定时发出语音提醒信号和蜂鸣器提示信号;录音状态下具有密码输入和验证的功能,能够随时修改和储存密码,并且具有掉电保护和超时自动退出等功能.     

语音－文本转换技术在手机软件开发中的应用

语音-文本转换旨在将说话人语音中的词汇内容转换为计算机可读的文本输入,使计算机具有能够"听懂"人类语音的能力。基于Android智能手机平台,利用国内先进的语音-文本转换技术设计并实现了两款手机软件——商品订单查询和手机语音笔记。商品订单查询的语音功能提供了更为便捷的个性化操作。手机语音笔记的主要功能包括单人录音和多人协作录音,尤其是多人协作录音实现了多人语音交流的记录和分享。这两款手机软件具有一定的实际应用价值。     

基于语音识别的电子秘书手机

将嵌入式系统和语音识别技术结合起来,设计并制作了一款基于语音识别的新型电子秘书手机.系统在硬件上以基于PXA270处理器的XScale平台为控制核心,经RS232串口外扩语音识别和GSM/GPRS模块.以Linux作为操作系统,通过对XScale平台和语音识别模块的编程,实现了录音、语音设定闹钟时间、自动播放以及自动群发短信等功能.测试结果说明:系统特有的图形化界面以及基于语音的人机交互方式可以方便地将重要信息准时通知给多人,实现了电子秘书的功能.     

防止假冒者闯入说话人识别系统

如何防止假冒者闯入,是说话人识别研究中的重要课题之一.回放高保真录音和模仿目标说话人声音是假冒者闯入说话人识别系统的2种常见方式.该文针对用高保真录音来闯入系统进行了初步探索.高保真录音设备是一个模数转换系统,语音通过它会发生一些特性变化.通过检测语音中是否存在高保真录音设备的特性,可以检测假冒者是否在使用回放高保真录音来闯入系统.以Gauss混合模型和通用背景模型(Gaussian mixture model-universal background model,GMM-UBM)说话人识别系统为基础,用语音数据的静音段对信道进行建模,检测待识别语音与训练语音的信道是否相同,进而判断是否属于高保真录音闯入.实验表明,加入了基于静音段的信道检测后,说话人识别系统对含有假冒者闯入的测试数据的等错误率下降了40％左右.     

嵌入式智能云药箱的设计

为方便远程监护,设计一款智能云药箱,可以实现语音和LED灯提醒老人服药、设定服药时间、控制出药数量和检测药物剩余量等功能.同时,这些数据信息会显示在液晶显示器上,并通过WiFi模块传送到云服务器.监护人员通过手机终端可以实时获取到老人服药的情况,发现异常可以及时处理.给出智能云药箱的硬件与软件设计实施方案,经过运行和测试,系统工作稳定,能完成所设计的各项功能.     

不同录音环境对语音特征的影响研究

不同的录音环境会对人的发音造成一定的影响。通过听觉分析、视谱比较和声学参数测量等方法研究发音人在大学校园宿舍、教室、食堂、操场4种不同录音环境下语音特征的变化情况,总结归纳出不易受环境因素影响的语音特征、易受到影响而发生变化的语音特征,以期为声纹鉴定实践提供参考依据。     

基于智能语音情感分析的天津移动家庭宽带语音质检系统

针对外呼语音的质检目前大多使用传统的人工方式，通过录音听取判别客户满意度，费时费力，效率低下。服务热线投诉语音情感分析是运营商客户服务和客户感知质检的关键环节，为实现面向家宽外呼语音的智能服务运营，提出了一种智能语音情感质检分析技术，通过挖掘投诉语音文件的价值，并基于识别的客户情绪、语义信息等进行质检，可提前获知客户的潜在不满意倾向，进而进行针对性施策，以持续提升用户的服务体验。     

基于SPCE61A的语音系统开发

介绍一种基于SPCE061A的语音系统的开发,包含录音语音播报等功能。完成作品为小型语音控制模组,可以通过程序的不同录入完成录音、复读、语音播报等功能。     

基于Power builder的语音数据库设计与实现

文章提出了一个可以同时面向语音识别和说话人识别的汉语语音数据库,并对该语音数据库的录音方案、录音内容以及标注与存储设计作了详细说明,并部分实现了语音特征的分析功能.     

一个单人防差错工作站电控系统设计

设计了一套适应多种同类产品的单人操作防差错工作站电控系统。该系统的功能是根据输入的产品型号,确定工件取放的顺序;可监测输入工件的数量;记录各个品种的使用数量和批次;记录工人组装顺序;通过监测取放工件的时间和工件盒重量的变化情况,判断可能的存在的误操作行为,通过语音播放提醒操作者注意;对出现错误取放工件的情况,进行语音和声光报警处理。本文就其设计思想、工作原理、控制方案、程序设计等要点进行阐述。     

语音存储与回放系统

提出了一种以８０３１单片机为核心的语音存储与回放系统，介绍了系统的组成及软、硬件设计方法。该系统结构紧凑，具有灵活的录音、放音功能；语音音量自动控制功能。采用体选ＲＡＭ的方法，扩大了存储空间，使语音存储时间可以达到十几秒。结果表明，在音频信号频率为３００Ｈｚ至３４００Ｈｚ范围内，系统噪声小，语音回放效果良好。     

IC语音定时录放系统电路设计

通过将语音信号（模拟信号）输入变换成数字信号,再自动把数字信号转换成语音放大输出;这样一个过程是整个ＩＣ语音定时录放系统电路的设计思路的核心。此系统适用于办公室、教室、商场、展厅、生产线等场所进行不同时间、内容定时预告、宣传和指挥等各类事情。     

基于多模态输入的多语种实时翻译软件设计与实现

为提升移动智能终端用户的使用体验,基于微信小程序开发了一种多语种实时翻译软件,通过阿里云后台服务器PHP以及小程序系列标签转换不同格式的输入内容,实现文本、图片以及语音的多模态输入,并为用户提供28种语言的实时翻译,解决了目前市面上翻译软件安装繁琐、输入方式单一且语种较少等问题.     

开发语音处理器的几个问题

本文从实践角度出发以芯片的存贮方式和语音合成方式为依据分析了一些主流语音合成芯片的特征，提出了选择芯片的原则和方法。分析了语音作为控制信号的特点，并就语音控制脉冲的取得、电路的消抖、语音和语音控制信号的分配问题提出解决措施。另外还分析了影响音质量的几个主要方面：滤波、功放电路、录音期间的回授等并就这几方面提出改善语音质量的措施。     

编解码器ＡＭＢＥ—１０００及其在“便携式数字采访机”中的应用

现场采访、语音录音是新闻报道工作中的重要手段，目前使用的磁带式采访机体积、功耗较大、录音时间较短、语音编辑亦较困难，“便携式数字采访机”运用先进的ＤＳＰ器件实现高效ＡＭＢＥ算法，将语音信号压缩编码后，采用半导体器件作为语音信号存储载体，进行语音信号的录放。它无需任何机械装置，彻底克服磁带式采访机的缺点。本简要介绍ＡＭＢＥ算法及编解码器件ＡＭＢＥ－１０００特点，重点在其应用。包括“便携式数字采访机”开的必要性、系统构成及单元功能、器件选择、功能特点等，并对其应用进行展望。     

藏语数字语音识别仿真实验及测试方法分析

藏语数字语音识别是藏语语音识别中的基础环节。文章以藏语数字语音信号产生的数学模型为研究对象,从频域、时域、倒谱域出发,对藏语数字语音识别进行了分析,重点论述了藏语数字语音识别的原理、仿真实验及测试方法。以藏语数字语音库为数据资源,对藏语数字语音建立了训练模型并从中提取语音特征,通过模板匹配算法,获取录音数据中待识别语音的模板。实验证明已建立语音库的识别率达100%,随机录音的识别率则达90%。     

非空气传导语音的噪声特性分析及处理

喉部送话器具有很强的抗环境噪声干扰的能力，但使用时内部会产生一定的噪声。本文利用同步录音的麦克风语音信号和喉部送话器语音信号的相关性，用自适应线性滤波法提取出了喉部送话器的噪声信号，对其特性进行了分析，并提出了解决方案。     

新疆少数民族学生英语语音语料库设计研究

新疆少数民族学生英语语音语料库的设计研究是建立在数据驱动学习理论的构建上进行的。我们首先通过对研究的基本框架、思路、工具和步骤的论证，阐明了建立新疆少数民族学生英语语音语料库设计方案，并通过实验语音学语音录音、语音分析软件的操作程序和分析层面和Delphi7．0语音语料库管理系统，提出构建新疆少数民族学生英语语音语料库的可行性，以便能更好的把新疆少数民族学生语音语料库运用到外语教学和研究中去。     

语音识别错误对翻译性能的影响分析

传统的机器翻译模型均基于无噪声环境，即输入的数据是无错误的.但在实际同声传译中，语音识别不可避免会存在错误，这些错误在机器翻译过程中会直接影响其他内容的翻译.因此，统计分析语音识别错误的种类及产生的影响对提高机器翻译的鲁棒性具有指导意义.为了模拟真实语音识别错误，本文通过人工朗读NIST汉英实验测试集，并采用讯飞语音识别系统获取其语音识别结果进行统计分析，主要包括：1)语音识别错误的词性分析；2)语音识别错误的类型分析；3)语音识别错误对翻译性能的影响；4)语音识别错误对其他词翻译的影响.得出的主要结论为：名词和动词出现语音识别错误的次数较多，人名最易出现语音识别错误；同音异形字的语音识别错误出现次数最多；长度较小的句子在翻译时受到语音识别错误影响的程度更加明显；与语音识别错误词距离更近的词的翻译更易受到影响.     

汽车多功能语音监控系统设计

基于单片机（AT89S52）和语音芯片（ISD4004）研发了一套汽车多功能语音监控系统.利用速度、温度、压力以及气敏（酒精）等检测传感器,实时采集汽车的各项参数,处理后输入单片机中,与正常参数进行比较,并通过语音输出比较结果,提示驾驶员做出正确的操作,提高驾驶安全性.实际测试表明,该语音监控系统可对运行中的汽车各项参数进行实时采集,采集精度较高,并可输出高质量的语音提醒,对安全行车有一定的实际价值.