一种基于语义的Web服务组合方法

在考虑服务语义匹配和服务质量(Quality of Services,QoS)的基础上,利用子服务间及其内部低耦合高内聚的特性,提出了一种基于语义的Web服务组合算法.该算法定义了用户关注度(Customer Attention,CA)和最优信息组(Optimal Information Group,OIG),充分利用语义本体的特性,从信息和QoS两个方面筛选最优原子服务集,从而提高服务的查准率与查全率,增强与用户的交互能力.     

一种基于QoS的扩展语义Web服务发现方法

如何从大量的Web服务集合中找到满足用户要求的服务是Web服务技术的关键,然而现有Web服务缺乏对QoS信息的描述,不能满足用户对服务QoS的需求.本文基于OWL-S本体扩展了profile描述,将QoS本体引入OWL-S,在基于SOA工作框架以及P2P网络的基础上,设计了Web服务发现框架,并在该框架中引入了QoS管理模块.服务匹配过程分为两个阶段:第一阶段为基于服务功能的匹配,服务的功能主要从inputs、outputs、preconditions和effect描述;第二阶段为基于服务QoS的匹配,QoS属性从time、cost和reliability描述,以满足用户对服务质量提出的要求.实验结果表明该模型可以有效地增加Web服务发现的有效性.     

基于QoS的Web服务本体模型研究

语义Web服务是结合语义Web和Web服务两方面技术的一门新的研究课题.对于Web服务的语义描述是多方面的,可以是功能性的属性也可以是非功能性的属性.本文在分析服务质量各方面属性的度量及属性之间相互关系的基础上,利用语义网的本体技术,对Web服务进行QoS本体建模,分析设计了一个基于QoS的Web服务本体模型.     

基于服务质量的Web服务组合模型

分析了Web服务主要的非功能属性因素,探讨了这些因素对Web服务的服务质量所产生的影响.提出了Web服务的QoS评价方法,并将Web服务的QoS作为Web服务选择的条件之一.构建基于QoS的Web服务组合模型,利用查找后继Web服务的选择方法,实现Web服务的有效组合,使得组合Web服务既能满足用户的功能需求,又达到用户个性化服务的目的.     

一种带QoS约束的语义Web服务选择方法

为了对语义匹配产生的Web服务集进行二次选择,提出了一种带QoS约束的语义Web服务选择方法.该方法首先扩展了OWL-S模型中的QoS描述信息,提出了具有服务语义与服务质量描述能力的可扩展的OWL-SQ服务描述模型,以此作为服务质量支持与约束,然后基于决策理论和归一化算法,给出了针对OWL-SQ模型中各种非数值型和数值型质量属性的无量纲化处理方法,提出了QoS匹配矩阵构建算法及服务选择方法,以综合评价与选择最优侯选服务,通过实例测试其性能,结果表明基于OWL-SQ服务描述模型的服务选择方法,提高了服务选择的效率与查准率.     

基于语义的Web服务匹配算法的研究

服务匹配是Web服务发现中一个很重要的部分,在一个动态的环境中尤其更需要有效的匹配算法.针对目前Internet中,基于WSDL、UDDI等技术的Web服务发现方法的描述缺少灵活性和表示性的不足,本文提出了一种基于语义的Web服务匹配算法,其核心思想是用OWL-S进行服务描述并将其发布后,通过对服务模式中的不同参数和用户需求中功能的测度来判断服务与用户需求的匹配程度,然后选择出在阈值范围内的服务,从而使用户能够获得更满意的服务选择.     

一种基于OoS的扩展语义Web服务发现方法

如何从大量的Web服务集合中找到满足用户要求的服务是Web服务技术的关键,然而现有Web服务缺乏对QoS信息的描述,不能满足用户对服务QoS的需求。本文基于OWL-S本体扩展了profile描述,将QoS本体引入OWL-S,在基于SOA工作框架以及P2P网络的基础上,设计了H9I服务发现框架,并在该框架中引入了Web管理模块。服务匹配过程分为两个阶段：第一阶段为基于服务功能的匹配,服务的功能主要从Inputs、outputs、preconditions和effect;描述;第二阶段为基于服务QoS的匹配,QoS属性从;time、cost:;和reliability描述,以满足用户对服务质量提出的要求。实验结果表明该模型可以有效地增加Web服务发现的有效性。
     

QoS本体在语义Web服务发现中的应用研究

通过分析语义WEB服务、语义功能本体和QoS本体的描述,研究基于QoS的语义WEB服务发现及其相关的问题,建立了面向WEB服务应用的QoS模型,并基于语义WEB服务发现和已经建立的QoS模型提出WEB服务发现框架。最后,给出了实例,建立了这种框架下的语义功能本体和QoS本体。     

一种基于语义匹配的Web服务混合选择机制

为更好地选择满足用户需求的Web服务,提出1种兼顾语义匹配和服务质量(QoS)属性的服务混合选择策略及分析框架,该策略先选择出满足语义匹配的服务集,然后按服务的QoS值在该服务集里选择最佳QoS性能服务,这种混合式选择策略同时满足服务的功能要求和非功能要求,提高了服务选择的正确性和可用性.给出结合语义匹配度和QoS指标值的Web服务混合选择算法,并对多种控制结构进行了分析,为动态服务组合产生增值效果奠定了良好的基础,促进了Web服务的应用.     

面向语义Web服务的本体及融合机制

为解决现有的Web服务缺少形式语义支撑，导致Web服务的自动选择和组合困难的问题，该文提出一种基于本体的语义Web服务架构SOA-2，定义了Web服务本体。并实现QoS和上下文信息在SOAP消息中的嵌入和传递。设计了概念关联、角色关联和个体关联适配器．实现分布式本体的融合。与已有的方法相比，针对服务选择和组合的智能需求，本文提出的服务本体综合考虑QoS和上下文因素，并给出了基于适配器的分布式本体融合方法。     

Web Service Description and Discovery Based on Semantic Model

A novel semantic model of Web service descrip tion and discovery was proposed through an extension for profile model of Web ontology language for services （OWL-S） in this paper. Similarity matching of Web services was implemented through computing weighted summation of semantic similarity value based on specific domain ontology and dynamical satisfy extent evaluation for quality of service （QoS）. Experiments show that the provided semantic matching model is efficient.     

Efficient Composition of Semantic Web Services with End-to-End QoS Optimization

The efficiency of QoS-aware service composition is important since most service composition problems are known to be NP-hard. With the growing number of web services, service composition is like a decision problem on selecting services or/and execution plans to satisfy the users' end-to-end QoS requirements (e.g. response time, throughput). Composite services with the same functionality may have different execution plans, which may cause different end-to-end QoS. This paper presents a model combining semantic data-links and QoS, which leads to an efficient approach to automatic construction of a composite service with optimal end-to-end QoS. The approach is based on a greedy algorithm to select both services and execution plans for composite services. Empirical and theoretical analyses of the approach show that its time complexity is O(mn²) for a repository with n services and an ontology with m concepts. Moreover, the approach increases linearly in time when using an index to search services in the repository. Tests with a repository with 20 000 services and an ontology with 300 000 concepts show that the algorithm significantly outperforms current existing algorithms in terms of composition efficiency while achieving optimal end-to-end QoS.     

一种支持QoS约束的Web服务质量模型

为了满足在组合Web服务中提供服务质量支持，提供有保证的QoS（Quality of Service）的需要，以及针对目前在组合服务中，很少提供对服务质量支持的问题，建立了一个Web服务质量的模型．该模型为所有服务建立了一系列的质量指标，并对它们进行量化，得到量化值．最后在此模型的基础之上，在组合服务中建立了一个服务质量驱动的服务选择机制，从而可以实现所有在组合服务中的服务都是最优的．已经基于Microsoft．NET实现了一个原型系统．     

An ontology-based service matching strategy in grid environments

An efficicnt ontology based service searching scheme is put forward in this paper by introducing semantic information into grid systems. The ideas of ontology and OWL (Web ontology language) are applied to establish a uuiform abstract concept model and standardization for grid services. We propose a general framework of ontology-based service discovery sub-system, which includes ontology storage module, context based domain selection module and specific service matching module. Implementation policies are also presented in this paper.     

一种基于QoS约束的Web服务选择和排序模型

提出了一种基于QoS约束的Web服务选择和排序模型,在研究Web服务的三维QoS模型的基础上设计基于QoS约束的服务选择模型,进一步研究服务效能的概念和量化方法并设计基于服务效能的排序模型.该模型的原型系统已经在国家地质调查网格中得到应用,结果表明模型能够有效保障用户对服务的需求,具有很高的查准率、响应率以及较好的负载均衡能力,提高了基于面向服务架构(SOA)的网络应用的可用性.     

一种支持QoS约束的Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.本文提出了一种支持QoS的Web服务发现模型,该模型增加了Qos代理中心机构,并引入监控和反馈机制.在满足用户对Web服务功能需求的基础上,它以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据结合QoS代理中心的监控器、量化器、选择器、管理器对Web服务的非功能性属性进行量化,实现服...     

一种基于信誉度的Web服务质量预测方法

基于现有的服务质量预测方法大多是以其他用户的使用感受为依据,但前提部是假设这些信息是准确可信的,一旦这个假设难以得到保证,那预测的结果将会出现重大偏差.从服务用户信誉度的角度,提出一种Web服务质量预测的方法.首先介绍该方法的基本思想与主要过程,随后对评价用户信誉等级划分、评价用户信誉度计算以及服务质量的预测算法等内容进行重点分析:最后,通过仿真实验,将本文提出的方法与传统的算术平均值法进行比较.研究结果表明:该方法能有效提高Web服务质量预测的准确性.     

基于OWL—S／UDDI的Web服务发现机制

提出了一种基于OWL-S／UDDI的Web服务发现机制,实现了基于语义的Web服务发现。此外,它采用了一种高效的匹配机制,使得查询语义Web服务的效率得到提高。该机制使用自行开发的OWL／UDDI服务发现系统进行了实现和验证。