人类对于网络的认识的新发展

网络概念由来已久。然而，近年来随着计算机网络的迅速发展，人类对于网络概念的理解和关于网络演化规律的认识有了突破性的发展。作为系统思想的一个重要切入点，这些新的理解和认识具有十分重要和深远的意义。重点介绍了小世界网络（Small World Network）和无标度网络（Scale Free Network）两种值得关注的网络理论，并从系统科学的角度分析了它们提供的启示。在中国人民大学经济科学实验室师生的研究工作的基础上，对于这两种理论的关系和改进方向提出若干观点，并对这一领域的发展前景和进一步研究方向进行了展望。     

基于RTPS协议的网络传输服务

介绍了基于RTPS(Real-time Publish／Subscribe)协议的NDDS服务(Network Data Delivery Service)，及其实现数据传输的原理、特点和应用范围，并给出了应用其进行网络数据传输的方法。NDDS提供的特有属性和相关函数使其具有其它网络数据传输服务不可比拟的优势：可以应用到实时系统的数据传输之中，而且经过进一步地开发也可以应用到分布式实时仿真系统的协同运行方面。     

NS—2网络仿真器中动态路由算法的动画仿真研究

研究了基于Unix系统的大型离散事件可视化网络仿真器NS—2(Network Simulator V.2)，分析了基本网络模型C 类的设计原理，Tcl仿真脚本文件的Otcl语言建立方法，局域网模型拓扑描述，路由策略与协议算法，组件的编译等。着重剖析了分布式Bellman—Ford(或距离向量DV)路由算法，以及动态网络拓扑变化的仿真机制。设计了一个7结点的令牌环形网的动态路由仿真实例。利用Nam工具仿真实现了动态路由DV算法的动画效果，利用Xgraph工具描绘出通路上的数据流量曲线，实验结论验证了在DV路由算法下网络的通畅性，以及实际通信中数据包的抛弃、丢失和网络阻塞干扰等现象的客观存在。     

面向e-引航的近海边缘计算网络优化与仿真

为提高船舶引航过程安全性,提出了一种基于智能航标(Intelligent Navigation Aid,INA)的近海边缘计算网络(INA-based Offshore Edge Computing Network,IOECN)架构,以提供助航信息保障。重点研究网络中网元节点的布局优化问题(Layout Optimization Problem, LOP)。通过数学建模,将LOP转化为整数线性规划(Integer Linear Programming,ILP)问题。在满足网络覆盖率及连通性条件下,以网络成本最低为求解目标,并使用Gurobi进行求解、运用Matlab进行仿真展示,最终得到不同规模下的网络优化方案,验证了模型的正确性及可扩展性。     

DARPA—PRNET的现状及发展趋势

本文讨论美国国防高级研究计划局(DARPA)研制的分组无线电网(PacketRadio Network)。它提供了一种利用无线多址信道的有效方法,来实现固定或移动用户的计算机通信和本地信息的收集与分配,并可以作为一个通信子网与局域网,远程网以及卫星通信网相连。     

基于贝叶斯网络的系统可靠性评估方法研究

为了有效评估动态系统要素间的复杂行为和交互特性,提出了一种基于贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的可靠性建模与分析的新方法.该方法利用BN的不确定性推理和图形化表达的优势,能够很好地捕捉系统要素的行为与交互,以结构的方式组合各种基本BN架构为用户提供模块化和分级的途径对系统进行建模.实验结果表明该方法的可行性和有效性.从而提高了系统的灵敏度,减少了其不确定性.     

基于可生长结构的自组织神经网络研究

在可生长结构网络（Growing When Required Network,简称GWRN）的基础上,提出了有监督可生长结构网络（Supervised Growing When Required Network,简称SGWRN）模型。该模型引入线性输出层,将GWRN与径向基函数结合,构成有监督自组织神经网络学习模型。该模型能快速生长,可广泛用于监督学习。倒立摆平衡控制仿真实验结果表明该模型有效。     

基于个体选择的小世界网络结构演化

将复杂网络理论和基于博弈论的经济网络理论相结合，探讨小世界网络的结构演化问题。从个体选择的角度，以网络中个体价值优化作为网络结构演化的动力机制，用顶点度分布(P(K))、平均最短路径长度(l)、集群系数(C)作为网络结构演化判据，研究小世界网络的结构演化问题。     

WRBF网络的设计及其在混沌时间序列中的应用

结合小波网络良好的时频特性和RBF网络良好的局部特性，设计小波径向基函数网络(WRBF)，该四层网络较三层小波网络和三层RBF网络有更优的特性。网络的第一隐层对输入样本进行小波映射，完成对输入信息的压缩，第二隐层实现径向基函数的非线性计算，克服了RBF网络在处理多维样本时神经元的中心点和宽度难以确定及网络结果往往较复杂的弱点。为实现对网络结构和参数的同时优化，提出用二进制一复数混合编码的自适应进化规划，利用双倍体基因拓展染色体的信息量，加快算法的收敛速度，实现全局优化。在算法研究的基础上，利用WRBF网络对混沌时间序列进行预测，验证了方法的有效性。     

基于RED-marking 队列管理策略的TCP/IP网络仿真

提出一种新的建模方法用以分析现实中的IP网络。该方法将实际的网络系统分解为各个独立的基本单元，通过建立基本单元的状态方程来构造整个网络系统的数学解析模型。借鉴Bohacek等人的研究成果，将路由器输出端口的缓存队列用一个一阶微分方程来进行建模，在不影响仿真模型精确性的前提下，显著降低了仿真系统的复杂性；针对路由器的队列管理，在建模中采用了带标记的随机早期检测(RED．marking)策略。最后，我们构造了一个简单网络的数学模型，同时将该数学模型与Network Simulator(NS)的仿真结果进行了对比，验证了该模型的正确性。     

网络节点(集)重要性的一种度量指标

度量网络节点(集)的重要性一直是社会网络分析领域和系统科学研究领域的一个值得研究的问题。系统科学的研究方法用网络的连通性来反映系统某种功能的完整性，通过度量节点删除对网络连通的破坏程度来反映网络节点(集)的重要性．但目前这一思想并没有得到真正意义上的量化，如果不考虑连通分支的大小和形状，就不能很好地反映出不同节点或不同网络之间在结构和位置特性上的差异。本文用节点(集)被删除后形成的所有不连通节点对之间的距离(最短路)的倒教之和来反应节点删除对网络连通的破坏程度即所删节点(集)的重要性。这一工作使重要性等价于破坏性的思想得到了精细的量化。     

基于改进Smith预估补偿的网络控制系统研究

为了有效减少网络时延对网络控制系统的影响,提出了一种新的改进Smith动态预估补偿方法,实现了将前向通路的时延从闭环回路中移到闭环回路外,将反馈通路(传感器到控制器)的时延从系统中彻底消除,无需对反馈通路实施网络调度。由于补偿模型不包含网络时延,因此无需在线测量、辨识或估计网络时延的大小,适用于网络时延是随机、时变和不确定,大于一个、甚至数十个采样周期的应用场合。基于CSMA/CD(Ethernet)和CSMA/AMP(CAN bus)网络协议,仿真研究验证了该方法的有效性。     

社交网络结构对COVID-19疫苗接种意愿的影响

为提升民众接种疫苗的意愿，构建基于自我认知和他人认知为影响因素的个体接种意愿函数，运用复杂网络理论建立社交网络演化机制，研究社交网络结构和相关参数对疫苗接种意愿的影响机理，并提出相关建议，为实现社会面清零目标提供决策依据。结果表明：(1)在接种初始阶段，ER随机网络与无标度网络接种比例快速提升，而在后续接种阶段，小世界网络与规则网络的接种比例稳步提高；网络规模影响系统达到稳定状态的速度，网络规模越大，系统达到稳定状态的速度较快。(2)在社交网络中，初始接种比例、已接种群体的影响权重主要影响接种的速度；认知权重主要影响系统达到稳定状态时的接种比例，最终的接种比例与他人认知权重正相关。     

BA网络的一个等价演化模型

ER随机网络和BA网络对网络科学的发展起着十分重要的作用，在网络研究中ER网络与其等价模型可以替代使用。本文提出了BA网络的一个等价的演化模型，并解析计算和模拟了模型的节点度分布、集聚系数和平均路径长度，其演化成的结构特性与BA网络相同。在本模型的演化过程中，不需要拥有网络节点度的完全信息，没有择优连接过程，大大缩短了网络生成时间。因此，研究BA网络的性质和动力学时，可以将本模型替换BA网络。     

基于时间敏感软件定义网络的工业互联网时延优化方案

大规模工业通信网络中不同优先级的数据流量共同传输会导致网络拥塞、时延增大等问题，基于时间敏感软件定义网络(time sensitive software defined network, TSSDN)框架，提出一种网络时延优化方案。在数据链路层对工业网络中不同优先级的数据流量设计分类整形调度的增强型时间感知整形器(enhanced-time awareness shaper, E-TAS)算法，缩短网络排队时延，将最高优先级同步实时数据采取流预留的方式、将次优先级非同步实时数据采取帧抢占的方式进行调度，将低优先级非实时数据按其调度权重进行公平调度，同时在网络层结合使用基于时延的Dijkstra算法，缩短网络数据的传播时延。仿真结果表明，所提方案有效保证了不同优先级数据流量的时延要求，实现了网络总时延性能的优化。     

节点数固定的复杂网络模型初探

由于随机图模型、小世界模型和无标度模型的结构上存在交叉性，有必要对复杂网络进行新的分类。本文将复杂网络分成两类：节点数固定的复杂网络和节点数变化的复杂网络，且重点研究了前一类网络。首先时节点数固定的网络进行了细分，然后分析了在边的不同连接方式下节点数固定的网络的度分布、平均最短路长度和聚类系数等特征，最后讨论了小世界特性与无标度特性产生的原因。研究表明，节点数固定的网络大多具有小世界特性，小世界特性与无标度特性是从不同的侧面来研究复杂网络的，从而很好地解释了在许多复杂网络这两种特性能够共存的原因。     

整合库存控制的分销网络设计模型--LIM

通过对库存、定位和分配之间的关系进行研究，建立整合库存控制的分销网络设计模型——LIM(Location Inventory Model)。此模型和以往的分销网络设计模型不同之处在于，LIM将分销中心的订货费、存储费和缺货费考虑到设计模型中，并且在求解定位—分配问题的同时，也确定了分销中心订货策略中的订货点和订货量。由于两个问题是同时求解的，这使得分销网络设计中的决策更加科学。     

基于多层复杂网络的RCEP国际航线网络特征分析

“区域全面经济伙伴关系协定”(RCEP)的签署具有重大经济战略意义,为了给航空公司在RCEP协定范围内开拓航线提供参考,利用多层复杂网络的理论和方法建立基于航空公司层面的航线网络模型,多角度探究RCEP国际航线网络特征及各航空公司在航线网络中的贡献度。研究表明,RCEP国际航线网络是具有多个核心的无标度网络;全服务航空公司提高了RCEP国际航线网络各机场间的航空运输效率,低成本航空公司则是RCEP国际航线网络覆盖范围扩充的主力军。     

物流工程项目调度的最小贴现成本方法

运用工程网络(AoN)方法对工程调度模型进行研究，从而给出物流工程项目投资与调度模型，而且导出相应的线性规划模型。这不仅为现代物流工程项目投资和管理提供了可行的最小成本控制方法，同时给出工程调度模型求解新方法。     

嵌入晶格的地理网络的逾渗

研究了地理结构对复杂网络逾渗阈值的影响，提出了一个空化网络模型，并做了相应的数值计算。发现当地理约束很弱时，地理网络一般是空间上很稀疏地连接，此时，即使网络拥有抽象的拓扑结构（度分布），网络的逾渗也比网络被密集连接时容易，也就是说，稀疏连接的地理网络的鲁棒性更高。基于这些研究结果，对一些真实网络中的基本现象给出了解释。此外，基于真实网络建设的最小消耗原则，提出了一些建设性的建议。嵌入晶格的网络模型虽然在大多数情况下并不是网络产生的真实模型（比如BA模型），但当网络结构随时间的变化可以忽略时，它也可以很好地研究复杂网络上的动力学问题。