设备工程监理中投资控制的一般模型

设备工程监理制度将在我国全面建立和推行。如何在设备工程监理中，运用控制科学的思想及方法使设备工程监理科学化是一个值得研究的问题。本文建立了设备工程投资控制的一般模型。并提出了设备工程投资目标控制界限的确定方法。完善了设备工程监理的投资控制方法体系。希望对建立我国的设备工程监理制度提供有益参考。上述方法已应用在实际的大型设备工程项目监理中，使项目成本减少，投资控制方面取得显著的经济效益。     

建筑工程项目综合评价的新方法及其应用

利用线性投影方法借鉴价值工程的思想，从建筑工程项目的和成本两个方面，对涉及多个因素的工程项目进行综合评价，给出综合评价的新方法。首先，根据专家对工程项目功能的评分用线性投影和方法确定功能综合评价系数，然后与各工程项目的成本系统共同构造综合评价指标，根据综合评价指标的大小来评价各工程项目的综合效果。文中对两个案例进行了建模计算，并将计算结果与价值工程以及模糊聚类方法的分析结果进行比较，得到了满意的效果。     

综合集成研讨厅在大型工程物流中的应用——三峡工程散装水泥/粉煤灰实时调运指挥系统

大坝等大体积混凝土工程是三峡工程二期建设的核心,水泥、粉煤灰需求大、供应体系中生产厂家分散、装卸储运能力有限、环节众多、需求和供应具有不确定性、易发生异常,尤其是粉煤灰作为火电厂的一类副产品,产量随电力市场波动,品质难以统一,物资供应组织难度很大.基于从定性到定量的综合集成研讨厅原理,研发了三峡工程散装水泥、粉煤灰实时调运指挥系统,建立了由调度主管统一协调指挥和需、产、运、储、供、管等各方参与的工程物流调度指挥综合集成研讨厅——调度中心在调运指挥系统的多源信息环境和调度决策支持环境下,调度中心按照调度例会制度,综合运用信息集成、理论方法集成以及人机协同等方法,进行物资的常规调度和应急调度决策.该系统成功应用于三峡工程建设中,产生了明显的经济效益和社会效益,是综合集成研讨厅在大型工程物流中的典型应用案例.     

工程飞行仿真实时管理调度模型的研究与实现

结合某大型工程飞行模拟器的开发,为实现复杂飞行仿真系统的快速构造和实时调度,基于客户/服务模型,建立了一种面向分系统服务对象的管理调度模型。本文首先介绍了该工程模拟器的结构与功能,然后对这种管理调度模型进行了详尽阐述,并给出了该模型在工程中的具体实现。     

自动化立体仓库输送系统调度的优化仿真及其应用研究

分析了自动化立体仓库输送系统的若干调度问题,给出了启发式调度规则和优化算法,建立了该离散系统的仿真Ｐｅｔｒｉ网模型,在此基础上,对系统进行了动态的优化仿真,仿真结果表明了调度规则和算法的正确性和有效性,使得系统物流更加畅通和平滑。     

基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化问题

针对逆向物流车辆路径优化问题研究在产品回收定价调整和车辆路径优化调度结合方面存在的不足，以智能回收箱为研究对象，考虑多频次回收和车辆共享调度策略，提出基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化方案。首先，构建了智能回收箱回收量与回收定价的线性函数；然后，构建了包含共享车辆运输成本、维护成本、违反时间窗惩罚成本和环境外部性收益之和最小化的逆向物流回收运营成本模型，并建立了回收中心产品的最大化收益模型；其次，根据模型特点设计了考虑智能回收箱地理位置、回收频次和回收时间窗的时空聚类算法，进而提出一种改进的混合算法，该混合算法结合了遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点进行了算法间的优势互补，同时采用了精英保留策略，增强了混合算法的搜索性能，并通过与HGA算法、GA-TS算法和HACO算法进行比较分析，验证了模型和算法的有效性；最后，结合重庆市某智能回收物流网络的实际数据进行优化研究，分析了不同产品定价下的回收频次和车辆共享调度情况。结果表明，本文所提的模型和算法能够进行产品回收定价策略的有效选择、产品回收车辆的资源共享以及合理的车辆路径优化调度，并可在回收中心获得最大化收益的同时有效降低逆向物流的运输成本，进而为逆向物流企业进行产品回收定价和车辆回收路径优化调度提供方法支持和决策参考。     

基于有向循环图的多学科设计优化模型调度方法

复杂产品的多学科设计优化过程中，往往会涉及到不同学科的专业分析模型以及各种商业软件应用的集成调度运行问题。在多学科设计优化过程中模型应用集成的基础上，结合设计模型的调度需求，研究了多学科模型的调度运行，并给出了基于有向循环图的通用模型调度解决方案，包括回路探测算法和模型调度算法。最后设计并实现了支持复杂产品多学科设计优化软件框架——iDesign的调度引擎，并以一个设计模型的调度为例，验证了方法的正确性和可行性。     

考虑盲区的多移动传感器地面目标检测跟踪调度方法

针对地面目标检测跟踪任务以多移动传感器系统为调度对象，提出一种考虑盲区的传感器调度方法。首先，建立了目标检测模型，基于贝叶斯风险理论给出了目标检测损失的计算方法以评估检测性能。然后，考虑多普勒盲区和视野盲区的影响，建立了目标跟踪模型，并给出了基于盲区信息辅助的目标跟踪算法以应对盲区出现时目标状态估计问题。最后，建立了传感器优化调度模型，结合检测损失、跟踪精度、传感器能耗等因素建立了目标优化函数。仿真结果表明，所提调度方法能够有效解决多移动传感器协同调度问题，所得的最优调度方案可在兼顾检测性能、跟踪性能和控制能耗的同时，使整体作战收益达到最佳。     

活动成本目标MMRCPSP并行调度方案

给出了考虑可重用资源约束的活动成本目标多模式资源受限工程调度问题的数学模型,结合多模式问题的特性给出了并行调度方案,提出了一种活动—模式联合调度策略,并设计了模式的优先调度规则,其中考虑了活动先序相关成本因素,包括悲观的先序相关成本因素、乐观的先序相关成本因素和折衷的先序相关成本因素。基于改造PSPLIB的算例测试表明,在考虑折衷的先序相关成本因素时所取得的计算效果相对较好,可以在现实工程调度中作为主要优先规则来使用。     

投资具有模糊性的鱼雷可靠性指标分配方法

鱼雷的投资是给出一个可以接受的范围,也就是说,投资具有模糊性。在鱼雷生产费用与可靠度的关系和鱼雷广义维修费用期望值与可靠度的关系基础上,建立了投资具有模糊性时鱼雷可靠性指标分配模型,提出了投资具有模糊性时鱼雷可靠性指标分配方法,并给出了该方法的工程应用算例。结果表明,方法科学合理、简单实用,具有一定的工程应用价值。     

KMG:考虑逆向物流的无人机路径规划策略研究

物流领域无人机派送正成为一种快捷高效的派件方式和应用热点.针对于正向、逆向的物流数据,无人机派送是国内外大型物流企业实施高效物流派送的重要手段.本文提出了一种融合拓展性K-Means++算法和遗传算法的路径动态规划模型(KMG),实现包含逆向物流的无人机调度策略.KMG模型将逆向物流路径融入正向物流路径之中,采用加权聚类算法确定不同属性包裹所需派送无人机的最小数量.在每一簇坐标数据的连通图中,采用遗传算法求解TSP问题,并对可行解进行编码,最终求解出最小欧拉回路.在仿真实验中,KMG模型比独立逆向物流派送的成本减少20.08%,使用拓展性K-Means++聚类计算的时间比传统K-Means算法缩短了298.85%.     

带有限缓冲区的知识化制造单元无死锁调度

鉴于制造系统无死锁随机调度问题研究的缺乏,在加工时间、工件到达以及产品需求到达均为随机的生产环境下,研究了带有限缓冲区的知识化制造单元无死锁随机调度问题.针对自动机对定量指标描述能力的不足,首先给出了一种费用自动机概念.在同时考虑工件加工、库存以及缺货费用的情况下,采用无限时域折扣准则下马尔可夫链建立了单元的费用目标函数,通过一致化技术对目标函数进行离散化处理,得到目标函数的随机动态规划模型,分析并证明了单元最优目标值函数的性质.为了克服离散状态空间组合所产生的维数灾问题,提出了一种基于仿真和函数逼近的启发式近似动态规划算法对模型进行求解.在上述研究基础上,构建了一种单元无死锁随机调度策略,以保证单元安全高效地运行.最后,通过实例研究对无死锁调度策略进行了验证.     

公共物流中心扩建规模优化模型研究

同时考虑物流规划部门及客户的利益,采用双层规划模型来描述物流中心扩建规模优化问题。上层规划从决策者的角度出发,使系统总费用最少;下层规划描述用户对物流中心的选择行为,在用户费用最少的情况下,向各个物流中心分配需求,以使扩建后的物流中心的能力得到最大程度的利用。并应用灵敏度分析方法进行了求解。最后用一简单算例验证了模型及求解方法的可行性和有效性。     

An extended model for project portfolio selection with project divisibility and interdependency

In this paper, we develop an extended model for the project portfolio selection problem over a planning horizon with multiple time periods. The model incorporates the factors of project divisibility and interdependency at the same time for real-life applications. The project divisibility is considered as a strategy, not an unfortunate event as in the literature, in choosing the best execution schedule for the projects, and the classical concept of “project interdependencies” among fully executed projects is then extended to the portions of executed projects. Additional constraints of reinvestment consideration, setup cost, cardinality restriction, precedence relationship and scheduling are also included in the model. For efficient computations, an equivalent mixed integer linear programming representation of the proposed model is derived. Numerical examples under four scenarios are presented to highlight the characteristics of the proposed model. In particular, the positive effects of project divisibility are shown for the first time.     

多模式资源约束型折现流时间-费用权衡项目进度

传统离散时间-费用权衡(DTCTP)项目进度研究以费用最小化为目标，无资源约束和间接费用，这与实际工程项目的实施不相符。提出多模式资源约束型折现流时间-费用权衡项目进度问题(MRCTCTPDF)，以净现值为优化目标，考虑项目执行中的各项资金流：活动费用、业主的支付及与奖惩机制联系的奖金(罚金)、项目的间接费用；并且将活动费用区分为不变费用和可变费用。建立MRCTCTPDF的数学模型，通过一个数值实例验证模型的有效性。结果表明，项目的最优进度安排与业主的支付行为及资源约束密切相关，这对承包商进行项目工期-费用权衡决策具有重要的借鉴意义。     

考虑多重不确定性的托管药房物流调度优化

为有效控制药房托管的药品物流运营成本,本文首先结合时空网络架构,将托管药房的药品物流调度过程描绘成一种多层时空网络,继而将研究问题构建为优化领域中的多重货物网络流问题.在此基础上,综合考虑药品物流调度过程中的需求不确定性、配送服务时间不确定性以及药品供应成本的可变性,建立基于药房托管模式的药品物流调度随机优化模型并设计具有挑选规则的混合遗传算法进行求解.参数测试表明,当挑选判断系数设为0.6时,求解算法可以收敛到比较理想的解;算例分析表明,本文所设计的随机优化模型在各决策回合的解与完全信息模型解之间的逼近程度不一,但总误差仅为0.56%;敏感性分析则发现药房最低安全库设置存在一个最优均衡点.     

基于聚合算法的失效相关多部件系统维修策略优化

针对多部件系统维修策略优化问题,在考虑失效相关和经济相关的基础上,从建模和求解算法两方面展开了研究。建立了多部件系统折扣准则模型,得到了维修费率的最优方程,并转化为线性规划问题。采用聚合算法减小线性规划问题的规模,并利用迭代算法求得其最优解。最后通过数值算例,说明了失效相关程度对折扣总成本以及最优维修策略的影响,探究了模型中成本参数对维修策略的影响。算法对比的实验结果显示,采用聚合迭代算法可以有效提高运算速度,降低内存占用。     

活动重叠对缩短资源受限项目工期有效性研究

活动重叠是项目赶工的一种常用手段,但并非所有活动的重叠执行均能有效缩短项目工期.识别和评估项目中活动重叠对缩短项目工期的有效性,避免无效的活动重叠及资源的浪费,对于解决资源受限项目调度问题具有重要的理论和现实意义.针对现有进度生成机制在处理带有活动重叠的资源受限项目调度问题上的不足,本文建立整数线性规划模型并对小规模算例进行精确求解.在对求解结果统计分析的基础上识别影响活动重叠有效性的关键因素,为项目调度中制定重叠策略提供指导.通过一个算例验证预先识别有效的活动重叠对提升启发式算法性能和优化项目调度结果具有积极作用.     

钢铁企业副产煤气多周期动态优化调度

综合研究了钢铁企业整个能源系统,根据用户的不同性质设计了混合整数线性规划法(MILP)对其煤气分配进行优化从而达到全局成本最小化,解决了钢铁企业副产煤气短时间不平衡问题.案例分析证明,该方法取得很好的优化结果,与前人的方法相比,节约了5.1%的成本.