具有部分缺失数据时两个Weibull总体的估计和检验

本文讨论了具有部分缺失数据时两个Weibull总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验．证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限分布,并讨论基于精确分布的检验问题．     

缺失数据情形下两个Poisson分布总体参数的估计和检验

本文对具有部分缺失数据的两个poisson分布总体的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题进行了进一步的讨论.证明了估计的相合性和渐近正态性,给出了检验两总体参数相等的检验统计量和检验统计量的极限分布.     

具有部分缺失数据的两个幂分布总体参数的估计与检验

研究具有部分缺失数据的两个幂分布总体中的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题．证明了估计的强相合性以及渐近正态性,给出检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布．     

两个名义尺度总体参数的估计与检验

本文首先讨论了名义尺度总体的参数估计，然后在研究了似然比统计量极限分布的基础上，给出了两个名义尺度总体相等的似然比检验方法．     

定时截尾情形下几何分布参数的估计和检验

本文讨论了定时截尾情形几何分布参数的极大似然估计,证明了参数的极大似然估计的相合性质和进一步的渐近正态性质,给出了检验两几何总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.其结果对于离散型总体分布的参数估计问题具有普遍的现实意义.     

具有部分缺失数据两个双参数指数总体的估计

本文讨论了部分缺失数据两个双参数指数总体的参数估计问题．证明了估计的强相合性和渐近正态性。     

关于协方差的U统计量检验法

讨论了两个总体协方差差异的检验问题,给出了该检验问题的U统计量.该检验方法不仅适合参数统计结构,也适用于非参数统计结构,与经典的Pearson矩相关系数检验法相比,其渐近相对效率为1.     

名义尺度总体的共轭先验分布中参数的确定

本文主要就几种情况讨论了名义尺度总体的共轭先验分布中参数的确定问题．     

定时截尾情形下指数分布参数的估计

本文讨论了定时截尾情形下指数分布参数的极大似然估计问题,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了估计的进一步的渐近性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义.     

总体分布相等的统计决策分析

本文将两总体及多总体分布相等的非参数假设检验问题转化为寻求最优决策函数的统计决策问题．     

均匀分布U[-θ,θ]参数θ的几种估计量

研究了一类单参数均匀分布U[-θ,θ]的参数θ的点估计问题,给出了θ的极大似然估计量、矩估计量和其他形式的估计量,对几种估计量的无偏性进行了讨论.通过添加纠偏系数得到θ的四种形式的无偏估计量,对它们的有效性进行了比较分析.结果表明,基于极大似然估计量所得到的无偏估计最有效.     

双指数分布位置参数的经验Bayes检验问题：NA样本情形

讨论了双指数分布位置参数的经验Bayes（EB）检验问题，利用同分布NA样本构造了EB检验函数，在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度．     

相依样本下参数的经验欧氏似然比统计量

在强平稳的相依样本下讨论半参数模型参数的经验欧氏似然比统计量.     

生产曲线模型中尺度参数检验问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数的假设检验问题,并分别给出修改似然比统计量在三个备样假设下的渐近非零分布。     

复情形下生长曲线模型尺度参数检验问题

本文讨论了复情形下生长曲线模型中尺度参数的假设检验问题，并分别给出修改似然比统计量在三个备样假设下的渐近非零分布．     

最大似然估计的教学方法

最大似然估计法是到目前为止最重要也是用得最多的参数估计方法.对最大似然估计的讲解给出了新的尝试,并在教学中取得了良好的效果.     

两m相依样本参数差异的经验似然置信区间

本文将经验欧氏似然应用于半参数模型,讨论了在此模型下两强平稳m相依样本参数差异的经验欧氏似然置信区间,证明了其经验欧氏似然比统计量的渐进χ^2分布性,并给出其经验似然置信区间.     

关于双参数指数型分布次序统计量的分布性质

给出了双参数指数型分布的分布函数和密度函数,探讨了双参数指数型分布的次序统计量的一些重要分布性质。证明了服从双参数指数分布的随机变量X_(1),X_(2),…,X_(n)不相互独立,且不服从同一分布,但是得到了X_(i),X_(j)之间满足TP_2依赖;同时证明了对于任意ij,有RTI(X_(j)|X_(i))、LTD(X_(i)|X_(j))和RSCI成立。