非压缩TIF图像转换为可识别TIF图像的研究

本文剖析了非压缩的TIF图像文件的数据结构,叙述了研究过程和研究中遇到的问题及解决办法,实现了非压缩TIF图像文件转换成可识别的TIF图像文件愿望.     

TIF图像文件与BMP图像文件的转换研究

本文介绍了可识别的TIF图像文件和BMP图像文件的数据格式,提出了用高级语言直接将可识别的TIF图像文件转换成BMP图像文件的程序框图及实施方法.     

SPT图形文件转换成BMP图像文件的研究

本文剖析了SPT图形文件和BMP图像文件的数据格式 ,叙述了用高级语言直接将SPT图形文件转换成BMP图像文件的程序框图 ,介绍了研究过程和研究中遇到的问题及解决办法 ,实现了把SPT图形文件转换成BMP图像文件的愿望。这种方法为把已有的SPT图形文件转换成BMP图像文件或其它图形图像文件奠定了基础。     

Office文字识别功能的应用

介绍了利用Office组件Microsoft Office Document Imaging实现图像文件或者PDF文件的文字识别,使不能编辑的图像文字转换为可以编辑的文字的方法。     

基于标准图像文件格式的数字图像处理方法

研究了基于标准图像文件格式的数字图像处理方法,建立了用于正确读取由外部系统传输的数字图像,及有效压缩的程序库,从而节省了数字化仪等硬件设备,为后续图像的处理、分析、识别以及网络传输提供了极大的方便。     

VB for Windows环境下BMP图像文件的显示

分析了ＢＭＰ图像文件的结构,用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋开发了一个动态链接库,从而可在ＶＢ应用程序中调用该库中的函数,将ＢＭＰ图像文件读入指定的内存块,并在指定的窗体中显示。     

BMP图像文件转换成SPT图形文件的研究

在关于SPT图形文件和BMP图像文件格式及其转换研究的基础上 ,分析了SPT图形文件的压缩格式 ,并把BMP单色位图图像文件 ,直接转换成压缩格式的SPT文件 ,编制了转换程序     

铜(Ⅱ)-1,10-菲咯啉—赤藓红水相荧光反应——荧光猝灭法测定痕量铜

研究了在TritonX-100存在的水溶液中铜(Ⅱ)-1,10-菲咯啉-赤藓红体系的荧光猝灭反应.铜与1,10-菲咯啉(Phen)和赤藓红(TIF)反应形成组成为[Cu(Phen)_2](TIF)的离子缔合络合物并引起赤藓红的荧光猝灭,此反应具有高的灵敏度,其检测限为3.6μg·L~(-1)铜.研究了反应的适宜条件和其它离子的影响.在用二苯硫腙-CCI_4分离和预富集后,方法可用于水和土壤样品中痕量铜的测定.     

数字图像处理中常用的几种数据存储格式

对3种常用的图像文件做了简单的介绍,指出TIFF、JPEG、RAW3种图像文件格式的特点及不足,为今后更好地利用、处理图像文件提供了相关的知识和信息。     

中国〖XC5XHCC.TIF〗目二新种(笛〖XC18.TIF〗科: 长角枝〖XC18.TIF〗亚科, 短角棒〖XC18.TIF〗亚科)

 记述中国〖XC5XCC.TIF〗目2新种, 井冈山无齿股〖XC5XCC.TIF〗Parasipyloideajinggangshanensis Ho, sp nov.及七州瘦〖XC5XCC.TIF〗Macellina qizhouense Ho, sp nov。新种模式标本存放于广州中山大学生物博物馆。     

全彩色GIF图像文件编码程序分析

在简单介绍ＧＩＦ文件的基本格式后给出压缩编码中用到的重要数据结构，结合流程图分析ＬＺＷ压缩编码程序．     

SUN工作站图像处理的基本问题研究

通过对工作站上图像处理问题的研究，给出了ＳＵＮ工程工作站上ｒａｓｔｅｒ图像文件的文件头、映象表、图像数据等的结构形式．分析了涉及ｒａｓｔｅｒ图像文件显示的问题，讨论了ｐｉｘｒｅｃｔｓ中与ｒａｓｔｅｒ图像处理有关的过程，以及在工作站上Ｘ＿Ｗｉｎｄｏｗｓ系统中显示图像信息的一般流程     

多媒体课件中的图像形式与存储

多媒体技术为发展教育提供了新的手段。本文通过对一般图像形式的介绍 ,对多媒体编辑软件支持的图像文件格式的比较 ,并对同一彩色图像和灰度图像在各种文件格式下的数据量进行对比 ,对产生的Authorware文件和打包文件的数据量进行分析 ,得到一种适合于多媒体制作的图像文件格式     

OCR在油库考评系统中的应用

油库考评系统是作者新近开发的用软件对表格进行识别及处理的系统。本文主要介绍在系统开发过程中使用汇集了全部考评信息的成绩卡 (二维字表图像 ) ,经过光电扫描把它转换成 1幅光栅格式的数字图像送入计算机缓存 ,随即采用我国高科技863计划的成果——汉字识别软件 ,对缓存的数字图像进行字表识别 ,转换成文本格式的数据文件以及后续处理过程。     

基于GAN的医学图像仿真数据集生成算法

基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN),提出了面向肝脏肿瘤CT图像仿真数据集生成深度学习算法.首先,将CT图像数据文件进行格式解析,单独保存为PNG格式的图像文件;然后,将肝脏病变区域统一标注为白色,并结合肝脏CT原图组成配对图片;最后,用生成对抗网络的pix2pix架构仿真生成病变肝脏图像.为将生成图像与目标图像进行定量分析、比较,本文采用了峰值信噪比和结构相似性作为模型的评价指标.实验结果表明,本文算法所生成的肝脏肿瘤CT仿真数据集的平均峰值信噪比为64.72dB,平均结构相似性为0.9973,证明了所生成的仿真图像数据有着非常高的真实度.     

静态DICOM医学图像与常规图像格式的相互转换

为了使得非医学数字成像与通讯(DICOM)标准的设备产生的图像也能与符合DICOM标准的图像存档与通讯系统(PACS)融合,需要两者之间进行文件格式的转换.通过深入了解DICOM医学图像与常规图像格式的特点,分别提取和构造二者文件信息,开发了一种在DICOM文件与非DICOM文件间进行格式转换的软件,该软件已成功应用在安徽省立医院等多家医院的PACS系统中.结果表明可以在实现DICOM医学图像与常规图像格式互换的同时,保证不丢失图像信息,可以基本满足实际需要.