在多匹配病例-对照研究中优比的小样本研究

Ｍｅｈｔａ等多（１９８５）指出了建立在计数统计基础上的多匹配病全－对照研究中优化的精确检验的重要性。这里提出了两种新的基于估计和似然比的精确检验法,对这三种精确检验法进行了比较,并把它们与渐近检验作了比较,说明了在样本设计的双国检验中基于似然比的精确检验具有优越性。     

基于似然比的多步多重比较检验(英文)

似然比检验是假设检验中一个重要方法,不少最优检验都是似然比检验.文中对带有对照组的多重比较问题提出了一种新的逐步检验法,该检验法正是建立在似然比检验的基础上的.同原有的方法相比,它既能对带对照组的多重比较问题作出更详细的检验结果,推断出究竟哪些新的处理方法效果真正优于对照组的;而且这种逐步检验法只需要至多k-1次假设检验,而它的热却逼近需要2^k-1次检验的完全检验法的势.     

VaR准确性检验的T检验法

根据VaR失败率检验法的定义,通过利用组合的方式获取检验样本和构造服从T分布的统计量,得到检验VaR准确性的新方法——T检验法。T检验法所接受的模型不仅在似然比检验法下能被接受,且在同一置信度下T检验法所接受的模型比似然比检验法所接受的模型的准确性更高。最后通过实证分析进一步说明T检验法比似然比检验法能更好地检验VaR的准确性。     

正交饱和设计中广义似然比检验的势函数(英文)

在试验误差服从正态分布的条件下,为Al-Shiha和Yang提出的正交饱和设计逐步检验法确定了一个势函数．该方法是由正态假设下的广义似然比检验统计量导出的,原先只能通过随机模拟来与其他方法比较．通过本文导出的势函数解析式,使得有可能将该方法与著名的Lenth方法等进行精确比较．     

广义p值与多元随机效应模型的精确检验

在多元随机效应模型中,一般采用似然比检验或者其他近似方法检验关于回归系数矩阵的统计假设.这些方法都不是精确的检验.为了得到一种精确的检验,方法是把广义p值应用到多元随机效应模型中.模拟结果显示,在小样本情况下,广义检验可以控制检验水平,且比似然比方法有更好的检验效果.     

部分缺失数据两个特殊指数总体的估计和检验

讨论了在部分缺失数据的情况下,两个特殊指数总体的参数估计和基于相同总体的似然比检验.证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限公布,并讨论了基于精确分布的检验问题.     

部分缺失数据两个特殊指数总体的估计和检验

讨论了在部分缺失数据的情况下,两个特殊指数总体的参数估计和基于相同总体的似然比检验。证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限公布,并讨论了基于精确分布的检验问题。     

鱼类体长生长方程两种比较方法的模拟研究

本文以ｖｏｎＢｅｒｔａｌａｎｆｆｙ鱼类体长生长方程为模型，对１２个不同鱼类群体的参数统计量分别作１０００次模拟，进一步采用ＨｏｔｅｌｌｉｎｇＴ２检验及似然比检验两种方法对原始参数统计量与模拟参数估计量一一作比较．似然比检验结果表明，两种估计量的差异几乎皆不显著；而ＨｏｔｅｌｌｉｎｇＴ２检验结果却与鱼类群体的样本含量有关：随着样本含量的增多，差异不显著的次数逐渐减少．因此，在比较不同的ｖｏｎＢｅｒｔａｌａｎｆｆｙ鱼类体长生长方程时，不宜应用ＨｏｔｅｌｌｉｎｇＴ２检验方法．     

Two-way空间自回归随机效应面板数据模型的检验

本文研究了一类Two-way空间误差自回归随机效应面板数据模型,利用拉格朗日乘数法和似然比检验法讨论了空间效应、个体效应和时间效应的联合检验问题.     

排序集抽样下总体参数的修正似然比检验方法

基于排序集样本讨论了总体参数的修正似然比检验,并进一步比较了该检验与传统的似然比检验在参数空间上的功效,从假设检验的两类错误角度说明了基于排序集样本的修正似然比检验的优良性.     

具有AR(2)误差非线性回归模型的联合检验

在讨论了具有AR(2)误差的非线性回归模型相关性和异方差性的联合检验的基础上, 首先导出了关于误差相关性和异方差性的似然比检验统计量和Score检验统计量, 然后根据参数正交变换, 得到了修正的似然比检验统计量和修正的Score检验统计量, 推广了文献［1］的结果。     

混合总体中广义似然比检验研究的进展(英文)

在正则统计模型中,广义似然比检验其方法简洁而有效.但在经济、生物学等领域中有着广泛的应用的混合总体中,因其正则条件不再成立,使得广义似然比检验要困难复杂得多.概述了在混合模型中广义似然比检验研究的进展,特别是检验统计量渐近分布的新进展.     

误差为ARMA(1,1)的非线性回归模型相关性和异方差的检验

本文讨论了误差为ARMA（1,1）序列的非线性回归模型。首先得到随机误差相关性和异方差性检验的似然比检验统计量和Score检验统计量;其次利用参数正交变换,得到了修正的似然比检验统计量和修正的Score检验统计量,推广了韦博成、胡跃清（1994）的结果和韦博成（1995）的结果;最后给出了几种特殊情形的似然比检验统计计量和Score检验统计量。     

似然比检验和贝叶斯推论在雉科分子系统学中的应用

应用似然比检验和贝叶斯推论进行雉科分子系统学研究．所用的56条纫胞色素b基因全序列代表了雉科24属50种以及作为外类群的6个相关属．等级制似然比检验表明该数据集的最佳进化模型为GTR I——G。建立在坚实的统计学基础上的贝叶斯系统树表明雉科可以分为3个分支．特别是包括角雉、松鸡、火鸡和gallopheasant等在内的第3分支的单系群性质得到了充分的支持．深层分支格局的高分辨率和高支持率说明将雉科划分为雉族和鹑族是人为的．结果表明，似然比检验和贝叶斯推论是分子系统学研究的强有力工具．     

基于排序集样本的似然比检验

从假设检验的角度,讨论了基于排序集抽样的似然比检验,并进一步比较了该检验与传统的似然比检验在参数空间上的功效,从假设检验的两类错误角度说明了基于排序集抽样的似然检验的优良性.     

上证股市的弱型有效性及其演进

在简要评述弱型有效性检验方法的基础上,以1990-12-19～2002-06-21的上证综合指数为对象,运用6种典型的检验方法,包括两种形式的游程检验、自相关和Q检验、同方差以及在国内当前研究中尚未发现其应用的异方差条件下的方差比率检验,分别考察日收益和周收益序列整体样本和分段子样本,并简要探讨实证结论的原因.     

基于分层部分核实数据对二项比例的齐性检验

针对分层情况下的疾病流行率问题,考虑了金标准存在时,在各层的敏感度和特异度不同时二项比例(疾病流行率)的齐性检验;提出了基于渐近检验过程的7种统计量和基于Bootstrap重抽样检验过程的4种统计量,并通过蒙特卡罗模拟研究来比较了各种检验的犯第一类错误的概率和检验功效;研究表明:score统计量、似然比统计量和4种基于bootstrap重抽样的检验统计量具有良好的统计性质,推荐用于实际中;最后,实际数据进一步验证了方法的有效性。